Claude CodeおよびClaude Coworkを活用したAIエージェント10種作り [2026]

このコースを終える頃には、実際の業務を自動化するAIエージェントチームを構築・デプロイできるようになります。しかも、そのためにコードを一行も書く必要はありません。 Claude Codeは2026年で最も急速に成長しているAIツールであり、今これをマスターする人々は、依然としてチャットボットにプロンプトを入力している人々に対して圧倒的な優位に立つことになるでしょう。このコースでは、初心者から始めて、実際の業務に即投入可能なAIエージェント、アプリ、自動化システムをデプロイする方法をステップバイステップで伝授します。 実際に作成するもの このコースは理論中心の講義ではありません。修了時には、ポートフォリオに以下の実践的なプロジェクトを追加することになります： フロントエンドデザイン技術を活用し、AIで生成・スタイリングされた完成度の高いランディングページ 写真ベースの食品検索のためにGoogle Gemini APIと連携したカロリー追跡アプリ セッション間の文脈を記憶する持続的メモリを備えたAIエージェント ウェブ検索やデータ検索などのリアルタイムツールを活用するAIエージェント 複雑なタスクを共同で遂行する、完全にデプロイされたAIエージェントチーム プラグインを通じて自動生成されたブランドマーケティング資産および競合分析 このコースを通じて習得する内容 Claude Codeの実際の仕組み：プランモード、自動承認モード、およびそれぞれの使用タイミング スキル、プラグイン、スラッシュコマンド：そしてこれらをゼロから自ら構築する方法 CLAUDEマークダウンファイル：毎回一貫した高品質な結果を得るための秘訣 コンテキストウィンドウの管理：長くて複雑なタスクでもエージェントのパフォーマンスを最高に維持する方法 Ralph Loops、Playwright、およびマーケティングプラグイン：エージェントの能力を10倍に引き上げる強力なツール群 単一のコマンドでトリガーされるエンドツーエンドの自動化ワークフロー プログラミングの背景知識は必要ありません。面倒な設定プロセスもありません。Claude Codeを開いて、すぐに構築を始めてください。やりたいことを説明できれば、それを作ることができます。

この講義では、Dockerの高度な機能であるデータ永続性（Data Persistence）、Docker Volumes、Docker Networking、リソース制限（CPUおよびメモリ）、そしてDocker Composeを活用したサービスオーケストレーションを実習中心に学習します。 受講生が実際のプロジェクトで頻繁に直面するデータの損失問題、コンテナ間の通信問題、マルチコンテナアプリケーション構成の難しさを解決できるよう、ステップバイステップで解説します。単に理論を学ぶだけでなく、実際のMongoDB、Express、NGINX、およびDocker Composeを活用したプロジェクトを構築しながら、実務経験を積むことができます。 また、多様な実習とプロジェクトを通じて、Docker環境でサービスを効率的に管理・デプロイする方法を習得し、実際の開発およびDevOps環境で活用できる実務能力を身につけることができます。

コーディングは一切不要です。n8nを活用した、あらゆるレベルの学習者のための最も包括的なAIエージェントおよびAI自動化コースです。 このコースでは、自分自身のため、あるいはクライアントのために、AIエージェントとAI自動化を構築する方法を学びます。また、初心者でもAIを活用してさまざまな業務を自動化できるようガイドします。 AIは非常に速いスピードで進化しています。取り残されないでください。AIを私生活やビジネスに適用する方法を学び、有用なAIエージェントとAI自動化を構築することで、自身の能力を一段階上のレベルへと引き上げることができます。これはAI時代をリードする特別な機会です。本コースでは、ChatGPTを超えてAIを活用する方法と、実際に動作するAIエージェントおよび自動化システムを構築する方法を扱います。 この完全なAIエージェントコースは、現在市場にある中で最も包括的なAIエージェントおよびAI自動化教育コースの一つであり、7時間以上の講義コンテンツを提供しています。AIエージェントの基礎概念、n8nの使い方、ビジネスのためのAIエージェントおよび自動化の構築、AIエージェントを活用した株式および暗号資産の取引、AIベースのスポーツベッティング、そしてAIエージェントを活用した新しいビジネスアイデアの発掘まで幅広く網羅しています。 2025年7月基準の最新モジュールにアップデートされました。 このコースで学ぶ内容 AIエージェントおよびAI自動化の基礎 AIエージェントとは何かを理解し、いつ活用すべきかを学びます。 完全なn8nチュートリアル AIエージェントおよびAI自動化のための代表的なノーコードツールであるn8nの使用方法を習得します。 ビジネスのためのAIエージェント構築 さまざまな産業分野で実際に活用可能なAIエージェントを設計し、構築する方法を学びます。 トレーディング用AIエージェント構築（株式および暗号資産） 暗号資産、株式、スポーツベッティングの分析および意思決定を支援するAIエージェントを構築する方法を学習します。 実践的な活用事例 AIエージェントを構築する際に適用できる実際のビジネスおよび個人プロジェクトの事例と活用方法を確認します。 この総合コースを修了すれば、自身のビジネスまたはクライアントのために、実際に動作するAIエージェントとAI自動化システムを構築できる実務知識と能力を身につけることができます。

