DevOps 向けの Docker 仮想化技術 (Private Harbor Registry)

Spring Boot環境でOpenAI APIとSpring AIを活用し、RAGベースの文書検索システムを構築する実践講座です。Prompt Engineering、Vector Store、Embeddingの概念から、Difyを活用した迅速なプロトタイピング、MCPツール連携、マルチモーダル、ガードレールまで、AI Assistant開発の全プロセスを段階的に学習します。直接実装する方法とノーコードツールを活用する方法を比較しながら、実務への適用戦略を身につけることができます。

このコースは、マイクロサービスアプリケーション開発のためのMSAデザインパターンと実装戦略に必要な様々な内容、パターン、および設計について学ぶコースです。既存のモノリシックアプリケーションをMSA方式で成功裏に移行するために必要な中核知識と実践的な方法論について学習します。マイクロサービスアーキテクチャの根幹をなす様々なデザインパターンについて分析し、各パターンがどのような状況に適しており、どのように適用されるかを学習できます。

仮想化環境を構築するために必要な基本的な知識を理解し、Vagrant + VirtualBoxというツールを使用して、ユーザーの環境に合った仮想環境を作成し、DockerとKubernetes Clusterを構築します。また、Apple silicon chipを使用するmacOS環境に適した仮想化SWについても紹介して実践できます。

Javaを使用したWebアプリケーションの開発に必要なSWについて紹介し、必要なSWのインストールと使用方法についても学びます。 Webプログラミングを開始するための設定プロセスと実行方法についても紹介します。

本講義は、クラウドネイティブアプリケーションを構成する4つの核心要素(MSA、CI/CD、DevOps、Container)の一つであるCI(Continuous Integration、継続的インテグレーション)とCD(Continuous Deployment、継続的デプロイメント)パイプラインについて扱う講義です。本講義を通じて、CI/CDツールであるJenkinsを利用してローカル環境とクラウド環境に自分だけの自動化パイプラインを構築し、デプロイするために必要なプロセスを理解し、実習することができます。

Spring FrameworkのSpring Cloudファミリーを利用してマイクロサービスアプリケーションを開発してみる過程です。Cloud Native ApplicationとしてのSpring Cloudをどのように使うか、構成をどのように行うかについて学べる講座です。

このレッスンは、Spring Bootを使用してRESTful Web Servicesアプリケーションを開発するプロセスについて学ぶことで、REST APIの設計に必要な基本的な知識を学ぶことができます。

本講義は、Jetbrains（https://www.jetbrains.com/）社のJavaプログラミング開発ツールであるIntelliJ IDEAでWebプログラミングを開始するための設定過程について紹介する講義です。

この講義では、Container Orchestrationの代表的な技術の1つであるAWS ECSを学びます。 Github ActionでCICDも構築します。しかし、最初からECSを学んでいません。 ECSはDevOpsエンドプレート王と言えるので、とても難しく感じることができます。そのため、講義の初めには、従来の仮想サーバーの中でも比較的 learning curve が低い AWS Lightsail で基本基を先につくります。従来方式の限界点や不便な点も体感できます。このように基本機と「Why」でビルドアップをして、自然にDocker ContainerとECSを学びます！

アプリケーション開発において、「開発環境を素早く、正確に再現できること」は非常に重要です。 そのための有効な手段の一つが Docker です。 この動画では、Dockerの基本的な考え方や概念から、実際にアプリケーションをDockerのみで構築・実行するまでの流れを解説します。 また、複数コンテナをまとめて管理できる docker-compose の基本も学び、より実務に近い環境構築のイメージを掴めます。

コンテナベースのオープンソース仮想化プロジェクトである "cubernetis" を利用したコンテナ環境の分散システムを弾力的に実行するためのフレームワークを活用する方法を入門から活用まで取り上げます。

Spring FrameworkのSpring Cloudファミリーを利用してマイクロサービスアプリケーションを開発してみる過程です。Cloud Native ApplicationとしてのSpring Cloudをどのように使うか、構成をどのように行うかについて学べる講座です。

非専門家の方でも簡単に理解でき、実務ですぐに活用できる「MSA入門」講座を作ってみました！

この講座は、Dockerを単なるツールの使い方で終わらせず、実際の現場で直面する悩みや問題を解決する観点から解き明かした講座です。開発環境と運用環境の差によって発生する予測不可能なエラー、イメージやコンテナの概念が曖昧なために起こる設定ミス、そして「どこまで知れば実務で通用するのか」という不安まで――現職で金融インフラを運用しながら直接経験した内容をもとに解説します。単にコマンドを羅列するのではなく、なぜこのような構造が必要なのか、どのような方法でイメージを設計すればメンテナンスが容易になるのか、コンテナをどう扱えば安定したサービス運用が可能なのかを、実際の事例中心に扱います。特に理論よりも実習の比重を高め、受講生が目で理解し手で覚えることで、Dockerを「使えるレベル」ではなく「運用観点で理解するレベル」まで引き上げることに焦点を当てました。Dockerに初めて触れる方、使ったことはあるが概念が整理されていない方、そしてインフラの感覚を一段階高めたい開発者に、実質的な基準と方向性を提示する講座です。

