DO IT 社会人の基本.zip：時間をデザインする 自己管理で仕事ができる人

Claudeデスクトップアプリのインストールと画面の確認から始め、 一つに統合されたClaudeで何が変わったのか、「質問するAI」と「仕事をするAI」の違いを理解する。 PART 1 「上手に指示する」では、業務依頼書の作成、ファイルや調査の依頼、文書・スライド・表の成果物の受け取りまで、 一つのチャット画面からClaudeに仕事を任せる方法を身につける。 PART 2 「自分の業務につなげる」では、メモリやプロジェクトに自分のルールを覚えさせ、 データ分析やメール・ドライブ・カレンダー、自分のパソコンのフォルダー、Web上の業務まで、 Claudeを実際の業務環境につなげる。 PART 3 「丸ごと任せる」では、大きな仕事を一度に任せ、スキル・予約タスク・業務ダッシュボードを活用して、 繰り返し業務を自動で進め、人は承認するだけの業務体制を実現する。 各回は、講師が実際に運用している業務をClaudeで処理する様子を中心に構成し、 同じ方法を企業や学校の業務に適用する例もあわせて紹介する。

単なるExcel機能の説明にとどまらず、実務で繰り返し行うデータ入力・整理・前処理・計算・分析・可視化・レポート作成・自動化までを一連の流れとして学ぶ実践的なコースです。レスポンシブダッシュボード、データ前処理、AIを活用したマクロコーディング、最新のExcel関数と機能、Copilot、Python in Excelまで扱い、従来のExcel活用からAI時代のExcel活用へと発展させます。

検索結果に表示されるブランドを超え、AIが真っ先に推薦するブランドへ 顧客の質問設計からコンテンツの構造化、チャネル別の露出戦略と成果測定まで 一度に身につけるGEO実務講座 顧客が検索窓よりも生成AIに先に質問する時代には、検索順位と同じくらい AIの回答における推薦や引用が重要だ。 本講座では、自社ブランドがChatGPT、NAVER、Google、Gemini、Perplexityの回答に どのように登場するかを実際に確認し、AIが読み取って信頼できるコンテンツへ改善する方法を 学ぶ。 画像に埋もれた重要情報をテキストに変換し、顧客の実際の質問をFAQや比較コンテンツとして 構造化し、散在するブランド情報を一貫性のある形に整える。 最後には、AIからの推薦を実際の流入やコンバージョンにつなげて確認する運用体制まで構築できる。

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この講座は、さまざまなプロンプトを大量に集めるためのものではなく、 どの職種・どの業務にもすぐに応用できるAIディレクティングのフレームを身につけるための講座です。 業務別のプロンプトをダウンロードしても、いざ実務で使うとなると、必要なプロンプトを探し、 自分の状況に合わせて修正し、成果物を再度手直しする時間が必要になります。 この講座では、M·A·G·I·Cプロンプトフレームを通じて、目的、文脈、例、完了基準、検収基準を 一度に設計する方法を学びます。 レポート、企画書、マーケティング施策、会議の要約、業務メール、反復業務の自動化まで、 一つのフレームでつなげ、AIとの不要な修正のやり取りを減らし、 明日からすぐに業務スピードを変えられる、実践的なAI活用力を身につけられます。

Claude、ChatGPT、Copilotを活用し、企業の主要職務ごとの業務を自動化する。営業・人事・CS・財務・業務管理・マーケティング・総務・品質・データ分析・施設管理・購買資材・戦略企画など、実際の業務領域を中心にAIの活用方法を学ぶ。 企画背景 生成AIの活用範囲は、単なる文書作成から、部門別の業務自動化やデータ分析、報告資料の作成へと拡大している。しかし、実際の企業業務では、部門ごとに担当業務や使用するデータ、報告方法が異なるため、同じAI活用方法をそのまま適用することは難しい。 市場現況 企業における生成AIの活用は、特定の職務に限定されず、営業、人事、財務、マーケティング、購買、企画など、さまざまな部門へと広がっている。これに伴い、汎用的なAIの使い方を超え、それぞれの職務の実際の業務に即したAI活用能力が重要になっている。

