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etc. (Programming)

AI時代で必要なコンピューティングの考え方を理解する

コンピューティング思考は、コンピュータ専攻者だけを学ぶことではありません。どんな仕事でも解決しなければならない問題があり、この問題を解決するのにコンピューティング思考を使うことができるのです。

難易度 入門

受講期間 12か月

  • sdj0831
Computer Architecture
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Parallel Processing
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Business Problem Solving
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data-transformation
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Parallel Processing
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学習した受講者のレビュー

4.3

5.0

바이트 탐정

100% 受講後に作成

全体的な内容に簡単に触れてくれてよかったです。

受講後に得られること

  • コンピューティング事故

  • アルゴリズム

  • マルチメディア処理

  • 並列コンピューティング

  • 人工知能の基礎

  • 情報保護技術

AI時代が本格的に私たちの生活の中に位置し、コンピューティング思考(Computational Thinking)の重要性がますます大きくなっている。コンピューティング思考とは、トラブルシューティングの過程でコンピュータと同じ方法でアクセスする考え方を意味します。言い換えれば、複雑な問題を分解し、パターンを認識し、抽象化によって問題を単純化し、アルゴリズムを設計することです。こういうスキルこそ、現在と未来社会で創造的な問題解決と革新に不可欠です。

それでは、コンピューティング思考を育てる方法を学んでください。

1.問題分解(Decomposition): 大きな問題を小さな問題に分けて見ることです。たとえば、複雑なプログラムを作成すると、大きな問題を小さな単位に分けて考えることが簡単になり、管理が簡単です。

2. パターン認識 ( Pattern Recognition ): トラブルシューティングのためにパターンや類似点を探す必要があります。すでに解決した問題で同様のパターンを見つけて適用する場合は、はるかに迅速に問題を解決できます。

3. 抽象: 複雑な問題をより単純な形式で表現する必要があります。重要な情報に集中し、不要な情報を削除して問題の核心を理解する方法です。

4. アルゴリズム的思考( Algorithmic Thinking ):トラブルシューティングのためのステップバイステップの手順を考える必要があります。明確なガイドラインを作成して、問題を解決するための具体的な手順を設計することです。

5.評価反復:解決策を評価し、必要に応じて修正しながら繰り返す必要があります。完璧な解決策を最初から作成するのは困難です。したがって、試してみて、評価し、修正するプロセスが重要です。

要約すると、コンピューティング思考は、問題の分解、パターン認識、抽象化、アルゴリズム的思考、評価と反復という5つの重要な要素で構成されています。これら5つの要因により、問題解決能力を劇的に向上させることができます。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • さまざまな問題と課題に直面しているすべての社会メンバー

  • 技術的な要件を明確に伝える必要があるプロジェクト担当者

  • スマートに思考して分析できる能力を育てたい方

  • AI時代でのコンピューティング思考について気になる人

前提知識、
必要でしょうか?

  • 選手学習不要

こんにちは
です。

276

受講生

41

受講レビュー

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4.3

講座評価

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講座

ディフェックアップ(DefecUp) — 学びを成長に、技術を機会に

株式会社ディフェックアップ(DefecUp)は「学びこそが成長である」という哲学から出発した技術教育ブランドです。
私たちは単に知識を伝える会社を超え、人が成長する道を設計するeラーニング企業です。

AI、セキュリティ、データ、スマートファクトリーなど、急速に変化する技術時代の中で
誰もが自身の能力をアップグレードできるよう、DefecUpは分かりやすく実用的な融合型eラーニングコンテンツを制作しています。

ディ펙アップ(DefecUp)が運営するブランドは2つあります。

 

DefecUp(ディフェックアップ)ブランドは「技術を誰もが理解できるよう分かりやすく教える」という哲学に基づき、IT・AI・セキュリティ・データ・産業デジタル化分野を中心とした専門的な国家公認および国家技術eラーニングコンテンツを制作しています。

バイト探偵(Byte Detective)は、DefecUpの教育哲学を代表するコンテンツブランドであり、
「知識を探偵のように分析し、技術の手がかりを見つける」というコンセプトを軸としています。
すなわち、バイト探偵は学習者がITセキュリティ・AI・データ分野の核心的な原理を興味深く理解できるよう支援する融合型中心の学習ブランドです。

「学びを成長へ」

カリキュラム

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23件 ∙ (4時間 54分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
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4件の受講レビュー

  • yyd13010317님의 프로필 이미지
    yyd13010317

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      dfree14888

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      • 88888님의 프로필 이미지
        88888

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        100% 受講後に作成

        全体的な内容に簡単に触れてくれてよかったです。

        • newtoolra8349님의 프로필 이미지
          newtoolra8349

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          ¥8,196

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