AIで企画から開発まで！LLM主導Next.jsショッピングモール制作

Next.js, YOLOv11, FastAPIを活用してリアルタイム火災検知システムを構築する方法を学びます。

実際の外注市場で繰り返し登場する病院・美容整形外科のホームページ制作プロジェクトをもとに、単なるサンプルではなく、実際に案件を受注できる実務型のウェブサイトと管理者システムを自ら構築していく講座です。 （2026-10 国の調達サイトへの入札体験を追加） この講座は、単にホームページを作って終わりではありません。 AIコーディングツールとNext.jsを活用して病院ホームページのモックアッププロジェクトを完成させ、それを実際の外注プラットフォームでポートフォリオとして活用し、案件を選び、提案し、入札し、見積書を作成するまでのプロセスを一緒に学びます。 Next.jsをベースに、以下の内容を実装します。 - 病院・美容整形外科のホームページ制作 - メインページとサービス詳細ページの構築 - 管理者CMSの構築 - ブログコンテンツ管理 - 相談・問い合わせシステム - 添付ファイルのアップロードおよび問い合わせへの回答機能 - ログインおよび権限処理 - 管理者ページとRBAC構造 - 多言語対応 - SEO最適化 - sitemap、RSS、OG画像、faviconの構成 - GA4 & GTMの設定 - デプロイ、ドメインおよびサブドメインの連携 - 保守しやすいプロジェクト構造 また、単なる開発だけを解説するわけではありません。 - 病院向け外注市場はどのように成り立っているのか - どのような病院ホームページ制作プロジェクトを選ぶべきか - 顧客は実際に何を重視しているのか - なぜ病院ホームページは継続的にリニューアルされるのか - どのようにモックアッププロジェクトを作れば受注につながるのか - 外注プラットフォームでどのように応募し、入札すべきか - 見積書はどのような基準で作成すべきか - ポートフォリオはどのように登録し、見せるべきか - 外注案件の進行中にどのような問題が頻繁に発生するのか - 保守や追加開発はどのように設計すべきか といった、現実的な実務経験もあわせて共有します。 この講座の目標は、単なるCRUDサンプルを完成させることではありません。 実際に外注提案に使用できる病院ホームページのポートフォリオを作り、顧客が納得できる構成と見積もりを提示し、納品や保守まで考慮した実務型プロジェクト全体の流れを経験することです。 AIコーディングを活用して開発スピードを高めながら、成果物の品質と外注案件の受注可能性も同時に向上させたい方に向けた、実践型のフルコース講座です。

AI画像・動画生成ツールとバイブコーディングを活用し、ホームページ、ランディングページ、インタラクティブウェブサイト、AI AgentベースのCMSまで、実務ですぐに応用可能なウェブ制作のフローを学びます。 この講義は、単にAIで画面を一つ作ってみるだけの講義ではありません。OpenAI Images 2.0、Kling、Higgsfieldなどの最新AIツールで画像や動画を生成し、それを実際のウェブサイトのヒーロー画像、背景動画、トランジション動画、インタラクションアセットとして活用するプロセスを扱います。 Next.jsをベースに、シネマティックなランディングページ、ゲーム型インタラクティブホームページ、問い合わせページ、ブログコンテンツページを段階的に実装し、実務者がホームページやランディングページを制作する際にそのまま参考にできる構造とフローを習得します。 特にこの講義では、伝統的な管理者ページ形式のCMSだけにこだわりません。Codex、Claude CodeのようなAI Agentが、決められたスキルやアップロードルールを参考にコンテンツと画像アセットを整理し、Neon DBとVercel Blob StoreにアップロードするAI AgentベースのCMS構造を実装します。 つまり、管理者が直接フォームに一つずつ入力する方式ではなく、ブログのテーマや参考資料、画像アセットを渡せば、AI Agentがコンテンツ構造を整理し、一貫したフォーマットでアップロードできる運営方式を体験します。その後、必要に応じてこの構造を伝統的な管理者ページ、承認ワークフロー、自動化パイプラインへと高度化させることができます。 また、制作で終わるのではなく、Vercelへのデプロイ、GoDaddyドメインの接続、SEOメタタグ、favicon、OG画像、sitemap、robots.txtの設定まで、実際の運営に必要な要素を共に準備します。 Googleサーチコンソール、Bingウェブマスターツール、Naverサーチアドバイザーにサイトを登録して所有権を認証するプロセス、Google AnalyticsとGoogle Tag Managerをセットアップして訪問者データを追跡する方法も併せて扱います。 講義が終わる頃には、AIを活用した企画、画像・動画アセット制作、Next.js実装、SEO最適化、デプロイ、検索エンジン登録、分析ツール設定、AI Agentベースのコンテンツ運営までつながる実務型のウェブ制作フローを、自ら再現できるようになります。

