たった60分!Pythonの核心概念を超凝縮した講義 - 理論より理解重視
dingcodingco
60分以内にPythonの核心概念を理解してもらうことを目指します! 盲目的に文法を学ぶのではなく、なぜ(Why)そしていつ(When)使うのかに重点を置きました。
入門
Python
AIはもはや選択肢ではなく、生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復作業はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中しましょう。 理論ではなく実務ですぐに活用できるAIネイティブ開発手法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお伝えします。
学習した受講者のレビュー
5.0
SSAMI
初めてAIをターミナルから直接使ってみましたが、これまでのウェブ上で一部のコードだけを見せながらやり取りしていた時とは、明らかに違うと感じました。今はプロジェクト全体を基準にAIエージェントから検収やサポートを受けられるため、AIが文脈を理解した状態で回答してくれるという点が特に印象的でした。その分、回答の質も格段に高まったと感じました。 講義についていく過程は、思ったよりもかなりハードでした。実習を進めながら講義を聴いたのですが、AIの回答を待っている間は講義を聴き続けるのが難しく、1時間の講義を消化するのに長い時は5時間ほどかかったこともありました。それでも、その時間が全く惜しくないほど大きな助けになりました。 漠然と「AIはすごい」と感じるレベルではなく、本当にAIでこれほど多くのことができるのだという点が、非常に現実味を持って伝わってきました。おかげで、このような時代に自分は何ができるのか、今後何に焦点を当てれば成長できるのかを自問自答するきっかけになり、多方面で大きなインサイトを得られた講義でした。
5.0
jsoonworld
市場にはAI関連の講義は多いですが、ほとんどが理論に留まったり、簡単なチャットボットの活用法だけを教えてくれるので物足りませんでした。「AIで開発生産性を高められる」という話はよく聞きましたが、いざどのように始めればいいのか途方に暮れていた時にこの講義に出会いました。 結論から言うと、「AIネイティブ開発者」とは何か、どのようにAIと協業すべきかを実務の観点から明確に示してくれる唯一無二の講義です。特に1週目の「コンテキスト管理をマスターする」や「AIジュニア開発者オンボーディング」パートは衝撃的でした。単にプロンプトを上手く書く方法を超えて、AIに明確な役割とルール(憲法)を与え、「インテリジェントコンテキスト注入」のような技術でAIの潜在力を最大化する方法を学びながら「これが本当のAI活用なんだ」と思いました。 講師の方が実際の現場で経験されたノウハウを惜しみなく盛り込んでくださったので、講義を聞いている間ずっと隣で実力のある先輩が直接コーチングしてくれているような感覚を受けました。3日かかる開発を30分に短縮するという話が、もはや荒唐無稽なマーケティング文句ではないという確信が持てました。 まだ1週目を終えただけなのに、すでに業務に適用してみたいアイデアが湧き出てきます。これから続く2週目の自動化、3-4週目のDevOpsおよびプロジェクト完走過程がとても楽しみです。 私のようにAIを本格的に活用してみたい開発者、反復的な業務から抜け出してより重要な問題に集中したい方なら絶対に後悔しないでしょう。圧倒的な成果を出す開発者として生まれ変わりたいなら必ず受講してください!強くお勧めします。
5.0
테이크
単純な画面作成や真似するよりも、一種の経験を得られて良いと思います。 AIは続々と新バージョン、新しいサービスが出てくるので、その中で使ってみる価値のあるものを素早く体験する機会になったようですね。 最初は軽く見ればいいだろうと思っていましたが、後になって業務に適用してみなければと思うようになりますね。 久しぶりに途切れることなくスピーディーで、はっきりとした大きな声の講義を聞きました。サンプル講義の話し方とカリキュラムを見て即座に衝動買いしましたね。 残りの講義も期待しています。
AIコラボレーションワークフローを完全に習得する
MCPを活用したGitHub、Jira、ブラウザの自動化
TerraformとDockerを利用したAIベースのインフラ管理
Sentry、Langfuseを活用したリアルタイムモニタリングシステム
AI品質管理のためのHooksとCommands設計パターン
この講義は、Claudeのアップデートに合わせて随時更新されます。
26/4/20 第1週 9、10、11セクション追加
26/4/30 2週目 10、11セクション追加
AIを使わない開発者とAIを使う開発者が競います。
同じ機能を開発するのに、一人は3日、もう一人は30分かかるとしたら?
