アメリカのビッグテックのように設計するモバイルアプリケーション iOS、Androidシステムデザイン

iOSとAndroidアプリを構造的に設計する実践モバイルシステムデザイン講座

モバイルアプリは画面をきれいに作るだけでは完成しません。
ネットワークが切断され、アプリが終了し、データが重複し、膨大な数のイベントが同時に発生する瞬間から、本当のモバイルシステムデザインが始まります。

この講義では、Instagramのフィード、WhatsAppのメッセージング、Uberの位置情報追跡、Netflixのオフラインダウンロード、Spotifyのストリーミング、ChatGPTやClaudeのようなAIアプリを実際に設計しながら、アメリカのビッグテック企業が求めるモバイルアーキテクチャの考え方を身につけます。

完成された構造を最初から暗記するのではありません。
最もシンプルな実装から始め、データの不整合、画面の遅さ、メッセージの重複、バッテリー消費、アプリの終了、デプロイ障害といった問題を自ら発見し、解決します。
その過程で、オフラインファースト、Sync Engine、ステートマシン、キャッシュ、リトライ、リアルタイム接続、Push Notification、可観測性、AI-nativeアーキテクチャの原理を段階的に身につけます。

iOSとAndroidのプラットフォーム上の制約を比較しながら、機能実装にとどまらず、高速で安定しており、障害から復旧可能なモバイルシステムを設計する方法を学びます。

このような方におすすめです

受講後には

• 大規模モバイルサービスを要件定義から障害対応まで体系的に設計できます。

• ネットワーク切断やアプリ終了後も復旧可能なオフラインファーストアーキテクチャを設計できます。

• メッセージの順序、再接続、既読処理、Pushまで含めたリアルタイムシステムを設計できます。

• アプリのライフサイクル、バッテリー、メモリ、ネットワークの制約を踏まえたiOS・Androidアーキテクチャの判断ができます。

• LLMストリーミングUIとオンデバイス・サーバーAIを組み合わせたAIネイティブなモバイルアプリ構造を設計できます。

• 面接や実務で「技術名の羅列」ではなく、設計の理由とトレードオフを論理的に説明できます。

この講義の特徴

1. まず問題を経験し、その問題を解決しながら原理を学ぶ講義

この講義では、完成されたアーキテクチャを最初から説明することはありません。
最もシンプルな構成から始めた後、実際のサービスで必ず直面する問題に自ら向き合ってもらいます。

例えば画像の読み込みでは
「まずはURLから画像を取得して描画する」ことから始め、
その後、スクロール中の重複リクエスト、誤った画像の表示、メモリ増加、キャッシュ無効化の問題を実際に確認します。
そのうえで初めて、キャッシュ、リクエストの統合、キャンセル、デコード、ディスクキャッシュといった概念がなぜ必要なのかを理解できるようになります。

つまり、この講義は「技術を紹介する講義」ではなく
なぜ問題が発生するのか、その問題をどのように構造的に解決するのかを身につける講義です。

2. ビッグテックの事例をモバイルの観点から最後まで設計する講義

Instagramフィード、WhatsAppメッセージング、Uberの位置情報追跡、Netflixのオフラインダウンロード、Spotifyのストリーミング、ChatGPT・Claudeのモバイルアプリを単に紹介するだけではありません。

各事例を次の流れに沿って最後まで設計します。

• どのような要件があるのか

• モバイルクライアントが何を担うべきか

• データはどこに保存されるのか

• オフライン時にはどのように動作するのか

• アプリが終了したら、何を復元すべきか

• リアルタイム接続とPushはどのように役割を分担するのか

• パフォーマンス、バッテリー、セキュリティ、可観測性はどのように設計するのか

したがって、講義を受講した後は「なるほど、このようなアプリはおおよそこのように作るのだろう」というレベルではなく
実際に設計案を説明できるレベルまで到達できます。

このような内容を学びます

モバイルシステムデザインの基本原理とデータアーキテクチャ

このセクションでは、モバイルシステムデザインの核心的な考え方を学びます。
機能の実装とシステム設計の違いを理解し、モバイルクライアントが実際に担うべき範囲を整理します。

