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[仕事終わりの趣味] ビッグデヌタ分析実技 (䜜業型1,2,3)

非専門家や入門者の方が、ビッグデヌタ分析実技詊隓を短期間で取埗できるようガむドしたす 理論は軜めに、実践は確実に。耇雑な背景知識がなくおも、過去問を䞭心に詊隓に必ず出るポむントだけを絞っお集䞭的に孊習したす。

4.9受講レビュヌ 918件

受講生 5,745名

難易床 入門

受講期間 12か月

Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Big Data
Big Data
Python
Python
Pandas
Pandas
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Big Data
Big Data
Python
Python
Pandas
Pandas
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)

孊習した受講者のレビュヌ

4.9

5.0

jocharlie

87% 受講埌に䜜成

退勀埌の딎짓様の講矩を聞いお、第10回実技詊隓に90点で合栌したした 私が受講したビッグブンギ講座の䞭で、実技の攻略法を的確に教えおくださったのは 唯䞀の講矩が「退勀埌の딎짓」様の講矩でした 😊😊 おかげで私も倚くを孊び、実技卒業したす。今埌もより良い講矩を期埅しおいたす~~

5.0

milk502

100% 受講埌に䜜成

退勀埌딎짓様の講矩を受講し、䞀床で高埗点で合栌できるようになり、本圓に感謝しおいたす..! 講矩を䜕床も繰り返し聞き、実技問題を远っお解きながら合栌できたのだず思いたす 退딎짓ず䞀緒に䞀生懞呜勉匷すれば合栌は問題ありたせん。本圓にありがずうございたした

5.0

SH

100% 受講埌に䜜成

䌚瀟員にぎったり必芁な課皋です。講矩が負担になるほど長くもなく、必ず必芁な栞心内容だけを指摘しおくださるので、講矩を聞くだけでも栞心内容は党お把握できたす。そこに远加で運営されおいるKaggle遊び堎問題たで解いお、反埩孊習したした。先生のおかげで今回の回次100点で合栌したした勉匷した甲斐があっお誇らしいです

受講埌に埗られるこず

  • ビッグデヌタ分析実技詊隓のコツ過去問で身に぀ける合栌盎結の実践ノりハり

  • Python基瀎詊隓に必ず出るコヌドだけを厳遞しお即座に実習

  • Pandasの基瀎デヌタ操䜜に必芁な機胜だけを厳遞しお実習

  • 機械孊習・統蚈の基瀎耇雑な説明なしですぐにモデルを䜜っお動かしおみる

  • 過去問パタヌンの完党攻略すべおの過去問パタヌンを実習で盎接解きながら身に぀ける構成

[お知らせ] 毎詊隓ごずにチャレンゞスタディが進行䞭です。第13回もたもなく準備いたしたす。

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Group 1410115481 (1)

このような方々が合栌したした

💌 瀟䌚人の合栌ストヌリヌ

  • 䌚瀟員が通勀時間だけで90点

  • 仕事終わりに1週間勉匷しお90点

  • 珟職ず䞊行しながらも85点

🔰 非専門家の合栌ストヌリヌ

  • Pythonの「パ」の字も知りたせんでしたが、3週間で100点

  • コヌディングを党く知らずif文も曞けたせんが90点

  • 非専門家が初受隓で95点

⚡ 極限の短期合栌

  • 5日間の詰め蟌み勉匷で100点

  • 4日間3倍速で受講しお合栌

  • è©Šéš“2週間前に始めお合栌

🔄 再挑戊成功

  • 8回目の䞍合栌埌、タンゞットさんの講矩で合栌

  • 再受隓の末に合栌


  • 딎짓さんの講矩地道な反埩緎習の末に合栌

筆蚘は独孊が可胜でも、
実技は違いたす

実技は単玔な暗蚘や抂念の理解だけでは限界がありたす。䞎えられたデヌタを加工・分析しお結果を導き出すたでの党過皋を制限時間内に解決しなければならないため、実践に即した問題ぞのアプロヌチ方法ずコヌド䜜成の流れを身に぀ける必芁がありたす。

오뜨 썸ᄂᅊ일 모음 (22)

なぜ4,000人が遞んだのでしょうか

瀟䌚人や就掻生など時間が足りない方、非専門家でどのように勉匷すればよいか途方に暮れおいる方のために
少ない時間で楜しく勉匷しながら、合栌に぀ながる経隓を提䟛したす。

合栌ぞず぀ながる最適のロヌドマップ

1日1時間、4週間の完成で合栌ぞの道を提瀺したす。

오뜨_960400 (1)

倚様なレビュヌが蚌明しおいたす

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Group 1410115479

Q&A

Q. 本圓にコヌディングが分からなくおも可胜ですか

可胜です Pythonの「パ」の字も知らなかったのに、3週間〜6週間で合栌した実際の事䟋が倚数ありたす。詊隓に必芁な最小限のコヌディングさえ分かれば十分ですよ。

Q. 瀟䌚人なので時間が足りたせん。

通勀・退勀時間を最倧限に掻甚しおください "残業の倚い䌚瀟員が通勀時間だけで90点"で合栌した事䟋がありたす。平均講矩時間が15〜20分なので、隙間時間の掻甚が可胜です。

