AIに任せる前に知っておくべきSQL/DB超基礎

AIが一度に10個のファイルを生成してくれる時代です。しかし、そのコードのどこが変わったのか追跡できず、チームメンバーのコードと衝突し、元に戻したいのに方法がわからない――これでは、いくらAIを使いこなしても生産性は上がりません。 この講義は、単に git add や git commit といったコマンドを羅列する授業ではありません。AIが吐き出したコードをなぜ安全に管理できるのか、どうやってチームメンバーとコードを統合できるのか、その原理を視覚的に理解していただきます。2時間後、皆さんはAIが作ったコードであれ自分が書いたコードであれ、自由自在に追跡し、戻し、統合できる開発者に変わっているはずです。

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

初心者でも分かりやすいステップバイステップの解説で、漠然としていたコーディングテストが明確になります。必要なことだけを学び、すぐに実戦で活用しましょう！

「1週間後にバックエンド技術面接があるんですが、何から始めればいいですか?」 面接官が頷く回答の秘密 ネイバー・カカオ・クーパン・トス合格者たちの実際の回答パターンを3日で完全習得!

コーディングができなくてもOK！ あなたのアイデアを、わずか4週間で実際の収益に変えてみましょう。 AIと最新ツールを活用し、ウェブサイトとアプリを同時に構築して、すぐにサービス展開まで繋げます。

すべての履歴書が似通って見える世の中、「差別化」が合格を勝ち取ります。 6週間、バックエンドの実務者が直接伝える実践的な履歴書戦略4つを学びましょう。

暗記ではなく理解、理論ではなく経験で学ぶバックエンド開発入門講座です。 「JPAとは何ですか？」という面接の質問に、検索して出てきた定義を丸暗記して答えるのではなく、「JdbcTemplate地獄を経験したことがあるのですが…」と実体験に基づいた回答ができるようになる講義です。 純粋なJavaのServerSocket 30行が、Spring Bootならわずか7行に短縮される過程を直接体験し、「なぜフレームワークを使うのか」を肌で感じて理解します。 6時間の講義を終える頃には、皆さんの手元にSpring Boot + JPAで構築した「Todo List REST API」という、実際に動作するポートフォリオが完成しているはずです。

60分でPythonの重要な概念を理解しようとしています！ 盲目的な文法ではなく、なぜ（Why）といつ（When）を書くのかに集中しました

データベースの構築からテーブルの作成、各種SQLクエリ文を使用してデータベース内のデータを操作・変更できる講座です。

データベース構築からテーブル作成、各種SQLクエリ文を使用してデータベース内のデータを操作、変更できます。

AI時代が到来し、開発者に求められる能力はますます複雑になっています。「フロントエンドさえできればいいだろう」と思っていても、自分だけのサービスを作ったりAI機能を組み込もうとしたりすると、結局バックエンドという巨大な壁に突き当たることになります。 しかし、いざバックエンドを始めようとすると、データベース設計、ユーザー認証(Auth)、ストレージ管理、そして複雑なインフラ構築まで、学ぶべきことが多すぎて圧倒されていませんか？もう、その重荷を下ろしてください。 本講義では、これらすべてのバックエンド機能を一気に解決してくれるSupabaseを活用します。複雑なサーバーの知識がなくてもバックエンドを「サクッと」完成させ、アイデアを即座に具現化するフルスタック開発者へと生まれ変わるための、最短の近道をご案内します。

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生成AI（ChatGPT、Cursor AI）を通じて、ウェブサイトの開発からデプロイまでのプロセスを全般的に学習します。

この講義では、Web Scraping API サーバーを構築するために Naver ショッピング サイトを活用することを目標としています。 MySQL を連携して 3 層アーキテクチャで構成し、管理型 API サーバーを構築する方法について説明します。

GCP では、構造化データと非構造化データの両方を簡単に扱うことができ、自由なテーブル形式を許可する列指向ストレージ (Columnar Storage) と万能型データベース BigQuery を一緒に学んでみましょう。

JPAの技術説明よりも、エンティティ設計を通じたデータモデリングに集中する講義です。堅牢なDB設計がアプリケーション開発の基礎であるという考えに基づき、一対多・多対多・継承・コレクションなど、多様な設計パターンをビジネスシナリオと共に分析し、コードが実際のテーブルに変換される過程を画面で直接確認しながら学びます。実戦ですぐに活用できるよう、設計パターン別のビジネス事例とソースコード、テストコードを併せて提供します。

開発者志望生とビッグデータ就職のための必須科目！

データベースと共にUnityで実践的なゲームを作る講座です。 なかなか触れる機会の少ない部分を、講義を通じて解き明かしていくことができます。

PostgreSQLを使用して、500万件の韓国のアパート取引データを分析する方法を学びます。データクレンジング、変換、および多様なSQLクエリを通じて有意義なインサイトを導出する過程を扱います。

本講義はPHPプログラミング活用概念の習得と実習のための講座として企画されており、PHPプログラミング活用概念を習得したい受講生のための講座です。

AI時代でも絶対に変わらない開発者/エンジニアのための不変の真理！開発者/エンジニアの就職と技術面接に備えるための最小限の必須コンピュータサイエンス知識を無料でお教えします。

MySQLの基礎的な活用法から、実際のサービス環境で求められる高度な技術までを段階的に学習します。また、多様な事例や実務データに基づいたデータモデリング手法、外部キー（Foreign Key）設計の実効性の検討、GoogleカレンダーのスキーマDDL分析、現代的なDDL設計原則など幅広いテーマを扱い、MySQLを単なるデータベースを超えてシステムの核心的な構成要素として活用する方法を深く習得できる講座です。

有名な論文、書籍、記事を通じてグローバルスケールのサービスの共通のコンポーネントを学びましょう。

情報処理記事は、DBとプログラミングだけをとっても半分以上は準備されたと見なければなりません。 安定した筆記試験合格と、実技試験では45～55点まで出題されるDBとプログラミングパーツ、私と一緒にじっくりとつかみましょうか？

ウェブページやデータベースでハングルが文字化けしたり、ファイルが判読不能な文字で埋め尽くされる状況の原因を根本的に理解し、対処できるようになります！

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。

野球/会社のデータベースを通じてMS-SQLを学習する講義です。