Claudeのコードで設計からTDD、CIまで完成。 一つの機能をスペック一行からmainマージまで。

私のコードを5秒で採点してレビューしてくれるAIシステム、想像が現実になります。 この講義はSpring AIを活用して**「GitHub PR自動分析及び採点ボット」**を作るオールインワンプロジェクト課程です。学生が課題を提出すると(Pull Request)、サーバーがこれを検知してAIがコードの変更事項(Diff)を分析します。その後、採点結果はDBに保存し、フィードバックはGitHubコメントで自動登録され、学生は専用ダッシュボードで結果を確認します。 Java一つでバックエンドからAI連動、フロントエンド(Vaadin)まで！自分だけのAIサービスをAからZまで完成させてみたいすべての開発者のための最高の入門書です。

万世暦、占星術、紫微斗数、姓名学、MBTIを統合した四柱推命分析AIエージェントを、n8nワークフローとPythonアルゴリズムで構築します。13の専門エージェントが協業し、商用レベルの四柱推命レポートを生成する実サービスシステムを最初から最後まで完成させます。

大企業AI Agent担当者のノウハウがぎっしり詰まったLangGraph。現場でぶつかりながら得た知識をお伝えします。

本コースは、Spring AI・Spring Bootを基盤に、GPT、Gemini、LLaMA（ローカル）を戦略的に組み合わせ、Multi-LLMアーキテクチャとオーケストレーション中心のAgentシステム（Main/Sub、Tool、Task Runtime、Agent Registry）を設計・実装する上級コースです。 単一LLMの呼び出しを超え、Agentic Workflow Pattern（Chain、Parallel、Routing、Orchestrator–Workers、Evaluator–Optimizer）とMulti-Agent構造を適用し、Tool・ToolRegistryによってRAG・外部API/DBなどの実行レイヤーを分離します。さらに、DAGエンジン・YAML宣言型ワークフロー・ロード直後の検証（Validated DSL）を通じて、拡張可能で安定しており、品質が継続的に改善されるAIシステムを構築する流れを扱います。 また、Circuit Breaker、Reactive Stream、Redisモニタリング、並列処理、反復評価ループまで含み、Thymeleaf（SSR）の実習に加えてReact・RESTでフロント/バックを分離し、MCP（Model Context Protocol）でツール・エージェントランタイムを標準プロトコルで連動させる拡張を加え、実際の運用環境レベルのAIアーキテクチャ設計能力を身につけることを目指します。 最終的な目標は、単一APIの連携やプロンプトレベルにとどまる単純なAI利用者ではなく、Multi-LLM・エージェント・ワークフロー・宣言・検証を一つの実行アーキテクチャとして説明・折衝できる、AIシステムを設計可能な開発者へと成長することです。

AIを導入したものの、依然として反復業務に時間を取られていませんか？ 問題はAIではなく「システム」です。この講義では、Notion AI一つで業務秘書、コンテンツ秘書、マーケティング秘書、顧客管理秘書、個人生産性秘書まで、6つのAI秘書チームを自ら構築するプロセスを案内します。 実務で数百件の反復業務を自動化してきた経験をもとに、メモの整理から会議録の自動生成、ブログ執筆、CRM構築、カカオトーク通知メッセージの自動送信まで、実際のワークフローを最初から最後まで一緒に作り上げます。 受講後には、Notionのビジネスプランだけで、自分だけのAI秘書チームが自動で働くシステムを手に入れることができます。