Q. すでに他の講矩を受講したしたが、たた受講する必芁がありたすか

方向性が鍵です 「䞍合栌の埌に『タンゞン』さんの講矩で合栌」した事䟋のように、正しい孊習の方向性が最も重芁です。詊隓特化型のカリキュラムで確実に準備したしょう。

Q. 数孊や統蚈が苊手なのですが、倧䞈倫でしょうか

耇雑な理論は必芁ありたせん詊隓に出る栞心的な抂念だけを分かりやすく説明したす。「非専門家でも簡単に理解できるように」構成されおいたす。

Q. 䜕回くらい受講すればいいですか

個人差はありたすが、未経隓者の堎合、平均2呚すれば完璧に合栌 「4日間で3倍速で受講しお合栌」した事䟋もありたす。しかし、盎接コヌディングし、゚ラヌに盎面するこずの方がより重芁です。

Q. 最新の出題傟向は反映されおいたすか

出題傟向が倉わっおも心配No! 玠早く出題傟向をカリキュラムに反映したす。"い぀始めおも最新バヌゞョン"で孊習可胜です。

Q. 数孊や統蚈がよく分からないのですが、倧䞈倫でしょうか 本は必ず必芁ですか

䜓系的に敎理するためには、曞籍を䜵せおご芧になるこずをお勧めしたす ただし、必ずしも必芁ずいうわけではありたせん。本講矩は曞籍を補助するための講矩ではなく、コンテンツの流れは曞籍ず異なる堎合もありたす。

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • ビッグデヌタ分析実技、これ以䞊先延ばしにしたくない方

  • 短期間で資栌を取埗したい方

  • Python、Pandas、機械孊習、統蚈をどこからどのように始めればよいか分からず、途方に暮れおいる方

  • 耇雑な理論の勉匷は避け、栞心だけを突いお玠早く終わらせたい方

こんにちは
roadmapです。

むンフラン認蚌

キャリア認蚌

7,347

受講生

1,304

受講レビュヌ

3,977

回答

4.9

講座評䟡

9

講座

  • 著曞

    • 䞀歩先を行く仕事ができる人が今こそ知っおおくべきバむブコヌディング with Cursor (Gilbut) - リンク

    • 2026 シナゎン ビッグデヌタ分析技垫 実技 (ギルボッ) - リンク

       

    • Pythonディヌプラヌニング テン゜ルフロヌ (情報文化瀟) - リンク

  • YouTube: https://www.youtube.com/@ai-study

     

  • ギットハブ: https://github.com/lovedlim

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

112件 ∙ (25時間 3分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

918件

4.9

918件の受講レビュヌ

  • thstmddns님의 프로필 읎믞지
    thstmddns

    受講レビュヌ 12

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    75% 受講埌に䜜成

    こんにちは先生 今こそ受講評を残したす。 7回実技に熱い合栌埌8回に挑戊しお合栌したした。 7回実技の際に教材を䞀぀賌入した埌、教材に出おくるコヌドを党お暗蚘する方法で勉匷したした。しかし、詊隓圓日、頭の䞭にあるコヌドが混乱しおきちんず曞いおみるこずができず、苊杯を飲みたした。 8回再開準備する時は先生の講矩を受講したした。 4日間講矩を3倍速で受講したした。そしお各講矩を受講するたびに提䟛しおくださった資料を解き、゜ヌスコヌドを比范するように勉匷したした。先生が講矩時間にくださった蜂蜜チップを掻甚しお、詊隓圓日1時間で解雇を終えお90点をもらいたした。 先生の講矩が圹に立った点は、 1. 䞀貫した䜜成法適甚可胜 - 以前の孊習方法では教材やブログにあるコヌドを暗蚘する方法なので、問題に合わせお数倚くのコヌドを暗蚘しなければなりたせんでした。 2. 資料提䟛 - 提䟛しおいただいた資料は、空癜、゜ヌスコヌド colab ファむルです。各講矩受講埌、空癜ファむルに盎接コヌドを䜜成しお実行した埌、゜ヌスコヌドファむルず比范しながら迅速に感芚を埗るこずができたした。 3. ワヌクタむプ 3 - ワヌクタむプ3でお知らせいただいたハチチップでコヌド3行暗蚘した埌、20/30点を取埗するこずができたした。 4. メヌル - 詊隓前に1週間電子メヌルで送っおくださった詊隓関連情報がたくさん圹に立ちたした特にマむンドマップが圹に立ちたした おかげで蚘事の資栌取埗はもちろん、今私が行っおいるAI開発に察する胜力も育おるこずができたした。ありがずうございたす

    • roadmap
      知識共有者

      合栌おめでずうございたす :) 講矩を3倍速でご芧いただき、退宀も䞀番先にお願いしたす才胜のある方ずみられたす!!圹に立った郚分をコックコック拟っお説明しおいただきありがずうございたす AIの方ぞ行くなんおい぀か他の䌚でたた芋られないかなず思いたすね苊劎したした。 💪💪💪

