AIと一緒に作るウェブサイト - Stitch・Figma Make・React実践プロジェクト

Codexアプリでオフラインクラス予約のWebサービスを企画・制作します。顧客・管理者画面、会員登録と権限、申し込み・承認ルールを実装・検証・デプロイした後、同じアカウントとデータを使用するAndroidアプリへ拡張します。最後には、私の要件を直接追加します。テスト決済とiOSは、別途拡張・選択できるプロセスです。

コーディング、まだ一人でやっていますか？今はAIが99%を代行してくれる時代です。この講義では、複雑な文法の暗記の代わりに、Googleの強力なAI「Gemini Pro」をあなたの24時間AI開発パートナーにする方法を教えます。有料のGemini Proモデルを無料で使用してFlutterの基礎原理を学び、実務レベルのプロジェクトを通じてアイデアを現実に変えてみましょう。

3千人の受講生が選んだ講義！GPT-5バージョンにアップデート！ ChatGPTでどこまでできるの？ 株式自動売買アプリケーションとWeb投資レポート制作！

Next.jsとTailwind CSSを活用したフロントエンド入門講義です。バックエンドなしで静的展開まで完了し、初心者でも完成の達成感を感じられるように設計されています

ついにリアクト（React）が本当に「見え」始めます。高度な概念とフック（Hooks）を、どこよりも分かりやすく正確に学んでみましょう。

AI時代にMacBookを購入したものの、何から手をつければいいか分からず困っていませんか？ macOS歴15年の元エンジニアが「デバイスの初期化」からサポートします。 ✅ アプリインストール ・ macOS必須テクニック ・ ターミナル ・ Homebrew ・ 開発環境構築 ✅ Claude Code & Agentic CodingでAIが代わりにコーディングする環境まで 👉 今すぐ始めれば今日中に開発環境が完成 — MacBookを使いこなす最高の一日が始まります。

Reactの勉強を途中で諦めてしまいましたか？ コーディングが初めての完全初心者、非専攻者でもJavaScriptからReactまで、諦めずにReactへの道を開いてあげます。

コンピュータービジョンの最も基本的なデータセットであるMNISTに関する理論的概念を整理し、TorchvisionのAPIを通じた実装および直接カスタムデータセットクラスを実装する方法を学びます。

AIを使うだけでなく、もう一歩進んで、自分のWebアプリに直接AI機能を実装してみましょう。Next.jsとSupabaseを基盤に、AIによるレシピ生成から画像生成、データ保存までを実装し、生成AIを実際のWebサービスに連携する実践的な開発経験を積んでみてください。

AIとの対話で3ヶ月で3つのサービスを作りました。 開発者もコーディングも必要なく、AIと一緒に実用的なウェブサービスを構築します。

例題ゲームを真似して作るだけでは終わりません。 ChatGPT・Codexを活用したバイブコーディングで、ゲーム企画 → 開発 → モバイルビルド → AdMob広告連携 → ONE store・Google Play・App Storeへの登録まで、実際のリリースプロジェクトをもとに全プロセスを学びます。

コーダー（パブリッシャー）への就職や実務において、最も競争力となるモバイルウェブ制作能力を向上させることができます。コーダーとしてモバイルウェブを制作するための、ほぼすべての制作手法とノウハウを固めることができます。特に、最近のコーダーや開発者に求められるデザイン能力をフィグマ（Figma）の学習で大幅にカバーできるよう、FigmaによるモバイルウェブUIデザイン作業のプロセスも詳細に説明しました。モバイルウェブパブリッシング授業の最大の強みであるHTMLワイヤーフレームの詳細な作成法を、すべてのページ一つひとつ丁寧に解説します。講義を通じて、HTMLワイヤーフレームの制作能力が大きく向上するはずです。モバイルウェブパブリッシングは、CSS変数（Var）を活用してモバイルやタブレットに最適化したレイアウトを完璧に合わせる学習を通じ、実務とほぼ遜色のないレベルの作業能力を身につけることができます。Flexレイアウトを中心に、中上級のCSS実践能力を十分に備えることができます。

