【リニューアル】はじめてのPythonデータ分析(簡単に!前処理、pandas、可視化の全プロセスを学ぶ)【データ分析/科学 Part1】
funcoding
データ分析初心者のために、Pythonによるデータ分析の全プロセスの基本技術を身につける講座です。実際の現場でデータ分析技術を活用しているEC企画担当者および開発者として、Pythonによるデータ分析の全プロセスを簡単に学び、すぐに活用できるように作成しました。
初級
Python, Pandas, Plotly
最新のスタートアップで活用されているフルスタックおよびデータサイエンス技術の基盤技術の一つである、ビッグデータを扱えるNoSQL技術を身につけます。MongoDBはNoSQLの中でも特に習得しやすく、すぐに活用できる技術です。本講義では、短時間でMongoDBの基礎を学び、PythonでMongoDBを操作・活用できる技術まで習得していきます。
受講生 3,240名
難易度 初級
受講期間 無制限


学習した受講者のレビュー
5.0
fletcher_seth2335
充実した良い講義を準備していただきありがとうございます! 時には時期に合わせて映像もリニューアルしてくださって本当に感謝しています。
5.0
jh751225
2回目の講義です。1回目の講義を聴いているうちに、データベースについても興味が湧いて勉強し始めました。 やはり体系的に整理されて、基礎から落ち着いて講義が進められるので、他の言語で開発していても理解しやすくて良いですね。他の講義も登録して、この機会に一つずつ学んでいこうと思います。良い講義です。
5.0
HYO JIN Kim
フルスタック3回目の講義まで聞きました。 講義が難しかったのですが、問題を解き放つ楽しさがすごいです。 今バックアンドに行きます~~ フルスタックロードマップ完走を目指してずっと走っていきます!
最新のデータベース(NoSQL)を理解する
データベースの基本技術の理解
Pythonフルスタック基礎技術
PythonプログラミングによるDB活用
ビッグデータ分析のためのDB基礎
フルスタックサービス開発のためのDB活用
MongoDB(mongodb)基礎
ビッグデータを、より簡単に、より強力に
初心者から現役エンジニアまで、MongoDBをマスター!
💡 改訂版として新たに登場しました!
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ネカラクベも社内研修として選んだ、ジャンジェミコーディング公式講座 lựa chọn để đào tạo nội bộ
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累計受講生2,000人以上、フィードバックを反映して新たに作成した最新改訂版 dựa trên phản hồi của học viên
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初心者から活用まで実務まで考慮した学習者に優しい構成
本講義は、フルスタックとデータサイエンスの基本の一つである、ビッグデータを扱うMongoDB(NoSQL)を学ぶ講義です。実務での活用方法まで紹介するため、Python(Python)プログラミングとクローリングによってMongoDBを活用する方法も盛り込みました。

Pythonとクローリングの基礎については、Python入門とクローリング基礎ブートキャンプ[簡単に!堅牢な資料まで!]を受講すると、授業をより効果的に受けられます。
すべてのデータはデータベースに保存しますが、従来のSQLベースのデータベースには、近年の実務における膨大なデータを処理するうえで限界があります。そのため、最近ではNoSQLが多く使われており、ビッグデータを扱うデータベースがNoSQLだと理解していただければ大丈夫です。
NoSQLとSQLベースのデータベースには大きな関連性がないため、SQLの知識がなくても本講座を無理なく受講できるように構成しています。ただし、SQLを理解しているとデータベースに慣れやすいため、SQLの経験がない方は、以下の講義とあわせて受講すると、より効果的です。
NoSQLデータベースにも多くの種類がありますが、最も人気があり、最も習得しやすいのがMongoDBです。NoSQLやデータベース自体に慣れていない方は、本講座でMongoDBの基本を短時間で学び、すぐに活用してみてください。
MongoDBの文法は大きく基本文法とAggregation Frameworkの文法に分かれ、本講義ではその両方を解説します。ただし、文法を列挙するだけでは自分のものにして活用するのは難しいものです。そこで、さまざまな例、実際のデータに基づく例、自分で解いてみる練習問題はもちろん、Pythonのスクレイピングでデータを収集し、リアルタイムでMongoDBに保存・分析する活用コードまで解説します。
Pythonプログラミングに慣れていない方は、Python入門とクローリング基礎ブートキャンプ[簡単に!堅牢な資料まで!]講義と一緒に学ぶことをおすすめします。開発とデータサイエンスの基礎力を体系的に身につけられるよう、講義のロードマップもご用意しています。(下部で全体のロードマップをご確認いただけます。)
いいえ。Windows/macOSで動作し、Linuxでも広く使われています。データベースは画面のあるプログラムではなく、起動さえしていれば、別途管理ツールやPythonから接続して操作できます。
本講義では、Windows、Mac、AWS(クラウド環境)Linuxでのインストールと実行方法をすべて説明します。その後、管理ツールとPythonでMongoDBを操作するための核心的なテクニックを学びます。
短時間で実用的な技術に慣れるよう、段階別・技術別のコードと資料を使って進めます。
時間を無駄にしないでください!講師が違えば、IT講義も異なることがあります。
丁寧で、合理的な教育を実現するために、熟考して制作しました。
最初はわかりやすく、授業を受けながら自然に繰り返し、さまざまな問題を通してしっかり身につくように構成しました。実際に活用できるようパターン化し、そのまま使うことも、さまざまなケースに合わせて応用することもできるように説明しています。IT講義も、しっかり構成された実績のある講義で学べば、短時間で自分のものにできます。



🙋♂️ 'あっ!本当に違うんだ!'と感じていただけるよう、常に考え、改善を重ねている講義です。合理的で、お互いに思いやりを持って良いご縁を築ける方のみご受講ください!