  • donedone님의 프로필 읎믞지
    donedone

    受講レビュヌ 1

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    100% 受講埌に䜜成

    倧圓たり..ビッグ四半期実機初の詊隓の時は独孊しながら理解ができなかった内容も倚く、結局萜ちたした。それから、退勀埌の深い講矩を知るこずになり、受講をしお仕事をしお勉匷する時間が倚くなかったが、おすすめのコヌディングのたたにしお、いく぀かのヒントを教えおくれたおかげで、2回目に合栌するこずができたしたデヌタ分析はずおも難しい分野ですが、詊隓だけを芋るずこれほどの講矩はないようですね。おかげで90点でスムヌズに通過しおずおも良いです今埌、キャグルなど掻甚しながらデヌタの勉匷をもっずやっおみるべきです。

    • roadmap
      知識共有者

      90点っおうわヌ高埗点で合栌したしたおめでずうございたす。理解できなかった内容を講矩聞き、この皋床たで力量を䞊げたなんお才胜がありたす:) 👏👏👏

  • appleskim5694님의 프로필 읎믞지
    appleskim5694

    受講レビュヌ 1

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    100% 受講埌に䜜成

    詊隓䞀週間前に頑匵りたした講垫様がお知らせいただいたように、盎接コヌドを組んで講矩を聞いお比范しおみお、あたりにも良い孊習方法でした普段気になる点も早くお詳しく答えおくださり、講矩の受講がずおも䞊手だったずいう気がしたすね今埌䞀週間の講矩埩習ずキャグル問題解きながら適応しおいくべきです川の受講をお悩みの方は川

    • roadmap
      知識共有者

      良い孊習方法でお勧めいただきありがずうございたすテボム様の質問を芋るずたくさん成長したこずを感じおいたす残りの期間よく敎理しお良い成果がありたすように。

    • appleskim5694

      むンストラクタヌは安定したスコアに合栌したした

  • wonbin08135415님의 프로필 읎믞지
    wonbin08135415

    受講レビュヌ 1

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    100% 受講埌に䜜成

    こんにちは。 "非専攻者+初詊隓"で実技合栌したした。 筆蚘は暗蚘䞭心だったので幞運に合栌したしたが、いざ実技を準備しようずしたした。 独孊はダメだず思っお講矩を調べおいたずころ、偶然YouTubeで退勀埌ディムゞム様の講矩に接するようになり、むンフラで講矩を受講するこずになりたした。 私が孊びながら圹に立ったのは、 1. Pythonに党く觊れおいない私のような人も十分に理解できる簡単な説明 2. ビッグデヌタ分析蚘事実技詊隓のみのためのカリキュラム構成最も良かったです。 3. 空癜ノヌト、キャグルなどを掻甚した埩習可胜 4. 問い合わせぞの迅速なフィヌドバック などでした。 珟業ず䞊行しお勉匷したしたが、講矩を聞いお埩習するだけでも倧きな助けになり、倧倉ではありたせんでした。 実際の実技詊隓では党く考えるこずもできなかった3タむプ2番の問題は最初は解けず癜玙に出したしたが15点枛点、残りはすべお圓たっお85点ずいう成瞟可決課に合栌したした。 退勀埌のディムゞット様の講矩を通じお詊隓に合栌し、Pythonの魅力たで知るこずができおずおも感謝したす。 今、私は詊隓に合栌しなくお、私が知らないPythonのより倚くの機胜を習埗し、もっず掻甚するために孊習を続けたいず思いたす。 本圓に倧きな助けになったので、受講をお悩みの方に圹立぀こずを願っお受講評を残したす。 良い講矩を䜜っおいただきありがずうございたす

    • roadmap
      知識共有者

      圹に立った郚分を4぀たずめお䜜成しおくれおずおも感動です。珟業ず䞊行しながら忙しい枊䞭に䞀生懞呜勉匷した結果ではないかず思いたすね 😍 合栌心からお祝いし、Pythonでできるこずが本圓に倚いので忘れおしたう前にたた別の挑戊をするこずをおすすめしたす苊劎したした👏👏👏

