
태블로를 향한 첫 걸음
Gemma
태블로 자격증에 나오는 내용을 훑으면서, 짧은 시간 안에 태블로의 전반적인 기능에 대해서 파악할 수 있습니다.
입문
Tableau
SQLロジックの実装
SQL関数の活用
さまざまなSQL文法を一度に使用する
SQLコーディングテストの問題プール
様々な関数からロジック実装まで一度に終わり!
SQLコーディングテスト、1つの問題に1つの文法しか与えられません!この講義を通じて、ある問題に複数の文法が混じった困難な問題も解決できるようにお手伝いします。
SQLは、膨大なデータに隠されているインサイトとトレンドを見つけるのに役立つプログラミング言語です。私が欲しい部分だけをデータから抜いて確認することもできます。限定的な文法を使用するので、明確なロジックを実装して正しい関数を使用するのがカギです。
そのため、SQLはIT会社に入る前、特にデータに関連する職種であれば、コーディングテストの最初の関門から向き合う言語です。入社後も必須の言語です。
どこから準備すべきか分からない方には、 SQLコーディングテストのための第一歩講義から先に聞くことをお勧めします。
選手講義では、短い時間内に全体的なSQL問題タイプを盗むことができるよう、 LeetcodeのSQL Easy難易度問題に従います。
Leetcodeの SQL Medium 難易度問題(ハングル翻訳提供)で行われたこの講義は、すべての文法と関数が混ざった総合的な問題を提示します。 1つの問題に1つのロジックだけである問題だけを解くのではなく、1つの問題に複数のロジックが混在した型を解決できるようにSQL文法を有機的に連結する練習をします。
🙋♀️コーディングテスト準備中
🙋♀️ SQLプールを参照して実務に適用したい方
🙋♀️ 理論よりも例を通じた学習がもっと触れる方
SQL照会とバックアップのための環境設定
LeetCodeプロンプトで照会できるSQLは限定的です。実力向上のためには、自分が作成したクエリがどのデータを出力するのかを直接確認するプロセスが不可欠です。だから問題を解決する前に、MySQLをインストールしてWorkbenchでSQLを照会できるように一緒に環境設定をしてみましょう。
他にGithubと連動する環境設定も行っています。 Githubにコードを載せると、いつでもどこでもどのデバイスでも確認でき、バックアップに大きな助けになります。このようなGithubの連動は、SQLだけでなく他のプログラミング言語にも活用できるほど非常に便利です。
きめ細かいSQL問題の種類と宿題を提供する
LeetcodeのEasy難易度の中でも簡単な難易度、難しい難易度が別々に存在します。序盤には簡単な難易度で軽く始めるでしょう。
難易度に加えて、タイプに応じてSQLの問題を分類しました。 CASE WHEN、GROUP BYなど、ロジック関連型からLAG、LEAD、RANKなどの関数関連型もあります。各タイプがどのような形で出題されるかを一目で確認できるように構成しました。
さらに、概念の説明は、さらに必要な部分のための理論クラスPPTを付属しています。ここに一人で練習できるように中途半端な宿題やソリューションも用意されています。あなたのSQLスキルを直接チェックしてください!
講義は大きく2つのパートに分かれます。
関数固有の問題を型別(例:rank、dense_rank、lag、leadなど)に解決します。
MySQL WorkbenchでSQLを段階的に照会した後、最終クエリを導き出します。
ロジック関連の問題をタイプ別(例:having、limit、sum、not in、case whenなど)に解決します。
MySQL WorkbenchでSQLを段階的に照会した後、最終クエリを導き出します。
Q. この講義の差別点は何ですか?
Q. 講義をすべて聞いたらどのレベルまで上がることができますか?
実際のSQLコーディングテストはそれほど難しくないので、選手講義だけを聞いても十分でしょう。ただ、1つの問題でさまざまな文法を適用したい場合や、異なるロジックを有機的に連結する練習をしてみたい場合は、この講義を通じてレベルアップすることができます。
学習対象は
誰でしょう?
コンピュータ工学専攻者
コーディングテスト準備中
データアナリスト
前提知識、
必要でしょうか?
SQL
745
受講生
93
受講レビュー
36
回答
4.8
講座評価
4
講座
수학으로 시작하여 개발자 커리어 이후, 통계 공부를 통해 현재는 데이터 분석가로 정착한 Gemma 입니다. 데이터 분석은 흐르고 넘치는 빅데이터 안에서 참신한 인사이트와 트렌드를 파악하는게 가장 중요합니다. 말이야 쉽죠? 하지만 적절한 분석툴과 방법을 활용할 수 있다면 충분히 누구나 귀중한 보석을 발견할 수 있어요. 이러한 방법론을 여러분에게 공유하고자 합니다.
(현) 데이터 분석가
학사 수학과 졸업, 석사 통계학 졸업
https://blog.naver.com/italian-lesson
(개인 블로그)
全体
25件 ∙ (1時間 50分)
講義資料(こうぎしりょう):
1. 講座紹介
04:21
2. MySQL インストールおよび接続
08:40
5. ランク
07:41
7. dense_rank
09:25
9. 遅延, 先行
14:56
11. IFNULL
09:02
13. デート
08:08
全体
4件
5.0
4件の受講レビュー
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