[基礎 第2部] OpenClaw.AI マスタークラス：テレグラムとビジョンAIで完成させるスマートフォン遠隔秘書

低コストで構築する自分だけのAI本部！Gemini 2.5 FlashとDockerを組み合わせ、セキュリティを確保しつつコストを抑えた実践的な自律型AIエージェント構築ガイドです。

OpenClawの1・2部まで進めると、結局一人のエージェントにすべてを任せることになります。 そうなると、プロンプトが絡まり、メモリが混ざり、フォルダが整理できなくなり、「これからどう整理すればいいのか」と途方に暮れる瞬間がやってきます。 この講義は、その地点から一段階上へと引き上げるための「マルチエージェント入門編（2.5部）」です。 一つのボットを維持したまま、planner / editorの二つのエージェントに役割を分離し、 各エージェントに異なるワークスペースとTelegramフォーラムのトピックを連携させることで、 「どの部屋で話すかによって異なるエージェントが応答する構造」を実際に構築してみます。 実習を進めると、自分の環境内に - `content_planner`と`content_editor`の二つのエージェントが定義された設定ファイル、 - 企画と下書きが分離されたコンテンツフォルダ構造、 - フォーラムのトピックごとに異なるエージェントが紐付いたTelegramグループ、 - そして、二つのエージェントが協力して作成したInflearn講義紹介文の下書き1つが実際に残ります。 つまり、この講義は「AI秘書1人」で始めたTelegramボットを、 「役割が分かれた小さなAIチーム」へとアップグレードする第一歩を共に設計する実践授業です。

Kevinさんの分かりやすいJava開発者(Web開発者)ロードマップの話

「Java実務プロジェクト UI編」では、JavaFXを活用し、純粋なJava技術のみで動作する映画情報提供アプリケーションを作成します。 この講義は、ウェブやスマートフォンアプリへ進む前に、UIイベント処理・非同期ロジック・ユーザーインタラクションの流れをJavaで直接実装しながら、「画面とロジックが繋がる構造」を深く理解できるように設計されています。 Spring Coreと連動してビジネスロジックとUIを分離する構造的思考を訓練し、 外部APIで映画情報を取得する過程で発生しうるUIパフォーマンス低下の問題を、非同期処理で解決する方法を学ぶことができます。 これを通じて、データフロー、イベントリスナー、スレッドベースの非同期処理の原理を明確に理解し、 Java言語そのものに対する理解を一段階引き上げることができます。 つまり、この講義は「ウェブへ進む前に、JavaでUIの本質と非同期処理の核心を経験する実践ステップ」です。 コードを書き写すだけの授業ではなく、UIとロジックの連結原理を自ら体得できる学習体験が得られるということを忘れないでください。

実務感覚を身につけたい入門開発者のためのJava深化プロジェクト講義！ Spring Core、JdbcClient、H2 DBで構成されたコンソールベースのキオスク注文システムを一緒に作っていきます。

小さなプロジェクトから構造を捉える練習まで！ Javaのオブジェクト指向設計と実践経験が不足している方のための 実際に作りながら成長するミニプロジェクト実践入門講座。 基本から構造的思考まで、Javaアプリケーションを最初から最後まで実装しながら実力を養いましょう。

Spring WebFlux ベースのリアクティブ アプリケーションの核となる技術の 1 つである Reactor、その中でも Reactor のすべてと言っても過言ではないほど重要な Reactor Operator を自分のものにしてみたい場合は、`Kevin のわかりやすい Spring Reactive WebApplications: Reactor 2 部` 講義を受講してください。

Spring WebFlux ベースのリアクティブ アプリケーションを作成したい場合は、`Kevin のわかりやすい Spring Reactive WebApplications` 講義を受講してください。リアクティブの世界へ親切にご案内します。^^