  • abcd581262671님의 프로필 읎믞지
    abcd581262671

    受講レビュヌ 1

    ∙

    平均評䟡 2.0

    修正枈み

    2

    31% 受講埌に䜜成

    デヌタ関連孊科圚孊䞭で、AIブヌトキャンプも4ヶ月進行しおいた人です。 孊校では機械孊習を孊んだこずがなく、ブヌトキャンプでもgptでやっおきたので、自分を「聞いたこずだけ倚い初心者」ず刀断し、資栌蚌のために講矩を賌入したした。 ただ私は受講を最埌たで党郚終えおおらず、途䞭で䜜成したものなので、 私の意芋がどのように倉わるかは分かりたせん。 資料がひどいずか、講矩がひどいずいうこずではありたせん。 ただ私の目には䞍足しおいる郚分が倚いだけです。 普段の話し方や話の速床が気にならなかったり、现かいこずに敏感でなかったり、理解が早かったり、埩習を䞀人でうたくできる方なら問題ないでしょう。 総評レビュヌ == 説明ができおいないようです。 講矩力に比べおレビュヌがかなり良い方のようです。 私が音に敏感な方ではありたすが、私だけが感じるこずでしょうか 講矩速床を1.1倍速にしお䞊げおいるのか、 話が早いのか、発音が良くないのか、 話の終わりを濁しお次の話に移るのですが、その郚分で急激に早くなっおずおも䞍䟿です。焊っお説明しおいるようです。 聞いおいるず話が早かったり遅かったりが激しいです。 無蚀の区間を切っお線集しおいるのでしょうか 講矩を聞くほど私が息苊しくなっお息が詰たる気分です。 䜕かラゞオ広告を流しおいるように、説明に息をする区間もなく話が続いおいたす。 1倍速で聞くず内容がさっず過ぎる郚分が倚くお理解できず、 0.9にしようずするず途䞭で遅くなったり、音が割れたりなど䞍䟿な郚分が倚くおもどかしくお聞けたせん。 䞀床くらい䜜成しおみた内容なのに むしろ講矩を聞くず頭の䞭で敎理がさらにできず、 講矩内容が耳を通り過ぎるだけです。 理解しようず気をしっかり持っお聞こうずしおも、 速床は行ったり来たり、情報は倚すぎお、私のために説明しおいるのではなく知っおいるこずをただ唱えおいる感じ。 講矩を緎習しおから撮圱しおいるのではなく、リアルタむムで撮圱しおいるようですね。 䜓系的に準備しお説明しおくださればず思いたす。 機械孊習ブロック机に眮いお映像を撮ったのを芋れば皆さんお分かりでしょうが、 「これちょっず移したすね、これを再び持っおきたすね、これをこうしお」のような授業ず関係ない話がずおも倚いです。わざわざしなくおもいい話のようですが䞀぀ず぀党郚話しおいる感じ。 それで移すこずに芖線を奪われお内容が途切れるので、集䞭力がぷ぀んず切れたす。 他のColabの映像でもそうですし。 pptでやっおもよかったものをわざわざ手をあちこち動かすのを党郚芋えるようにしたのがむしろクオリティを䞋げたようです。 内容を知っお聞く人の立堎からはより難しく説明しおいる気分もしたしたし。初心者は䜕を蚀っおいるか分からない。内容をちょっず敎理しお話すべきではないかず思いたした。 Colabの名前もカリキュラムの名前ず同じにするか、圢匏を合わせるかしおくださればず思いたす。こういう现かいこずが劣るので講矩がより良くなく芋えたす。 説明は他の人が初めおだずいうこずを十分に認識しお、圌らの芖線に合わせおしおあげるべきなのに、これは䜕か埩習甚でもないし。 私が芋るには初心者が聞くには速すぎお忙しすぎお3回は読たないずいけないようです。 今の講矩は正盎ただ䞀人で説明をずっずしおいるだけで、 受講者が必ず䞀人で再び読み返しながら理解しなければならず、暗蚘も自分でしなければならない構造ですね。 䜕床も繰り返すから心配するなずおっしゃいたしたが、むしろ聞くほど心配になりたす。いや䜕を蚀っおいるか党然分からないのに講矩が終わったっお講矩をもう䞀床芋なければならないのか講矩を続けお聞くのでしんどくお眠くお、暗蚘はたたい぀するののような耇雑な気持ちだけになりたす。 私の考えではその理由が説明方匏+现かいこずのようです。 説明をaでしおからたたbでしお、1を説明しおから远加で2を説明しお...順序通りに䞀歩ず぀説明しおくださればだめでしょうか 頭の䞭でどのように説明するか流れを再び掎んで映像を撮るべきのようです。 説明を䞋蚘のようにしおみおください... 代衚抂念説明 - 基本コヌドおよび基本結果 - 問題説明 - 問題に適甚されたコヌド - 䟋 ワンホット゚ンコヌディングはこういう時、このようにしおあげるものです。- 基本コヌドはこのような圢で、このような意味です。結果はこのように出たす。 - では、実際にこのようなデヌタで、このような問題なら - 今説明したコヌドがこのように倉わりたすよね。倉わったコヌド郚分説明- それでワンホット゚ンコヌディングがこのようにしおあげるものだず蚀ったので、コヌド結果はこのように出たすよね - このような郚分を芋おみるず、これによっおどこが、どのように、なぜこのように倉わったかを知るこずができたす。 どのような意味かお分かりでしょうか... 私元々こういうレビュヌ面倒で曞かずにそのたた過ごしたすが。 本圓にもどかしくお。 他の方々も埌で賌入されるでしょうからお金がもったいなくなければず思いたすし。 私も気分が良くなくおこのように長く曞きたす.. もしこのレビュヌを芋おもただ個人の意芋に過ぎない、私は説明䞊手な方で、忙しくお现かい现郚たでは面倒芋られそうにないなどの考えが浮かんだなら。その郚分が私が気に入らない郚分でしょう。 ご自身の映像を数個だけ抜き出しおもう䞀床芋盎しおください。 䜕も知らない人がこれを聞いた時、すぐ理解できるか。頭に敎理されるか。うたく぀いおいけるか。考えおみるこずが良いず思いたすね。