この講義は 「最新技術で素晴らしいものを作ろう」ではなく、 「少し知っているだけでも直接作ることができる」ということを感じさせてくれる 最も現実的なウェブ開発入門講義です。 HTMLとJavaScriptで基本構造を作り、 Node.jsとSQLiteを利用してデータをやり取りし、 Next.jsで簡単なウェブページまで完成させてみます。 複雑な設定や難しい理論は最小限に抑え、 実際に動作するコードを作成しながら ウェブ開発の感覚と流れを手で覚えることに集中します。 この講義は「学ぶこと」よりも「直接やってみる経験」が中心です。 少しでもコードを触ったことがあれば、 誰でも一緒に進めながら完成の達成感を感じることができます。

この講義は単純なクローンコーディングや基礎講義ではありません。 Inflearn(Inflearn)のようなLMS(Learning Management System)プラットフォームをMVP(エム ブイ ピー)レベルで最初から最後まで実装しながら、フリーランサー・1人開発者・スタートアップ初期メンバーが実務ですぐに活用できるオールインワンソリューションを提供します。 Next.js、Flutter、Supabase、Firebase(FCM)、AWS、Vercel、Xcode、Android Studio、ElevenLabs、トスペイメンツまで実際の実務で使用するスタックを一度に扱います。 ウェブとアプリを同時に開発し、ソーシャルログイン、多言語自動ダビング、HLSストリーミング基盤講義再生、決済連動、アップストア・プレイストア配布まで全過程を直接経験できます。 この講義は細かいコード一行よりも、実務で重要な流れ、設定、配布過程に重点を置きました。 したがってフリーランサーとして独立しようとする開発者、スタートアップで迅速にMVPを検証しなければならないチーム、そして実務全般を経験したいジュニア開発者に適しています。

実戦バイブコーディングで会社紹介ランディングページを完成させます。 Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP スタックで、設計から配布まで一度に進行します。 核心は「高速実装 + 検索エンジンによく露出されるSEOベース」です。 🏁 講義目標 ランディング制作 → パフォーマンス最適化 → SEO反映 → 配布/インデックス リアルタイムコーディング（バイブコーディング）でセクション別完成品をすぐ確認 検索反映まで直接体験 🛠️ 実習スタック Cursor AI、Next.js（App Router）、TypeScript TailwindCSS、shadcn/ui、MCP ワークフロー 🔍 SEO実習 講師が提供するSEO最適化用MDファイル適用 メタデータ、OG/Twitterカード、robots/sitemap、構造化データ（JSON-LD） 多言語ルーティング選択適用 🎯 完成物 レスポンシブ会社紹介ランディング + お問い合わせフォーム Lighthouse 95+目標 Vercel配布後Search Console登録およびインデックス要請 📚 この講義で学ぶこと ヒーロー/信頼/機能/FAQセクションを素早く構成する方法 shadcn/uiできれいなUI構成 フォーム検証と基本コンバージョン追跡ポイント設計 構造化データ + 多言語ルーティングでSEOスコアを上げる 配布後Search Consoleを通じたインデックス過程の理解 💡 現業インサイト（講義特典） 単純にコード実装だけでなく、実際の市場で活用されるマーケティング・露出方式も簡単に触れます。 広告、ブログポスティング、コメント作業の現実的な単価範囲 外注・業務委託業者が実際にSEO、露出作業をどのように進行するか 開発者が直接参加した時と外注を任せた時のコスト/効率の差 この部分を通じて単純に技術を超えて実際の現業でどのように活用されるか、どのようなコスト構造で動くかまで感覚を身につけることができます。 一行まとめ 「実装 → 最適化 → 配布 → インデックス」の流れに沿って、 実際の検索露出と現業市場構造まで繋がるウェブ制作プロセスを学びます。

Whisperをローカルで実行し、FastAPIとNext.jsを活用してAI音声認識アプリを迅速に開発する実践プロジェクトの講義です。リアルタイム音声認識まで実装し、短時間で簡単なポートフォリオとして活用できる成果物を完成させることができます。

Next.jsフルコースをつまみ食い！ GraphQL、Redis、RabbitMQ、Prisma、TailwindCSS、Docker Compose、Cypress、Prometheus、Grafanaなど、最新技術で実践プロジェクトを完成させ、App RouterとPage Routerの両方を経験します。

Next.jsフルコースをディップして食べよう！ GraphQL、Redis、RabbitMQ、Prisma、TailwindCSS、Docker Compose、Cypress、Prometheus、Grafanaなど、最新技術で実践プロジェクトを完成させ、App RouterとPage Routerの両方を経験できます。

Next.jsとTailwind CSSを活用したフロントエンド入門講義です。バックエンドなしで静的展開まで完了し、初心者でも完成の達成感を感じられるように設計されています