HTML/CSS/JSだけわかればOK！ReactとFirebaseで完成させる実践プロジェクト

React で作成された Web サービスのパフォーマンスを測定し、より高速で効率的に最適化する方法を学びます。

Reactの核心的なデザインパターンを概念と例題で素早く身につけましょう！

Next.jsとTailwind CSSを活用したフロントエンド入門講義です。バックエンドなしで静的展開まで完了し、初心者でも完成の達成感を感じられるように設計されています

React + TypeScriptを活用し、実務感覚で「タスク管理アプリ（ToDo List）」を実際に作成するプロジェクト中心のコースです。単に文法を学ぶだけにとどまらず、コンポーネント構造の設計 → 状態管理 → 型の適用 → 機能実装 → ローカルストレージ連携 → デプロイまで、実際のサービスの形に仕上げながら、TypeScriptの活用感覚を身につけることができます。

Nuxt UI, Nuxt SEO, Nuxt Server Api, Pinia, PWA, Firebase, Email Login, Google Login を 簡単に学べます~~

この24時間のチュートリアルでは、自分だけのYouTubeクローンを作る方法を学びます。Next 15とReact 19（tRPCを含む）、サーバーコンポーネントでのプリフェッチ、クライアントコンポーネントでのサスペンス活用、ビデオ処理、バックグラウンドジョブ、AI機能など、高度なトピックを扱います。

「リアクトが上手な開発者になる」という本が出版されました。 この本はリアクト学習前に必要なウェブの基本原理から最新のリアクトフックまで体系的に案内し、しっかりとした基礎知識を提供します。合計40個以上の多彩な実戦プロジェクトと豊富な実習例題を通じて理論を実務にすぐ適用し、問題解決能力を育てることができます。また、リダックスツールキット、Zustand、Firebaseなど現代ウェブ開発に必須の技術を一緒に学び、完成度の高いリアクトアプリケーション開発者として成長できるよう支援します。

ReactフロントエンドとSpringBootバックエンドをAWSクラウドに直接デプロイする、ポートフォリオ中心の講義！ 早く自分のポートフォリオにフロント・バックエンドプロジェクトをデプロイしたい方に役立つ講義です。デプロイに必要な知識を、サーバー設定からDocker、ドメイン接続、Nginx、HTTPS適用まで、段階別に短期間で実習することができます！

React & Next & Redux & Redux-Saga & Expressスタックで、Twitterに似たSNSサービスを作成します。 最後に検索エンジン最適化を行い、AWSにデプロイします。

Web開発者が（特にReact開発者であれば）本当に手軽にアプリをリリースできる時代になりました。Expoを使えば、さらに素早くAndroidとiOS両方のアプリをリリースできます。Expoを通じて、アプリまでスピーディーにリリースできる開発者になりましょう。

「なぜAIがこんなコードを書いたのか？」、「なぜさっき言ったことを覚えていないのか？」 Claude CodeのようなAIツールを使っていると直面するもどかしさ。その原因は、ツールがどのように動作しているかを知らないことにあります。この講義は、そのブラックボックスを透明に解き明かします。 全25講を通じて、LLMにファイルを見る「目（Read）」、コードを直す「手（Edit）」、命令を実行する「足（Bash）」を直接持たせ、実際の現場で使われるツールと同じように動作する自分だけのCoding Agentをゼロから実装します。単にライブラリの使い方を学ぶのではありません。AIがどのようにプロジェクト構造を把握し、なぜ長い会話で記憶を失うのか、それを技術的にどう解決するのか（Sliding Window、Summary）を、直接コードで実装しながら体得します。 この過程を通じて、皆さんはAIツールの単なる「ユーザー」から、作動原理を見抜き、ツールを自分好みに改造・評価できる「AI供給者」の視座を手に入れることになるでしょう。

生成AIを活用し、企画からデザイン、実装、デプロイまでを一度に完成させる実践的なウェブ開発プロジェクト講座です。 StitchとFigma Makeを活用してデザインを作成し、AI Studioでコードを生成して実際のサービスとしてデプロイします。 コードを多く知らなくても、AIとともに開発する方法を学び、自分だけのAIウェブアプリを完成させます。 これで皆さんも、AIと協働する開発者になります。

Python/Djangoを使ったウェブサービス開発の基礎をしっかりと固めましょう。Djangoの学習には時間がかかりますが、繰り返しの開発の中で皆さんの生産性を最大化できます。皆さんの想像を現実のものにしてください。

