コンピューターサイエンスのための数学
Open Academy
無料
入門 / algorithms, computation, structures, MIT
このコースでは、理数・工学系の初等離散数学を扱い、コンピュータサイエンスに役立つ数学的ツールや証明手法に焦点を当てます。学習者は、論理記号、集合、関係、グラフ理論、状態機械、アルゴリズムなどのトピックを探索します。
入門
algorithms, computation, structures
このコースでは、感覚がどのように機能し、物理的な刺激がどのように神経系の信号へと変換されるかを学びます。脳がそれらの信号を利用してどのように世界を推論するのかを、聴覚と視覚に重点を置きつつ、触覚、味覚、嗅覚についても触れながら考察します。
精神物理学的手法を用いて感覚データを分析する能力
錯覚(感覚的錯覚)の解釈と、それが知覚に与える影響に関するスキル
感覚処理の根底にある神経メカニズムの理解
MIT OpenCourseWare
感覚知覚の理解
脳が周囲の世界をどのように解釈しているのか、不思議に思ったことはありませんか?このコースでは、感覚知覚の背後にある魅力的なプロセスを深く掘り下げ、私たちの感覚が物理的な刺激をどのように意味のある信号に変換するのかを探求します。魅力的な錯覚やデモンストレーションを通じて、学習者は脳が感覚入力に基づいてどのように推論を行うのか、その複雑な仕組みを明らかにしていきます。
このコースを際立たせているのは、精神物理学的手法への実践的なアプローチであり、学習者は知覚の科学を直接体験することができます。聴覚と視覚に焦点を当て、他の感覚についての議論も交えながら、参加者は感覚システムとその機能について包括的な理解を段階的に深めていきます。コース終了時には、日常生活における感覚情報をより自信を持って分析し、解釈できるようになることが期待されます。
講義 · 23本の動画
1: 知覚入門
2: 聴覚における周波数選択性と非線形性
3: 音の定位、ピッチ、音色、ラウドネス / 精神物理学的測定法
4: 音高知覚と情景分析
5: 聴覚情景分析
6:聴覚情景分析(続き)と音声知覚
講師
元のコース
学習対象は
誰でしょう?
感覚系の仕組みに興味があるが、基礎知識がない個人
知覚の理論的概念を現実世界での応用と結びつけるのに苦労している学生たち
感覚プロセスの理解を深めたいと考えている心理学の専門家
前提知識、
必要でしょうか?
神経科学の概念に関する基礎的理解
心理学の研究手法に関する知識
認知科学および感覚研究への関心
1,614
受講生
8
受講レビュー
5.0
講座評価
105
講座
"言語が学習の障壁にならないように。"
世界有数の機関による公開講座をお届けします。
翻訳と字幕作業を通じて、すべての学習者が言語の壁を感じることなく講義を受けられるようサポートします。
全体
25件 ∙ (25時間 26分)
講座資料(こうぎしりょう):
3. 1:知覚入門
01:05:10
4. 2:聴覚における周波数選択性と非線形性
01:17:23
6. 4:音高知覚とシーン分析
01:20:26
7. 5:聴覚情景分析
01:20:02
8. 6:聴覚情景分析(続き)と音声知覚
01:18:37
9. 7:目と網膜
39:24
10. 8:目と網膜(続き)
01:14:20
11. 9: 外側膝状体 (LGN) / 第1次視覚野 (V1)
01:14:56
12. 10:中レベルの視覚
27:26
13. 11:中レベルの視覚(続き)
01:13:14
14. 12: 明るさの知覚、色の知覚
01:19:03
15. 13: 色彩知覚(続き)、運動知覚
01:17:31
16. 14:運動視(続き)
01:14:52
17. 15: 奥行き知覚
38:03
18. 16:奥行き知覚(続き)
01:15:38
19. 17:一般的視点仮説;物体認識
01:16:33
20. 18: 物体認識(続き)、テクスチャ知覚
01:19:48
21. 19:テクスチャの知覚(続き)
01:14:01
22. 20: 注意
36:25
23. 21: アテンション(続き)
01:13:25
24. 22: 注意(続き)、タッチ
01:17:29
25. 23: 嗅覚と味覚
53:27
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