脳、心、そして機械のサマーコース

Name: 脳、心、そして機械のサマーコース
Rating: 5 (1 reviews)

このコースでは、知性の本質と脳がいかにして知性を生み出すのか、そしてそれを機械でどのように複製できるかを探求します。認知科学、神経科学、コンピュータサイエンス、および人工知能を統合したアプローチを通じて学習します。

（5.0）受講レビュー 1件

受講生 29名

難易度入門

受講期間 無制限

Open Academy

robotics

neuroscience

control

systems

psychology

robotics

neuroscience

control

systems

psychology

この講座で身につくこと

知能研究の理論的基礎を理解することができます。
神経回路の機能を探求する方法を学ぶことができます。
ロボット工学と人工知能の最新の研究に触れることができます。

次のような方に
おすすめです

受講対象

知能の本質について混乱している人
機械知能に対する理解が不足している研究者
神経科学と人工知能の繋がりを必要とする学生

前提知識

基本的な数学の知識（微積分、線形代数など）
コンピュータープログラミング基礎
神経科学または認知科学に関する基礎知識

こんにちは
Open Academyです。

7,169

受講生

163

受講レビュー

5.0

講座評価

232

講座

"言語が学習の障壁にならないように。"

世界有数の機関による公開講座をお届けします。
翻訳と字幕作業を通じて、すべての学習者が言語の壁を感じることなく講義を受けられるようサポートします。

カリキュラム

全体

74件 ∙ (46時間 30分)

講座資料:

授業資料

セクション 1．Brains, Minds and Machines Summer Course - 1

20件 ∙ (4時間 46分)

セクション 2．Brains, Minds and Machines Summer Course - 2

21件 ∙ (19時間 8分)

セクション 3．Brains, Minds and Machines Summer Course - 3

20件 ∙ (15時間 8分)

セクション 4．Brains, Minds and Machines Summer Course - 4

13件 ∙ (7時間 27分)

講座掲載日: 2026/04/22

最終更新日: 2026/05/26

受講レビュー

全体

1件

5.0

1件の受講レビュー

jjhgwx
受講レビュー 1,286
∙
平均評価 4.9
2026/09/24
5
受講進捗5%時点のレビュー

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データ解析、信号処理、および機械学習における行列手法

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無料

入門 / algebra, Linear Algebra, mathematics, signal, algebra, computation, processing, MIT

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(1)

このコースは、線形代数の概念を通じて機械学習アルゴリズム、特にディープラーニングとニューラルネットワークを理解し、構築するために必要な内容を扱います。確率、統計、最適化への応用を含め、線形代数の全体的な解説を提供します。

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確率システム解析と応用確率論

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入門 / Statistics, probability, discrete, mathematics, systems, Probability and Statistics, MIT

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(1)

このコースでは、統計的推論と確率的思考に重点を置き、ランダムな現象やプロセスのモデリングと分析に焦点を当てます。学習者は、数学的な厳密さと概念的な理解を組み合わせた不可欠なモデルやツールを探求します。

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Statistics, probability, discrete

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社会科学者のためのデータ分析

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無料

入門 / Statistics, Economics, probability, Probability and Statistics, MIT

このコースでは、文化的、社会的、経済的、および政策的な関心事に応えるためにデータを活用する方法を紹介します。学習者は、確率と統計の必須概念に加え、回帰分析、計量経済学、データ視覚化などの現代的なデータ分析手法を学びます。

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このコースでは、画像から環境の記号的記述を生成するプロセスの入門を扱います。画像形成の物理学、画像解析、二値画像処理、およびフィルタリングについて学び、ロボット工学や知的なマシン・インタラクションへの応用についても触れます。

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コンピュータシステムセキュリティ

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金融への応用を伴う数学のトピック

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無料

入門 / Statistics, probability, finance, mathematics, Probability and Statistics, MIT

このコースでは、金融業界で不可欠な数学的概念と手法を、理論的な数学と実用的な応用を組み合わせて紹介します。受講者は、金融の文脈の中で、確率、統計、線形代数などのトピックを探求します。

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航空機システム工学

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入門 / Management, project, systems, MIT

このコースでは、システム工学、性能分析、ライフサイクル管理などの主要な側面に焦点を当て、統合システムとしての航空機の包括的な概要を学びます。受講者は、スペースシャトルの設計と運用に関する詳細な調査を含む、実践的なケーススタディに取り組みます。

入門

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信号とシステム

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入門 / processing, digital, signal, systems, MIT

この課程では、信号とシステム分析の基礎を扱い、離散時間および連続時間信号の表現方法と線形時不変システムの表現方法を学習します。学生はフィードバック、制御、通信、信号処理といった様々な応用分野で理論を適用することができます。

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ヘルスケアのための機械学習

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このコースでは、医療分野における機械学習を紹介し、臨床データの特徴や、機械学習を通じたリスク分類、疾患進行モデリング、精密医療、診断、サブタイプ発見、および臨床ワークフローの改善について学習します。

入門

public, imaging, medical

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