一人は毎日Gitブランチを作り、コミットメッセージに頭を悩ませるのに時間を費やし、
もう一人が、AIがすべての反復作業を処理している間、本当に重要な問題解決に集中するとしたら?
結果は明らかです。
しかし今や'AIを適切に活用する開発者'が市場を支配しています。
AIはあなたの競争相手ではなく、あなたを従来の開発者たちと差別化する武器です。
現役開発者が学習後に適用した事例(2025.12.12)
AIを同僚のように育てる方法がある? - ディンコーディングコのYouTube
私は現在、社内でAIツールの導入を猛烈に推進している現役の開発者です。
MCPサーバーの構築からGitHub CLIの自動化、Jiraとの統合まで、実際にチームの生産性を向上させ、評価された経験があります。
この講義のすべての内容は、実際の現場で実際に適用したワークフローです。数百人のエンジニアとともに使用しているシステムです。
会社で"AIに強い開発者"として認められたいなら、この講義が答えです。


社内AI活用MVPの選定
AI新人社員のオンボーディング - ルールを教える
CLAUDE.md:プロジェクト憲法を作成し、AIにチームのルールを完全に伝達
Commandsの自動化:複雑なプロンプトを/create-componentのようなコマンドに変換
Hooksによる品質管理:AIがミスをする前に未然に防ぐ自動検証システム
実習:Next.js + TypeScriptプロジェクトで一貫したコンポーネント生成を自動化
MCPでAIに翼を与える - 外部世界とつなぐ
Playwright MCP:AIがブラウザを開いてE2Eテストを自動実行
GitHub CLI自動化:ブランチ作成からPRマージまで完全自動化
Jira MCP連携:ターミナルで自然言語によりEpic → Story → Taskを体系的に管理
実習:AIがGitHubのIssueを読み取り、解決コードを作成してPRまで自動生
成
AI DevOpsマスター - インフラをコードで
Terraform IaC:AWS VPC、RDS、ECSインフラをコードで自動構成
GitHub Actions CI/CD:git push一度でAWSへデ
ポ
Sentry + Langfuseモニタリング:リアルタイムエラー検知とAIパフォーマンス分析
実習:AI SREとともに本番障害を10分以内に解決】【。
結絡
総合プロジェクト - 'デートクリック'サービスを完遂
AI PMとの協業:アイデアをPRDに変換した後、Jiraバックログを自動生成
並行開発: Sub-agentでフロントエンドとバックエンドを同時に開
発
RAGパイプライン:Vector DBでAIに実際のグルメ店データを学習させる
実習:実際のサービスのリリースおよびユーザーフィードバックに基づく開発
線
私の講義には、開発者が実務でAIを使って開発するために必要なすべてが詰まっています。
ただし、AI技術は毎週、毎時間、驚異的なスピードで進化しています。
「AI関連の本は買った瞬間に時代遅れになる」という表現があるほどです。
したがって、本講義は継続的なアップデートを行っていく予定です。
現場で見つけた最新技術を、生きた生物のようにアップデートし、改編していくことをお約束します。
そのため、講義の更新に伴い、講義料金が上がる場合があります。
今ならこの講義を最もお得に受講できます!
