Next.js App routerベースのChat GPTの作成

Pythonの基本文法とライブラリを活用して、自分だけのAIチャットボットを直接作ってみましょう。PDF文書ベースのRAGなど5つのプロジェクトを段階的に実行し、ウェブサービスとして配布する過程を学習します。

リアルタイムAIエージェント、会議内容の要約、そして通話後機能を備えたAIベースのビデオ会議アプリケーションを作ります。

1年間で300人以上の開発者を輩出した「本物の」ブートキャンプの濃縮カリキュラムです。この講義1つで、実務のジュニア開発者レベルまで成長し、フロントエンド技術スタックの活用能力と知識を得ることができます。[InflearnXコードキャンプ]は、社会、経済、教育の背景に関係なく、誰もがキャリアを積めるように準備しました :)

「なぜAIがこんなコードを書いたのか？」、「なぜさっき言ったことを覚えていないのか？」 Claude CodeのようなAIツールを使っていると直面するもどかしさ。その原因は、ツールがどのように動作しているかを知らないことにあります。この講義は、そのブラックボックスを透明に解き明かします。 全25講を通じて、LLMにファイルを見る「目（Read）」、コードを直す「手（Edit）」、命令を実行する「足（Bash）」を直接持たせ、実際の現場で使われるツールと同じように動作する自分だけのCoding Agentをゼロから実装します。単にライブラリの使い方を学ぶのではありません。AIがどのようにプロジェクト構造を把握し、なぜ長い会話で記憶を失うのか、それを技術的にどう解決するのか（Sliding Window、Summary）を、直接コードで実装しながら体得します。 この過程を通じて、皆さんはAIツールの単なる「ユーザー」から、作動原理を見抜き、ツールを自分好みに改造・評価できる「AI供給者」の視座を手に入れることになるでしょう。

LLMに必要な基礎知識から、実戦で使えるヒントまで、核心的な内容を中心に現職者が素早くお伝えします！

APIを一度呼び出して終わるAIトイプロジェクトはもう卒業！ フルスタックAIチャットボットを実際に設計し、デプロイまで考慮した構造で構築した経験をもとに、ストリーミング・Tool呼び出し・メモリ・マルチモーダル・Human in the Loopまで、「サービスとして動作する」AIチャットボットを作る全過程をすべてお教えします。

ついにリアクト（React）が本当に「見え」始めます。高度な概念とフック（Hooks）を、どこよりも分かりやすく正確に学んでみましょう。

React + TypeScriptを活用し、実務感覚で「ToDoリスト（ToDo List）」を自ら作成するプロジェクト中心のカリキュラムです。単に文法を学ぶだけでなく、コンポーネント構造の設計 → 状態管理 → 型の適用 → 機能実装 → ローカルストレージ連携 → デプロイまで、実際のサービス形式で完成させることで、TypeScriptの活用感覚を身につけることができます。

Next.jsフルコースをつまみ食い！ GraphQL、Redis、RabbitMQ、Prisma、TailwindCSS、Docker Compose、Cypress、Prometheus、Grafanaなど、最新技術で実践プロジェクトを完成させ、App RouterとPage Routerの両方を経験します。

GPT APIを活用したプログラムを作成し、画像生成や動画生成まで！

🔥 漢字学習のためのカスタマイズプラットフォーム構築！ Google Gemini AIとFirestoreを活用して、自分だけの漢字単語帳、書き順アニメーション、手書き認識まで直接実装してみましょう！

フルスタック開発に翼を授けるSupabase！ 3つのクローンプロジェクトを通じて、Next.js 14とSupabaseで実務レベルのフルスタック開発を行う方法を最速で学びます。

Mobile App Front-End開発のためのReact Nativeの基礎知識の習得を目指しています。進入障壁の低い言語/APIの活用により、非専門家も簡単にNative Mobile Appを開発できるように作られた講義です。

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。

React Nativeでアバターベースのコミュニティアプリを開発します。投稿作成だけでなく、コメント/返信、いいね、投票、アバター生成など、完成度の高いコミュニティアプリを構築する過程を学びます。

Velopertが教えてくれるReactJSコースです。最近脚光を浴びるJavascriptライブラリであるReactを紹介し、使い方を教えてくれる講座です。

Web開発を活用して、AndroidとIOSでサービス可能なモバイルアプリ開発ができるようにする講座です。

複雑なGPT APIとPythonを、最も簡単に実習中心で習得することを目指します。 最新のChatGPT APIを活用してYouTube動画要約AIを開発し、それをStreamlitで構成してウェブアプリケーション形式で実装します。

TypeScript(타입スクリプト)をまったく知らない人でも、この濃縮されたTypeScript文法講座で、TypeScript文法の達人になれる講座です。

Next.js + Cursor IDE でチャットプログラムを1時間で実装できる能力が身につきます。