フロントエンド開発のための全知識(概念編)
haeyeomiso
いつも写経ばかりしていて不安ではありませんか?実装なしで、ウェブの動作原理と技術選定の基準だけを凝縮しました。基礎概念はもちろん、React 19からVite 7まで、2026年のフロントエンドの大きな展望を描き出します!
입문
Web Application, Architecture, Interview
コードを修正した後、「これ、デプロイしても大丈夫かな?」と不安に思ったことはありませんか?この講座は、まさにそんな悩みを解決するためにご用意しました。😊 Pythonテストの標準であるPytestを使って、「良いテスト」の書き方を基礎から丁寧に学んでいきます。単純な検証から、繰り返し作業を大幅に減らすフィクスチャ(Fixture)、複雑な外部システムを模倣するモック(Mock)まで、実務で必須となる核心機能を丁寧に解説します。 テストに慣れてきたら、次は開発プロセス全体を自動化する番です。強力な自動化ツールNoxを利用し、コマンド一つでテスト、コードスタイル検査、フォーマッティングまで一度に処理する方法を学びます。最後に、これらすべてのプロセスをCI/CDパイプラインに接続し、チームの開発文化をさらに一段階アップグレードする方法まで一緒に学んでいきます。
パイソン テスト自動化 (Python Test Automation)
Pytest フレームワーク活用 (Pytest Framework Utilization)
Noxベースの開発ワークフロー構築 (Nox-based Development Workflow Construction)
CI/CD連携およびパイプライン設計
単体/統合テスト設計および実装 (Unit/Integration Test Design & Implementation)
学習対象は
誰でしょう?
体系的なテストが初めてのPython開発者
反復的な開発作業に疲弊し自動化が必要な開発者
安定したサービスとAPIを構築したいバックエンドエンジニア
チームのコード品質と開発文化を改善したい開発者
前提知識、
必要でしょうか?
基礎Pythonプログラミング能力
はじめまして!
AIとコンピュータ工学の無限の可能性を探求し、その旅を皆さんと共有したいヘヨです。
学部時代は「コンピュータ工学中毒」と呼ばれるほど専攻に情熱を注ぎ、専攻GPA4.4以上で首席卒業しました。その後、S大学院でAIを専攻して修士号を取得し、博士課程を通じて専門性を深めました。
しかし、理論的な探究と同じくらい、現実世界の問題をAIで解決することに大きな魅力を感じ、博士課程を一時休学してスタートアップでAIベースのLLMおよびビデオ分析プロジェクトを経験し、貴重な実戦経験を積みました。
現在は国内トップ3の大手企業の一社で、LLMプロジェクトの開発およびPMとして勤務しており、AI技術が私たちの生活にもたらすポジティブな変化を創り出すことに貢献しています。私がこれまで経験してきた悩みや解決のプロセス、そして現場で得た生きたノウハウを、皆さんに惜しみなくお伝えします。AIという興味深い世界への旅路において、心強いガイドになれるよう努めます。
お問い合わせ・ご提案:haeyeo.open@gmail.com
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こんにちは、講師のハエヨです。 まずは受講をお申し込みいただき、誠にありがとうございます :) 貴重な受講評価ありがとうございます! ありがとうございます。
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