Claude Codeで学ぶAI開発ワークフロー完全ガイド(実践プロジェクト付き)

この講座は、AI時代に開発生産性を最大化する方法を学びたい方のための実践中心の講座です。 単にAIを使う方法を超えて、実際の開発環境でClaude Codeをどのように活用すべきか、そしてどうすれば「質の高い成果」を生み出せるのかに焦点を当てます。 多くの開発者がAIを使いながらも、 ❌ 結果が一貫しない ❌ コードの品質が落ちる ❌ プロジェクトが次第に複雑になる といった問題に直面しています。 この講座では、これらの問題を解決するために、 ✔ スペックベースのワークフロー ✔ 構造化されたコマンドシステム ✔ サブエージェントおよび自動化戦略 を通じて、AIを単なるツールではなく「開発パートナー」として活用する方法をお伝えします。 また、Firebase、Figma、GitHub、Vercelといった実際のサービスと連携し、 最初から最後まで一つのアプリケーションを完成させ、デプロイする経験を提供します。

40名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

claude
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JavaScript
JavaScript
TypeScript
TypeScript
Next.js
Next.js
Firebase
Firebase
claude
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JavaScript
JavaScript
TypeScript
TypeScript
Next.js
Next.js
Firebase
Firebase

受講後に得られること

  • Claude Codeを活用して開発速度を画期的に向上させる方法

  • 仕様ベース(Plan & Spec) AI開発ワークフロー設計

  • Slash Commands、Hooks、Pluginsを活用した自動化システムの構築

  • Subagentを活用した作業分離および並列処理

  • MCPサーバーを通じて外部APIおよびサービス(Firebase、Figmaなど)を連携

  • GitHubと連携してPRレビューおよびコラボレーションを自動化

  • Vercelを利用した実際のサービスデプロイ

AI開発の生産性を10倍高めるClaude Code実践ガイド(プロジェクト・自動化・デプロイまで)

おすすめの方

このコースの対象受講者 (1)

AIツールを使用しているものの、結果が一定でなかったり、
コードの品質にばらつきがあって、もどかしさを感じていませんか?

この講座は単にAIを使う方法ではなく、
AIを「正しく」活用する構造と方式を学びたい方のための講座です。

この講座の対象読者 (2)

  • ChatGPTやClaudeを使っているが、実務への適用に苦労している開発者

  • 繰り返し作業が多く、開発スピードが落ちていると感じている方

  • AIを活用した自動化と生産性向上に関心がある方

受講対象者 (3)

  • 実際のプロジェクトを通じてAIベースの開発を学びたい方

  • GitHub、Firebase、Vercelなどと連携した実践的なワークフローを経験したい開発者

  • 「それっぽい結果」ではなく、実際に動作するサービスを作りたい方

📌 この講座を受講した後の変化

この講義を受講した後は、次のような変化を経験することになります:

  • Claude Codeを活用して開発速度を画期的に向上

  • スペックベースのワークフローを通じてプロジェクト構造を体系的に管理 thông qua quy trình làm việc dựa trên đặc tả (spec)

  • 反復作業を自動化して時間の浪費を最小限に抑える by automating repetitive tasks

  • SubagentとPluginsを活用して複雑な作業を効率的に分離および処理

  • GitHub連携を通じてコードレビューおよび共同作業を自動化

  • 最終的に実際のサービスレベルのプロジェクトを完成させ、デプロイ

👉 結果として、
単にコードを作成するレベルを超えて
AIと協業する開発手法を習得することになります。..

学習内容

Section (1): Core Keywords

  • Claude Codeの基本概念と実践的な活用法

  • Slash Commands、Hooks、Custom Commandsを活用した自動化

  • Context管理 (ファイル、画像、コンテキストウィンドウ)

  • Specベースの開発 (Plan Mode, Extended Thinking)

💡 学習資料の例

  • 実際のコードフロー図

  • コマンド構造の視覚化

  • AI 応答構造の比較例

Section (2): Core Keywords

  • MCPサーバーを通じた外部サービス連携 (Firebase, Figma, Context7)

  • Subagentを活用した作業分離および並列処理

  • Plugins & SkillsでClaudeを拡張

  • GitHub 統合 (PR レビュー、自動化)

