Claude Codeをより使いこなす方法:ハーネスエンジニアリングの基礎マスター

Claude Codeを単なるチャット補助ツールから脱却させ、開発ワークフロー全体を制御するハーネスシステムへと進化させます。Memory、Knowledge、Guardrails、Delegation、Distributionの5層アーキテクチャを通じてAIエージェントを決定論的に統制し、.claude/ ディレクトリベースの拡張可能なプロジェクト構造を実務に即座に適用します。

難易度 初級

受講期間 無制限

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AI Agent
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kangsy

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無駄なく必要な機能だけを説明してくださったので良かったです。

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Jang Jaehoon

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良い講義をありがとうございました!

受講後に得られること

  • 5階層アーキテクチャ(CLAUDE.md、SKILLS、HOOKS、SUBAGENTS、PLUGINS)を活用したAI開発ワークフロー完全制御システムの設計および実装

  • .claude/ ディレクトリベースの拡張ハブ構築と、コマンド/エージェント/外部ツール連携を含むプロジェクト構造化の実務適用


AIエージェント、コントロール不可能でしょうか?

Claude Codeを超え、5層アーキテクチャでAI開発ワークフローを完璧に制御するシステムを設計し、実装します。
単なるツールの活用にとどまらず、AIエージェントを決定論的に制御する核心的な原理を学び、拡張可能なプロジェクト構造化の実務を即座に適用します。


AIに任せた業務が予想外の結果を出したとき、もどかしさを感じたことはありませんか?

成果物を検討しながら「これじゃないんだけどな…」と思い、修正を繰り返して時間とエネルギーを浪費した経験はありませんか?

AIの可能性は無限なのに、自分の開発ワークフローの中ではなぜ体系的に活用するのが難しいのかと、途方に暮れたことはありませんか?

これまでAIコーディングツールにどかしさを感じていたすべての方へ、
体系的な5階層アーキテクチャと拡張可能なプロジェクト構造を通じて、AI開発の生産性を極大化する実質的な変化をお約束します。


Claude Codeを単なる補助ツールを超え、
プロジェクト全体を制御するシステムへ!


5層アーキテクチャと拡張可能な構造で、AIエージェントを
決定論的に制御するエキスパート
になりましょう。




この講義が終わる頃には、あなたは


Claude Codeを単なるチャット補助ツールを超え、開発ワークフローの制御システムへと転換します。

  • メモリ、知識、ガードレール、委譲、分配の5階層アーキテクチャを通じて、AIエージェントを決定論的に制御する方法を学び、.claude/ディレクトリベースの拡張可能なプロジェクト構造を実務に即座に適用できるようになります。






✔️

この講義が、皆さんのAI開発ワークフローを革新するソリューションです。

Claude Code 5階層アーキテクチャ
マスター

本講座は、Claude Codeを単なるツールとしてではなく、Memory、Knowledge、Guardrails、Delegation、Distributionの5層アーキテクチャを通じて、AIエージェントを決定論的に制御するハーネスシステムへと発展させる方法を解説します。.claude/ ディレクトリベースの拡張可能なプロジェクト構造により、実務に即座に適用可能なAI開発ワークフローを構築することができます。

実務プロジェクトの構造化および拡張

AIエージェントの動作を.claude/ディレクトリ構造に基づき、コマンド、エージェント、外部ツールを連携させて体系的に管理する方法を学びます。これにより、チーム単位のAI開発環境を標準化し、共有可能なプラグインシステムを導入することで、プロジェクトの拡張性を確保できます。

拡張可能なAIエージェント開発

講義で提供する5層アーキテクチャ(CLAUDE.md, SKILLS, HOOKS, SUBAGENTS, PLUGINS)を活用し、AI開発ワークフローを完璧に制御するシステムを設計・実装するコードを提供します。これにより、AIエージェントの開発生産性を極大化することができます。


📚

Claude Code 5層アーキテクチャ
マスターする

このような方々の悩みを
解決できます!

📌

AIエージェント開発に入門する開発者
Claude Codeを活用したAIエージェント開発に関心はあるが、複雑なアーキテクチャのためにどこから始めればよいか分からず、途方に暮れている方

AIモデルの活用経験はあるが、体系的な制御が必要な開発者
既存のAIコーディングツールの使用経験はあるが、AIエージェントの動作を決定論的に制御し、ワークフローを拡張することに難しさを感じている方

📌

拡張可能なAI開発環境の構築を目指すテックリード
チームメンバーとAI開発環境を標準化し、再利用可能なプラグインシステムを通じて開発生産性を高めたいと考えているが、具体的なアーキテクチャ設計の方策が必要な方








受講前のご注意事項


実習環境

  • OS:Windows、macOS、Linuxのすべてに対応しています。

  • 必須ツール: Claude Code、Python 3.7 以上の環境が必要です。

  • 推奨仕様:スムーズなAIエージェント実行のために、8GB以上のRAMを推奨します。

前提知識および注意事項

  • AIコーディングツールの使用経験があれば理解が早いです。

  • オブジェクト指向プログラミングの概念を理解していると望ましいです。

学習資料

  • .claude/ ディレクトリベースのプロジェクト例を実習します。

  • 直接AIエージェントを設計し、実装してみます。


debugger, AI Agent, claude, バイブコーディング

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIコーディングツールをすでに使用しているが、より体系的で拡張可能なワークフローを構築したい開発者

  • チーム単位でAI開発環境を標準化し、共有可能なプラグインシステムを導入しようとしているテックリードおよびシニア開発者

  • Claude Codeの高度な機能を活用して開発生産性を極大化したいフルスタックおよびバックエンドエンジニア

前提知識、
必要でしょうか?

  • Git、npmなどの基本的な開発ツールの使用経験とプロジェクト構造に対する理解

  • Claudeまたは類似のAIコーディングアシスタントの使用経験(基礎的なプロンプト作成が可能)

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codebridgeです。

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プラットフォーム間の境界をなくす開発に魅力を感じ、関連する講義を制作しています。よろしくお願いします!

経歴

IT大手企業 7年目の開発者(フルスタック)

アンドロイドアプリ14個の開発およびリリース・運営中

iOSアプリ7個の開発およびリリース・運営中

 

[英語]

プラットフォーム間の垣根を取り払う開発に魅了され、それに関連する講義を作成しています。応援よろしくお願いします!

YouTube: https://youtube.com/channel/UChmHjzyYedu9yYb3YmnOOog?si=xM1HueA3TJ4BjnV3

お問い合わせ: codebridge747@gmail.com

経歴

韓国の大手IT企業所属の開発者

ソウル市内4年制大学 コンピュータ工学科 卒業

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    kangsy6023

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    無駄なく必要な機能だけを説明してくださったので良かったです。

    • jjhgwx님의 프로필 이미지
      jjhgwx

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      良い講義をありがとうございました!

      • kj61486751님의 프로필 이미지
        kj61486751

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