
1日で理解するランサムウェア:感染から対応までの実践的セキュリティガイド
SecurityGround
メール一通、クリック一回から始まるランサムウェア事故。セキュリティ専攻でなくても理解できるよう、実際の感染フローと事故事例に基づき、ランサムウェアの原理から予防、対応まで一度にまとめて解説します。
入門
security training
AIが日常や産業全般に急速に浸透する中、それを狙う攻撃手法も共に進化しています。この講義は、生成AIやLLMを取り巻く最新のセキュリティ脅威を理解し、AIを活用してセキュリティ業務を自動化するだけでなく、LLMのジェイルブレイク攻撃と防御まで実習を通じて体験する、実践中心のカリキュラムです。
10名 が受講中です。
難易度 中級以上
受講期間 無制限


AIでウェブの脆弱性を自動で検知できます。
Recon & Google DorkingをAIエージェントで自動化できます。
LLMのジェイルブレイク攻撃手法と防御戦略を理解できます。
生成AIのセキュリティ脅威を実務的な観点から分析できます。
生成型AIとLLMが産業全般に急速に導入されるにつれ、今やセキュリティ脅威の中心もAIシステム自体へと移行しています。プロンプトインジェクション、機密情報の流出、システムプロンプトの露出、そしてLLM脱獄(Jailbreak)といった攻撃手法は、もはや理論ではなく現実的なセキュリティ問題となっています。
この講義は単なる概念の説明にとどまらず、LLMのセキュリティ脅威を理解し、プロンプトエンジニアリングで攻撃・防御戦略を設計し、AIエージェントを活用してセキュリティ業務を自動化する実習中心のセキュリティ教育課程です。
受講生は、Web脆弱性診断、Reconnaissance、Google Dorkingの自動化、そしてLLMの脱獄(ジェイルブレイク)攻撃と防御戦略まで、AIを活用した実践的なセキュリティフローの全体を直接体験することになります。
生成AIとLLMがどのように悪用されるのか、実際の事例を通じて学習します。
プロンプトインジェクション、機密情報の漏洩、システムプロンプトの露出など、
代表的なLLMのセキュリティ脅威を構造的に理解します。
プロンプトエンジニアリングを活用して、攻撃プロンプトと防御プロンプトを設計する方法を学びます。
LLM脱獄(Jailbreak)の概念と攻撃・防御戦略を学習します。
Web脆弱性の基本概念を整理します。
AI Agentを活用してウェブ脆弱性を自動で探知する方法を学びます。
Google DorkingとReconnaissanceをAI Agentで自動化する実習を行います。
実習のための講義資料が提供されます。
講義資料およびすべての映像・文書の無断配布および共有を禁止します。
学習対象は
誰でしょう?
生成AIおよびLLMのセキュリティ脅威事例が気になる方
AIを活用したウェブ脆弱性検知に興味がある方
AIエージェントでセキュリティ業務を自動化したい方
Google Dorking、Recon自動化を実践してみたい方
LLMのジェイルブレイク攻撃と防御を理解したい方
Security for AIとAI for Securityの両方を経験したい方
前提知識、
必要でしょうか?
Webセキュリティの基礎概念を知っておくと良いです。
Pythonの基本文法を理解すれば、実習がスムーズです。
生成AI(ChatGPT、Claudeなど)の使用経験があると役立ちます。
全体
28件 ∙ (7時間 38分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. 生成AIおよびLLMの悪用事例
11:07
2. LLM構成要素の理解
01:51
3. プロンプトインジェクション
15:40
4. 敏感情報の流出
07:36
5. サプライチェーン
13:20
6. データおよびモデルのポイズニング
08:51
7. 不適切な出力の処理
10:02
8. 過度な行為
07:49
9. システムプロンプト流出
05:56
10. ベクトルとエンベディングの脆弱性
10:19
11. 虚偽情報
13:20
12. 無制限のリソース消費
11:35
13. 脆弱性の概要
14:13
14. AIを活用したウェブ脆弱性検知
19:37
15. AIエージェント 概要
11:44
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