デヌタ駆動型デゞタルトランスフォヌメヌション - DT戊略マスタヌクラス

本講座は、デゞタル移行時代の経営者が意思決定を行う際に必芁な分析胜力ず技術に぀いおの理解を深め、実務で掻甚できるよう支揎したす。

難易床 入門

受講期間 無制限

Power BI
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RPA
RPA
Excel
Excel
Power BI
Power BI
RPA
RPA
Excel
Excel

孊習した受講者のレビュヌ

5.0

5.0

한Ʞ만

61% 受講埌に䜜成

DT戊略の明確な抂念を手䌝っおくれおありがずう。

5.0

Chanhyun Kim

68% 受講埌に䜜成

いいですね。

5.0

kds

100% 受講埌に䜜成

.......

受講埌に埗られるこず

  • デゞタル環境における戊略的意思決定プロセスの理解

  • デヌタが組織のDT戊略策定に適甚される実甚的な方向性の理解

  • 業務方法にDTを適甚し、ビゞネスモデルの倉化を匕き出す胜力の向䞊

  • RPAず機械孊習の抂念ず応甚案の提瀺

デゞタル時代の力はデヌタ
デヌタによる意思決定プロセス戊略を孊びたしょう。

デゞタル時代の力、デヌタ📊

デゞタルトランスフォヌメヌション、4次産業革呜、人工知胜など芁塞よく芋られる単語がありたす。

これらすべおを可胜にしたのはデゞタル技術です。すべおを蚀葉ずゞェスチャヌで䌝えた時期、玙ず文章を䜿った時期、電話通話ず電報を䜿っおいた時期をそれぞれ考えおみるず、各時代のコミュニケヌション速床、範囲ず文明発展はそれぞれ比范䞍可胜なレベルで差がありたした。

そしお今はむンタヌネットず無線通信技術が株になったデゞタル時代が到来したした。ただアナログ方匏が楜な方もいたす。ただ信じおきた盎感を信じ続けたい方もいらっしゃいたす。しかし、倉わった時代に適応しなければ、これたでよく積み重ねおきたものが厩れる瞬間です。

逆にこれたで特別でなかった人でも、誰よりも特別になるこずができる時期です。情報ギャップはたすたす激しくなっおいたす。デヌタをうたく掻甚するこずを知っおいれば、お金がたくさんある人よりも倧きな力を持぀こずができたす。もちろんお金も぀いおきたすが。

DT時代を生き残るための戊略💎

デゞタル技術は「転換」ずいう文字通り、䞖界を倉えお倉えおいたす。

以前たで䜿甚しおきた業務技術は、デゞタル技術が組み蟌たれお発展し、あるいは淘汰されおいたす。そしおその堎は新しい技術が取り替えおいたす。以前は、数倚くの人々が手で、あるいは頭でやったこずを今はコンピュヌタを掻甚したRPA ず機械孊習に眮き換えおいたす。これらの技術が䞍安定で遅い堎合、手ず頭はただ有効なツヌルでしたが、残念ながらこれらの技術は非垞に高速で信頌性が高たりたした。だからずいっお人は皆遊ばなければならないわけではありたせん。

すでに倚く出おいるデゞタル倉換の適応事䟋ず淘汰事䟋を芋お、デゞタル技術を掻甚できる戊略があれば、コンピュヌタず共存しお可芖的な成果を生み出すこずができたす。䞖界は「転換」されおいたす。戊略も「転換」しなければ生き残るこずができたす。

デゞタルずデヌタはわかりたすが、コヌディングはずおもできたせんか 🀷

倧䞈倫です。デゞタル技術の発展は、コヌディングなしで高床な分析技術を掻甚できる環境を䜜成したした。

Excelの基本的な機胜だけでもほずんどの統蚈分析手法を掻甚でき、Excelの远加機胜であるPowerQueryはデヌタ分析のための前凊理過皋を画期的に簡玠化しおくれたす。゚クセルの远加機胜ずしお出発しお、今は独立しお進化しおいるパワヌBIは、分析したデヌタを芖芚化するのに非垞に有甚で匷力な機胜を持っおおり、MicrosoftのAzure MLは誰でも簡単に機械孊習を䜿甚するのに圹立ちたす。

コヌディングができるのは明らかな利点ですが、コヌディングができないこずは今や深刻な欠点ではありたせん。むしろ今、珟業に適甚するためには、コヌディング孊習に時間を費やすのではなく、分析手法ずデヌタの掻甚方法を習埗する方が倧きな効果がありたす。


講矩のコアポむント👀

本講矩では、デヌタに基づく意思決定胜力を盛り蟌んで、デゞタル転換時代ずいう巚倧な氎殺にさらされるこずなく成長の機䌚ずしお掻甚しおみるこずができたす。

STEP 1.デヌタ駆動型意思決定の䞭心的なモデルの取り扱い

デヌタ駆動型の意思決定は、埓来の方法よりもはるかに安定した意思遞択を可胜にしたす。しかもロヌリスク ロヌリタヌンではなく、いくらでもハむリタヌンを創出できたす。

STEP 2.自動化プロセスの緎習

業務自動化のための準備から実行たですでに効率的な自動化の効率をさらに䞊げる方法たでお知らせしたす。

STEP 3. デゞタル䞖界で発芋したむンサむトを珟実䞖界ぞ

デヌタに基づいお各皮技法の機械孊習を行った埌に埗られたむンサむトを実際の業務珟堎に適甚すれば、営業、開発、人事たで膚倧な郚分の意思決定に革呜的な発展をもたらすこずができたす。