OpenClawの1・2部まで進めると、結局一人のエージェントにすべてを任せることになります。 そうなると、プロンプトが絡まり、メモリが混ざり、フォルダが整理できなくなり、「これからどう整理すればいいのか」と途方に暮れる瞬間がやってきます。 この講義は、その地点から一段階上へと引き上げるための「マルチエージェント入門編（2.5部）」です。 一つのボットを維持したまま、planner / editorの二つのエージェントに役割を分離し、 各エージェントに異なるワークスペースとTelegramフォーラムのトピックを連携させることで、 「どの部屋で話すかによって異なるエージェントが応答する構造」を実際に構築してみます。 実習を進めると、自分の環境内に - `content_planner`と`content_editor`の二つのエージェントが定義された設定ファイル、 - 企画と下書きが分離されたコンテンツフォルダ構造、 - フォーラムのトピックごとに異なるエージェントが紐付いたTelegramグループ、 - そして、二つのエージェントが協力して作成したInflearn講義紹介文の下書き1つが実際に残ります。 つまり、この講義は「AI秘書1人」で始めたTelegramボットを、 「役割が分かれた小さなAIチーム」へとアップグレードする第一歩を共に設計する実践授業です。

本課程は、一般事務職の在職者が生成AIを単なるツールではなく業務パートナーとして活用できるよう設計された、実務中心の基礎課程です。AIの作動原理と限界に対する正確な理解に基づき、セキュリティ・著作権を遵守しながら安全に活用する能力を養うことを目的としています。 プロンプト設計の核心原理から、企画、報告書、メール、議事録などのテキストベース業務の効率化、エクセルデータ分析や画像・PDF文書の活用まで段階的に学習し、反復業務の時間を画期的に短縮して、一人多役の実務能力を確保できるよう支援します。 個人レベルの活用を超えて、チーム単位の業務テンプレートや標準を構築する方法まで扱い、受講終了後すぐに現場で適用可能な業務自動化資産を保有し、組織全体の生産性向上につながるよう構成された実践中心の教育課程です。

GPT Image 2を活用した基礎講座です。LLMベースの画像生成モデルの核心的な原理を理解し、最新のAI画像生成ツールを活用したプロンプト設計手法を学習します。基礎概念から実務にすぐ適用可能な詳細なプロンプトエンジニアリング技法まで、業務生産性を高めるAI画像生成の実務能力を完成させます。

複雑なデータ分析、どこから手をつければいいか途方に暮れていませんか？私が積み重ねてきた実践ノウハウで、RやAI Tutorの活用法を明快にお教えします。

業務効率と創造性の革新 – Agentic AI AIは今、単なる自動化を超え、自ら判断し実行する新たな段階へと進化しています。Agentic AIはこうした変化の中心にあり、ビジネスや組織がよりスマートに動けるよう支援する核心技術です。本コースでは、Agentic AIがいかに意思決定と実行を繋ぎ、実務に適用できるのかを、明確かつ分かりやすく解説します。未来に備えるすべての実務家にとって不可欠な知識を、今すぐ手に入れてください。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

AIはまさにあなた次第で素晴らしくなります。AI活用法 → 基礎・核心知識 → プロジェクト開発の3段階で完成する完璧なバイブコーディング。バイブコーディングを本格的に学んでみたい方のために、どんなAIを使用しても変わらない核心概念を、一口サイズに凝縮してお届けします。

AIツール、何から学べばいい？悩みはもう終わり！ - 受講生80名の評価 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT、Claude、Gemini、Genspark、NotebookLM、Gamma、Skywork、Manus、Antigravity、Claude Code、MiriCanvas、Opal、CapCutなど - 15種類以上のツールの核心機能を20日間で、本当に分かりやすくお教えします。 - 毎週課題を遂行する方式で、「聞き流す講義」ではなく「体得できる講義」を提供します。 - プロンプト作成 > 画像生成 > PPTと動画生成 > バイブコーディングまでオールインワンでカバー - 4時間分の講義動画 + 週次学習資料 + 課題認証システム