リアクティブプログラミングという進入障壁を超えたいですか？ KevinのわかりやすいRxJavaがその壁を越える力をキーワードにします。

リアクティブプログラミングという参入障壁を乗り越えたいですか？ KevinのわかりやすいRxJavaが、その壁を乗り越える力を育ててくれます。

メモは溜まっていくのに、仕事はさらに忙しくなりますよね。 Obsidianでメモを構造化し、仕事をより速く、快適に変えてみてください。

OpenClawの1・2部まで進めると、結局一人のエージェントにすべてを任せることになります。 そうなると、プロンプトが絡まり、メモリが混ざり、フォルダが整理できなくなり、「これからどう整理すればいいのか」と途方に暮れる瞬間がやってきます。 この講義は、その地点から一段階上へと引き上げるための「マルチエージェント入門編（2.5部）」です。 一つのボットを維持したまま、planner / editorの二つのエージェントに役割を分離し、 各エージェントに異なるワークスペースとTelegramフォーラムのトピックを連携させることで、 「どの部屋で話すかによって異なるエージェントが応答する構造」を実際に構築してみます。 実習を進めると、自分の環境内に - `content_planner`と`content_editor`の二つのエージェントが定義された設定ファイル、 - 企画と下書きが分離されたコンテンツフォルダ構造、 - フォーラムのトピックごとに異なるエージェントが紐付いたTelegramグループ、 - そして、二つのエージェントが協力して作成したInflearn講義紹介文の下書き1つが実際に残ります。 つまり、この講義は「AI秘書1人」で始めたTelegramボットを、 「役割が分かれた小さなAIチーム」へとアップグレードする第一歩を共に設計する実践授業です。

AIを使う時代を超え、 今はAIを設計する人が必要な時代です。 このコースは「入門 → 構造 → 設計 → 運用」まで、AIエージェントの全体設計図を体系的に整理したマスターロードマップです。 RAG、Tool Calling、Memory、Multi-Agent構造を基盤に、 AIエージェントをどのように設計し拡張するのか、アーキテクトの視点から学習します。 AIを「使う人」ではなく、 AIシステムを設計する人へと成長したいのであれば、このコースがその方向性を提示します。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

本コースは、Spring AI・Spring Bootを基盤に、GPT、Gemini、LLaMA（ローカル）を戦略的に組み合わせ、Multi-LLMアーキテクチャとオーケストレーション中心のAgentシステム（Main/Sub、Tool、Task Runtime、Agent Registry）を設計・実装する上級コースです。 単一LLMの呼び出しを超え、Agentic Workflow Pattern（Chain、Parallel、Routing、Orchestrator–Workers、Evaluator–Optimizer）とMulti-Agent構造を適用し、Tool・ToolRegistryによってRAG・外部API/DBなどの実行レイヤーを分離します。さらに、DAGエンジン・YAML宣言型ワークフロー・ロード直後の検証（Validated DSL）を通じて、拡張可能で安定しており、品質が継続的に改善されるAIシステムを構築する流れを扱います。 また、Circuit Breaker、Reactive Stream、Redisモニタリング、並列処理、反復評価ループまで含み、Thymeleaf（SSR）の実習に加えてReact・RESTでフロント/バックを分離し、MCP（Model Context Protocol）でツール・エージェントランタイムを標準プロトコルで連動させる拡張を加え、実際の運用環境レベルのAIアーキテクチャ設計能力を身につけることを目指します。 最終的な目標は、単一APIの連携やプロンプトレベルにとどまる単純なAI利用者ではなく、Multi-LLM・エージェント・ワークフロー・宣言・検証を一つの実行アーキテクチャとして説明・折衝できる、AIシステムを設計可能な開発者へと成長することです。

ChatGPTのようなAIの根幹となる技術、LLM（大規模言語モデル）とエージェント。LLMは現時点でAGI（汎用人工知能）に最も近づいた技術です。この講義では、一般の方の視点でLLMとエージェント技術について学んでいきます。

コーディングを全く知らない人でも、AIに日本語で命令を出すことで、自分だけの株式自動売買プログラムを作れるようになります！

「AIと一緒にコーディングする時代、Java開発者の新しい生産性パラダイム」 この講義は、Java開発者のためのCursor AI実戦活用ガイドです。 単純にAIのコードを書き写すことを超えて、AIと協業しながら開発効率を最大化するバイブコーディング（Vibe Coding）方式を学びます。 Cursorの強力なコード理解・リファクタリング・文書化機能を活用して、 実務プロジェクトですぐに適用できるAIコーディングワークフローを段階的に身につけることができます。 AIがコードを代わりに書く時代、今は「AIをうまく扱う開発者」が競争力です。 この講義と一緒に、Java開発者として一段階アップグレードされた開発体験を始めてみましょう。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

AIと自動化ツールを活用し、自分だけの電子書籍を効率的に制作する完全なワークフローを学びます。Marpを活用したスライド制作からPandocでのPDF/EPUB変換、MySQLデータベース管理、カバーデザイン、出版準備まで実務で即座に適用できる体系的な制作プロセスを段階別に案内します。

