機械学習を初めて始める(基礎原理+初級実習)

製品デザインをするために基本的に知っておく必要があるRhino(ライノ) 3Dに関する講義です。

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本コースは、C#マルチスレッドと非同期プログラミングを深く扱う上級コースとして、実務でよく使用される同時性処理技法を体系的に学習できるよう構成されています。 まず、スレッドの基本概念を理解し、スレッドを生成・管理する方法を実習し、様々なスレッドメソッドとThreadState列挙型、Flags属性などを通じてスレッドの状態と動作を細かく制御する方法を身につけます。続いて、**Interrupt()とAbort()**の違いと使用事例を実習し、**lockキーワードとMonitorクラス（Enter、Exit、Wait、Pulse）**を活用してスレッド間の同期を安定的に実装する方法を学習します。 また、最新の開発環境で必須となる非同期プログラミング技法を扱い、TaskおよびTask<TResult>クラス、Parallelクラスを活用した並列プログラミングを実習します。最後にasync/awaitキーワードを通じて同期コードと非同期コードの違いを理解し、より効率的な非同期処理方式をプロジェクトに適用する経験を積むことができます。 この講義を通じて学習者は、マルチスレッドと非同期プログラミングを活用した高性能アプリケーション開発能力を身につけ、実務での同時性問題解決と効率的なプログラム実装に自信を持つことができます。

BIM（Building Information Modeling）の実装のためのレビット（Autodesk Revit）アプリケーションの講義です。

グラフィック編集ツールフォトショップの一番基本となる重要な機能をじっくり身につける入門者向けフォトショップ講義です。

After Effectsを初めて入門する方のために、最も基本的な内容を中心に全体的な使い方を説明し、簡単な作業でモーション作業の基本的なコースを習得する講義です。

この過程を通じて、学習者はコンピュータ活用能力の資格を取得する能力を持つことができます。コンピュータ活用能力資格証を取得するための過程で出題基準に合わせて構成されました。コンピュータ活用能力科目の基礎知識を身につけて活用することで、資格の取得を準備することができます。

AIから望む答えを正確に引き出す「プロンプトエンジニアリング」の核心技術を学びます。 超初心者の第一歩から専門家の実戦応用まで、AI活用能力を最大化しましょう！

Maya 2020 バージョンが持つ 3D 効果およびモーショングラフィック作業に必要な基本機能を習得できます。 (パート 2)

このコースは、ネットワークプログラミングの基礎から実習まで段階的に学習する講座です。 まず、インターネットの由来と発展過程を見ながら、今日のネットワーク環境がどのように形成されたかを理解します。続いて、ネットワークの核心であるTCP/IPプロトコル構造と動作原理を学習し、理論的基盤を固めます。 実習段階では、C#で提供されるSocketクラス、TcpListener、TcpClientクラスを活用して実際のネットワーク通信を実装し、クライアント-サーバー構造を体験します。これにより、単純な理論を超えて実際のデータ送受信過程とネットワーク接続手順を理解することができます。 最後に、WinFormを利用したユーザーインターフェース（UI）制作を通じて、ネットワークプログラムを視覚的に実装します。ボタンクリックで接続、メッセージ送信、受信などが可能になるよう実習し、実務環境で活用できるネットワーク応用プログラム制作能力を身につけます。

パブリックデータポータルが提供するさまざまなオープンデータを複数のプログラミング言語でどのように呼び出すか、呼び出された結果として提供されるJSONデータをどのように使用できるかについてさまざまな言語で学習するプロセスです。

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スムージーテレビが提供するアセンブリ語講座です。

このコースは、データ可視化の核心ツールであるSeabornと対話型ダッシュボードを構築するplotly/Dashを活用して、実務にすぐに適用可能な可視化能力を育てることに焦点を置いています。様々な実習を通じて、インサイト中心の視覚資料制作とウェブベースのダッシュボード実装能力を共に向上させることができます。

AIから望む答えを正確に引き出す「プロンプトエンジニアリング」の核心技術を学びます。 超初心者の第一歩から専門家の実戦応用まで、AI活用能力を最大化しましょう！

この講義は、HeyGen、Viggle、RunwayなどのAIツールを活用して、話すアバター、AIダンス、童話アニメーションなど様々な映像を直接作る実戦入門コースです。