特に以下の内容を中心に扱います。

• モバイルシステムデザインのアプローチ

• 状態管理とデータ層

• Single Source of Truth

• キャッシュとキャッシュの無効化

• オフラインファースト

• 同期エンジン

• 楽観的更新

• 競合解決

• アプリのライフサイクルとProcess Deathへの対応

• iOS、Androidのバックグラウンド実行モデル

このパートを通じて
「サーバーから取得したデータを画面に表示するアプリ」のレベルを超え、
復旧可能で長期的に維持できるモバイルデータ構造を設計するための基準を身につけます。

リアルタイムシステム、パフォーマンス最適化、Push、AI-nativeアーキテクチャ

このセクションでは、実際のサービスにおける最も難しい問題を扱います。

• WebSocket、SSE、ポーリングの比較

• メッセージの順序保証と既読処理

• プッシュ通知システムの設計

• 画像の読み込みおよびキャッシュパイプライン

• 大規模なリストとフィードのパフォーマンス最適化

• メモリ、バッテリー、ネットワーク予算の設計

• モバイルオブザーバビリティアーキテクチャ

• 段階的なデプロイと運用戦略

• オンデバイスAI vs サーバーAI

• LLMストリーミングUI

• エージェント型モバイルUX

このパートを通じて
技術ごとの概念を個別に学ぶのではなく、
リアルタイム性、パフォーマンス、運用、AIを一つのアプリ構造の中で統合的に判断する能力を身につけられます。

この講義を作った人

• シリコンバレーの生存者｜アメリカカタツムリ

  Global Tech Sceneの最前線で培った経験とノウハウをもとに、非専攻者が技術的な壁を乗り越え、ビジネスの主導権を握る道筋を示します。

  • 現）シリコンバレーのAIコーディングエージェントスタートアップ創業者

    • 自社開発AIツール 'Snailer CLI'を運営（20K+ダウンロード）

    • Google for Startups Programに選出

  • 前）米国ビッグテックおよび有望なスタートアップのエンジニアとしてのキャリア

    • Amazonの最終段階まで進んだが、起業のために辞退

    • シリコンバレーのAIフィンテックスタートアップのエンジニア

    • OpenAI / Meta / Apple / Adobe / Amazon フルスタック・フェローシップ

    • 国内検索エンジンポータル、フィンテック開発

    • AIスタートアップのAR/B2B/SDK開発

  • 実証済みの教育力

    • ソウル市内の4年制大学でコンピュータ工学・経営学をダブル専攻し、複数の起業経験あり

    • 累計受講生2,100人以上を輩出、SNSのThreadsフォロワー4.6K以上／Substackフォロワー500人以上を保有

    • Threads：https://www.threads.com/@rich_l_2024?igshid=NTc4MTIwNjQ2YQ==

    • Substack サブスタック：https://open.substack.com/pub/1234373801

私はモバイルアプリを単に「画面を作ること」だとは考えていません。
実際にアプリを作っていると、問題は画面の後から始まります。

画像の表示が遅く、ネットワークが切断され、アプリが終了し、リアルタイム接続が不安定になり、キャッシュが混乱し、ユーザーは理由もなく「アプリがおかしい」と感じます。
そのとき必要なのは新しいライブラリ1つではなく、システムを見る視点です。

私はiOS開発を中心に、実際のサービス環境でアーキテクチャ、パフォーマンス、リアルタイム処理、ストリーミング、データフロー、サーバー連携の問題に継続的に取り組んできました。
検索ポータル、フィンテックサービス、ビジョン/ARベースのアプリ、リアルタイムオーディオ、動画機能、モバイルとサーバーの連携構造を経験する中で、共通して感じたことは一つでした。

多くの開発者は「機能の実装」は学びますが、
「なぜ構造が崩れるのか」と「どのように構造を設計すべきか」を体系的に学ぶのは難しいという点です。

この講義は、まさにその隔たりを埋めるために作りました。

理論を並べるのではなく、
最もシンプルな実装から始め、問題が明らかになり、その問題を解決しながら原理を学ぶ構成に設計しました。
そのため、この講義の目標は多くの技術を紹介することではなく、
受講生が新しいモバイルサービスに出会っても、自ら設計の方向性を定められるようにすることです。

何か気になる点はありますか？

受講前の参考事項