[リニューアル] 初めてのMongoDB(モンゴDB) と NoSQL(ビッグデータ) データベース ブートキャンプ [入門から活用まで] (アップデート)

Dành cho những ai muốn tìm hiểu Khoa học dữ liệu, Dữ liệu lớn và Crawling, (1) Tóm tắt những cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, (2) Qua lập trình Crawling thực tế, giúp bạn làm quen với Python và Crawling.

Đây là khóa học trang bị các kỹ năng cơ bản về toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu Python, dành cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu. Với tư cách là người lập kế hoạch và nhà phát triển E-commerce đang sử dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu trong thực tế công việc, chúng tôi đã tạo ra khóa học này để bạn có thể dễ dàng học toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu Python và áp dụng ngay lập tức.

Khóa học này là phần Part3 trong chuỗi khóa học Full-stack, giúp bạn nắm vững công nghệ máy chủ và Docker mới nhất một cách vững chắc. Khóa học được thiết kế để bạn thực sự đưa Docker vào bộ kỹ năng của mình, bằng cách từng bước kiểm thử tỉ mỉ các tùy chọn đa dạng của Docker, làm quen các công nghệ liên quan như Linux cần thiết để hiểu về Docker, và thậm chí xây dựng các dịch vụ phức tạp thực tế.

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Deep Learning, đây là khóa học mới được biên soạn để bạn có thể từng bước nắm vững toán học, lý thuyết, triển khai dựa trên PyTorch, học chuyển giao, và cả Transformer cốt lõi của GPT – những kiến thức cần thiết để hiểu Deep Learning.

Dựa trên kinh nghiệm phát triển dịch vụ web thực tế trong ngành, đây là khóa học chuỗi full-stack với mục tiêu phát triển các dịch vụ web và ứng dụng có thể thương mại hóa thực tế dành cho người mới bắt đầu. Là bước khởi đầu (phần 1-1) cho mục tiêu đó, khóa học sẽ giải thích chi tiết Python trung cấp để phát triển chuyên sâu, kỹ thuật triển khai backend bằng Flask và các công nghệ web cần thiết (HTTP, RestAPI, mẫu MVC, v.v.).

Đây là khóa học giúp bạn có thể học FastAPI, một framework dễ sử dụng, hiệu năng cao, cho full-stack và backend mới nhất, từ các khái niệm backend cơ bản đến cú pháp cốt lõi của FastAPI và cách sử dụng cơ sở dữ liệu không đồng bộ một cách dễ dàng và từng bước, với các tài liệu và dự án được trình bày rõ ràng.

Nắm vững SQL trung và cao cấp, cùng nhau giải quyết 101 bài toán phân tích dữ liệu thực tế ở mức độ chuyên nghiệp, và củng cố năng lực phân tích dữ liệu SQL vững chắc.

Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu qua lập trình, và các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Machine Learning, đây là một bài giảng được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, nhằm giúp học viên dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

Đây là bài giảng Phần 1 của lộ trình tổng hợp nhanh gọn kiến thức cốt lõi Khoa học Máy tính (CS) thiết yếu để làm tốt phát triển và dữ liệu. Khóa học này cũng đã được dùng làm bài giảng nội bộ tại các doanh nghiệp hàng đầu trong nước suốt nhiều năm. Dựa 20 năm kinh nghiệm thực tế từ System SW đến phát triển web, ứng dụng và khoa học dữ liệu, khóa học này đã tổng hợp bài bản, chuẩn mực nhưng dễ hiểu các kiến thức cốt lõi cần để thành thạo phát triển và dữ liệu.

Khóa học này là một khóa học có tính hoàn thiện cao, giúp bạn làm chủ Flutter từng bước, từ kiến thức cơ bản về lập trình Dart, các tính năng cơ bản và trung cấp của Flutter, thậm chí liên kết với Firebase (là backend), cho đến dự án thực tế!

Dựa trên kinh nghiệm thực tế phát triển dịch vụ web tại môi trường làm việc chuyên nghiệp, đây là loạt bài giảng full-stack nhằm mục tiêu giúp người mới bắt đầu phát triển dịch vụ web và ứng dụng ở cấp độ có thể thương mại hóa thực tế. Là bài giảng Part 2 trong loạt này, khóa học sẽ hệ thống hóa vững chắc toàn bộ kiến thức về HTML5, CSS3, Vanilla Javascript (Javascript) + ES6 mới nhất, có xét đến khả năng đáp ứng (responsive) và tương thích (compatibility) trong thế giới các công nghệ front-end đa dạng.

Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu qua lập trình, và các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!

mongoDB, NoSQL ngày nay được nhắc đến rất nhiều, nhưng liệu nó có còn là một cơ sở dữ liệu xa lạ không? Bạn có đang sử dụng nó như một cơ sở dữ liệu quan hệ (RDS/SQL) không? Ngay cả công nghệ tốt nhất cũng có thể phản tác dụng nếu không được sử dụng đúng cách. Đó là lý do chúng ta thường thấy những trường hợp thất bại khi sử dụng MongoDB. Bài giảng này sẽ dạy cho bạn mọi thứ, từ các khái niệm cơ bản đến bí quyết thực tế để bạn có thể sử dụng mongoDB nhiều nhất có thể.

Chúng ta sẽ tìm hiểu về nội dung Python cơ bản cần thiết để phân tích dữ liệu, khung phân tích dữ liệu (gấu trúc) và quy trình phân tích dữ liệu.

Bậc thầy thu thập dữ liệu Python. Với cái này, bạn có thể chuyển từ cài đặt sang ứng dụng cùng một lúc. Tôi chỉ bao gồm những thông tin thực sự cần thiết để sử dụng nó.

"Dữ liệu lớn + Phát triển toàn diện AI" - Quá trình xây dựng dữ liệu lớn đưa AI vào cuộc sống sẽ được tiến hành dưới dạng dự án thí điểm. Chúng tôi xác định các yêu cầu, định cấu hình nền tảng theo từng bước và thực hiện khám phá và phân tích dữ liệu ô tô thông minh.

Tôi đã học một cách khó khăn nhưng các bạn hãy học một cách dễ dàng Đã loại bỏ những lý thuyết không cần thiết và chỉ tập trung vào những điều cốt lõi của SQL. Hãy nhanh chóng hoàn thiện sự tự tin về SQL của bạn.

Python với cú pháp dễ dàng và trực quan! Học Python, ngôn ngữ lập trình nổi tiếng, từ cơ bản đến thực hành! Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu (ngăn xếp, hàng đợi, bộ, tập hợp, từ điển, chuỗi và mô-đun bộ sưu tập).

Python với cú pháp dễ dàng và trực quan! Học Python, ngôn ngữ lập trình nổi tiếng, từ cơ bản đến thực hành! Trong bài giảng này, bạn sẽ học lập trình hướng đối tượng.

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Machine Learning, đây là một bài giảng được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, nhằm giúp học viên dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

"Dễ học Python trình độ trung cấp" Khóa học cung cấp nhiều ví dụ và bài tập khác nhau để giúp bạn xây dựng các kỹ năng Python ở trình độ trung cấp và giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Bạn có thể dễ dàng tìm hiểu từng bước nội dung nâng cao như lập trình hướng đối tượng, sử dụng mô-đun và xử lý dữ liệu.

Đây là bài giảng DFS cơ bản giải thích cách một nhà phát triển đang làm việc có bằng nghệ thuật tự do nghiên cứu để có được việc làm :) Chúng tôi đã giảm thiểu các bài giảng lý thuyết nhàm chán đến mức tối thiểu và chuẩn bị một bài giảng trong đó bạn học bằng cách tự giải quyết vấn đề! Nếu bạn tham gia bài giảng này, bạn sẽ có thể tự mình giải quyết các vấn đề DFS cấp bạc.

Tận dụng tối đa hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ!

Chỉ dành cho những ai nói rằng không còn từ nào để mô tả về cơ bản của tôi🐥.👂 Các khái niệm sẽ được đưa lên vũ trụ🚀, chỉ thực hành cơ bản của tôi ngày đêm✍, học SQL bằng tay!✋ Không cần cài đặt.🔥 Đây là nơi tuyệt vời để học tập, Jekove!🎉

Muốn làm Nhà phân tích Dữ liệu? Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi sẽ điểm qua công việc của từng vị trí dữ liệu trong công ty thực tế.

[Dành cho người mới bắt đầu làm web] Cùng nhau tạo REST API bằng Spring Boot một cách dễ dàng và từng bước

Đây là bài giảng kiểm tra mã hóa Python tập trung vào giải quyết vấn đề được thiết kế phù hợp với trình độ của những người mới làm quen với thử nghiệm mã hóa.

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!

Chúng tôi sẽ giải thích những điều cơ bản về ElasticSearch, LogStash và Kibana. Bước cuối cùng, bạn có thể thấy mình đang phân tích dân số và trữ lượng thế giới bằng cách sử dụng ngăn xếp ELK.

Giải quyết các vấn đề kiểm tra mã hóa bằng Python.