25/10/28 3、4週目の講義のアップロード完了
25/12/3 1-6 blog GitHubリンクアップロード
25/12/14 1-7 Claude dispatch関連の字幕および設定を追加
26/1/12 1-4 seoul_images 업데이트
26/1/17 1-3 claude memory機能変更アップデート
26/3/18 1-8 hook exit code変更アップデート(ファン・スナム様のおかげ)
26/4/20 1週目の9、10、11セクションを追加
26/4/30 2週目 10、11セクション追加
26/10/8教材にAIエンジニアリングの最新小テーマを5つ追加(エージェントビュー・/goal、スキル評価、AIが作成したコードの理解、Agent SDK・Managed Agents、モデル・コスト設定)
この講義のすべての内容は理論ではなく、
実際の企業であらゆるワークフローのチームの生産性を向上させ、評価された実証済みのワークフローです。
数百人のエンジニアとともに使用している実践的なシステムをそのまま伝授します
この講義では、フロントエンドもバックエンドもインフラも扱っています。
つまり、開発言語や分野は問いません
Python、Spring Boot、Next.js、JavaScript、Java、C#、さらにはCOBOLの開発者まで、すべての開発者が受講できます。
AI自動化ツールは特定のプログラミング言語に依存しないためです。
重要なのは皆さんがどの言語を使うかではなく、
繰り返しの業務を見つけて自動化できる視点を持っているかどうかです。
Gitブランチの作成、コミットメッセージの作成、テストの実行、Jiraチケットの更新といった
日常的な開発業務は、どの言語を使っていても同じように発生します。
Web開発、アプリ開発、デスクトップ開発など、分野は問いません。プロジェクトを最初から最後まで完成させた経験があり、Gitを使って協働したことがあれば、講義の内容に十分ついていけます。
総録画時間を34時間から編集によって14時間に短縮しました。
失敗する様子をお見せするからといって、試行錯誤しているところまで収録したわけではありません。
AIに指示して応答を待つ様子を見せながら、こちらまで待たされる講義は嫌いです。
すべてきれいに編集してありますので、"待っている時間がもったいない"とは決して感じないはずです。
この講義は韓国語字幕をすべて収録し、2回のチェックを終えた講義です。
試行錯誤は私が済ませておいたので、皆さんには講義を通して素早くインサイトだけを得ていただければと思います。
また、PDFとNotionを使った教材にすべてきれいにまとめてあるので、教材で学習することも可能です。
GitHub ActionsによるCI/CD自動化設定
AWSインフラの自動設定

実務でAIツールの導入を主導したい1年以上の経験を持つ開発者
✔ 反復的な業務に疲れているものの、AIを正しく活用する方法が分からない方。
✔ チームで"AIが得意な開発者"として認められ、業務効率を革新したいという目標。

スタートアップで迅速なMVP開発が必要なフルスタック開発者
✔ 1人でフロントエンドからバックエンド、インフラまで全て担当しなければならない負担
✔ AIと協働して開発スピードを最大化し、品質まで保証したいニーズ。

レガシーシステムの改善を検討している経験豊富な開発者
✔ 既存の開発プロセスに限界を感じているものの、AIツール導入の具体的な方向性が定まっていない状況
✔ チーム全体の生産性を向上させるための実務経験が必要な方
✔ 人工知能(AI)、AI活用(AX)に強い関心がある
毎週2~3時間の集中的な実習が必要であり、課題を通じてご自身のプロジェクトに直接適用してみるプロセスが含まれます。
"AIがすべてやってくれるから簡単だろう"と考えてはいけません。
AIを正しく活用するには、むしろより高度な設計思考とシステム理解が必要です。
本当に何度も悩んでも途方に暮れてしまうなら、心配しないでください。
私たちが一緒に見ていきます。
バイブコーディング用コミュニティ、Vibe Surferを運営しています!
このコミュニティで一緒に問題を解決してみましょう!!
KakaoTalkに参加する 🔥
Discordに参加する 🔥
この講義は、あらゆる技術をAからZまで解説する百科事典のような講義ではありません。
問題解決に必要な核心概念を正確に理解し、
AIと協働する開発プロセス全体を体得することに重点を置いています。
たとえば、ClaudeやCurosrのすべてのショートカットキーを扱うわけではありません。しかし、MCPサーバーを通じたワークフロー、開発パイプラインの改善については、実際のプロダクションで使用できるほど深く扱います。
この講義を受講したからといって、必ずしも会社で"AI専門家"として認められるわけではありません。
しかし、4週間最後までやり遂げ、実際のプロジェクトに適用すれば、開発速度の向上と業務自動化の成果を通じて、チーム内で確かな差別化を実感していただけるでしょう。
本講義を受講してくださる方にのみご提供する特別特典があります。
講義で学んだclaude.md、MCPのセットアップ、デプロイ設定が施された
実際に動作するフルスタック開発環境を提供します。
docker-compose upの一行でNext.js + Spring Boot + モニタリングシステムがすぐに起動し、
最適化プロンプトとAWS自動デプロイ設定が含まれています。
プロジェクトを始めるたびに、もう環境設定に時間を無駄にしないでください。
AIと協働する開発スタイルをすぐに体験し、実務に適用できるプロダクションレディテンプレートです。
(この問題集はNotion形式のリンクで提供されます!)