実戦バイブコーディングで会社紹介ランディングページを完成させます。 Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP スタックで、設計から配布まで一度に進行します。 核心は「高速実装 + 検索エンジンによく露出されるSEOベース」です。 🏁 講義目標 ランディング制作 → パフォーマンス最適化 → SEO反映 → 配布/インデックス リアルタイムコーディング（バイブコーディング）でセクション別完成品をすぐ確認 検索反映まで直接体験 🛠️ 実習スタック Cursor AI、Next.js（App Router）、TypeScript TailwindCSS、shadcn/ui、MCP ワークフロー 🔍 SEO実習 講師が提供するSEO最適化用MDファイル適用 メタデータ、OG/Twitterカード、robots/sitemap、構造化データ（JSON-LD） 多言語ルーティング選択適用 🎯 完成物 レスポンシブ会社紹介ランディング + お問い合わせフォーム Lighthouse 95+目標 Vercel配布後Search Console登録およびインデックス要請 📚 この講義で学ぶこと ヒーロー/信頼/機能/FAQセクションを素早く構成する方法 shadcn/uiできれいなUI構成 フォーム検証と基本コンバージョン追跡ポイント設計 構造化データ + 多言語ルーティングでSEOスコアを上げる 配布後Search Consoleを通じたインデックス過程の理解 💡 現業インサイト（講義特典） 単純にコード実装だけでなく、実際の市場で活用されるマーケティング・露出方式も簡単に触れます。 広告、ブログポスティング、コメント作業の現実的な単価範囲 外注・業務委託業者が実際にSEO、露出作業をどのように進行するか 開発者が直接参加した時と外注を任せた時のコスト/効率の差 この部分を通じて単純に技術を超えて実際の現業でどのように活用されるか、どのようなコスト構造で動くかまで感覚を身につけることができます。 一行まとめ 「実装 → 最適化 → 配布 → インデックス」の流れに沿って、 実際の検索露出と現業市場構造まで繋がるウェブ制作プロセスを学びます。

あなたの想像が現実になる時間、「バイブコーディング」の世界へ招待します。 "コーディングは分からなくても、作りたいものははっきりしている" そんな皆さんのために、この講義を準備しました。 ChatGPTやClaudeのようなAIが登場し、誰もが開発できると言われるようになりました。しかし、実際に試してみるといかがでしょうか？ - "単純なコードはうまく書いてくれるけど、ファイルが複数に増えるとAIが前の内容を忘れてしまう。" - "それっぽく見えるのに実行するとエラーが出て、直してほしいと頼むともっと的外れなコードを返してくる。" このような経験、一度はあるはずです。 私自身も、初めてAIと協業した時は同じ挫折を味わいました。AIは優れた「助手」でしたが、森全体を見ることができないという限界があったからです。しかし、OpenAI Codex CLIに出会い、「バイブコーディング（Vibe Coding）」という新しい手法を身につけることで、私の開発プロセスは完全に変わりました。 この講義は、皆さんが直面している問題を解決すると同時に、コーダーではなくAIエージェントを指揮するディレクターへと変えてくれます。私と一緒にCodex CLIという強力なツールを装備し、想像を現実にする刺激的なバイブコーディングの旅を始めてみましょう。

単なるチャットボットを超えたエージェントの実装に行き詰まっていませんか？私が直接経験した試行錯誤と公式ドキュメントに基づいたノウハウで、実務に即座に適用可能な中級エージェント構築法をお教えします。

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「なぜAIがこんなコードを書いたのか？」、「なぜさっき言ったことを覚えていないのか？」 Claude CodeのようなAIツールを使っていると直面するもどかしさ。その原因は、ツールがどのように動作しているかを知らないことにあります。この講義は、そのブラックボックスを透明に解き明かします。 全25講を通じて、LLMにファイルを見る「目（Read）」、コードを直す「手（Edit）」、命令を実行する「足（Bash）」を直接持たせ、実際の現場で使われるツールと同じように動作する自分だけのCoding Agentをゼロから実装します。単にライブラリの使い方を学ぶのではありません。AIがどのようにプロジェクト構造を把握し、なぜ長い会話で記憶を失うのか、それを技術的にどう解決するのか（Sliding Window、Summary）を、直接コードで実装しながら体得します。 この過程を通じて、皆さんはAIツールの単なる「ユーザー」から、作動原理を見抜き、ツールを自分好みに改造・評価できる「AI供給者」の視座を手に入れることになるでしょう。

整理されていないコード、押し寄せる要求事項… AIで突破口を見つけたいなら 元Toss Payments技術理事が教える、レガシー環境でAIを活用して「仕事ができるエンジニア」になる方法 AI時代においても、レガシーは消えません。 今日創業した会社を除けば、すべての会社にレガシーがあると言っても過言ではありません。 それでは、私たちはこの現実の中でAIをどのように活用すべきでしょうか？ この講義では、大規模な決済サービス組織を率いた元Toss Payments技術理事が、レガシー環境でAIを活用して効果的に働く方法を直接お見せします。 単にAIの使い方やコーディングスキルを教える講義ではありません。 エンジニアとして「考える力」を養い、仕事ができるようになるとはどういうことかを体感することが目標です。

React & Next & Redux & Redux-Saga & Expressスタックで、Twitterに似たSNSサービスを作成します。 最後に検索エンジン最適化を行い、AWSにデプロイします。

誰よりも早く学ぶClaude Code | 開発者編 最近流行のClaude Codeを素早く学び（インストール、使用方法、スキル、サブエージェント）、自分だけのプロジェクトを作ってみましょう！