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FastAPI: Pythonで3倍速く、2倍正確な、10倍速いAPIの作り方

FastAPIで現代的なバックエンドAPIを構築する完全ガイド! 🚀 この講座はFastAPIの基礎からPydanticデータ検証、SQLAlchemyを利用したDB連携とAlembicマイグレーションまで体系的に扱います。 実践ToDoプロジェクトを通してJWT認証/認可セキュリティを実装し、非同期処理と性能最適化まで体験してみてください。最後にDockerコンテナ化とAWSデプロイ実習を通じて、この講座一つだけで実務にすぐに投入できるバックエンド開発者として成長できます!

難易度 初級

受講期間 無制限

  • haeyeomiso
FastAPI
FastAPI
Python
Python
SQLAlchemy
SQLAlchemy
Docker
Docker
AWS
AWS
FastAPI
FastAPI
Python
Python
SQLAlchemy
SQLAlchemy
Docker
Docker
AWS
AWS

受講後に得られること

  • FastAPIの主要機能とPydanticを活用し、堅牢で高速なREST APIを設計し、開発することができます。

  • SQLAlchemy ORMとAlembicを通じてデータベースを連携させ、JWTベースの安全な認証/認可システムを構築できます。

  • Dockerを利用してアプリケーションをコンテナ化し、AWSクラウド環境に直接デプロイし運用する実務能力を身につけます。

もしかして「どのバックエンドフレームワークを学ぶべきか?」と悩んでいませんか? 🤔

Pythonの現代的なWebフレームワークFastAPIは、圧倒的なパフォーマンスと優れた開発生産性で世界中の開発者から愛されています。しかし、いざ始めようとすると、どこからどのように学べばよいのか途方に暮れることがあります。

この講義は、まさにその悩みを解決してくれます。FastAPIバックエンド開発完璧ガイドは、Pythonの基礎知識さえあれば誰でもついてこられるよう、最も基本的なAPI開発からデータベース連携、JWTセキュリティ、そしてDockerとAWSを活用した最終デプロイまでバックエンド開発の全過程を一つのロードマップにまとめました。


単純に知識を羅列するのではなく、実戦ToDoリストプロジェクトを一緒に作りながら学んだ内容をすぐに適用し、自分のものにする経験をします。この講義を完走する頃には、皆さんは自分だけのアイデアを実際に動作するサービスに作り上げることができる頼もしいバックエンド開発力を身につけることになるでしょう。🚀


この講義の特徴

  • All-in-One カリキュラム 📚 基礎から応用、セキュリティ、パフォーマンス最適化、そして実務デプロイまで!複数の講座を探し回る必要なく、この講座一つでFastAPIバックエンド開発のA to Zをすべて体験できます。

  • 実戦プロジェクトベース学習 💻 理論だけ学んで終わる講義ではありません。直接ToDoリストAPIを設計し完成させながら、実際の現場で直面する問題を解決する能力を身につけます。

  • 最新技術スタック総集合 FastAPIだけでなく、Pydantic、SQLAlchemy、Alembic、JWT、Docker、AWSなど、現在のバックエンド開発で最も注目されている最新技術を一度に学習し活用します。

  • 実務中心のBest Practice 👍 単純に「動作」するだけのコードではなく、「よく書かれた」コードを作成する方法を学びます。効率的なプロジェクト構造、安全なパスワード管理、体系的なデータベーススキーマ変更など、実務で必ず必要なノウハウを惜しみなく盛り込みました。

こんな方におすすめです

Pythonは知っているがバックエンドが初めての入門者 🙋‍♀
Pythonの基礎は知っているがWeb開発、特にAPIサーバー制作は途方に暮れていた方々にとって最高の入門講座です。FastAPIの簡単な使用法と自動ドキュメント機能がバックエンド開発の参入障壁を下げてくれるでしょう。

FastAPIで技術スタックを拡張したい開発者 👨‍💻
DjangoやFlaskなど他のフレームワークの経験があり、最近注目されているFastAPIを学んでみたい方におすすめします。非同期処理の強力なパフォーマンスと高い開発生産性を直接体験しながら競争力を高めることができます。

フルスタックを夢見るフロントエンド開発者 🚀
直接APIを作ってサイドプロジェクトを完成させたい、またはバックエンドの知識を積んでフルスタック開発者として成長したいフロントエンド開発者にぴったりです。Dockerを活用したデプロイまで扱うため、開発の全過程を理解できるようになります。

受講後には

  • 講義をすべて聞き終えると、皆さんは自分の力で次のことができるようになります。

    • FastAPIの核心機能を活用して堅牢でスケーラブルなREST APIを設計・開発することができます。

    • SQLAlchemy ORMを通じてデータベースを自由自在に扱い、安全なJWT認証システムを構築することができます。

    • Dockerでアプリケーションをコンテナ化し、AWSクラウドにサービスをデプロイして運用する実務経験を身につけることができます。

    • バックエンド開発の全体サイクルを理解し、自信のあるバックエンド開発者として一段階成長することになります。

このような内容を学びます。

FastAPIの核心とPydanticデータ検証

  • ルーティング、依存性注入などFastAPIの核心原理を理解し、Pydanticモデルを通じて入ってくるデータを徹底的に検証する方法を学びます。


データベース連携とSQLAlchemy ORM

  • Pythonコードでデータベースを扱うSQLAlchemy ORMの使用法を習得し、Alembicでデータベーススキーマを安全に変更・管理します。


JWT認証とAPIセキュリティ

  • OAuth2とJWT(JSON Web Token)を利用して安全なログイン・会員登録機能を実装し、役割ベースでAPIアクセスを制御する方法を学習します。


Dockerコンテナ化とAWSクラウドデプロイ

  • 開発が完了したアプリケーションをDockerコンテナとしてパッケージングし、AWS EC2などの実際のクラウド環境にデプロイしてサービスを運営する方法を実習します。

