TypeScriptで作ってみるMCPサーバー

Cursorを使って、自分だけのMCPサーバーを作ってみながら、開発者の未来の姿であるVibeコーディングを体得する講座です。

「なぜAIがこんなコードを書いたのか？」、「なぜさっき言ったことを覚えていないのか？」 Claude CodeのようなAIツールを使っていると直面するもどかしさ。その原因は、ツールがどのように動作しているかを知らないことにあります。この講義は、そのブラックボックスを透明に解き明かします。 全25講を通じて、LLMにファイルを見る「目（Read）」、コードを直す「手（Edit）」、命令を実行する「足（Bash）」を直接持たせ、実際の現場で使われるツールと同じように動作する自分だけのCoding Agentをゼロから実装します。単にライブラリの使い方を学ぶのではありません。AIがどのようにプロジェクト構造を把握し、なぜ長い会話で記憶を失うのか、それを技術的にどう解決するのか（Sliding Window、Summary）を、直接コードで実装しながら体得します。 この過程を通じて、皆さんはAIツールの単なる「ユーザー」から、作動原理を見抜き、ツールを自分好みに改造・評価できる「AI供給者」の視座を手に入れることになるでしょう。

Model Context Protocol (MCP) を利用して IntelliJ と連携し、迅速に開発する方法についてハンズオン形式で解説するチュートリアルです。

このレッスンでは、四週間の万力サービス実践を通じてバックエンドAPIを迅速に開発する方法を学ぶことができます。 ExpressJS、Sequelize(ORM)、MySQL、JWT、DB、API 設計、HTTP 通信をカバーします。

「まず仕様を読んでください。検査していないものは記載してください。」毎回同じ説明を繰り返しているなら、今こそプロジェクトに残す時です。Claude Code・Codexに指示、Skills、Hooks、MCPをつなぎ、繰り返しても問題ない作業は気軽に任せ、重要な判断は人が担う開発システムを作る3ステップ講座です。

型アノテーションは付けているのに、誤ったデータが依然として実行時になって初めてエラーになっていませんか？ この講義では、誤った状態がそもそもコンパイルされないようにドメインを設計する方法から、型チェッカー内で動作するプログラムの書き方まで、TypeScript 7を基準に扱います。CLIを5つ自分で作り、最後には自分だけの小さな言語をJavaScriptにコンパイルするコンパイラを完成させます。

OpenAI APIだけで始められる、30分間の無料入門講座です。Responses API、JSONレスポンスの処理、validation、idempotency、logsまで、核心だけを効率よく学び、外部サービスのキーなしですぐにテストできる実践的なバックエンドのフローを身につけます。

Webサーバー開発を経験してみたいですか？非専攻者、フロントエンド開発者問わず、サーバー開発の第一歩を踏み出せるようサポートします。慣れ親しんだJavaScriptの文法で、サーバー、データベースまで一度に効率的に概観し、サーバーを理解しましょう！

LLMを活用したサービスを作る中で、プロンプトやモデルを変更した後、以前より回答の品質が低下したかどうかを確認するのが難しかった経験があるなら、この講義が解決策になるかもしれません。自分で評価基準を作成し、変化した回答を自動的に見つけ出す方法を学びます。

Claude + IntelliJでTodoListを開発する - MCP完全攻略 ClaudeとIntelliJでTodoListを作りながらMCPの動作過程を完璧にマスターしましょう！

TypeScript(타입スクリプト)をまったく知らない人でも、この濃縮されたTypeScript文法講座で、TypeScript文法の達人になれる講座です。

誰よりも早く学ぶSpringboot + NextJS RestAPI掲示板作り! SpringbootでCRUDサーバーを開発し、NextJSで自分だけの掲示板を作ってみましょう!

Spring Boot (ver3.4.x)で制作されるAPIサーバーと React 19 (with TypeScript) 連動プロジェクトを完成させる！ バックエンドのポートフォリオにフロントエンドを適用！ 実務者を対象に作成された講義（初心者向けの講義ではありません。）

AIが吐き出したブラックボックスなコードに安堵していた日々は、もう終わり。コンピュータの物理的な限界とNode.jsコアエンジンの動作原理を見抜き、いかなるトラフィックの急増にも屈しないエンジニアの統制力を完成させます。

自分のSpringプロジェクトに今すぐAIを取り入れたい開発者のための、最も確実な実践ガイド！ 単なるLLM APIの呼び出しを超え、RAGやMCPを活用して実際のビジネスロジックに即座に適用可能な、実務レベルのAI環境を完璧に学びます。

MCP（Model Context Protocol）の概念から、Antigravityを活用したTypeScriptベースのカスタムサーバー実装まで、AIが直接呼び出せる業務ツールを作る全プロセスを学びます。ブランド文言の校正例を通じて、反復業務の自動化、社内データ連携、API統合など、実務ですぐに活用できるMCP開発スキルを身につけます。

AIが私の代わりにSlackやNotionに書き込んでくれる？ 従来のAIの限界を超えたMCPで、スマートに働きましょう！

Spring BootとReactを使用している開発者、そして企業環境でAIシステムの導入を検討している開発者の方々に、Spring AIを強くお勧めします。 本コースでは、単なるライブラリの紹介にとどまらず、Spring AIの核心概念と内部構造を理解した上で、多様な実習例を通じて直接実装しながら実務への適用能力を強化します。 Spring AI 1.1.xバージョンを基準に説明し、今後のバージョンアップにも対応できるよう、継続的な技術サポートと拡張の方向性を共に提示します。 また、MCP（Model Context Protocol）を活用してドメイン間のコンテキスト統合や分散環境でのAI連携、そしてエンタープライズ環境に適したAIアーキテクチャ設計を実現することで、Spring AI技術の活用価値を一段と高めます。 企業環境で実際に導入可能なAIシステムの構築を目標に、理論と実習をバランスよく扱う実践中心のガイドとなるでしょう。

深みのある授業で最高のウェブ開発者になるためのTypeScript講座です。 完走した時にはTypeScriptの本質を見抜くことができ、次に学ぶReactやNext.js、NestJSなどの達人になることができます。