[Season 1] Spring AI 実践：プレミアム予約AIエージェント開発

Spring AI Router Pattern + RAG + MCPを活用した「知能型協業」専門家エージェントチームの構築 単一エージェントを超えてアーキテクチャへ：ルーターパターンとエージェント隔離（Isolation）設計の定石

Spring BootとSpring AIを利用したAIアプリケーション開発：実用的なソリューションのためのOpenAIマスタリング

「自分のJavaコードをAIの手足に！カカオPlayMCPとSpring AIが出会う実践エージェント開発」 従来のLLMは学習されたデータの範囲内でのみ回答するため、最新性や正確性に欠けるという限界があります。この講義では、AIと外部ツールを繋ぐ次世代標準プロトコルである**MCP(Model Context Protocol)**を学習し、Spring AIを通じて一度の実装でカカオPlayMCPなど様々なプラットフォームと連携するサーバーを構築します。「箴言・詩編相談所（チャムシ）」プロジェクトを通じて、理論から実践的なデプロイ、プラットフォーム登録までの全過程をマスターし、自らツールを操る真のAIエージェントデベロッパーへと成長しましょう。

自分のコードをわずか5秒で採点し、レビューしてくれるAIシステム。想像が現実になります。 この講義は、Spring AIを活用して**'GitHub PR自動分析および採点ボット'**を作るオールインワン・プロジェクト課程です。学生が課題を提出すると（Pull Request）、サーバーがこれを検知してAIがコードの変更点（Diff）を分析します。その後、採点結果はDBに保存され、フィードバックはGitHubのコメントとして自動登録。学生は専用のダッシュボードで結果を確認できます。 Java一つでバックエンドからAI連携、フロントエンド（Vaadin）まで！自分だけのAIサービスをAからZまで完成させてみたいすべての開発者のための、最高の入門書です。

[TPC DB!] 考えながら学ぶデータベースモデリング、段階別に学ぶデータベースモデリング、データベースモデリングからウェブプログラミング実装まで一度にマスターできる講義です。

複数の機関で実施されているバックエンドブートキャンプ課程を一つのカリキュラムとして完成させました。本講義はブートキャンププレトレーニング(P)講義です。誰でも受講でき、より深い学習を希望される方はブートキャンプ(ZM)課程にお申し込みください。

「スープ2弾」では、掲示板機能のうち回答、ページング処理、検索機能を完璧に実装するためのSpring Legacyプロジェクトと、Spring bootとSpring JPAおよびSecurityを利用した掲示板プロジェクトを直接試すことで融合能力を持っているバックエンド（Java Backend）開発の専門家を作成するプロセスです。

[スプ1弾] では、Spring FrameworkからSpring Securityまで段階的な学習を通じて、ウェブベースのERPシステムを構築するバックエンド(Java Backend)開発の専門家を育成する過程です。

このプロセスは、WEB MVCフレームワークとは何ですか? WEB MVCフレームワークがどのように変形してSpring WEB MVCフレームワークに移行するかをTPC（考え、表現、コーディング）技術によって段階的に学習し理解できるプロセスです。

このプロセスは、WEB MVCフレームワークとは何ですか? WEB MVCフレームワークがどのように変形してSpring WEB MVCフレームワークに移行するかをTPC（考え、表現、コーディング）技術によって段階的に学習し理解できるプロセスです。

モノのインターネット（IoT）で最も重要な通信部分を学びます。センターデータを送信、収集、加工、監視するための全体的な通信の重要な内容を学習できます。この過程により、試作品を作る前のモノインターネット通信プロトタイプを設計することができ、各種プロジェクトや公募展に活用できます。

さまざまなJava APIとOpen APIを活用して独自のプロジェクトを進めてみることで、Javaプログラミングのスキルを向上させることができる。

考え、表現、コーディングする訓練により、Javaプログラミングを簡単に理解し、アクセスすることができます。プログラミング要素の関係を理解し​​、 オブジェクト指向プログラミングの正確な概念を整理することで、将来のJava APIの活用とプロジェクトに自信を得ることができます。

Spring AI Router Pattern + RAG + MCPを活用した「知能型協業」専門家エージェントチームの構築 単一エージェントを超えてアーキテクチャへ：ルーターパターンとエージェント隔離（Isolation）設計の定石

自分のコードをわずか5秒で採点し、レビューしてくれるAIシステム。想像が現実になります。 この講義は、Spring AIを活用して**'GitHub PR自動分析および採点ボット'**を作るオールインワン・プロジェクト課程です。学生が課題を提出すると（Pull Request）、サーバーがこれを検知してAIがコードの変更点（Diff）を分析します。その後、採点結果はDBに保存され、フィードバックはGitHubのコメントとして自動登録。学生は専用のダッシュボードで結果を確認できます。 Java一つでバックエンドからAI連携、フロントエンド（Vaadin）まで！自分だけのAIサービスをAからZまで完成させてみたいすべての開発者のための、最高の入門書です。