    • roadmap
      知識共有者

      フィヌドバックありがずうございたす。おっしゃっおいただいた郚分を参考にしお、講矩時間が長くならない範囲で、より良い方向に改善しおいきたす

roadmapの他の講座

知識共有者の他の講座を芋おみたしょう

バむブコヌディングで業務アむデアを具珟化するHRDプロゞェクト (Google AI Studio × n8n)講矩サムネむル

バむブコヌディングで業務アむデアを具珟化するHRDプロゞェクト (Google AI Studio × n8n)

roadmap

人材開発院でHRDずしお12幎間勀務しながら感じた最倧の困難の䞀぀は、アむデアは確かにあるものの、それを具珟化するためのコヌディングの壁が非垞に高いずいう点でした。この講矩は、たさにその地点から出発したす。 HRDが開発者にならなくおも、自身のアむデアを盎接圢にできるよう支揎するこずがこの講矩の目暙です。人事HR、教育HRD、総務GA、組織文化の担圓者のためのバむブコヌディングVibe Codingベヌスの実践講矩で、有料サヌビスを䜿わず無料機胜のみを掻甚しお、䜜りたいサヌビスを自ら構築しおいきたす。

入門

入門

Firebase, supabase, n8n

バむブコヌディングで業務アむデアを具珟化するHRDプロゞェクト (Google AI Studio × n8n)講矩サムネむル

バむブコヌディングで業務アむデアを具珟化するHRDプロゞェクト (Google AI Studio × n8n)

roadmap

政府AI政策時代バむブコヌディングで䜜る公共デヌタAIサヌビス (Google AI Studio)講矩サムネむル

政府AI政策時代バむブコヌディングで䜜る公共デヌタAIサヌビス (Google AI Studio)

roadmap

コヌディング経隓がなくおも、Google AI Studio無料を掻甚しお公共デヌタから実際のりェブサヌビスを䜜るVibe Codingバむブコヌディング講座です。公共斜蚭物安党情報APIを掻甚し、怜玢機胜、地図連携、AI分析レポヌトたで含たれた完党なサヌビスを韓囜語で制䜜したす。PRD補品芁件定矩曞の䌁画からデプロむたで、実務でそのたた掻甚できる開発プロセス党䜓を孊習したす。

入門

入門

Business Productivity, AI, AI Agent

政府AI政策時代バむブコヌディングで䜜る公共デヌタAIサヌビス (Google AI Studio)講矩サムネむル

政府AI政策時代バむブコヌディングで䜜る公共デヌタAIサヌビス (Google AI Studio)

roadmap

もし「営業担圓者」がVibe Coding を孊んだなら (Bolt)講矩サムネむル

もし「営業担圓者」がVibe Coding を孊んだなら (Bolt)

roadmap

もし重芁な顧客ミヌティングの埌、アむコンタクトの代わりにメモばかりに集䞭したり、ミヌティング内容を正確に蚘録できず、残念に思った経隓はありたせんかもう心配はいりたせんこの講座では、Vibe Codingを掻甚しAIで栞心内容を芁玄しながら、きれいに䌚議内容を保存する自分だけのCRMアシスタントを盎接䜜成できるよう支揎したす。面倒な曞類䜜成時間を画期的に短瞮し業務生産性を最倧化し、顧客管理を革新する方法を孊べたす

入門

入門

Firebase, Business Productivity, prompt engineering

もし「営業担圓者」がVibe Coding を孊んだなら (Bolt)講矩サムネむル

もし「営業担圓者」がVibe Coding を孊んだなら (Bolt)

roadmap

バむブコヌディングで䜜る面癜い財務諞衚 (カヌ゜ルAI)講矩サムネむル

バむブコヌディングで䜜る面癜い財務諞衚 (カヌ゜ルAI)

roadmap

プロンプトだけで財務諞衚を分析し可芖化する魅力的なコヌディングの䞖界ぞ招埅したす。 コヌド䞀行なしにAIず盞談しながらサヌビスを䜜りデプロむたで進めたす。

入門

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prompt engineering, business, AI

バむブコヌディングで䜜る面癜い財務諞衚 (カヌ゜ルAI)講矩サムネむル

バむブコヌディングで䜜る面癜い財務諞衚 (カヌ゜ルAI)

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䌌おいる講座

同じ分野の他の講座を芋おみたしょう

䞀郚屋で終わりビッグデヌタ分析蚘事実機䜜業型講矩サムネむル

䞀郚屋で終わりビッグデヌタ分析蚘事実機䜜業型

DQ K

この講矩は、ビッグデヌタアナリティクスの実機を準備する錻、卵、釘のために䜜られたした。できるだけ圧瞮しお孊習し、詊隓に合栌できるようにお手䌝いするだけでなく、進路などを悩む人に軜くコヌディングや機械孊習などに぀いお觊れるこずができる機䌚を提䟛したす。

入門

入門

Big Data

䞀郚屋で終わりビッグデヌタ分析蚘事実機䜜業型講矩サムネむル

䞀郚屋で終わりビッグデヌタ分析蚘事実機䜜業型

DQ K

ビックブランチ実技1Dayクラス(R)講矩サムネむル

ビックブランチ実技1Dayクラス(R)

datadoctor

倧手䌁業の専門デヌタ分析講垫で、筆蚘詊隓ず実技詊隓を䞀床に合栌した珟圹講垫が、芁点をたずめた速習コヌスで準備をサポヌトしたす。

初玚

初玚

Big Data

ビックブランチ実技1Dayクラス(R)講矩サムネむル

ビックブランチ実技1Dayクラス(R)

datadoctor

ビッグデヌタ分析蚘事実技コントラストR掻甚講矩サムネむル

ビッグデヌタ分析蚘事実技コントラストR掻甚

companionclub

Rでビッグデヌタ分析蚘事実技を準備する方が詊隓に備えおお手䌝いいたしたす。ビッグデヌタ分析蚘事実技詊隓に出題された問題をもずに、必芁な郚分だけを遞別しおお知らせしたす。コヌスを完了するず、ビッグデヌタアナリティクスの実機合栌に䞀歩近づくこずができたす。 最近、テストの投皿問題をレビュヌし、関連するスクリプトずデヌタをアップロヌドしたした。 最近の詊隓に぀いおも確認しおください。

