Claude Code 初心者向け短期集中コース：1日で学ぶ Claude Code

この講義は、LLM（大規模言語モデル）の基本原理からRAG（Retrieval-Augmented Generation）、そして最新技術であるAI AgentとMCP（Modular Command Protocol）まで、生成型AIを実務で活用するために必ず知っておくべき全過程を一度に整理するコースです。 生成型AIがどのように情報を理解し、検索し、判断し、行動するAI Agentへと拡張されるかを、技術の流れに沿って自然に学べるよう構成されています。

メモは溜まっていくのに、仕事はさらに忙しくなりますよね。 Obsidianでメモを構造化し、仕事をより速く、快適に変えてみてください。

初心者から楽しく気軽に付いてこれる講義です。 単純なチャットボットを超えて、産業別ビジネスワークフローを自動化するAI Agent。 本講義はAI Agentの基本構造と核心技術（LangChain、LangGraph、RAG）を1.5時間で素早く概観し、 実際のコードで動作するミニエージェントを直接作ってみながら実務感覚を身につける入門コースです。 講義が終わると、産業別データ前処理と拡張設計の必要性を理解し、深化コースで扱う高級概念を準備することができます。

ChatGPTのようなAIの根幹となる技術、LLM（大規模言語モデル）とエージェント。LLMは現時点でAGI（汎用人工知能）に最も近づいた技術です。この講義では、一般の方の視点でLLMとエージェント技術について学んでいきます。

コーディングなしで自分だけのAIサービスを作りたいなら、この講義が完璧な解決策です。Difyノーコードプラットフォームを活用してアイデアだけでも完成度の高いAIアプリを作ることができます。複雑な理論の代わりに実戦プロジェクト中心で構成されており、AI初心者と会社員誰でも実務能力を身につけることができます。

業務効率と創造性の革新 – Agentic AI AIは今、単なる自動化を超え、自ら判断し実行する新たな段階へと進化しています。Agentic AIはこうした変化の中心にあり、ビジネスや組織がよりスマートに動けるよう支援する核心技術です。本コースでは、Agentic AIがいかに意思決定と実行を繋ぎ、実務に適用できるのかを、明確かつ分かりやすく解説します。未来に備えるすべての実務家にとって不可欠な知識を、今すぐ手に入れてください。

AIが私の代わりにSlackやNotionに書き込んでくれる？ 従来のAIの限界を超えたMCPで、スマートに働きましょう！

リアルタイムAIエージェント、会議内容の要約、そして通話後機能を備えたAIベースのビデオ会議アプリケーションを作ります。

生成AIの最新トレンド、AIエージェント！ 開発業務をすべてこなしてくれるCursorと、機能を拡張してくれるMCPで先んじる方法！

この講義は、LangChain 1.0、LangGraph、Deep Agentsを中心に、生成AIサービスの設計・実装の全過程を段階別の実習で扱います。 Chat Models・Messagesの基礎から始まり、ツール呼び出し（Tool Calling）ベースのAgent、メモリ、ストリーミング、構造化出力（Pydanticベース）まで、LangChainのコアビルディングブロックを習得した後、LangGraphのStateGraphベースの状態マシンアーキテクチャへと拡張し、運用可能なAIシステム構造を直接実装します。 文書・PDF・ウェブデータベースのRAGシステム（埋め込み、ChromaDB、セマンティック検索）、SQL Agent（Chinook DB）、Supervisorパターンのマルチエージェントオーケストレーション、そしてLangGraph Graph APIを活用した計算機エージェントなど、現場のシナリオに基づいた実習を通じて、エージェント設計能力を体系的に積み上げていきます。 また、Deep Agents（create_deep_agent）を通じて、サブエージェントへの委任、マルチターン対話、そしてDeep Agents専用のミドルウェア（SummarizationMiddleware、HumanInTheLoopMiddleware、ToolRetryMiddleware、PIIMiddlewareなど）を活用し、安定性・拡張性・制御可能性を備えた生成AIアプリケーションを完成させます。 👉 LangChain/LangGraph/Deep Agentsの内部構造と実行フローを正確に理解したい方 👉 RAG・Agentを「デモ」ではなく、実サービスレベルのアーキテクチャとして実装したい方 👉 状態ベースのエージェント、SQL・文書自動化、マルチエージェントオーケストレーションまで網羅する実務ロードマップが必要な方に最適な講義です。

Claude Codeを学びたいけれど、公式ドキュメントは開発者用語ばかりで、YouTubeはバイブコーディング（アプリ・Web開発）ばかり。実務の業務自動化にどう使えばいいのか分からなかった非エンジニアのための講座です。マンガと分かりやすい比喩で概念を説明し、ターミナルを使わずデスクトップアプリ環境で実習しながら、実際の業務自動化の事例3つ（業務自動化、詳細ページ作成、カードニュース・ブログ・ショート動画の自動化）を開始から完成までの全過程をお見せします。

AIツール、何から学べばいい？悩みはもう終わり！ - 受講生80名の評価 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT、Claude、Gemini、Genspark、NotebookLM、Gamma、Skywork、Manus、Antigravity、Claude Code、MiriCanvas、Opal、CapCutなど - 15種類以上のツールの核心機能を20日間で、本当に分かりやすくお教えします。 - 毎週課題を遂行する方式で、「聞き流す講義」ではなく「体得できる講義」を提供します。 - プロンプト作成 > 画像生成 > PPTと動画生成 > バイブコーディングまでオールインワンでカバー - 4時間分の講義動画 + 週次学習資料 + 課題認証システム

コード一行も知らなくても大丈夫です。 これからはAIと「対話」しながら開発するバイブコーディングの時代です。

[2026年中、第2版完成予定] LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、ナレッジグラフ、推論システムを組み合わせて、人工知能裁判官を作る方法を探求します。

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AIの活用能力が給料を決めます。 毎日やっていた退屈な反復業務、今こそAIに任せましょう 「業務自動化のほぼすべて」は、コーディング知識がなくても数回のクリックだけで自分の業務を自動的に処理する自動化システムを作る方法をお教えします。退屈な文書作業とデータ整理から解放され、他の人より一歩先を行く「AI仕事の達人」に生まれ変わります。

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この講義は、Notion APIの基礎を固め、AI（Claude）を連携してNotionを自動化するNotion MCP活用法を学ぶ過程です。API公式ドキュメントに従ってブロック、ページ、データベースを直接制御する方法を身につけ、最終的には自然言語コマンド（プロンプト）だけでデータベースを生成し、テキストファイルの内容を分析して自動的にページを追加する実戦プロジェクトを完成させます。

ChatGPTでどこまでできる？シリーズ、 株式自動売買アプリケーションとウェブ投資レポートの作成！

良いコードの基準が主観的にならざるを得ないのか、より客観的に判断するためにはどのような考察が必要か、皆で一緒に考えてみましょう。