皆さんを「最上位エンタープライズAIシステムアーキテクト」へと招待します 単に他人が作ったライブラリを持ってきてつなぎ合わせたり、プロンプトの文言を整えたりするだけのミクロな技術者（Prompt Writer）にとどまらないでください。 数学的な第一原理からランタイム制御ループカーネル、そして自律復旧インフラに至るまで――大韓民国の産業現場を牽引してきた40年の実践的な工学的洞察を通じて、皆さんを企業のビジネスとデジタル主権を守る最高水準の 'エンタープライズAIシステムアーキテクト'へと確実に導きます。 今、制御不能なAIを完璧なインダストリアルコアへと変える偉大な旅を始めてみてください。 「デモでは完璧に動いていたAIが、なぜプロダクション環境にデプロイした途端、おかしなでたらめを言ったり、パイプラインを停止させたりするのでしょうか？」 「なぜ、数多くの企業が意気込んで始めたAIプロジェクトは、結局『PoC（概念実証）の沼』から抜け出せず、廃棄されてしまうのでしょうか？」 これは、現場で出会った数多くの開発者やシステムアーキテクトたちが私に投げかけた、最も切実な質問です。 こんにちは。私は、40年以上にわたり韓国の自動車パワートレインR&D部門（現代自動車グループR&D役員17年）で1,300億ウォン規模のエンジンおよび駆動技術の輸出を主導し、上場中堅製造企業の代表取締役（CEO/CTO）として現場を指揮してきたキム・ホンジプです。 機械工学と精密制御の現場で数十年を過ごしてきたエンジニアの目から見ると、現在の生成AI導入ブームの背後には、「致命的な不確実性のリスク」が潜んでいます。わずか0.1%の誤差やミスが、数億ウォン規模の物理設備の損傷や全社的なシャットダウンに直結するミッションクリティカルな産業現場において、単に確率に依存してもっともらしいテキストを出力する確率的チャットボットを、そのままサービスに組み込むことは、時限爆弾を抱えて火の中に入るようなものです。 この講義は、まさにその「制御不能な確率的AIを、わずか0.000%の構文エラーも許容しない、最も堅牢なインダストリアル制御コアへと鍛え上げる実践的な工学的方法論」を伝授するために企画されました。 1. 皆さんが現場で直面している3大致命的ボトルネック（Problem） 数多くのエンジニアが、単発的なプロンプトチューニング（Vibe Prompting）レベルのアプローチでプロダクション環境に挑み、次の3大構造的欠陥に直面して挫折しています。 有限のコンテキストと「中間の紛失（Lost in the Middle）」：会話やマルチターン実行が長くなるほど、主要なシステム指示が押し出され、コンテキストウィンドウが枯渇します。その結果、システムは記憶を失い、ハルシネーションを増幅させます。 非決定論的出力と連鎖的なパイプライン崩壊：JSONの閉じ括弧が1つ欠けたり、型が異なったりするごく微細な確率的変動が、基幹系ERP/CRM API呼び出しを麻痺させ、データ整合性を崩壊させます。 信頼できないコード実行とインフラセキュリティの破綻：エージェントが自律的に生成したスクリプトが、隔離されていないホストOS環境で実行されることで、カーネル脱出や機密データ流出のリスクを引き起こします。 このように産業現場におけるAIの誤作動は、単なる定量的な精度の問題ではなく、非対称なビジネス損失（Asymmetric Business Loss）という巨大な財務的災厄として迫ってきます。 2. この問題を「どのように」完全に解決するのか（Solution） 本講座は、断片化された商用ツールの使い方を教える市販の講座とは一線を画します。40年にわたる実務現場のノウハウとコンピュータシステム工学を融合し、確率的AIをシステムレベルで垂直統合的に制御する3つのハードコアアーキテクチャを伝授します。 ① プロンプティングを超えた「LLM-OS & コンテキストオーケストレーション」への移行 アンドレイ・カルパシ（Andrej Karpathy）のパラダイムに倣い、LLMを会話の応答者ではなく、コンピュータの中央演算コア（CPU）として再定義します。 コンテキストウィンドウを超低遅延の揮発性RAMとして、社内ベクトルDBをDiskとして、外部APIをI/Oバスとして体系化します。 MemGPTの階層型仮想メモリページングによって、無限に続く会話の中でも核心状態を飽和させることなく保持し、MCPベースの流動的な群知能（Liquid Swarm MAS）によって、トークンコストを極小化しながら動的なエージェントネットワークをスケーリングします。 ② 確率的ハルシネーションを0.000%に拘束する「決定論的ハーネスエンジニアリング」 言語モデルの創造的な柔軟性は思考（Reasoning）段階にのみ開放し、実際に外部システムと相互作用する物理的な出力端は、数学的なブール代数とコンパイラによって厳格に封じ込めます。 EBNF / XGrammarベースのCUDAロジットマスキングを適用し、無効なトークンの生成確率をP = 0.000%に強制的に制限します。 エージェントが生成したコードは、5msのスナップショット復元能力を備えたFirecracker MicroVMマイクロ仮想化サンドボックス内でのみ、一回限り実行されるようにし、物理的なセキュリティ隔離リングを形成します。 ③ GPUを無駄にしない「高信頼性MLOps・LLMOps自律復旧インフラ」 vLLM PagedAttentionおよびS-LoRAホットスワップを構築し、VRAMのアイドルによる浪費率を4%未満に抑制します。 マルチエージェントのAPI障害発生時には、SagaLLMの逆順補償トランザクションによってデータの一貫性を100%元の状態に復元します。 OpenTelemetry/Langfuseの分散オブザーバビリティネットワークを通じて、RAGASの忠実度スコア低下（Data Drift）を検知した際には、無人カナリア自動ロールバックを実行し、システムの可用性を守ります。 3. 螺旋的成長を導く実践的価値（Pedagogy & ROI） 本講座は、ブルームの改訂版教育分類学（Bloom's Taxonomy）5段階に沿って体系的に設計されています。学習者は、単なる理論の想起（Remember）から出発し、5段階のデバッグパイプライン（Deceptive Baselineの罠となるソースコード分析 ➔ 敵対的エンジニアリングによる分解 ➔ Robustな完全性パイプラインの確立 ➔ TEI ROIの算式算出 ➔ SOTIF/ISO 42001ガバナンス）を自らコーディングし、検証します。 単に「うまく動く」という感覚的な満足にとどまらず、Forrester TEI（Total Economic Impact）の財務モデルを適用し、皆さんが構築したAIシステムが企業の手戻りコスト（Rework Cost）をどれだけ削減し、数億ウォン規模の障害リスクを回避してROI 200%以上を実証できるのかを、経営陣の視点に立った指標として可視化します。