ChatGPT、Excel Copilot、Claudeを活用し、データ分析の一連の業務フローを学ぶ。データの準備と前処理から、探索・分析・検証・可視化・レポート作成・インサイトの導出・プレゼンテーション資料の作成まで、段階的に実践する。 企画背景 データ分析業務は、データの収集と整理、数式・関数の作成、ピボットテーブルやグラフの作成など、複雑な作業が連続しているため、実務担当者は分析よりもデータの準備や整理に多くの時間を費やしている。本講座では、生成AIを活用してこうした反復作業を削減し、データ分析の結果を実際の意思決定に活用できるよう構成する。 市場現況 生成AIを活用したデータ分析は、コーディング中心の分析から、自然言語による質問やファイルベースの分析へと拡大する流れを見せている。本講座では、ChatGPT、Excel Copilot、Claudeを活用し、コーディングや複雑な関数の知識がなくても、データの探索・分析・可視化・文書化を行う方法を扱う。 期待効果 データの前処理および整理にかかる時間を短縮する。 反復的な関数・ピボットテーブル・グラフ作成の作業を削減する。 自然言語ベースのデータ分析能力を高める。

企画背景 生成AIは、単なる質疑応答を超え、文書作成、資料分析、情報検索、業務自動化まで行う段階へと発展している。しかし実際の業務では、依然としてAIにその都度背景や目的を説明したり、白紙の状態から文書を最初から作成したりする方法が繰り返されている。本講座では、こうした課題を解決するため、プロンプト設計から、プロジェクト・指示・知識・GPTsを活用した業務環境の構築まで、段階的に学べるよう構成している。 市場現況 生成AI市場は急速に拡大しており、本講座では2026年のAI市場規模と主要事業者間の競争、ChatGPT・Gemini・Claudeなどの成長事例を取り上げる。講義では、2026年のAI市場規模を約5,395億ドルと提示し、マルチモーダルおよびエージェントAIの普及に伴い、性能だけでなく、コスト・統合・実行力が競争要素となっていることを説明する。 Claude、ChatGPT、Microsoft 365 Copilotを活用し、会社員の報告・提案・企画業務を効率化する。生成AIの基本概念から、インターフェースとパーソナライズ設定、プロンプト設計、プロジェクト構築、GPTsの作成、文書自動化までを段階的に学習する。

「AIチームメンバーが全部やってくれる」オンライン講座は、AIを単純な自動化ツールではなく、実務を共に遂行する「AIチームメンバー」として活用する方法を学ぶ実習型コースです。 このコースは、市場調査、提案書作成、戦略レポート制作、ブランドコンテンツの視覚化、プロジェクトの広報と運営、アフターケアまで、実務で頻繁に発生する業務フローを中心に構成されています。 受講生は、ChatGPT、Perplexity、Copilot、Canva、Gamma、MiriCanvas、Brewなど、様々なAIツールをそれぞれ企画パートナー、戦略リサーチパートナー、デザインパートナー、運営支援パートナーとして配置し、実際の業務成果物を完成させます。 全30回にわたり、AIと共に働く基本的な視点から実務型プロンプト作成、市場調査、提案書・レポート作成、ブランドコンテンツ制作、プロジェクト運営まで段階的に学習します。 講義に沿って進めば、一人でも一つのチームのように働けるAI協業能力を身につけることができます。

「AIチームメンバーが全部やってくれる」オンライン講座は、AIを単なる自動化ツールではなく、実務をともに進める「AIチームメンバー」として活用する方法を学ぶ実践型の講座です。 本講座は、市場調査、提案書の作成、戦略レポートの制作、ブランドコンテンツのビジュアル化、プロジェクトの広報と運営、事後管理まで、実務で頻繁に発生する業務フローを中心に構成されています。 受講生は、ChatGPT、Perplexity、Copilot、Canva、Gamma、MiriCanvas、VrewなどさまざまなAIツールを、それぞれ企画パートナー、戦略リサーチパートナー、デザインパートナー、運営サポートパートナーとして配置し、実際の業務成果物を完成させます。 全30回の講義を通じて、AIとともに働くための基本的な考え方から、実務で使えるプロンプト作成、市場調査、提案書・レポート作成、ブランドコンテンツ制作、プロジェクト運営までを段階的に学びます。 講義に沿って学ぶことで、一人でも一つのチームのように働けるAI協働スキルを身につけることができます。