"成果を高めるマーケティングのために、自分のノートPCの中に賢いAIエージェントを構築する方法" ブランド分析から広告素材の動画、画像、カードニュース制作、データ分析まで一度に！ 15年目の大企業出身マーケターが実際に運用している'マーケティングOS'の設計図、スキル、プロンプト、MCP連動、自動化スクリプトをそのままお伝えします。

本コースは、Spring AI・Spring Bootを基盤に、GPT、Gemini、LLaMA（ローカル）を戦略的に組み合わせ、Multi-LLMアーキテクチャとオーケストレーション中心のAgentシステム（Main/Sub、Tool、Task Runtime、Agent Registry）を設計・実装する上級コースです。 単一LLMの呼び出しを超え、Agentic Workflow Pattern（Chain、Parallel、Routing、Orchestrator–Workers、Evaluator–Optimizer）とMulti-Agent構造を適用し、Tool・ToolRegistryによってRAG・外部API/DBなどの実行レイヤーを分離します。さらに、DAGエンジン・YAML宣言型ワークフロー・ロード直後の検証（Validated DSL）を通じて、拡張可能で安定しており、品質が継続的に改善されるAIシステムを構築する流れを扱います。 また、Circuit Breaker、Reactive Stream、Redisモニタリング、並列処理、反復評価ループまで含み、Thymeleaf（SSR）の実習に加えてReact・RESTでフロント/バックを分離し、MCP（Model Context Protocol）でツール・エージェントランタイムを標準プロトコルで連動させる拡張を加え、実際の運用環境レベルのAIアーキテクチャ設計能力を身につけることを目指します。 最終的な目標は、単一APIの連携やプロンプトレベルにとどまる単純なAI利用者ではなく、Multi-LLM・エージェント・ワークフロー・宣言・検証を一つの実行アーキテクチャとして説明・折衝できる、AIシステムを設計可能な開発者へと成長することです。

ChatGPTのようなAIの根幹となる技術、LLM（大規模言語モデル）とエージェント。LLMは現時点でAGI（汎用人工知能）に最も近づいた技術です。この講義では、一般の方の視点でLLMとエージェント技術について学んでいきます。

この講義はKotlinとSpring Bootを活用し、マルチモジュールプロジェクトをゼロから構築する方法を扱います。 モジュール化の基本概念からGradle設定、モジュール間の依存性管理、実際のアプリケーション開発まで実習を中心に進めます。 初心者から中級開発者まで、マルチモジュールの基礎と実務への適用を学びたい時に、本講義を参考にしてください。

この講座では、Kotlin 文法を学習し、Java プロジェクトを Kotlin に安全に移行する方法と、Kotlin 風にコーディングする方法を学びます。実務コードに基づいて Kotlin を学び、実際に使用してその利点を体験してください。

Spring AIでAIを扱う最も簡単な方法を学びます。 RAGチャットボットを作成しながらSpring AIを学びましょう。

リアルタイムAIエージェント、会議内容の要約、そして通話後機能を備えたAIベースのビデオ会議アプリケーションを作ります。

会議の準備から議事録の作成まで、AIがすべて行います！ AIエージェント活用・業務シリーズの第1弾！

[TPC DB!] 考えながら学ぶデータベースモデリング、段階別に学ぶデータベースモデリング、データベースモデリングからウェブプログラミング実装まで一度にマスターできる講義です。

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

実務感覚を身につけたい入門開発者のためのJava深化プロジェクト講義！ Spring Core、JdbcClient、H2 DBで構成されたコンソールベースのキオスク注文システムを一緒に作っていきます。

コーディングなしで自分だけのAIサービスを作りたいなら、この講義が完璧な解決策です。Difyノーコードプラットフォームを活用してアイデアだけでも完成度の高いAIアプリを作ることができます。複雑な理論の代わりに実戦プロジェクト中心で構成されており、AI初心者と会社員誰でも実務能力を身につけることができます。

AIを導入したものの、依然として反復業務に時間を取られていませんか？ 問題はAIではなく「システム」です。この講義では、Notion AI一つで業務秘書、コンテンツ秘書、マーケティング秘書、顧客管理秘書、個人生産性秘書まで、6つのAI秘書チームを自ら構築するプロセスを案内します。 実務で数百件の反復業務を自動化してきた経験をもとに、メモの整理から会議録の自動生成、ブログ執筆、CRM構築、カカオトーク通知メッセージの自動送信まで、実際のワークフローを最初から最後まで一緒に作り上げます。 受講後には、Notionのビジネスプランだけで、自分だけのAI秘書チームが自動で働くシステムを手に入れることができます。

マルチスレッドと並行性を基礎から実務レベルまで深く学習します。

Springの勉強を途中で諦めてしまいましたか？ コーディングが初めての完全初心者、非専攻者でもjspからspringBootまで、諦めずにSpring Bootへの道を開いてあげます。

実務に必要なJavaオブジェクト指向の核心概念をサンプルコードを通じて簡単に学習します。

AIが私の代わりにSlackやNotionに書き込んでくれる？ 従来のAIの限界を超えたMCPで、スマートに働きましょう！

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。