シリコンバレーのデータリーダーが教える基礎SQL

AI時代が到来し、データパイプラインの構築は企業の競争力を左右する核心的な力量として位置づけられています。最も広く使用されているAirflowを活用し、効率的なデータパイプラインを構築するノウハウを、実戦経験と豊富な講義経歴を持つシリコンバレーの専門家（元Udemyデータチームヘッド、現サンノゼ州立大学データ修士課程教授）から直接学んでみましょう。

ビッグデータを処理するというのは、Pandasでデータを処理することと何が違うのでしょうか？ビッグデータ処理の必須フレームワークであるSparkについて学んでみましょうか？

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情報文化社より出版されたSQL200題の著者直講の講義！ これまで、数多くのデータアナリストたちが、ユ・ヨンス講師のSQL講義でデータ検索技術に翼をつけてきました。

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データウェアハウス(DW)の繰り返しのパイプライン管理、これからはdbtでその苦痛の束縛から解放されましょう！ dbtが提供する効率性の上で、ビジネス中心のデータモデリング、効果的なデータライフサイクル管理など、より高い価値を創出するデータ分析エンジニアへと生まれ変わりましょう。

本講義は、データアーキテクチャ準専門家（DAsP）資格の取得を目標に、データアーキテクチャの基本概念からデータモデリング、データ品質およびガバナンスまで、試験に必要な核心内容を分かりやすく体系的にまとめたコースです。 複雑な理論を最小限に抑え、試験に頻出する概念を中心に解説しているため、非専門家や初心者の方でも無理なく学習できる構成となっています。 DAsP資格の準備とともに、データを構造的に理解する基礎能力を身につけてみてください。

30年のキャリアを持つDBA講師が、実務ですぐに適用可能なSQLチューニングの核心テクニック45種を実践例でお教えします。実行計画の分析からインデックス最適化、結合チューニングまで、遅いクエリを10倍速くする実務ノウハウを習得しましょう!

ビッグデータビジネスの核心を理解し、現場でマーケティング戦略にどのように活用するかについてのインサイトを提供します。

最新のスタートアップで活用されているフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱えるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で素早く活用できる技術です。本講義では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを扱い活用できる技術まで学習します。

多様な難易度のSQL問題を25問解答します。Advent of SQL 2024 の解説講義で、講義を終えるとアドベントカレンダーを完成させ、バッジを獲得できます。

データ時代、真の価値を発見せよ！📊 データに集中したアプリケーション設計は、もはや必須となりました。 最新トレンドと実務中心の事例で、会社が求めるインサイトと実力を身につけましょう。 効率的なデータ処理と設計の秘訣、今すぐ始めましょう！ あなたの次のステップ、データ中心の世界へ飛躍しましょう！

「経営情報視覚化能力資格証」課程では何を学ぶのでしょうか? この資格課程は、データをしっかり分析し、見やすく視覚化して、会社や組織で重要な決定を下す際に必要な情報を明確かつ効果的に伝える能力を育てることに焦点を当てています。 簡単に言えば、単にデータを見るのではなく、その中に隠された意味を見つけ出し、これを他の人にうまく説明できるよう図、表、グラフなどで表現する技術を学ぶ課程です。 この課程を通じて皆さんは: データを通じて戦略的に考える力を養い、実際の業務にすぐ使える実務能力を高め、自身の専門性と競争力を向上させることができます。 この講義を通じて、経営とデータをつなぐ能力を養い、データを理解し説明する専門家として一歩成長してみてください。

もはや直感に頼るのではなく、データが語る時代。 ChatGPTと共にデータ分析を簡単に学んでみませんか？

Apache Airflowを活用したデータパイプライン構築過程を基礎から実戦まで学習します。Airflowの核心概念とアーキテクチャを理解し、動的DAG、並列処理、分散処理、Custom Operatorなど実務でよく活用される高級設計パターンを実習を通じて身につけます。PythonとDockerで実習環境を構成し、実際のワークフローを設計し運営できる実戦力を育てます。

Rプログラミングを利用して、誰でもビッグデータ分析ができるように、データの基本的な概念、Rの有用な関数とパッケージ、データ分析の実習を盛り込みました。

顧客、市場、売上パターン分析、もう直接学ぶ必要はありません。 AIに聞けば専門家レベルの分析と戦略が一気に完成します!

良いメンターがいなくて奮闘しているジュニアPM/POたちに伝えたいことをぎゅっと詰め込みました。仕事ができるPM/POたちが使っている様々なテクニックとメンタルモデル(Mental Models)を惜しみなくお伝えします。

このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。