Obsidianを単なるメモ帳から個人の知識データベースへと進化させ、Claude Codeを活用して自分のノートや文書を理解するAIアシスタントを構築します。反復作業を自動化するワークフローを自ら制作し、日々の作業や学習内容が複利で積み重なり、自分だけのノウハウへと変換される知識システムを完成させます。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

AI画像・動画生成ツールとバイブコーディングを活用し、ホームページ、ランディングページ、インタラクティブウェブサイト、AI AgentベースのCMSまで、実務ですぐに応用可能なウェブ制作のフローを学びます。 この講義は、単にAIで画面を一つ作ってみるだけの講義ではありません。OpenAI Images 2.0、Kling、Higgsfieldなどの最新AIツールで画像や動画を生成し、それを実際のウェブサイトのヒーロー画像、背景動画、トランジション動画、インタラクションアセットとして活用するプロセスを扱います。 Next.jsをベースに、シネマティックなランディングページ、ゲーム型インタラクティブホームページ、問い合わせページ、ブログコンテンツページを段階的に実装し、実務者がホームページやランディングページを制作する際にそのまま参考にできる構造とフローを習得します。 特にこの講義では、伝統的な管理者ページ形式のCMSだけにこだわりません。Codex、Claude CodeのようなAI Agentが、決められたスキルやアップロードルールを参考にコンテンツと画像アセットを整理し、Neon DBとVercel Blob StoreにアップロードするAI AgentベースのCMS構造を実装します。 つまり、管理者が直接フォームに一つずつ入力する方式ではなく、ブログのテーマや参考資料、画像アセットを渡せば、AI Agentがコンテンツ構造を整理し、一貫したフォーマットでアップロードできる運営方式を体験します。その後、必要に応じてこの構造を伝統的な管理者ページ、承認ワークフロー、自動化パイプラインへと高度化させることができます。 また、制作で終わるのではなく、Vercelへのデプロイ、GoDaddyドメインの接続、SEOメタタグ、favicon、OG画像、sitemap、robots.txtの設定まで、実際の運営に必要な要素を共に準備します。 Googleサーチコンソール、Bingウェブマスターツール、Naverサーチアドバイザーにサイトを登録して所有権を認証するプロセス、Google AnalyticsとGoogle Tag Managerをセットアップして訪問者データを追跡する方法も併せて扱います。 講義が終わる頃には、AIを活用した企画、画像・動画アセット制作、Next.js実装、SEO最適化、デプロイ、検索エンジン登録、分析ツール設定、AI Agentベースのコンテンツ運営までつながる実務型のウェブ制作フローを、自ら再現できるようになります。

私の講義を一度も受けたことがない人はいても、一度しか受けたことがない人はいません。これまではオフラインで教えてきましたが、この度、機会に恵まれオンライン講義を制作することになりました。 AIが商用化された当初から数多くのAIコンテンツを制作・研究し、その知識と経験に基づいた論理的な独自の哲学を築き上げ、誰にでも理解しやすい概念としてまとめました。 これまでAI画像制作の概念を考えずにただ生成していた方々に、正しい概念をしっかりと定着させます。一度受講すれば、今後どのようなAI画像でも作れるようになります。 もし、AI画像を一度も作ったことがありませんか？ 大丈夫です。AI画像の生成経験がなくても問題ありません。この講義をしっかりと学び練習することで、AIコンテンツ制作の専門家になることができます。

AIを適切に活用できる人だけが収益を創出できる利己的な時代。 AIコーディングエージェントに「正しく」仕事をさせるために必ず知っておくべき収益型ウェブ開発の基本概念＆現実的なガイド。 コードを一行も書かずにコーディングするためのマインドセットから、0円でプロダクトを作る現実的な方法、実質的な事業者設立や税務処理に関する内容まで。 実際の現場で培ったインサイトが詰まったAI収益型ウェブプログラミングガイドです。

生成AIの最新トレンド、AIエージェント！ 開発業務をすべてこなしてくれるCursorと、機能を拡張してくれるMCPで先んじる方法！