RAGを活用したLLM Application開発（feat. LangChain）

こんにちはカン・ビョンジンです。

講義をリリースしたばかりでしたが、思ったよりはるかに多くの方々が受講していただき、質問を投稿していますが、
その中で最も多くの質問はOpenAI API quota를 어떻게 늘리느냐 。

そこでOpenAI API quotaを増やす方法について追加撮影をしましたが、考えてみるとすでに講義を決済されていました。
OpenAI APIまでのお支払いを嫌うことができるとの判断がありました。そのため、会員登録すると、30ドルのクレジットを提供するUpstage APIを利用する方法が追加されました。

講義を受講された方はすでにご存知でしょうが、 embedding の場合 UpstageEmbedding が OpenAIEmbedding よりはるかに性能が良いので、むしろ講義を聞くのに、より良い結果に出会うこともできると思います。

活発に質問を投稿してくださった方々に良いフィードバックをいただきありがとうございますというお言葉をお届けします。できるだけ早く回答させていただきます。

ありがとう
カン・ビョンジンドリーム