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GCP BigQuery 入門者向け講座

GCP では、構造化データと非構造化データの両方を簡単に扱うことができ、自由なテーブル形式を許可する列指向ストレージ (Columnar Storage) と万能型データベース BigQuery を一緒に学んでみましょう。

20名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

  • Sungmin Kim
SQL
SQL
Google Cloud Platform
Google Cloud Platform
bigquery
bigquery
sql-query
sql-query
database
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SQL
SQL
Google Cloud Platform
Google Cloud Platform
bigquery
bigquery
sql-query
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database
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受講後に得られること

  • BigQuery で提供される特殊な構文

  • ARRAY、STRUCT データ タイプのクエリ

  • 簡単な SQL クエリ

  • さまざまな JOIN パターンと長所/短所

BigQueryとは何ですか?なぜ学ぶべきですか? 🤔

BigQueryは、Google Cloud Platform(GCP)サーバーレスデータウェアハウス(Serverless Data Warehouse)です。 BigQueryは、ペタバイト規模のデータを簡単に扱うことができ、企業がデータを保存してクエリするのに役立つクラウドデータベースです。この利点により、膨大なデータをBigQueryマシンラーニングにアップロードすることで、データをよりよく理解できます。また、BigQueryを使用すると、任意のデータをどこでも簡単に読み込むことができます。 Googleドライブを含むさまざまなプラグインを使用すると、外部データセットも簡単にBigQueryテーブルに読み込むことができます。このような拡張性のため、BigQueryの人気は上昇し続けています。


SQLに精通している人なら、bigqueryを学ぶのは簡単です。利点は、高速データ処理とスケーラビリティです。複雑なデータ分析と他のGoogle Cloudサービスとの統合を可能にすることで、Google Analytics 360に役立ちます。

このレッスンでは、データ、テーブル、およびデータセットを検索する方法を学びます。 BigQuery ヒントと書式設定ヘルプを使用して、クエリを効率的に作成できます。 SELECT文を使用して、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、およびORDER BY句を使用して、データに関する重要な質問に答えるSQLクエリ(sql-query)を作成します。複数のテーブル操作と結合の使用に慣れていない場合は、心配しないでください。ビッグクエリー入門者のための講義ですべてを学ぶことができます。

BigQueryのサーバーレスアーキテクチャを使用すると、SQLやPythonなどの言語を使用して、インフラストラクチャ管理なしで組織の最大の質問に答えることができます。 BigQueryは、構造化データと構造化されていないデータの両方を処理する均一な方法を提供し、Apache Iceberg、Delta、Hudiなどのオープンテーブル形式をサポートします。


この講義をすべて受講すれば、皆さんはSQLに非常に大きな自信がつくことができます😃



GCP BigQuery入門者のための講義だけの特徴は何ですか?

📌 BigQuery環境で直接講義が行われます。

📌 SQL経験のない方も講義内容を簡単にフォローできます。

📌理論よりは実習にもっと重点を置いており、SQLを一行一行作成しながら不演説明を入れます。

📌 10年以上のSQL経験を持つ講師のノウハウと説明は耳にすっぽり入ってきます。

こんな方におすすめです

ビッグクエリを詳しく学びたいです。
BigQueryコンポーネントの詳細な内部を学びたい人

SQLを早く習いたいです。
データの旅を始めたばかりで、短時間で初級から上級までSQLをマスターしたい方

Googleクラウドデータエンジニアの資格に興味があります。
ビッグクエリもデータエンジニア資格コースに含まれているので、ビッグクエリをもっと詳しく知りたい方

受講後は

  • BigQuery Console(BigQuery Console)環境がさらに快適になります。

  • SQLをより能率的に扱うことができます。

  • ビッグクエリの助けを借りて、データ分析がさらに容易になります。

  • Googleクラウドデータエンジニアの資格の準備が容易になります。

このような内容を学びます。

ARRAY & STRUCT

ビッグクエリによって提供される複雑なデータ型ARRAY & STRUCTを深く扱い、豊富な実習で皆さんに簡単に解いて説明します。

様々なJOINパターン

SQLには多くのJOINパターンがあります。いつどのようにJOINを書くべきかは、入門者の方にとって理解するのが難しく、講義の途中に絵を追加して皆さんの理解をお手伝いします。