受講前の参考事項

実習環境

  • 前提知識

    • 必須: 基本的なPython文法の知識が必要です。(変数、データ構造、関数、クラスなど)

    • 推奨: ウェブ(HTTP、API)とターミナル(CLI)の使用経験があれば学習がより容易になりますが、必須条件ではありません。

  • 実習環境

    • OS:Windows、macOS、Linuxすべて対応可能です。

    • 言語: Python 3.10以上

    • エディタ: VS Code(講義で使用)または希望するエディタ

    • その他: Docker Desktop、AWSアカウント(デプロイ部分で必要、フリーティア活用)

  • 注意事項

    • 本講義はバックエンド開発に集中しており、フロントエンド(HTML、CSS、JavaScript)コードは扱いません。

    • AWS デプロイ実習はフリーティア(Free Tier)の範囲内で進行!

    • 講義に関する質問はいつでもQ&A掲示板に残してください!😊

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Pythonは分かるがバックエンドは初めての初心者🙋‍♀️

  • FastAPIで技術スタックを拡張したい開発者 👨‍💻

  • フルスタックを夢見るフロントエンド開発者 🚀

前提知識、
必要でしょうか?

  • この講義を円滑に受講するためには、基本的なPythonの文法知識が必要です。変数、データ構造(リスト、ディクショナリ)、関数、クラスなどPythonの基礎をご存知であれば十分です。Web(HTTP、API)に関する基礎的な理解があれば、学習にさらに役立ちます!

こんにちは
です。

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受講生

28

受講レビュー

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回答

4.5

講座評価

6

講座

はじめまして!

AIとコンピュータ工学の無限の可能性を探求し、その旅を皆さんと共有したいヘヨです。

学部時代は「コンピュータ工学中毒」と呼ばれるほど専攻に情熱を注ぎ、専攻GPA4.4以上で首席卒業しました。その後、S大学院でAIを専攻して修士号を取得し、博士課程を通じて専門性を深めました。

しかし、理論的な探究と同じくらい、現実世界の問題をAIで解決することに大きな魅力を感じ、博士課程を一時休学してスタートアップでAIベースのLLMおよびビデオ分析プロジェクトを経験し、貴重な実戦経験を積みました。

現在は国内トップ3の大手企業の一社で、LLMプロジェクトの開発およびPMとして勤務しており、AI技術が私たちの生活にもたらすポジティブな変化を創り出すことに貢献しています。私がこれまで経験してきた悩みや解決のプロセス、そして現場で得た生きたノウハウを、皆さんに惜しみなくお伝えします。AIという興味深い世界への旅路において、心強いガイドになれるよう努めます。

お問い合わせ・ご提案:haeyeo.open@gmail.com

カリキュラム

全体

42件 ∙ (13時間 15分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

9件

4.3

9件の受講レビュー

  • amybae04148768님의 프로필 이미지
    amybae04148768

    受講レビュー 3

    平均評価 5.0

    5

    31% 受講後に作成

    • didtkdcn7890님의 프로필 이미지
      didtkdcn7890

      受講レビュー 3

      平均評価 5.0

      5

      10% 受講後に作成

      • moljin님의 프로필 이미지
        moljin

        受講レビュー 16

        平均評価 4.8

        5

        62% 受講後に作成

        • haeyeomiso
          知識共有者

          こんにちは、講師のヘヨです。 moljin受講生の方からいただいた本当に貴重なフィードバックのおかげで、 撮影に問題があった部分を見つけることができました。 心から感謝申し上げます。 現在までにアップロードされた34講分については全体的に再検討を行い、 再撮影を進めました。 講義資料については修正してアップロードしており、撮影動画については エンコーディングが終わる明日の午前中に改善版がアップロードされる予定です。 追加で今週末にDockerとデプロイに関連する撮影分がアップロードされる予定ですので、ご参考ください。 貴重なフィードバックと受講評価を改めて感謝申し上げます。 ありがとうございます。 講師ヘヨより

        • 現在実戦プロジェクト部分を聞いているのですが...最初から講義を聞いて進行する間に感じた点なのですが... 講義内容は概念整理から些細に見落としがちなものまでよく含めて講義してくださっているという思いがしました。しかし講義方式が少しoldだという思いでフィードバックを残していました。改善された事項が反映されるということで感謝するという言葉をお伝えします。 そして今後アップロードされるDockerと配布関連講義も期待しています。誠意ある講義に再度感謝いたします。 @@@ そうそう、それと 講義紹介部分にNotionファイルを講義で参考にする方法を簡潔に説明しておくと良いと思います。私が実戦プロジェクトを再生してみたところ、Notionの完成されたコードを私が使用している編集器に貼り付けて実際に実行もしてみながら聞いてみたら、はるかに講義理解度が高まりました...講義映像は耳だけで聞きながら完成されたコードを編集器で一つ一つ見ながら付いて行ってみたら理解度が向上します。講義紹介部分にそのような説明を少し添えていただけると良いと思います。ありがとうございます。

      • njh48035640님의 프로필 이미지
        njh48035640

        受講レビュー 4

        平均評価 5.0

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        31% 受講後に作成

        • djm0629546954님의 프로필 이미지
          djm0629546954

          受講レビュー 3

          平均評価 5.0

          5

          64% 受講後に作成

          FastAPIについて速いけれど深みのある学習ができるようで、おすすめします

          ¥7,322

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