UIデザイン制作ツールであるFigmaを使ってみたい、またはFigmaで何かを作りたい時の最も基礎的な使用方法を実習します。

Mac環境でスプレッドシートとデータを簡単でスタイリッシュに完成させるNumbers活用法を段階別に学びます。基本的なデータ入力から関数、チャート活用、共同作業まで実務中心で身につけるNumbers完成ガイド！

理論と実践は異なります。機械学習の基本概念を把握し、必ず知っておくべきいくつかのモデルの中核概念と理論を紹介します。そして、さまざまなデータを扱いながら、実践に役立つさまざまな技術とノウハウを共有します。

機械学習&ディープラーニングの基礎から確実に！ Pythonに分類/回帰/クラスター/人工ニューラルネットワークの作成と活用まで

この講義を通じて、受講生は様々な強化学習の理論を学習し、これを直接実装するだけでなく、ユニティ機械学習エージェントを利用して実装した強化学習アルゴリズムをテストしてみる強化学習環境まで直接製作してみることができます。

マシンラーニングを無視したり、怖がったりする必要はありません。 Javaの機械学習の拡大方向は、現在のPython、Rの強調に比べ、今後iOsのようにPython、RとJavaの両立が予想されます。 ドメイン専門家とIT従事者間でDIKWコラボレーションシステムを構築することがこの講義の目的です。

試験の形式と出題傾向を一目で把握！全120問で実践感覚を養いましょう。 独学でも体系的に学習できる、AWS AI Practitioner 本番試験の完璧な対策。

電子・半導体産業は超精密工程と複雑なサプライチェーンにより、データ基盤管理と革新が特に重要な分野です。この講義はAI技術を活用して不良検出、工程最適化、予知保全、サプライチェーン管理など電子・半導体製造業ですぐに適用できる実務戦略を扱います。 グローバル企業の実際の事例とともに、中小・中堅企業が現実的に活用できる低コスト・高効率AI導入方法も提示します。これにより受講生は生産性向上とコスト削減だけでなく、未来競争力を備えるAI基盤製造戦略を理解し適用できるようになります。

ボストンマラソンのビッグデータに基づいて、PythonとTensorflow 2を利用して、多様で有用な機械学習回帰（Regression）と分類（Classification）プロジェクトを理論とともに学ぶ機械学習総合プロジェクトコースです。

自動車および部品製造産業は、激しいグローバル競争と複雑なサプライチェーンの中で、イノベーションが不可欠な分野です。本講義は、AI技術を現場にどのように適用できるかを中心に、生産効率の向上、品質検査の自動化、設備予知保全、サプライチェーン最適化など、実際の事例とともに説明します。 AI導入に必要な基礎理解から、現場適用時に考慮すべき戦略とリスク管理まで段階的に扱い、実務担当者と管理者がすぐに活用できる知識と洞察を提供します。

本講座はAIプラットフォームの基礎から実習まで扱い、AI画像生成技術を習得できるコースです。学習者はAIの基本概念を理解し、様々なツールと技術を活用してAI画像を生成する能力を身につけることができます。このコースを通じてAI分野への理解度を高め、実戦でAI画像を直接生成する方法を学ぶことができます。

本講座は、AI技術を初めて接する学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成された入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、様々なAIツールを活用して画像を直接生成する実習を行います。 このコースを修了すると、AIとより身近になり、創造的なアイデアを視覚的に実現できるAI画像制作能力を身につけることができます。

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スパーク機械学習の中核フレームワークの理解、難易度の高い実践問題によるSQLベースのデータ処理、業務ドメイン分析によるデータ分析と最適化された機械学習モデルの実装能力まで、大容量データ基盤から機械学習の専門家として認めたい場合は、この講義と一緒にしてください。

ビッグデータの基本概念と最新トレンドを把握し、ビッグデータ分析技法の技術的理解を通じてデータパターンを抽出し、ビジネスに活用できる方法を提示します。ビッグデータを通じて新しいビジネスを創出し、未来のビジネス環境に対する洞察力を養うことができます。

データアナリストとして成長したい初心者の方のためのPython基礎講座です。 - データ分析をしたいけれどPythonを知らない方 - Pythonで機械学習を学びたい方 - ビッグデータ分析技師実技試験を準備している方 - Pythonで機械学習ベースのアプリケーションを開発したい方