Claude Code 完全マスター:AI開発、GitHub自動化、マルチエージェント協業の実践

Claude Codeを初めて接する開発者から、実務でAIを積極的に活用したい開発者まで、すべての方のための総合実践コースです。 この講義では、Claude Codeの基本概念と自然言語処理の原理から、インストール、対話およびセッション管理、モデルとEffort設定、コンテキスト管理まで、一歩ずつ学習します。その後、実際のプロジェクトですぐに活用できるコードベースの探索、正確なプロンプト作成、バグのデバッグ、TDDワークフロー、リファクタリング、Hooksを活用した自動品質管理など、実務中心の開発手法を身につけます。 また、Git PRコードレビュー、GitHub Actionsの自動化、Git Worktreeを利用した並列開発、Skills開発、サブエージェント構成、マルチエージェント協業、チームの標準化とオンボーディング、開発ドキュメントの作成まで、Claude Codeを活用した最新のAI開発プロセスを体系的に扱います。 実務で直接活用できる例題とプロジェクトを中心に説明し、単なる機能紹介ではなく、実際の業務に適用できる開発能力を養えるよう構成しました。Claude Codeを利用して開発生産性を最大化し、AIと協業する新しい開発スタイルを完全にマスターすることができるでしょう。

1名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

claude
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GitHub
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Git
Git
prompt engineering
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github-actions
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claude
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GitHub
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Git
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prompt engineering
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github-actions
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受講後に得られること

  • Claude Codeの基礎と核心概念 - Claudeの自然言語処理の原理、インストール、対話・セッション管理、モデルとEffort設定、コンテキスト管理

  • Git・GitHub コラボレーション自動化 - Git PR コードレビュー、GitHub Actions 連携、Git Worktree を活用した並列セッション作業実習

  • 実務開発ワークフロー - コードベースの探索、正確な指示方法、バグデバッグ、TDDワークフロー、リファクタリング、Hooks自動品質検査

  • Skills・サブエージェント・チーム協業 - Skillsの活用と直接開発、サブエージェントとエージェントチームの構成、チーム標準化・オンボーディング、Cowork開発文書作成マスター

Claude Code完全マスター:AI開発自動化からGitHub連携、マルチエージェントシステムまで

講義紹介

AI時代には、コードを直接書く能力と同じくらいAIと協업する能力が重要になりました。

この講座は、Claude Codeを初めて使用する開発者から、実務でAIを積極的に活用しようとする開発者まで、すべての人を対象とした実践中心の総合コースです。

Claude Codeの核となる概念と自然言語処理の原理を理解することから始まり、コード作成、デバッグ、リファクタリング、テスト自動化、GitHubでの協業、GitHub Actions、Git Worktree、Skills、Sub-Agent、マルチエージェントシステムの構築まで、実際の開発環境で使用するワークフローを段階的に学習します。

単に機能を説明する講義ではなく、実務プロジェクト中心の例題を通じて、Claude Codeを開発パートナーのように活用する方法を身につけることができます。

この講座で学ぶ技術は、以下のような分野で活用されます。

  • AI ソフトウェア開発

  • Backend Development

  • Frontend Development

  • Full Stack Development

  • DevOps

  • Software Engineering

  • Automation Engineering

  • Team Collaboration

  • Enterprise AI Workflow

学習内容


1. Claude Codeの基礎

  • Claude Code のインストールおよび環境構築

  • Claude Code インターフェースの理解

  • 自然言語処理(NLP)の原理

  • Conversation & Session 管理

  • Context Management

  • ワーキングメモリ

  • ModelとEffortの設定


2. AIベースの実務開発

  • 大規模コードベースの探索

  • 正確なプロンプト作成法

  • コード生成戦略

  • バグデバッグ

  • リファクタリング自動化

  • テストコード生成

  • テスト駆動開発(Test-Driven Development, TDD)


3. 自動化開発ワークフロー

  • Hooksを利用した自動品質検査

  • 反復作業の自動化

  • プロジェクト構造分析

  • ファイル管理の自動化

  • 生産性向上ワークフローの構築


4. Git & GitHub 協業

  • Git Pull Request レビュー

  • GitHub Actions 自動化

  • Git Worktree 並列開発

  • GitベースのAI協業

  • リポジトリ管理戦略


5. Skills & Multi-Agent

  • Claude Skillsの活用

  • Custom Skills 開発

  • Sub-Agentの生成

  • Multi-Agent Team 構成

  • エージェントの役割分離

  • 協業の自動化


6. 実務プロジェクト

講義では、実際のプロジェクトをベースに

  • AI 開発自動化

  • GitHub 協業

  • プロジェクトのリファクタリング

  • 開発ドキュメントの自動作成

  • Cowork Documentation 作成

まで実習します。

受講前のご案内

受講前のご案内

事前知識

この講義は入門者から現役の開発者まで受講できるように構成されています。

ただし、以下の内容を知っていれば、よりスムーズに学習を進めることができます。

  • 基本的なプログラミング文法

  • 変数と関数

  • Gitの基本操作(任意)

  • GitHub アカウント(推奨)

Claude Codeの経験は全く必要ありません。


実習環境

  • Windows

  • macOS

Claude Codeがインストール可能な環境であれば、すべて可能です。


講義構成

  • 理論の説明

  • 実習中心

  • 実際のプロジェクト例

  • 実務ワークフロー

  • 最新の Claude Code 機能の反映


質問およびフィードバック

講義の受講中に不明な点がございましたら、いつでも質問掲示板を通じてお問い合わせいただけます。

可能な限り迅速に回答し、実習中に発生する問題も一緒に解決いたします。


講義のアップデート

Claude CodeとAI開発環境は急速に変化しています。

新しい機能や主要なアップデートがリリースされた場合、講義も継続的にアップデートし、最新の内容を反映する予定です。


推奨される学習方法

最も効果的な学習方法は、講義を見ながら直接 Claude Code を実行し、一緒に実習することです。

各講義に沿ってプロジェクトを実際に作成しながら学習することで、Claude Codeを実務ですぐに活用できるレベルまで実力を向上させることができます。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Claude Codeを初めて使い、概念から実践まで体系的に学びたい開発者

  • AIを活用して開発生産性を高めたいプログラマー

  • デバッグ・TDD・リファクタリングのワークフローをClaude Codeで自動化したい方

  • Skills・サブエージェント・チーム連携などの高度な活用法を身につけたい方

  • Claude Codeでコンテンツ制作、開発プロジェクト、分析・設計を進めようとしている方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Claude Codeをインストールできるコンピュータ(WindowsまたはMac)

  • 基本的なプログラミング概念の理解(変数、関数など)

  • Claude アカウント(有料プラン推奨 - 講義内に案内あり)

  • Git・GitHubの使用経験(必須ではありません)

こんにちは
eunj45339です。

コンピューター教育の講師として、コンピューターの基礎、C++プログラミング、Microsoft Excel、そして機械学習の基礎を専門的に教えています。初心者から中級者まで理解しやすい段階的な教育方式を通じて、概念を分かりやすく体系的に説明し、実習中心の学習を提供します。私の目標は、すべての学習者が確かな実力を身につけ、実際のプロジェクトに応用できる能力を養えるようサポートすることです。
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カリキュラム

全体

24件 ∙ (13時間 29分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
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