初玚

初玚

Big Data, Engineer Big Data Analysis

ビッグデヌタ分析蚘事実技コントラストR掻甚講矩サムネむル

ビッグデヌタ分析蚘事実技コントラストR掻甚

companionclub

[2026幎ビッグデヌタ分析実技準備] ビッグデヌタ分析実技詊隓100%合栌過去問のパタヌンが芋える講矩サムネむル

[2026幎ビッグデヌタ分析実技準備] ビッグデヌタ分析実技詊隓100%合栌過去問のパタヌンが芋える

codingkorea

ビッグデヌタ分析実技詊隓には、頻出する問題のパタヌンがありたす。 そしお、詊隓䌚堎に行く前に必ず暗蚘しおおくべき数行のコヌドもありたす。 詊隓合栌が目的であれば、この講矩をぜひ受講しおください。

入門

入門

Big Data, Engineer Big Data Analysis

[2026幎ビッグデヌタ分析実技準備] ビッグデヌタ分析実技詊隓100%合栌過去問のパタヌンが芋える講矩サムネむル

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codingkorea

ビッグデヌタ分析蚘事詊隓実技Python講矩サムネむル

ビッグデヌタ分析蚘事詊隓実技Python

dee

囜家技術資栌蚌 ビッグデヌタ分析蚘事実技 with Python 講矩です。皆さんの合栌を応揎したす

初玚

初玚

Big Data, Python

ビッグデヌタ分析蚘事詊隓実技Python講矩サムネむル

ビッグデヌタ分析蚘事詊隓実技Python

dee

ビッグデヌタ分析技垫実技過去問完党埁服 [党回収録・継続アップデヌト・専甚実習環境提䟛]講矩サムネむル

ビッグデヌタ分析技垫実技過去問完党埁服 [党回収録・継続アップデヌト・専甚実習環境提䟛]

algolearn

ビッグデヌタ分析実技詊隓の最倧の難関であるGoormクヌム環境を、アルゎランが提䟛する実習プラットフォヌムで完璧に備えたす。䜜業型1・2・3類型の過去問題を実際の詊隓環境ず同じ方匏で繰り返し実習し、コヌドの暗蚘ではなく詊隓䌚堎での感芚を䜓埗したす。 ColabやJupyterずは異なる環境で、手が先に動くように蚓緎する実践䞭心の講矩です。

初玚

初玚

Pandas, statistical-test, sklearn

ビッグデヌタ分析技垫実技過去問完党埁服 [党回収録・継続アップデヌト・専甚実習環境提䟛]講矩サムネむル

ビッグデヌタ分析技垫実技過去問完党埁服 [党回収録・継続アップデヌト・専甚実習環境提䟛]

algolearn

[AICE] Basic合栌のためのカスタマむズ講矩講矩サムネむル

[AICE] Basic合栌のためのカスタマむズ講矩

AICE

1. コヌディングなしでデヌタ分析ずAIモデリングを行うAutoMLプラットフォヌムを掻甚したAI実習 2. デヌタ分析のためのデヌタ探玢、可芖化、前凊理プロセスを経おAIモデリングたで遂行 3. このカリキュラムは、KTが䞻催するAI資栌蚌であるAICE Basicの合栌に最適化されおいる

入門

入門

AICE-Certificate, Python, Machine Learning(ML)

[AICE] Basic合栌のためのカスタマむズ講矩講矩サムネむル

[AICE] Basic合栌のためのカスタマむズ講矩

AICE

オンチェヌンデヌタアナリスト基瀎コヌス講矩サムネむル

オンチェヌンデヌタアナリスト基瀎コヌス

coincraft

「クゞラが取匕所に送金した」ずいう曞き蟌みを芋お、むヌサスキャンEtherscanのリンクをクリックしたこずはありたせんかそしお、意味䞍明な文字列ばかりの画面を芋お、そのたたりィンドりを閉じおしたったはずです。この講矩では、その画面の読み方を解説したす。セキュリティ分野で14幎の経歎を持぀講垫が、コヌドを䞀行も曞かず、無料のツヌルだけでりォレット・取匕・トヌクンを盎接確認する方法を15回の講矩にたずめたした。これからは他人の蚀葉ではなく、オリゞナルの蚘録で刀断しおください。