このコースは、実際のプロダクション環境で使用される高度なKubernetesの概念を習得したい開発者、DevOpsエンジニア、クラウドエンジニア、およびIT専門家のために用意されました。 受講生はコース全体を通して、実習プロジェクトや実際のデプロイシナリオを遂行し、安全で拡張可能、かつプロダクション環境に即座に適用可能なKubernetesインフラを構築する方法を学びます。このコースは理論だけに集中するのではなく、現代的なDevOpsチームが活用する実際の実装、トラブルシューティング、およびベストプラクティスを重点的に扱います。 Kubernetesを学習する際に受講生が直面する最大の課題の一つは、大規模な環境ですべての構成要素がどのように相互作用するかを理解することです。多くの学習者が、RBAC権限、永続ストレージ、ネームスペース、ネットワークポリシー、StatefulSets、Kustomize、安全なクラウドデプロイといったトピックを扱うのに苦労しています。このコースは、明確な説明、ガイド付きの実習、実際の運用環境に類似した例を通じて、これらの問題を段階的に解決します。 受講生は、Kubernetesリソースを構成し、ワークロードを保護し、アプリケーション構成を管理し、MongoDBのようなステートフルアプリケーションをデプロイし、Kustomizeを使用してマルチ環境デプロイを自動化する方法を段階的に学びます。また、このコースではGoogle Kubernetes Engine (GKE)にアプリケーションをデプロイし、イングレス (Ingress)、TLS証明書、モニタリング、および拡張戦略を構成する方法も扱います。 このコースを終える頃には、受講生は専門的なDevOpsおよびクラウドエンジニアリングのワークフローで使用される高度なKubernetes環境を設計、セキュリティ強化、デプロイ、および管理できる自信を持つことができるでしょう。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

DevSecOpsとは何ですか？ CI ビルド環境およびビルド時に自動的に SAST チェックを実行する環境を構成する

平凡な会社員も簡単に理解できる開発環境の設定を初めから学びます。の基本的な使い方から高度な機能まで段階的に学習し、効率的な開発環境を構築する方法を習得できます。

DevSecOpsとは何ですか？ CI ビルド環境およびビルド時に自動的に SAST チェックを実行する環境を構成する

長く退屈な理論の代わりに、短い実習を通して一つ一つ学ぶことができ、一つずつ肉をつけてみるといつのまにか全体的なアーキテクチャ構成を経験してみることができます。

5Gネットワ​​ークについて全体的に見て理解する過程です。

Docker運用とセキュリティ実習に不安を感じる学習者のために、講師のインフラ・ペネトレーションテストの経験を活かして、実務の流れを案内します。

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

データが爆発的に増加し、リアルタイム処理が重要となる時代に、エッジコンピューティングはもはや選択ではなく必須技術として確立されています。本講座は、エッジコンピューティングの核となる概念から実際のビジネス環境に適用する構築戦略まで、すべてを体系的に学習できるよう構成されています。 本講座を通じ受講生の皆様は、エッジコンピューティングの基本原理をしっかり固め、実際の業務やプロジェクトに適用できる実践的な知識とノウハウを習得します。未来IT環境のコア技術であるエッジコンピューティングの専門家として成長するための、最も確実な第一歩を踏み出しましょう！

1人IT創業、1人事業家の両方を経験した著者が 作った率直で淡白、直感的で深いReact+Spring Boot講座 (Docker、AWS、GITHUB-ACTIONS) そのままこれで一つの講座に統一しました。

シリコンバレーLLMプロジェクト現役者から学ぶ、LLM Fine-Tuningのノウハウが満載です。

シリコンバレーでの実務経験に基づいたDevOps講座です。理論だけでなく、実務ですぐに活用できる内容を扱います。生成AI（バイブコーディング）による開発、Kubernetes環境でのCI/CDツールの設定、そして運用コストを0円に抑える戦略について解説します。DB、Redis、S3、バッチジョブをKubernetes内部で運用することで、追加費用なしでプロダクション環境を構築し、GitHub WebhookとJenkinsを活用した自動化パイプラインの構築方法を実習プロジェクトを通じて習得します。

Pythonの代表的なWebフレームワークdjangoを使ってPinterest特有のカード型レイアウトデザインを模したWebサービスを実装してみます。