資格取得と実務！一度に経営情報視覚化（筆記）

コードで一気に理解できるPyTorch_プロジェクト編は、画像、ビデオ、自然言語データを活用し、実践的なディープラーニングプロジェクトを実装しながら、理論よりもコード中心の学習を通じてモデルの構造と流れを理解します。

コードで一度に理解できるPyTorch _基本編は、ディープラーニング初心者から実務適用を望む開発者まで、PyTorchを利用してディープラーニングモデルを実装したいすべての人々のための完璧なガイドです。 19の体系的な講義を通じて、PyTorchの基礎、ディープラーニングアルゴリズムの実装、オーバーフィッティング問題の解決、そしてCNN、RNN、GANモデルまでディープラーニングの核心を完璧にマスターすることができます。

この講座は、主催機関の出題ガイドに基づき、経営情報可視化実技試験（Tableau）に必須の核心となる概念と機能を体系的に習得することを目標としています。 実戦で頻繁に出題される機能を自由に活用できるように実習中心に構成しており、模擬試験A, Bタイプの問題演習を通じて出題類型への理解と問題解決能力を共に向上させることができます。 講義案および講義資料は、https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime で確認できます。

Python文法の核心だけをぎゅっと整理して差し上げます!! データ型、条件文、繰り返し文、関数など、必ず知っておくべき内容だけを素早く学びたい方、短い時間でPythonらしい文法を習得したい方、 短期間でPythonをマスターしたい社会人、就活生、非専攻者の方々におすすめします。

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このコースでは、Logpresso を使用してクエリを使用してダッシュボードを構成する方法について説明します。 リアルタイム データを視覚化し、アラートを実行し、必要に応じてドリルダウンやフィルタリングを動的に実行できる機能について説明します。

「経営情報可視化能力資格」コースでは何を学ぶのでしょうか？ この資格コースは、データをうまく分析し、見やすく可視化して、会社や組織で重要な意思決定をする際に必要な情報を明確かつ効果的に伝える能力を養うことに焦点を当てています。 簡単に言えば、単にデータを見るだけでなく、その中に隠された意味を見つけ出し、これを他の人にうまく説明できるように、図、表、グラフなどで表現する技術を学ぶコースです。 このコースを通じて、皆さんは： データを通じて戦略的に考える力を養い、実際の業務にすぐに使える実務能力を身につけ、ご自身の専門性と競争力を高めることができます。 この講義を通じて、経営とデータを繋ぐ能力を養い、データを理解し説明する専門家として一歩さらに成長してみてください。

このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。

国家認定データ分析準専門家資格検定を2週間以内にマスター！データに関する核心理論と背景紙を習得し、統計専門分析ツールであるRを活用したデータ分析に関する深い知識まで学習してください。

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。

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化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。

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このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。

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