  • Vercelを通じた実際のサービスデプロイ

💡 学習資料の例

  • システム全体のアーキテクチャ図

  • ワークフローフローチャート

  • 実践プロジェクトの結果画面

よくある質問

受講を検討されている方が抱きそうな質問と回答を、少なくとも3つ作成してください。一般的な回答ではなく、あなた自身の個性や専門性が伝わるような内容にしてください。

Q. なぜ Claude Code を学ぶ必要があるのですか?

AIはすでに開発のあり方そのものを変えています。
しかし、単にAIを使うだけでは十分ではありません。

この講義では
👉「どのように使えば実際に生産性が上がるのか」
👉「どのようにすれば結果の品質を維持できるのか」

を実践中心に学ぶことになります。

Q. これを学べば何ができるようになりますか?

  • AIベースのウェブアプリケーション開発

  • 反復作業の自動化システム構築

  • GitHubベースのコラボレーション自動化

  • 実際のサービス配布および運営

つまり、AIを活用した実践的な開発能力を身につけることができます。

Q. 講義の難易度はどのくらいですか?

中級レベルです。
基本的なJavaScriptまたはWeb開発の知識があれば、十分に付いていくことができます。

ただし、内容自体は実務レベルまで深く扱うため、
初心者にとっても挑戦的な講義になる可能性があります。

Q. 受講前に準備すべきことはありますか?

  • 基本的なプログラミング知識

  • HTML / CSS / JavaScript または TypeScript

  • (任意)React / Next.js

Q. この講義だけで実務にすぐ適用できますか?

はい、可能です。

この講義は理論中心ではなく
👉 実際のプロジェクトベースで進行され
👉 Firebase、GitHub、Vercelなどの実務ツールを使用します。

したがって、受講後すぐにプロジェクトや業務に適用できます。

受講前にご確認いただきたいこと

受講条件 & 注意事項

  • 基本的なコーディング知識があれば、より効果的に学習することができます。

  • すべての講義は実際の開発環境を基準に進められます。

  • 講義は継続的にアップデートされる可能性があります。

💬 質問方法

  • 講義Q&Aを通じていつでも質問可能

  • 実習中に詰まった部分も具体的に回答を提供

🎯 おすすめの学習方法

  • 単なる視聴ではなく直接手を動かしながら学習 rather than just watching.

  • 講義のプロジェクトをベースに、自分自身のプロジェクトへと拡張

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIを活用して開発生産性を高めたい初級〜中級開発者

  • ChatGPTやClaudeなどを使っているものの、うまく活用できていない方

  • 反復作業を自動化し、効率的な開発ワークフローを構築したい開発者

  • 実際のプロジェクトを通じてAIベースの開発を学びたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基本的なプログラミング知識

  • HTML, CSS, JavaScript または TypeScript の基礎

  • (任意)ReactまたはNext.jsの基本理解

こんにちは
kimw24072です。

102

受講生

3

受講レビュー

3.7

講座評価

12

講座

アンサーリナス代表 - マルチキャンパス IT正規課程 5コース(RPA&ChatGPT&クローリング&AI&PE)運営講師 - 韓国能率協会 正規生成AI課程 5コース(RPA&ChatGPT&クローリング&AI&データ処理)運営課程 - [2022世宗図書選定] IT非専門家のための稼げるPythonコーディング 著者 - [2023世宗図書選定] IT非専門家のためのPython業務自動化(RPA) 著者 - 非現コ自動化研究所(ピヒョンコ自動化研究所)YouTube運営 - サムスン、現代、SK、KT、LGなど多数の大企業・公企業での講義 - 生成AIオフライン教育 受講生累計6,600名 & 実務プロジェクトコーチング500件以上 [2024.12基準] - サムスングループ マルチキャンパス IT教育コンサルタント & 講師 - 現代自動車グループ 現代製鉄 HRD - AI教育企画/運営 - 現代自動車グループ 現代製鉄 非開発者として12年の実務経験(営業/企画/システム設計/HRDなど)
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カリキュラム

全体

66件 ∙ (6時間 52分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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