SQL基本文法

SQLを作成するために必ず知っておくべき多くのキーワードを扱います。ビッグクエリが提供するパブリックデータセットを使用してクエリを実行するときに課金されず、気軽に練習を楽しむことができます。

CRUD

実際に多くのSQL講義であまり扱いにくい内容ですが、本講義ではCRUDとは何か、どのようにビッグクエリで使用されるか詳細に説明しています。

講師紹介


  • Tempus Inc - Senior Software Engineer (2019~現在)

    • BigQuery&Python BigQuery SDK&DBT(Data Build Tool)を活用したデータ前処理の開発

    • Implement PHI data masking & automate data legal review process

  • CarVi Inc - Data Scientist ( 2017 - 2019)

    • 自律走行データ分析

    • リアルタイム走行データ収集と分析、車線逸脱&車両衝突システムの実装


  • Inflearnインストラクター - AWS入門者のための講義講義リンク

  • Inflearnインストラクター - AWS中上級者向け講義講義リンク

  • Inflearnインストラクター - AWS実践編のための講義講義リンク

  • Inflearnインストラクター - Python入門者のための講義講義リンク

  • 著者 -仕事に直接書くAWS入門図書リンク


受講前の注意

練習環境

  • 講義はMacOS、Google Chromeで行われます。


学習資料

  • 本講義では添付ファイルを別途提供しません。すべての講義はビデオを通して行われます。

選手の知識と注意事項

  • SQL基本知識

  • 基本的なプログラミング知識(プログラミング知識がなくても大丈夫です😃

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • BigQuery を試してみたい方

  • SQL に興味のある方

  • BigQuery独自の文法を学びたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • SQL の基本知識

  • 基本的なプログラミング知識

こんにちは
です。

6,044

受講生

308

受講レビュー

156

回答

4.7

講座評価

5

講座

こんにちは。私はアメリカの大学と大学院を卒業し、専攻はそれぞれコンピュータサイエンスとデータサイエンスを学びました。現在はヘルスケア関連の企業でデータエンジニアとして働いています。日々の業務を簡単に説明しますと、AWSとAirflowを使用して毎日データを読み込み、ETLプロセスを実行しています。また、データが正常に取り込まれているかをモニタリングし、問題点や改善の余地がある場合にはプログラムを実装する業務を担当しています。データのモニタリングには、主にAWSのCloudWatchやSplunkというプログラムを使用しています。現在、業務で使用している技術はPython、AWS、SQLなどですが、最近はGCPへのマイグレーションを進めている段階であり、AWSとGCPの両方に携わっています。

2022年には、社内のデータおよびパイプラインの約80%がGCPへの移行を完了しており、BigQuery、GCS、GKEを深く扱っています。もちろん、DockerコンテナやTerraformを使用し、全般的なIaC作業も並行して進めています。

データエンジニアとして働きながら最も強く感じたことは次の通りです。毎日新しい技術が登場する中で、「今自分が使っている技術は果たして廃れてしまうのか?」「もしそうなら、その理由は何なのか?」「本当にその技術はこれで代替できるのか?」「デメリットはないのか?」そうです。これらすべての問いに対する答えを見つけるのは非常に困難に見えます。しかし、その過程を経て一つの共通点が見えてきました。深く掘り下げてみると、どれもほとんど大同小異だということです。言い換えれば、一つを徹底的に突き詰めれば、他の技術を学ぶことは非常に容易になるということです。私はこのようなメカニズムを講義でも度々お伝えしたいと思っています。皆さんと一緒に、私が現在持っているすべての知識を共有したいです。皆さんの道しるべになれるよう、最善を尽くします。

私サイモン・キムは、皆さんに楽しくて分かりやすい講義をお届けします。皆さんと絶えずコミュニケーションを図りながら、より良い人間になることをお約束します。皆さんの実力が向上していくのを見守ることは、私にとって大きな幸せです。

執筆著書:実務ですぐに使えるAWS入門

カリキュラム

全体

35件 ∙ (2時間 48分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

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