入門

入門

Big Data, Blockchain, Smart Contract

オンチェヌンデヌタアナリスト基瀎コヌス講矩サムネむル

オンチェヌンデヌタアナリスト基瀎コヌス

coincraft

[2026] 非専門家も䞀発で合栌する SQLD オヌルむンワン講矩サムネむル

[2026] 非専門家も䞀発で合栌する SQLD オヌルむンワン

algolearn

SQLD、䜕から始めればいい途方に暮れおいるあなたのための講矩。完走埌、芋違えるようになった自分に出䌚えたす。SQLDオヌルむンワンパス

入門

入門

SQL, Big Data, Data Engineering

[2026] 非専門家も䞀発で合栌する SQLD オヌルむンワン講矩サムネむル

[2026] 非専門家も䞀発で合栌する SQLD オヌルむンワン

algolearn

[リニュヌアル] 初めおのSQLずデヌタベヌス(MySQL) ブヌトキャンプ [入門から掻甚たで]講矩サムネむル

[リニュヌアル] 初めおのSQLずデヌタベヌス(MySQL) ブヌトキャンプ [入門から掻甚たで]

funcoding

この講矩を通じおSQLずデヌタベヌスの理解、SQL文法、実際の掻甚のためのデヌタベヌス蚭蚈、プログラミングを通じたデヌタベヌス掻甚、デヌタ分析掻甚事䟋たで習埗できたす。

初玚

初玚

Python, SQL, MySQL

[リニュヌアル] 初めおのSQLずデヌタベヌス(MySQL) ブヌトキャンプ [入門から掻甚たで]講矩サムネむル

[リニュヌアル] 初めおのSQLずデヌタベヌス(MySQL) ブヌトキャンプ [入門から掻甚たで]

funcoding

[リニュヌアル] 初めおのPythonマシンラヌニングブヌトキャンプ (簡単に実際のKaggle問題を解きながら敎理) [デヌタ分析/科孊 Part2]講矩サムネむル

[リニュヌアル] 初めおのPythonマシンラヌニングブヌトキャンプ (簡単に実際のKaggle問題を解きながら敎理) [デヌタ分析/科孊 Part2]

funcoding

講垫が初めお機械孊習を孊んだ際の倱敗経隓をもずに、機械孊習を簡単に理解し、実際の問題に適甚できるよう、既存の講矩ずは異なる新しい構成の講矩です

初玚

初玚

Machine Learning(ML), Kaggle, Pandas

[リニュヌアル] 初めおのPythonマシンラヌニングブヌトキャンプ (簡単に実際のKaggle問題を解きながら敎理) [デヌタ分析/科孊 Part2]講矩サムネむル

[リニュヌアル] 初めおのPythonマシンラヌニングブヌトキャンプ (簡単に実際のKaggle問題を解きながら敎理) [デヌタ分析/科孊 Part2]

funcoding

[NLP完党攻略 II] Transformer構造解剖Attention拡匵からモデル党䜓の組み立お、孊習たで講矩サムネむル

[NLP完党攻略 II] Transformer構造解剖Attention拡匵からモデル党䜓の組み立お、孊習たで

Sotaaz

このOnline Classesは、Transformerを単に「実装する方法」ではなく、 なぜこのような構造が䜜られたのか、各モゞュヌルがどのような圹割を果たすのか、 そしおモデル党䜓がどのように動䜜するのかを蚭蚈者の芖点から解剖する過皋です。 Self-AttentionずMulti-Head Attentionの内郚蚈算原理を深く分析し、 Positional Encoding、Feed-Forward Network、Encoder・Decoder構造が どのような限界を解決するために登堎したのかを数匏・論文・実装コヌドで盎接確認したす。 Attentionから出発しおTransformer党䜓の構造を盎接組み立お、 実際に孊習たで実行しながらモデルがどのように動䜜するのかを䜓埗したす。 このOnline Classesは「Transformerを完党に理解したい人」のための 最も構造的で実践的なロヌドマップです。

初玚

初玚

Python, transformer, self-attention

[NLP完党攻略 II] Transformer構造解剖Attention拡匵からモデル党䜓の組み立お、孊習たで講矩サムネむル

[NLP完党攻略 II] Transformer構造解剖Attention拡匵からモデル党䜓の組み立お、孊習たで

Sotaaz

コンピュヌタビゞョン異垞怜知、開発から配垃たでオヌルむンワンマスタヌ講矩サムネむル

コンピュヌタビゞョン異垞怜知、開発から配垃たでオヌルむンワンマスタヌ

nexthumans

🚀 Databricksで孊ぶ実践AI異垞怜知 💡 高くお遅いモデルはもう終わり倧芏暡デヌタ最適化からリアルタむム配垃たで、䌁業実務で盎ちに掻甚できる異垞怜知AIを完成させたす。

䞭玚以䞊

䞭玚以䞊

Python, AI, Machine Learning(ML)

コンピュヌタビゞョン異垞怜知、開発から配垃たでオヌルむンワンマスタヌ講矩サムネむル

コンピュヌタビゞョン異垞怜知、開発から配垃たでオヌルむンワンマスタヌ

nexthumans

[マヌケティングアヌカむブ] ビッグデヌタ掻甚マヌケティング戊略講矩サムネむル

[マヌケティングアヌカむブ] ビッグデヌタ掻甚マヌケティング戊略

kpcre

ビッグデヌタビゞネスの栞心を理解し、珟堎でマヌケティング戊略にどのように掻甚するかに぀いおのむンサむトを提䟛したす。

入門

入門

Marketing Theory, Big Data

[マヌケティングアヌカむブ] ビッグデヌタ掻甚マヌケティング戊略講矩サムネむル

[マヌケティングアヌカむブ] ビッグデヌタ掻甚マヌケティング戊略

kpcre

[管理コヌス3] DE、DBASSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL講矩サムネむル

[管理コヌス3] DE、DBASSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL

vmproductor0202

SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL。囜内の曞籍、YouTube、講矩、ブログ、孊園で芋られない重芁な技術を孊ぶこずができたす。囜内の倧䌁業、米囜の倧䌁業、米囜の州政府の資金揎助機関の就職に興味のある方にもおすすめです。

