実習で学ぶプロメテウス（Prometheus Stack）

Kubernetes（☸）の多くの部分を図解で学べるように構成されています。🧭 特に、すでに実績のあるベストセラー 'コンテナインフラ環境構築のためのKubernetes/Docker'で扱った内容をさらに発展させ、Kubernetesそのものをより深く学べるように執筆しました。💯 また、実務的な内容も「補強授業」に定期的に追加されています。👉 ぜひ他の講座と比較してみてください :)

グラファナ(💥)を最も簡単かつスピーディーに理解できるよう、実習中心の構成にしました。🧭 特に、すでに実証済みのベストセラー『コンテナインフラ環境構築のためのKubernetes/Docker』で検証された内容をさらに拡張し、グラファナそのものをより深く学べるようにまとめています。💯 また、実務的な内容も「補強授業」に定期的に追加されています。グラファナをこれほど深く、幅広く扱った講義は他にないと自負しています！

Springboot モニタリングシステム構築 (Prometheus + Grafana) | Springboot モニタリングシステム構築 (Prometheus + Grafana) を、セットアップから活用する方法まで教えます。

このコースは、実際のプロダクション環境で使用される高度なKubernetesの概念を習得したい開発者、DevOpsエンジニア、クラウドエンジニア、およびIT専門家のために用意されました。 受講生はコース全体を通して、実習プロジェクトや実際のデプロイシナリオを遂行し、安全で拡張可能、かつプロダクション環境に即座に適用可能なKubernetesインフラを構築する方法を学びます。このコースは理論だけに集中するのではなく、現代的なDevOpsチームが活用する実際の実装、トラブルシューティング、およびベストプラクティスを重点的に扱います。 Kubernetesを学習する際に受講生が直面する最大の課題の一つは、大規模な環境ですべての構成要素がどのように相互作用するかを理解することです。多くの学習者が、RBAC権限、永続ストレージ、ネームスペース、ネットワークポリシー、StatefulSets、Kustomize、安全なクラウドデプロイといったトピックを扱うのに苦労しています。このコースは、明確な説明、ガイド付きの実習、実際の運用環境に類似した例を通じて、これらの問題を段階的に解決します。 受講生は、Kubernetesリソースを構成し、ワークロードを保護し、アプリケーション構成を管理し、MongoDBのようなステートフルアプリケーションをデプロイし、Kustomizeを使用してマルチ環境デプロイを自動化する方法を段階的に学びます。また、このコースではGoogle Kubernetes Engine (GKE)にアプリケーションをデプロイし、イングレス (Ingress)、TLS証明書、モニタリング、および拡張戦略を構成する方法も扱います。 このコースを終える頃には、受講生は専門的なDevOpsおよびクラウドエンジニアリングのワークフローで使用される高度なKubernetes環境を設計、セキュリティ強化、デプロイ、および管理できる自信を持つことができるでしょう。

このコースでは、DockerとKubernetesを使用した基礎から、実践的な高度なコンテナワークフローまでを学びます。 まずはコンテナの基本からスタートし、Dockerの仕組みや、なぜ現代のDevOps環境で広く利用されているのかを理解します。そして、Docker、Docker Compose、Kubernetesをローカル環境で実行し、ソフトウェアの開発、テスト、デプロイのワークフローを改善する方法を習得します。

Jenkinsベースの従来型CI/CDに加え、ArgoCDを活用したGitOpsデプロイまで扱います。JenkinsとArgoCDを組み合わせ、dev・staging・productionの各環境に応じたCI/CD・GitOpsデプロイ戦略を自ら設計・実装します。 Push型のJenkinsとPull型のArgoCDを併せて扱い、同一クラスター上で両方式を直接比較しながら、実務的なハイブリッドデプロイパイプラインを完成させます。 Canary、Blue-Green、RBAC、承認プロセス、障害対応、自動ロールバックまで、運用に必要な主要なデプロイ技術を実践的に学習します。

AIが組んだコードについて、"なぜこのように判断したのか"を説明できるバックエンド開発者へ。コマース・決済・広告・デプロイの現場でシニアが実際に下した設計判断を、8つのモジュール、実際の課徴金・障害事例、スターターコードの実習を通じて身につけます。

DevSecOpsとは何ですか？ CI ビルド環境およびビルド時に自動的に SAST チェックを実行する環境を構成する

シリコンバレーでの実務経験に基づいたDevOps講座です。理論だけでなく、実務ですぐに活用できる内容を扱います。生成AI（バイブコーディング）による開発、Kubernetes環境でのCI/CDツールの設定、そして運用コストを0円に抑える戦略について解説します。DB、Redis、S3、バッチジョブをKubernetes内部で運用することで、追加費用なしでプロダクション環境を構築し、GitHub WebhookとJenkinsを活用した自動化パイプラインの構築方法を実習プロジェクトを通じて習得します。

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単に質問に答えるチャットボットを超え、自ら状況を認識・判断し、実際のシステムを制御するAI Agentの原理を学ぶ実務中心の講義です。 AI Agentとチャットボットの違いから、Agent Loopの核心構造であるSense-Think-Act、状態管理、計画立案、フィードバック構造まで、段階的に理解できるように構成しました。 理論にとどまらず、WindowsとLinuxの開発環境を構築し、Kubernetesの基本構造とkubectlコマンドを直接実習します。その後、AI Agentがサーバーの問題を検知して原因を分析し、エラーを自動的に解決する過程を実装します。 最後に、Kubernetesを制御するAgentのPythonコードと内部ロジックを直接分析しながら、AI Agentが実際のシステムとどのように連携し動作するのかを理解できます。 AI Agentに初めて触れる開発者から、実際のシステムを制御するMulti-Agentを設計したい開発者まで、Agentの原理と実践的な実装過程を共に学習することができます。

サイドプロジェクトを実際のサービスとして運営してみたい、クバーネティス（Kubernetes）を勉強してみたい、でもAWSやGCPのマネージドサービス（EKS、GKEなど）は高すぎます。かといって、ローカルの自分のPCだけで動かすのでは、ネットワーク設定や実際のデプロイ環境を経験するのは困難です。 現存するパブリッククラウドの中で無料特典が最も強力なオラクルクラウド（OCI）の「Always Free」ティアを活用します。軽量かつ強力なk3sをインストールし、費用0円で実際のサービス運用が可能なレベルのリナックスサーバーとクバーネティス環境を、最初から最後まで直接構築してみます。 講義の受講後には、クラウドネットワークの全般的な理解とともに、自作のアプリケーションをデプロイし、無料で運営できる自分だけのクバーネティスクラスター・インフラ基盤を手に入れることができます。

MongoDBをKubernetes上で運用することは、単にコンテナに入れることとは異なります。 ストレージ、ネットワーク、権限、高可用性に至るまで、実際に直面してみなければ分からないことがたくさんあるからです。 この講義では、AWS EKS環境でPSMDB(Percona Server for MongoDB) Operatorを活用し、MongoDBを構築・運用する全過程を扱います。 クラスターの設定からReplica Setの構成、バックアップ、モニタリングまで、実際に運用可能なレベルの構成を自ら作り上げることを目標とします。