LLMの歴史と発展
自然言語処理技術の始まりから最新のLLMモデルに至るまでの過程で開発された、多様な言語モデルについて詳細に説明します。
20名 が受講中です。
難易度 入門
受講期間 無制限
NLP
NLP
RNN
RNN
self-attention
self-attention
transformer
transformer
LLM
LLM
NLP
NLP
RNN
RNN
self-attention
self-attention
transformer
transformer
LLM
LLM
構造的コード読解訓練所を開設しました。
こんにちは。
AIがコードを書いてくれる時代が来ました。
しかし、AIが作成したコードを適切に検証し、改善の方向性を指示する仕事は人間の役割として残りました。
さらには、垂直方向と水平方向により広範囲にAIを活用できるようにならなければならなくなりました。
水平方向とは、企画からデプロイまでを網羅できる方向を指し、
垂直方向とは、多様な言語、多様なフレームワーク、多様な手法などを網羅できる方向を指します。
そのため、スペクトラムの広い(つまり、垂直方向と水平方向で完全なスペクトラムを備えた)開発者が
必要になるでしょう。
しかし、まだ教育体系がそれに追いついていません。
そこで、私はClaude Codeを使用して「構造的コード読解訓練所」を開設してみました。
https://code-reading-bootcamp.vercel.app/で、AIや人間が書いたコードを読解する能力と
AIにコードを改善する方向性を提示する能力を養うことができるでしょう。
ゲーミフィケーション要素があり、楽しみながら自分の能力向上を確認することができます。
ログインする必要がなく、いつでも無料で利用できます。
至らない点があり、まだ設問を埋めていない部分もありますが、
皆様のお役に立てればという思いでご紹介します。
気軽にご利用いただければ幸いです。
2026年2月10日、朴鎮洙(アリガラム)拝。
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