
30分で自分だけのAIエージェントを作る (Antigravity実習)
wonyoungchoiseou4177
毎回「要約して」と言う必要はありません。 この講義では、Antigravityで自分だけのAIエージェントを作成し、繰り返しの説明なしですぐに使う方法を学びます。 初心者の方でも実践できるように、実習中心に構成しました。 https://antigravity.google/download (Antigravityエディタをダウンロードしてください :))
入門
AI
この講義では、Antigravityに組み込まれたBrowser MCPを活用し、AIエージェントが実際のブラウザを開いてウェブを調査・判断する仕組みを実践的に確認します。単なる使い方ではなく、Agent → Tool → Browserへと続く実行フローと、MCPを基盤とした拡張構造を理解することに焦点を当てます。30分でブラウザ自動化の概念を超え、「AIがウェブをツールとして利用する方法」を構造的に整理します。 https://antigravity.google/download
受講生 537名
難易度 入門
受講期間 無制限


Antigravity Browser MCPの実際の動作フローを理解する(Agent → Tool → Browser構造)
AIエージェントがブラウザを使用する内部実行モデルに関する概念的理解
ブラウザ自動化とMCPベースのツール拡張の違いを把握する
今後、Playwright MCPなどへ拡張できる設計の観点
#バイブコーディング
単なる自動化スクリプトの使い方を超えます。
AIエージェントがブラウザをどのようにツールとして活用するのか、
その中核となる実行フローとMCPベースの拡張構造を理解するうえで、実践的な洞察を得られます。
Antigravity Browser MCP、AI Agent、Tool、Browser。
単純な自動化にとどまらず、AIエージェントの実行フローとMCPベースの拡張構造を学びます。
Agent → Tool → Browserの役割分解プロセスを通じて
AIがWebをツールとして利用する方法を体系的に実装します。
ブラウザ自動化の新たな地平を切り開き、
MCP構造を活用したAIエージェント設計の視点を強化します。
本セクションでは、AIエージェントがブラウザをツールとして活用する新しい構造を紹介します。Antigravity Browser MCPを中心に、Agent → Tool → Browserへと続く実行フローと、従来の自動化との違いを30分以内に明確に理解することを目指します。
Browser MCPの概念を理解したうえで、Antigravity環境における実際の動作方式を詳細に分析します。Agent、Tool、Browserの役割を明確に分解し、拡張可能なMCP構造を通じて実践的な適用シナリオを探究し、ブラウザ自動化の新たな地平を切り開きます。
Point 1. AIがブラウザを直接操作する
今やAIは単なるスクリプトを超え、実際のWebを探索し、判断する主体へと進化しています。本講座では、Antigravity Browser MCPを通じて、AIエージェントがどのようにブラウザを直接開き、Webを調査するのか、その構造を明確に理解できます。AIがWebをツールとして活用するリアルな体験を、ぜひご自身で確かめてください。
Point 2. 30分で把握する核心の実行フロー
複雑な理論は思い切って省き、AIエージェントがブラウザを使用する際の核心的な実行フローだけに焦点を当てます。Agent → Tool → Browserへと続く明確な構造を30分以内に完成させ、ブラウザ自動化の新たな可能性を発見できるでしょう。
Point 3. MCPベースの拡張構造の秘密
単なるブラウザ自動化を超え、MCP(Model Context Protocol)ベースの拡張構造を学ぶことがこの講義の核心です。Playwright MCPなどへの拡張まで見据えた設計の視点を身につけ、AIエージェントがさまざまなWebツールを活用する未来に備えることができます。
Point 4. 実践デモですぐに感覚をつかむ
Antigravityという強力なツールを活用し、AIエージェントがウェブを調査して判断するプロセスを、実践デモを通じて短時間で体験できます。理論の学習だけにとどまらず、実際にAIがウェブとやり取りする様子を見ながら、実践的な理解を深めていきましょう。
✔️ AIエージェントベースの自動化に関心のある開発者
実際のブラウザを開いてウェブを調査・判断するAIエージェントの実行フローを、実際に体験したい方
単なる自動化を超えて、Agent → Tool → Browserの構造を深く理解したい方
Antigravity Browser MCPを活用して、AIのウェブブラウザ活用方法を効率よく学びたい方
✔️ MCP(Model Context Protocol)の構造を実際の例で理解したいエンジニア
MCPベースの拡張構造を通じて、AIエージェントの動作方式を体系的に把握したい方
従来のブラウザ自動化とMCPベースのツール拡張の違いを明確に区別したい方
Playwright MCPなどで拡張可能な設計の観点を学びたい方
✔️ブラウザ自動化の次のステップを体験したい開発者
AIがウェブをどのように'ツール'として利用するのか、構造的な理解を確立したい方
30分以内にブラウザ自動化の核心概念を超え、実践的な活用方法を身につけたい方
Antigravity Browser MCPを通じて、AIエージェントの実践的な活用事例を素早く確認したい方
実習環境
オペレーティングシステム:Windows、macOS、Linuxのいずれも利用可能です。
必須インストールプログラム:Antigravity Browser(https://antigravity.google/download からダウンロード)
推奨スペック:8GB RAM以上、SSDストレージ空き容量20GB以上
前提知識および注意事項
AIエージェントの動作方式について基本的な理解があるとよいでしょう。
Python(Python)の基本文法の知識が必要です。
ウェブブラウザの基本的な動作原理を知っていると、学習に役立ちます。
学習資料
講義資料PDF(スライドを含む)
実習例のコードおよびプロジェクトファイル
Antigravity公式ドキュメントのリンク提供
学習対象は
誰でしょう?
AIエージェントベースの自動化に関心のある開発者
MCP(Model Context Protocol)の構造を実際の例で理解したいエンジニア
ブラウザ自動化の次の段階(Agentベースの実行)に関心のある方
Antigravityを活用して実践的なデモをすぐに体験してみたい開発者
前提知識、
必要でしょうか?
基本的な開発環境の使用経験(IDE、ターミナルの実行程度)
JavaScriptまたはNode.jsに関する基礎的な理解があると役立ちます。
キャリア認証
2,039
受講生
127
受講レビュー
4.3
講座評価
4
講座
以前在籍していた初期スタートアップで、私は単にコードを書く方法ではなく、技術が一つのサービスとして機能する構造を学びました。
フロントエンドを中心に開発を担当してきましたが、必要に応じてバックエンドやデータフローまで共に設計し、サービスのコアパスに責任を持って取り組んできました。特に、FTP/SFTPおよびWebベースの構造で100万個以上のファッション商品データを安定的に収集・精製・管理するパイプラインを構築し、運用しました。
この経験を通じて、特定の言語やフレームワークよりも重要なのは、システム全体の流れと責任構造を理解する能力であるという確信を持つようになりました。
現在はウェブ環境でAIベースのシステムを設計しており、実装よりも先に構造と制御モデルを定義する作業に集中しています。機能を付け加えるのではなく、状態遷移と検証フローを設計することに近い形です。
非専門家からスタートし、独学でここまで来たからこそ、行き詰まるポイントや現実的な制約をよく理解しています。そのため、講義では技術の誇示よりも「なぜこのように設計するのか」や「どのように判断すべきか」という点に集中しています。
複雑さを増やす代わりに、
核心だけを残す構造。
それが私の目指す開発哲学です。
全体
5件 ∙ (23分)
全体
42件
4.5
42件の受講レビュー
受講レビュー 1,106
∙
平均評価 4.9
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
知識共有者の他の講座を見てみましょう!
同じ分野の他の講座を見てみましょう!
無料