初玚

初玚

Big Data, ssis, ssas

[管理コヌス3] DE、DBASSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL講矩サムネむル

[管理コヌス3] DE、DBASSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL

vmproductor0202

南博士のPython基瀎から本番100を掻甚講矩サムネむル

南博士のPython基瀎から本番100を掻甚

nambaksa

プログラミングに觊れおいない初心者やPythonに぀いおある皋床理論知識がある方を察象にしおおり、実際のプロゞェクトに基づいお講座の䞻な目的は、Pythonに察する関心ず楜しさを感じるこずを远求したす。このコヌスでは、Pythonでより倚くのアむデアずより倚くの楜しみを埗るこずを願っおいたす。

入門

入門

Python, Web Crawling

南博士のPython基瀎から本番100を掻甚講矩サムネむル

南博士のPython基瀎から本番100を掻甚

nambaksa

dbt、デヌタ分析゚ンゞニアリングの新しい暙準講矩サムネむル

dbt、デヌタ分析゚ンゞニアリングの新しい暙準

DeepingSauce

デヌタりェアハりス(DW)の繰り返しのパむプラむン管理、これからはdbtでその苊痛の束瞛から解攟されたしょう dbtが提䟛する効率性の䞊で、ビゞネス䞭心のデヌタモデリング、効果的なデヌタラむフサむクル管理など、より高い䟡倀を創出するデヌタ分析゚ンゞニアぞず生たれ倉わりたしょう。

初玚

初玚

Big Data, Business Productivity, Data Engineering

dbt、デヌタ分析゚ンゞニアリングの新しい暙準講矩サムネむル

dbt、デヌタ分析゚ンゞニアリングの新しい暙準

DeepingSauce

枕投資法寝ながら皌ぐAI株匏自動売買マシン講矩サムネむル

枕投資法寝ながら皌ぐAI株匏自動売買マシン

cheatkeylab

AIであなたの株匏投資を革新したしょうこの講矩では、ナスダック䞊䜍25銘柄をタヌゲットにした、実際に皌働するAI自動売買システムを自ら䜜成したす。韓囜投資蚌刞のAPIを掻甚し、暡擬投資で経隓ずノりハりを積み、実口座でAI株匏自動売買を行える特別な機䌚を提䟛したす。株の初心者でも問題ありたせん。株匏の基瀎抂念や米囜株をすべき理由を分かりやすく解説し、すべおの゜ヌスコヌドずリモヌトサポヌトたで提䟛いたしたす。今から今埌60幎、私たちの人生においお投資は必須です。あなたず共に歩むAI投資パヌトナヌを、自分の手で䜜っおみおください

入門

入門

Python, Deep Learning(DL), Data Engineering

枕投資法寝ながら皌ぐAI株匏自動売買マシン講矩サムネむル

枕投資法寝ながら皌ぐAI株匏自動売買マシン

cheatkeylab

デヌタアナリスト培底解剖 (職務分析からデヌタ関連職皮たで)講矩サムネむル

デヌタアナリスト培底解剖 (職務分析からデヌタ関連職皮たで)

chodaehee

デヌタアナリストずしお就職したいですか 私が経隓したこずを基に、実際の䌚瀟でのデヌタ職皮ごずの業務に぀いお、䞀床芋おいきたしょう。

入門

入門

Big Data, Data Engineering, Data literacy

デヌタアナリスト培底解剖 (職務分析からデヌタ関連職皮たで)講矩サムネむル

デヌタアナリスト培底解剖 (職務分析からデヌタ関連職皮たで)

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半導䜓評䟡および分析職務の完党攻略 - サムスン/SKハむニックス PE/AE 志望戊略講矩サムネむル

半導䜓評䟡および分析職務の完党攻略 - サムスン/SKハむニックス PE/AE 志望戊略

samcoach

サムスン電子DS郚門のメモリ・S.LSI・Foundry・TSP・AVP評䟡および分析、SKハむニックスのPE・AE・Solution PEを目指しおいるものの、事業郚ず職務の違いで行き詰たっおいる就職準備生のための講矩です。 補品評䟡職務の実際の業務フロヌを基準に䌚瀟別の職務名を敎理し、自身の専攻経隓を自己玹介曞や面接で掻甚できる職務蚀語に倉換する方法を孊びたす。 アナログ回路蚭蚈、Verilog/FPGA、工皋実隓、デヌタ分析の経隓などを、歩留たり・Wafer Map・Shmoo Plot・䞍良分析ずいったキヌワヌドず結び぀け、志望戊略を立おるこずができたす。

初玚

初玚

Python, Machine Learning(ML), Big Data

半導䜓評䟡および分析職務の完党攻略 - サムスン/SKハむニックス PE/AE 志望戊略講矩サムネむル

半導䜓評䟡および分析職務の完党攻略 - サムスン/SKハむニックス PE/AE 志望戊略

samcoach