本講義に続き、目標に合わせて学べるAI・開発・データ・CSロードマップ giúp bạn học theo mục tiêu của mình.
IT技術は互いにつながっています。
関連する技術を選んで身につけ、そこにAIを組み合わせれば、目標により早く到達できます。
すべてのロードマップでは、技術を相互にどのように連携して使うかまで扱い、
初心者レベルから専門家レベルまで難易度を高めるように設計され、
数年にわたって継続的にアップデートされています。
個別講座で受講するよりも、さらに割引が適用されます。
データ分析からデータサイエンスまで、キャリアの全過程
01 · Python基礎
Python入門とクローリング基礎
02 · SQL基礎
SQLとデータベース(MySQL)
03 · SQL実践分析
中上級SQLと実践データ分析101問題演習
04 · NoSQL
MongoDBとNoSQL
06 · データ分析 Part2
Python機械学習
07 · データ分析 Part3
ディープラーニングとPyTorch
← 左右にスワイプして関連講義を確認してください →
プログラミング、バックエンド、フロントエンド、デプロイ、アプリ開発まで、Web/アプリ開発の全工程
基礎
Python入門とクローリングの基礎
データベース
SQLとデータベース(MySQL)
データベース
MongoDBとNoSQL
フルスタック Part1-2
Pythonバックエンド FastAPI入門
フルスタック Part3
Dockerと最新サーバー技術
フルスタック Part4
Flutterの基礎から実践まで
← 左右にスワイプして関連講義を確認してください →
コンピュータアーキテクチャ・オペレーティングシステム・ネットワーク・システムソフトウェア・ソフトウェア工学・アーキテクチャ・データ構造・アルゴリズムまで
外部サイト
02 · CS Part2
コンピュータサイエンスブートキャンプ Part2
外部サイト
03 · CS Part3
データ構造とアルゴリズム
外部サイトCS全体ロードマップコンピュータサイエンス完全ロードマップ← 左右にスワイプして、CS講義と全体ロードマップを確認してください →
Claude Code(Claude Code)による業務自動化からバイブコーディング、Codex(Codex)、OpenClaw(OpenClaw)、Claude Codeを基盤としたデータ分析、エージェンティック・ハーネス・ループエンジニアリングなどのClaude Codeの高度なテクニック、さらにAIエージェント開発まで
← 左右にスワイプしてAI講義と参考コースを確認してください →
学習対象は
誰でしょう?
PythonプログラミングでDBを活用したい方
最新のスタートアップに必要なIT技術を身につけたい方
最新のビッグデータに基づき、データベースを学びたい方
データサイエンス/分析の基礎技術を身につけたい方
フルスタックの基礎技術を身につけたい方
前提知識、
必要でしょうか?