コミュニティで受講レビューを投稿して認証後、お受け取りください!
(認証方法は最後の講義に記載しています__)
カカオトークのプラス友だちを通じて
🎟 割引クーポンをお渡しします 🎟
(15%割引、併用不可)
クーパン、ヤノルジャの最終面接まで受けてきた裏話を語る - 6年目の開発者、24社の転職ストーリー [ep 5]
ディンコーディングコ
2021~2022:Sコーディングクラブ アルゴリズム(data-structure)チューター
2022~:コーディング系YouTubeチャンネルディンコーディングコを運営(開発者の就職に関するさまざまなコンテンツを提供)
2022 ~ 2023:ビバリパブリカ サーバー開発者
2023~:ユニコーン企業のサーバー開発者
絶対に学生を諦めない 🦈
開発者就職攻略コミュニティの運営およびオフラインミーティングの運営
✅カカオトークルームへの参加: https://open.kakao.com/o/gPI6kTUg
✅ Discord参加: https://discord.gg/X74q5Yw3Sv
もし!!受講を申し込む前に少しでも迷われる場合は。
今、自分がこの講義を受講していいのかな??とお悩みの方は、いつでもお気軽にカカオトークチャンネルを通じてお問い合わせください!!
😍 一生懸命お答えします 😍
Claude Codeを主に使用します。Pro以上のプランをご購入されることをおすすめします。
Windows、Macどちらでも問題ありません!各OSごとのインストール方法をすべてご案内します。
AWSデプロイのためにアカウント設定が必要です。
NotionおよびPDFですべて共有いたします!
どの言語でも構いません!Python、JavaScript、PHPなど
Git経験者(知らなくても大丈夫です。Git無料教材 をお渡しします!)
学習対象は
誰でしょう?
現場でAIツールの導入を主導したい、実務経験1年以上の開発者
スタートアップで迅速なMVP開発を必要とするフルスタック開発者
レガシーシステムの改善に悩むシニア開発者
開発者へのキャリアチェンジを目指す、非専攻出身者
前提知識、
必要でしょうか?
開発経験1年以上(言語は問いません!Python、Java、JavaScript、PHPなど)
Gitの基本的な使い方(教材をお渡しする予定ですので、教材を通して学んでいただいても構いません)
インフラン認証
キャリア認証
20,671
受講生
2,043
受講レビュー
365
回答
4.9
講座評価
30
講座
パク・ヒョンジュン · ディンコーディングコ
浦項工科大学校出身 · Tossバックエンド開発経験 · インフラン講師
インフラン累計受講生20,000人以上 · 受講レビュー2,000件以上 · 評価4.9
インフラン講師プロフィール基準、2026.10.03確認
講義制作を始めてからわずか9か月で、インフランのTOP収益教育者として紹介されました。インフランのインタビューには、60歳の非開発者がウェブサイトを完成させた事例も掲載されています。
なぜ必要なのかから実際の画面でどのように使うのかまで、わかりやすく解説します。初めて学ぶ方がつまずくところから始め、実際に作って、操作して、修正する過程をお見せします。このチャレンジでも、コードと図はCodexに任せ、皆さんはゲームのルールと結果を判断することに集中します。
インフランインタビュー: https://www.inflearn.com/pages/interviewdingco
全体
50件 ∙ (15時間 26分)
全体
126件
4.9
126件の受講レビュー
受講レビュー 27
∙
平均評価 4.8
5
現職者ですが、時々「おや?」と思う部分が出てきます。 特にPlaywrightの部分は、かじった程度の内容に感じられて少し残念です。 (実務で使うには、あまりにも初心者向けの内容だと思います。) 今後も継続的なアップデートをお願いします。 信じています!