溢れる技術トレンド、何が本当に重要なのか迷っていませんか？ガートナー、マイクロソフトなどグローバルレポートを分析し、2026年を貫く10の核心技術(マルチエージェント、フィジカルAI、AIセキュリティなど)をわかりやすく整理します。

記録は単なるメモではなく、人生の優先順位を整理するための道具です。 Obsidianを通じて、家族、仕事、趣味、成長など、自分だけの「6Fノートシステム」を作り、 日常を振り返るルーチンから業務ノートの構造化までを体験してみてください。 余計なものは削ぎ落とし、記録と知識を繋げる本質だけを詰め込みました。 個人知識管理（PKM）の基礎から実践まで、分かりやすく明確にご案内します。

AIツール、何から学べばいい？悩みはもう終わり！ - 受講生80名の評価 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT、Claude、Gemini、Genspark、NotebookLM、Gamma、Skywork、Manus、Antigravity、Claude Code、MiriCanvas、Opal、CapCutなど - 15種類以上のツールの核心機能を20日間で、本当に分かりやすくお教えします。 - 毎週課題を遂行する方式で、「聞き流す講義」ではなく「体得できる講義」を提供します。 - プロンプト作成 > 画像生成 > PPTと動画生成 > バイブコーディングまでオールインワンでカバー - 4時間分の講義動画 + 週次学習資料 + 課題認証システム

Claudeを単なる対話ツールから業務自動化システムへと転換させる、全4回の集中講座です。エージェント、Claude Code、ワークフローなどの核心概念を実務事例とともに学習し、開発の知識がなくても自身の業務領域でEnd-to-Endの自動化システムを構築できる実戦能力を身につけます。この強力な武器は、暗黙知を持つ非エンジニアの手に渡った時にこそ、最大の威力を発揮します。一方で、エンジニアの方であれば、その理由を理解しておくことが望ましいでしょう。AIの津波が押し寄せています。飲み込まれるのではなく、これを武器として使いこなしてください。

AIを導入したものの、依然として反復業務に時間を取られていませんか？ 問題はAIではなく「システム」です。この講義では、Notion AI一つで業務秘書、コンテンツ秘書、マーケティング秘書、顧客管理秘書、個人生産性秘書まで、6つのAI秘書チームを自ら構築するプロセスを案内します。 実務で数百件の反復業務を自動化してきた経験をもとに、メモの整理から会議録の自動生成、ブログ執筆、CRM構築、カカオトーク通知メッセージの自動送信まで、実際のワークフローを最初から最後まで一緒に作り上げます。 受講後には、Notionのビジネスプランだけで、自分だけのAI秘書チームが自動で働くシステムを手に入れることができます。

AIを適切に活用できる人だけが収益を創出できる利己的な時代。 AIコーディングエージェントに「正しく」仕事をさせるために必ず知っておくべき収益型ウェブ開発の基本概念＆現実的なガイド。 コードを一行も書かずにコーディングするためのマインドセットから、0円でプロダクトを作る現実的な方法、実質的な事業者設立や税務処理に関する内容まで。 実際の現場で培ったインサイトが詰まったAI収益型ウェブプログラミングガイドです。

「まだコーディングの本を見て勉強していますか？」 現職のロンドン経営大学で、MBA大学院生と経営学部の大学生から受講評価5.0満点を受けた講義。 AIデータ分析講義を自宅で受講できます。 文系出身の未経験者も、現場で即活用できるデータ分析実務能力と、就職活動完成のためのデータ分析ポートフォリオまで。 コーディングの知識がなくてもChatGPTを活用してデータ分析およびプロジェクト授業を教えている英国教授(British Professor)です。

会議の準備から議事録の作成まで、AIがすべて行います！ AIエージェント活用・業務シリーズの第1弾！

スマートに働き、余った時間を本当に必要な仕事に集中できるようサポートするMicrosoft 365。 会社でMicrosoft 365を導入し、IDとパスワードを受け取ったものの、どこからどう始めればいいのか分からず途方に暮れている初心者のための初級講座です。千里の道も一歩から！

GPTsを活用して反復的で面倒な業務を自動化できます。非開発者も複数の外部自動化サービスを連携してより複雑な業務もGPTsで自動化してみましょう！