Python入門およびクローリング基礎ブートキャンプ受講
Pythonの基本文法
インフラン認証
キャリア認証
34,520
受講生
2,594
受講レビュー
1,952
回答
4.9
講座評価
13
講座
ジャンジェミコーディング、Dave Lee
主な経歴: クパン主席開発マネージャー/Principle Product Manager、サムスン電子開発マネージャー (経歴 約15年)
学歴: 高麗大学 日本語日本文学 / 延世大学 コンピュータ工学 修士 (完全なちゃんぽん)
主な開発経歴: Samsung Pay、Eコマース検索サービス、RTOSコンパイラ、Linux Kernel Patch for NAS
著書: Linuxカーネルプログラミング、Linuxオペレーティングシステムの理解と開発、誰でもサッと読んでパッと理解するIT核心技術、超初心者のためのPythonプログラミング入門書
フルスタック/データサイエンス/AI関連の無料資料を共有するサイトです。
その他: Fun-Coding YouTubeチャンネル [クリック]
IT学習に役立つヒントや短い無料講義を共有しようと、少しずつ始めています〜
最新の実務とIT講義を並行しながら、8年間にわたり一貫して堅実なフルスタック、データサイエンス、AI講義を作り続けています。
全体
42件 ∙ (9時間 13分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
190件
4.9
190件の受講レビュー
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 12
∙
平均評価 4.4
受講レビュー 12
∙
平均評価 4.1
5
残骸ミコーディングの講義を受講しなかった場合は、Pythonコーディングをあきらめたでしょう。 知っていることと教えるのは天地の違いです。 スマートな方もよく教えられない方が多いことを私たちは学校に通うときに気づくでしょう。 Dave Leeさんの講義は本当にコーディング講義の中で最高ではないかと思います。 実は最高だと思います。 また、私がプログラマーではないので、Dave Leeさんが最高のプログラマーであるかどうかはわかりませんが、 めちゃくちゃ私の内空の所有者であることがわかります。 講義力は当然最高であり(何度も強調しても表現できない程度です) カリキュラムまた、 他の講義の方より、本当に誠実で丁寧に作ったことは言うまでもありません。 映像説明のように、講義への情熱がなければ、これほどまでできないと思われますね もちろん良い講義のためにお金もついてきますが、人がお金がついてくるから 最初から最後まで情熱的にしっかり作るのは難しいです。 馬のスピードも良いです。 初心者のためにわざとゆっくり説明してくださるようですが、講師様がおっしゃったように素早く見ればいいです。 私は42歳で、コーディングのコザも知らない、ただのプログラムとは全く無関係な人です。 2019年の初めに、コーディングの重要性がYouTubeを介して実現されたと思います。 他のコーディングインガンサイトでインガンを聞いて、Pythonの基礎をすべて見ましたが、まさにあきらめます。 数ヶ月経って、また挑戦、今回は50万ウォンの講義を入ってきます6週間過程..やはりあきらめ.. それでもコーディングはやってこそ残りの人生が楽だと誓って 残材ミコーディング様のパンダス講義が魅力的に考えられて受講し、実はこれは約70プロまでしか受講しました。 なぜなら、受講する順序が間違っていることに気づいたからです。 でも、講義を聞くととても簡単に説明してくれてある程度理解できましたね 一生懸命聞いてみると、Pythonの理解力?プログラムの理解?これは少しずつ感じました。 まさに 残材ミコーディングのPythonの基礎を勉強しました。実は簡単ではありませんでしたが あきらめない なんで、簡単に教えてくれますから 本当に無理やり無理に勉強したんだ こんなに簡単に教えてくださる方がいました。 インフラで他の方の講義も決済したことがありますが…講義が言葉が早すぎて、一人だけを盗んで行くレベルの講義ですね… やはり残材ミコーディング様が最多です。 必要な部分だけをピッタリ選んで講義していただくのも本当にいいです。 知識を伝えるときに知識の量を切除するのは難しいですが、初心者が理解できるか、必ず理解すべき部分を講義にしてくださったと思います。 本当にありがとうございました。 残材ミコーディングのすべての講義を受講する予定です。 すでにパンダス、Pythonの基礎、mysql、nosqlを支払って勉強中です。 そして残材ミコーディング様のサイトを見ると、他サイトにも講義を載せておいたことがあったのがこれらもすべて受講する予定です。 私が望むプログラムを作ることができるレベルまで行くことになったら、すべてDave Leeのおかげです。 3行のまとめ 残念なコーディングではなかった場合、私はコーディングを放棄します お金をたくさん出すともっと良い講義を聞くことになるわけでもなかった。 良い講義もっともっと作ってください
絶賛をしてくれたら、ありがとうございます…。 こんなに時間をたくさんかけて、良い文を書いてくださると、力も出てとても嬉しくて、やりがいですね。本当にありがとうございます。
受講レビュー 9
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平均評価 5.0
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