Playwrightの部分が、現職の方にとっては物足りなく感じられたであろう点、十分に理解しております。実務レベルの深さまで盛り込めるよう、コンテンツを継続的に改善してまいります。
ディンコさん、隣のゴリラ野郎の顔色なんて伺わずに、 ディンコさんのペースで良いコンテンツのアップデートをお願いします。 ありがとうございます。
受講レビュー 16
∙
平均評価 4.9
5
軽く考えていたAI活用について改めて考え直し、講義を受講しています。以前は単純に「AIを活用して業務の助けになればいいな」と考えていただけでしたが、今はAIの専門家になるための礎を築くつもりで、熱心に受講しています。 講義を終えて変わる自分の姿が楽しみです。
単なる活用を超え、AIの専門家としての礎を築くという心構えで臨んでくださったおかげで、講義がより有意義に伝わったようで感謝しております。講義の後に変化していく姿を、私も一緒に楽しみにしております。
受講レビュー 12
∙
平均評価 5.0
5
コードレベルではAIを十分に活用していますが、実際の業務観点でAIを使って生産性を高めているか?と聞かれると不足している部分が多かったのですが、この講義を通して得るものが多いようです。ありがとうございます。 딩코딩코さんの滑舌も良く、編集もきれいで満足しながら聞きました!
コードレベルを超えて、実際の業務生産性にまでつながる部分でお役に立てたようで、大変嬉しく思います。滑舌や編集まで高く評価していただきありがとうございます。残りの講義もぜひ充実した時間になさってください!
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
市場にはAI関連の講義は多いですが、ほとんどが理論に留まったり、簡単なチャットボットの活用法だけを教えてくれるので物足りませんでした。「AIで開発生産性を高められる」という話はよく聞きましたが、いざどのように始めればいいのか途方に暮れていた時にこの講義に出会いました。 結論から言うと、「AIネイティブ開発者」とは何か、どのようにAIと協業すべきかを実務の観点から明確に示してくれる唯一無二の講義です。特に1週目の「コンテキスト管理をマスターする」や「AIジュニア開発者オンボーディング」パートは衝撃的でした。単にプロンプトを上手く書く方法を超えて、AIに明確な役割とルール(憲法)を与え、「インテリジェントコンテキスト注入」のような技術でAIの潜在力を最大化する方法を学びながら「これが本当のAI活用なんだ」と思いました。 講師の方が実際の現場で経験されたノウハウを惜しみなく盛り込んでくださったので、講義を聞いている間ずっと隣で実力のある先輩が直接コーチングしてくれているような感覚を受けました。3日かかる開発を30分に短縮するという話が、もはや荒唐無稽なマーケティング文句ではないという確信が持てました。 まだ1週目を終えただけなのに、すでに業務に適用してみたいアイデアが湧き出てきます。これから続く2週目の自動化、3-4週目のDevOpsおよびプロジェクト完走過程がとても楽しみです。 私のようにAIを本格的に活用してみたい開発者、反復的な業務から抜け出してより重要な問題に集中したい方なら絶対に後悔しないでしょう。圧倒的な成果を出す開発者として生まれ変わりたいなら必ず受講してください!強くお勧めします。
「AIに役割と憲法を与える」という概念が衝撃的だったという部分で、講義を作った甲斐を感じました。2週目の自動化パートも、1週目に劣らず実務ですぐに活用できる内容で構成されていますので、ぜひご期待ください。
受講レビュー 29
∙
平均評価 4.7
5
実務で開発をしている開発者を対象にAIを活用できるように手助けしてくれる講義を待っていましたが、期待した通りとても良い講義です。今後も良い講義をお願いします。
実務でAIをすぐに活用できる講義を待たれていたとのこと、その期待に応えることができて本当に嬉しいです。最後までよろしくお願いします。ありがとうございます!
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