SpringAI + Reactで作る自分だけの感情日記サービス Neo + Essentialと一緒に作る4番目のプロジェクトの時間です！

開発プロジェクトのためのミッションコンテンツです。DevTimeというタイマーアプリを実際に実装しながらプロジェクトの実習ができるよう、PRD企画文書、Figmaデザイン、APIエンドポイントを提供します。実際のサービスに近いレベルのプロジェクトを実装しながら、これまで学習した知識を完璧に自分のものにしてください 🚀

"生成AIを活用して企画・デザイン・実装・デプロイまで完成させるWeb開発実践プロジェクト講座" アイデアの構想から始め、AIでデザインを手早く作成し、Reactで実際に動作するWebサイトを実装、さらにインターネット上へのデプロイまで――すべての工程を一つひとつ丁寧に一緒に完成させます。 StitchやFigma Makeといった最新のAIツールがデザイン作業をサポートし、複雑なコーディングもステップごとに簡単に進められるよう解説します。

CLIとAIを活用して、Flutterモバイルアプリをゼロから最後まで完成させる実践的な講座です。Firebaseによる認証とデータ管理、AI APIの連携、AdMob広告とアプリ内課金による収益化、実際のAndroid端末へのデプロイまで、開発サイクル全体を体験します。開発経験が少なくても、AIの力を借りて具体的な機能を依頼し、改善していく方法を身につけ、完成度の高いアプリをリリースできる実務スキルを養います。

APIを一度呼び出して終わるAIトイプロジェクトはもう卒業！ フルスタックAIチャットボットを実際に設計し、デプロイまで考慮した構造で構築した経験をもとに、ストリーミング・Tool呼び出し・メモリ・マルチモーダル・Human in the Loopまで、「サービスとして動作する」AIチャットボットを作る全過程をすべてお教えします。

React, Electron, Zustandを活用しタイマーアプリを直接制作、クロスプラットフォーム（Windows、macOS、Linux）へデプロイまで行う実践講義です。 慣れ親しんだReactウェブ開発を皮切りに、Zustandを通じたグローバル状態管理と最終的なGUIデプロイまで、デスクトップアプリ開発の全体的な流れを学ぶことができます！