「AIチームメンバーが全部やってくれる」オンライン講座は、AIを単なる自動化ツールではなく、実務を共に遂行する「AIチームメンバー」として活用する方法を学ぶ実践型コースです。 このコースは、市場調査、提案書の作成、戦略報告書の制作、ブランドコンテンツのビジュアル化、プロジェクトの広報・運営、アフターフォローまで、実務で頻繁に発生する業務の流れを中心に構成されています。 受講生は、ChatGPT、Perplexity、Copilot、Canva、Gamma、ミリキャンバス、VrewなどさまざまなAIツールを、それぞれ企画パートナー、戦略リサーチパートナー、デザインパートナー、運営サポートパートナーとして配置し、実際の業務成果物を完成させていきます。 全30回の講義を通して、AIと共に働くための基本的な考え方から、実務で使えるプロンプトの作成、市場調査、提案書・報告書の作成、ブランドコンテンツの制作、プロジェクト運営まで、段階的に学びます。 講義に沿って学ぶことで、一人でも一つのチームのように働けるAI協働スキルを身につけることができます。

この過程は名画鑑賞を超え、色彩、マンダラ、象徴を通じて自身の無意識を直接経験する旅です。分析心理学の核心概念であるアニマ・アニムス、元型、影を理論と体験で統合して学習し、関係の中の反復パターンを洞察して心理的バランスを回復します。知的理解と感情的変化が同時に起こる統合型心理教育プログラムです。

名画鑑賞を超え、色彩、マンダラ、原型的な象徴を通じて自身の無意識を直接体験する過程です。分析心理学の核心概念であるアニマ・アニムスを理解し、関係の中で繰り返されるパターンを洞察しながら、心理的なバランスを回復します。理論学習と体験ワークが結合した統合型の心理教育を提供します。

Google WorkspaceとGemini、NotebookLMで完成させる業務革新！ Google環境の構築から始まり、Geminiの活用、検索の高度化、メモ・ToDo・スケジュール管理、ドライブ・フォトの活用、Gmail・Meet・Chatによる協業、ドキュメント・スプレッドシート・スライドの実務、画像・動画制作、フォーム・サイト構築、NotebookLMベースの資料分析、Colab・Apps Scriptを活用した業務自動化まで、段階的に習得する実務型カリキュラムです。 単なる機能紹介ではなく、実際の業務シーンにすぐ適用できるよう、検索、文書作成、データ整理、プレゼン資料制作、申し込み受付、規定集チャットボット、スケジュール登録、アンケート自動生成などの実習を中心に構成されています。 🚀 コースの核心ポイント 1. Googleエコシステムを一つに繋ぐ統合型スマートワーク Googleは一つのアカウントで検索、メール、スケジュール、ドキュメント、ドライブ、協業ツールを有機的に連携させて使用でき、本講座はこの連携構造を業務フロー中心に習得させます。 2. すぐに使えるAI実務活用と自動化 Geminiを活用した文書作成、要約、チャットボット構成、スケジュール生成、アンケート制作、メール送信の自動化まで扱い、反復業務を実際の業務自動化へと転換させます。 3. 資料ベースの分析と信頼性の高い業務適用 NotebookLMを活用してアップロードしたソース内からのみ回答を探し、出典に基づいて要約・分析・学習・レポート作成を行うことで、実務の信頼性を高めます。 "GoogleのエコシステムにAIの翼を授けましょう。" これからは複雑な作業はAIエージェントに任せ、皆さんはより価値のある意思決定に集中してください。