データに基づいて定義した重要な指標に基づいて、実験を通じて学びを得、これを素早く繰り返しながらサービスを成長させること。 グロスハッキングの基本を扱う101講義です。
受講生 3,126名
グロスハッキングの概念と活用
AARRRに基づくコア指標の定義と分析方法
データ収集と分析のための環境の構築
A / Bテストなどのグロスハッキングのためのさまざまな方法論
グロスチーム構成と成長のための組織文化
データを分析して活用する能力は、これまで以上に強調されています。今、データ分析は特定の職員だけの役割ではなく、サービスを作っていくすべての人が持っていなければならない必須の力量になっています。
多くの人がデータ分析を勉強しなければならないという心を食べて、pythonやRのような分析言語を勉強しています。しかし、いつも分析言語を勉強したら、それで私の仕事でこれをどのように活用すべきか、むしろもっと詰まることが多いです。実際、PythonやRで学ぶデータ処理のスキルセットはデータを扱うための1つの手段に過ぎませんが、多くの人がこれを目的として誤解しています。
成長するサービスを作成するには、必要なデータを定義、収集、分析環境の構築、集約、分析、実験、およびサービスに反映する一連のプロセスが必要です。また、成長のための効率的な組織構造と文化を作成する必要があります。このすべてが一度にスムーズに進まないのですが、試行錯誤と繰り返しを通じてサービスは成長の経験値を積むようになり、この過程で個人も一緒に成長することになります。
グロスハッキングを単に「加入者をたくさん集めること」と誤解しておられませんか？ （あるいはお金を使わないOrganic Marketingでユーザーをたくさん連れてくるの？）
グロスマーケティング（ハッキング）は、単に加入者を増やすためのワンタイムイベントやViral設計ではありません。成長するサービスを作成するために必要なデータを定義することから、環境の構築、収集、集約、分析、実験などを行う全体的なプロセスをすべて包括する用語と見なすことができます。ただし、だからといって膨大なリソースやシステムが揃ってこそ始められるわけではありません。小さなスタートアップといっても、環境や条件に合わせて小さなものから一つずつ準備していくことができます。
この講義では、サービスの成長のためのグロスハッキングの全体的な内容を幅広く勉強します。特にグロスハッキングの浮き雲を捉える概念ではなく、非常に具体的な指標の活用と分析事例を話します。 ITサービスを作っている方、特にスタートアップで働いている方ならこの講義を聞いてから「私のサービスでこんなことをしてみなければならない」というaction planを一杯得ていけるでしょう。 。
現在はデータ分析業務を進めていますが、私はキャリアの大半をサービス企画者およびProduct Managerとして働いてきました。企画者として働きながら成長するサービスを作るためにどんなことをすべきかを多く悩んでおり、自らの必要に応じてデータを収集して処理する方法、仮説を立てて検証する方法、実験のためのチームを作り、コラボレーションする方法…などを一つずつ勉強して経験しました。後で見ると、これらはGrowth Hackingと呼ばれる成長方法論の根幹となる活動でした。
私は大企業とスタートアップの両方を経験しました。会社規模にかかわらず、これまでのキャリアで一番楽しかった瞬間は「私が作るサービスがユーザーの愛を受けながら成長するのが感じられる時」だったようです。もちろん、サービスが急速に成長しているとき、個人的にも大きく成長できました。グロスハッキング（またはデータ分析）がすべての問題を解決するSilver Bulletではありませんが、成長への効率的なアプローチを探していますが、グロスハッキングを外して話すことはできないと思います。
「私は企画者なのに（あるいはマーケターなのに…）データ分析の勉強をどのように始めればいいですか？」という質問をよく受けました。この講義がその質問に対する答えになれば幸いです。
多くの人が成長の楽しみを体験してください！
学習対象は
誰でしょう？
データ分析の勉強を始めようとしている企画者、マーケティング担当者、アナリスト
スタートアップに興味のある方や予備創業者
データを収集し、分析し、仕事に適用するプロセスを知りたい実務家
3,801
受講生
351
受講レビュー
110
回答
4.9
講座評価
2
講座
딜라이트룸 Data Lead
데이터를 이용해서 서비스/프로덕트가 마주친 문제를 푸는 일에 관심이 많습니다.
딜라이트룸에서 데이터 분석, 지표 및 대시보드 관리, 가설 검증, 성장 실험을 담당합니다.
全体
23件 ∙ (8時間 24分)
講座資料（こうぎしりょう）:
全体
260件
4.9
260件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
A lecture like a starter point point for gross work. I think it can be largely divided into a framework and a roadmap. 1. Ppeudae : Key points to consider when applying gross work in practice 2. Roadmap : A general picture of what gross work does and a 'concept' of how that picture is drawn in practice All that's left is to leave the starter pointer with Pikachu!
Thank you for your feedback. Rather than just learning the details, I think it is more efficient to study by considering the framework you mentioned and adding flesh to it little by little. I hope the lecture content was helpful for your work!
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
It helped me understand user and service data structurally! I got a lot of ideas related to retention and revenue analysis *-* If you are frustrated while analyzing services, come and recharge your inspirationㅋㅋㅋ
Thank you Datalian! (The introductory lecture on recommendation systems you uploaded is on my wish list, so I will go and leave a review soon.)
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
I'm going to watch it again right away. I think there are so many deep insights that are hard to absorb in one go. In particular, it contains everything I was curious about, worried about, and thirsty for while working in the field. I'm trying to apply it to my field myself, so I'll continue to receive a lot of help in the future! I sincerely thank you for the great lecture. Thank you for being a good compass for my career! I'm really looking forward to the next lecture..ㅠ!
Thank you for your opinion. I also learned a lot from my own experience in the field, and I think that people who work in the same field are all having similar concerns... ^^ There are no plans for further lectures yet, but I'm thinking about creating a course that corresponds to an advanced(?) course someday...
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
While most lectures on growth are abstract and theoretical, this lecture is more specific and practical. In particular, it was a lecture that made me think again whether the growth we have been doing in our organization has been in the right direction so far. AARRR It explains each step in detail and there are a lot of great tips here and there. I have only taken 30% of the course, but the content is so informative that I am leaving a review in advance. I sincerely thank you and I really want to see you again.
It's included in the lecture content, but I'm embarrassed because there are parts that I can't really take care of in my field. ^^;; It's hard to get everything perfectly at once, but I think it's meaningful to try to do them one by one, starting from the applicable parts. I hope you persevere to the end!
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
The lecture was really good. It was the most satisfying lecture among the online lectures I have ever taken. Since it was my first time studying this field, the terminology was difficult, but the lecturer only focused on the key points and explained them in an easy-to-understand manner, so I was able to finish the lecture without getting tired. It was also very helpful that he pointed out what difficulties I would encounter in actual work, what traps I should avoid, and what I should think about more. After listening to the last lecture, I think that he is a person with a great mind as well as teaching ability. I will listen to it a few more times and study it. I highly recommend it!!
Hello, arisiri. I thought it might be difficult for students because each clip was longer than the average online lecture, but thank you for following along to the end. Above all, I am really touched that you said it was the most satisfying lecture you have ever taken. I hope the service you are in charge of will grow rapidly!
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