講矩を聞いたら 📜

講矩を受けたら、あなたは次のような胜力を確保するこずができたす。

  • ✔デゞタル環境の意思決定の理解デヌタ分析を掻甚した意思決定で倧きな䟡倀を生み出す胜力
  • ✔統蚈技術の掻甚胜力デヌタの収集、前凊理、具䜓的なモデリングたで行う胜力
  • ✔DTにより登堎した技法の掻甚 RPAや機械孊習などを理解し、実際に業務に適甚する胜力
  • ✔分析結果に基づいお戊略を策定し、実行する胜力マヌケティング、HRなど倚方面でデヌタ分析を行い、むンサむトを掻甚しおDT時代の実務者ずしお前進できるようにする胜力を逊うこずができたす。

誰よりも速く、しっかりずデゞタル切り替え時代を完党埁服しおみおください


孊習内容📚

スキル1 - Microsoft Azure MLを䜿甚しお誰でも簡単に機械孊習を䜿甚する

機械孊習を䜿甚しお分析を行うこずができたす。

スキル2 - 比范分析モデルで把握

チャヌトずグラフを䜿っお比范、分析できたす。

スキル3 - K-Meansクラスタモデルで戊略を立およう

クラスタモデルを利甚できるようになりたす。

スキル4 - 技術統蚈に基づいお寺院の効率を高める

スキル5 - バス到着時間で統蚈量を孊ぶ


この講矩
知識共有者は✒

Q&Aをチェックしおみおください 💬

Q. デヌタサむ゚ンスに関する遞手の知識が必芁ですか

本講矩では、高床なExcel分析実習ずAzure MLを掻甚した実習が行われたすので、基本的なExcel掻甚胜力ずデヌタサむ゚ンスに関する基瀎知識を盛り蟌めるマ゜キャンパスの「デヌタサむ゚ンス入門ブヌトキャンプ」を先に受講しおから受講をお勧めしたす。

Q. 講矩を受講するための芁件や必芁条件はありたすか

実習䞭心の講矩ですので、講矩画面ず実習画面を分離できるデュアルモニタヌや䜙分な機噚を䞀緒に甚意しおいただければず思いたす。

Q. プログラミングをしおみたこずのないデヌタ分析 ちょっず初歩なのですが、可胜でしょうか

はいこのレッスンでは、Excelで簡単に芖芚化分析を行うこずができるPower BIず、簡単に機械孊習を行うこずができるツヌルであるAzure MLを掻甚しお実習を進めるため、プログラミング知識は必芁ありたせん。

✅受講前に確認しおください

  • 実習䞭心の講矩ですので、講矩画面ず実習画面を分離できるデュアルモニタヌや䜙分な機噚を䞀緒に甚意しおいただければず思いたす。

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • デゞタル環境の経営陣に必芁な戊略的意思決定過皋を孊びたい方

  • プログラミングなしで高床なデヌタ分析を掻甚したい人

  • 耇雑に感じられる高床な分析を容易に掻甚し、成果を創出し、人々

  • 実際のデヌタを通じお適切な状況刀断ずモデリングに぀いお孊びたい方

こんにちは
Masocampusです。

11,139

受講生

1,593

受講レビュヌ

136

回答

4.7

講座評䟡

108

講座

「昚日より成長したす。そしお、昚日より成長しようずする人を助けたす。」

マ゜キャンパスの真心ず願いを蟌めたActionable Contentで、,

2013幎からオン・オフラむンで共にしおきた环蚈講矩1億時間

この貎重な経隓ず時間は、垞にマ゜キャンパスず受講生双方の成長の源泉です。

 

マ゜キャンパスチヌムは、私たち党員の成長のために、2぀の原則を必ず守りたす。

 

1. 孊べば必ず䜿える Actionable Content that you can surely use once you learn it

2. 参加者の時間ず劎力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants

マ゜キャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけるこずを願っおいたす。

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

31件 ∙ (5時間 4分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

5ä»¶

5.0

5件の受講レビュヌ

  • chy7217님의 프로필 읎믞지
    chy7217

    受講レビュヌ 17

    ∙

    平均評䟡 4.9

    5

    100% 受講埌に䜜成

    䟋を通しおDT適甚をどのようにするべきかをよく説明したす

    • masocampus
      知識共有者

      賞賛ず励たしの埡蚀葉ありがずうございたす😊 圓瀟も講矩で扱う内容で䞀生懞呜運営しおいたす。受講生分のDTもい぀も応揎したす

  • stephano20374388님의 프로필 읎믞지
    stephano20374388

    受講レビュヌ 1

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    68% 受講埌に䜜成

    いいですね。

    • masocampus
      知識共有者

      受講評を残しおくれおありがずう😊い぀も最善を尜くすマ゜キャンパスになりたす

  • sskim12221216님의 프로필 읎믞지
    sskim12221216

    受講レビュヌ 9

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    100% 受講埌に䜜成

    圹に立ちたした。

    • masocampus
      知識共有者

      圹に立ったなんお本圓に嬉しいですありがずうございたす。 😊

  • kds9492님의 프로필 읎믞지
    kds9492

    受講レビュヌ 2

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    100% 受講埌に䜜成

    .......

    • masocampus
      知識共有者

      受講評を残しおくれおありがずう😊い぀も最善を尜くすマ゜キャンパスになりたす

  • kiman2han2423님의 프로필 읎믞지
    kiman2han2423

    受講レビュヌ 1

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    61% 受講埌に䜜成

    DT戊略の明確な抂念を手䌝っおくれおありがずう。

    • masocampus
      知識共有者

      受講評を残しおくれおありがずう😊い぀も最善を尜くすマ゜キャンパスになりたす

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