[VOD] 2026年開発者採用市場の現実：「レガシー」からチャンスを見つける方法

AI APIの呼び出しだけでは、分類サービスを完成させるのは困難です。実務経験に基づき、実装からデプロイまでご案内します。

AIはもはや選択肢ではなく、生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復作業はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中しましょう。 理論ではなく実務ですぐに活用できるAIネイティブ開発手法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお伝えします。

整理されていないコード、押し寄せる要求事項… AIで突破口を見つけたいなら 元Toss Payments技術理事が教える、レガシー環境でAIを活用して「仕事ができるエンジニア」になる方法 AI時代においても、レガシーは消えません。 今日創業した会社を除けば、すべての会社にレガシーがあると言っても過言ではありません。 それでは、私たちはこの現実の中でAIをどのように活用すべきでしょうか？ この講義では、大規模な決済サービス組織を率いた元Toss Payments技術理事が、レガシー環境でAIを活用して効果的に働く方法を直接お見せします。 単にAIの使い方やコーディングスキルを教える講義ではありません。 エンジニアとして「考える力」を養い、仕事ができるようになるとはどういうことかを体感することが目標です。

どれだけ技術の勉強をしても、面接で落ち続けていませんか？ CSの概念も覚えたし、アルゴリズムも解いたし、技術ブログも精読しました。 それなのに、面接会場に行くとこんなことが起こります。 "あ、これ勉強したのに…！ Redisは…メモリに…保存して…ええと…" 確かに頭の中にはあるのに、言葉が出てきません。 実際に24名の開発者を対象にアンケートを行った結果、 75%が「頭ではわかっているのに言葉が出なかった」と回答しました。 66.7%は「深掘り質問（連鎖質問）で詰まった」と答えています。 本当の問題は「知らないこと」ではありません。 知っていることを「面接官が求める形」で伝えられていないのです。 この講義はその問題を解決します。

技術面接および人選面接に関する全般的な質問リストと回答の方向性について経験できる講座です。 特に、ジュニアレベルで必ず知っておくべき技術面接に備えるためのサーバー拡張戦略や大容量データ処理戦略、最終面接で直面する正解のない質問と最善の回答をする方法を、質疑応答を通じて学習し、面接準備に役立てていただけるよう講座を構成しました。

Grokbotで単にAIと会話するだけでなく、開発、リサーチ、デザイン、運用業務を代行するAI Agentチームを作る方法を学びます。Agentの設計からPrompt/Rules、ブラウザ、ターミナル、ツールの活用、Multi-Agentの協業、Memory、Skill、Routine、コスト最適化と失敗からの復旧までを自ら構築し、最終的には人が継続的に指示しなくても反復業務を遂行する24時間稼働のAI Companyシステムを完成させます。

LLMを活用したサービスを作る中で、プロンプトやモデルを変更した後、以前より回答の品質が低下したかどうかを確認するのが難しかった経験があるなら、この講義が解決策になるかもしれません。自分で評価基準を作成し、変化した回答を自動的に見つけ出す方法を学びます。

AIに「適当に作って」と言い続けて、実力が停滞していませんか？本講義は、LLMのいい加減な生成を根本から遮断する過酷な制約システム、「Cocratesハーネス」の原理と思想を解剖します。AIの利便性という重力に抗い、すべての設計コンテキストを掌握し指揮する「真のトップティア・アーキテクト」へと超速成長するチート級の講義！

AIが下した判断を、そのまま実行してもよいでしょうか？ Layaを実際に実行して判断結果を確認し、コードのルールと連携して自動処理と人によるレビューに分ける方法を学びます。

メール1通から提案書・プレゼン資料まで、Claude Codeで完結する業務の一連の流れ

AIコードの手戻りと不安が繰り返されます。実務で検証・デプロイした基準に基づき、完遂可能なレビュー方法をご案内します。

書類から面接まで、デザイナー就職のA-Zが全て盛り込まれています。どこにも見られない実際の志願者の面接過程を一緒に見て合格率を高める方法を詳しく教えてください。

API設計、CRUD実装、JWT認証といった基礎を超えて、バックエンドアーキテクチャの設計まで！ 面接で設計経験を自信を持って話せる「自分だけのバックエンドアーキテクチャ」を作るための、システムデザイン入門講座です。

毎日繰り返される資料調査と文書作成、いつまで抱え込み続けるつもりですか？ 私自身も溢れる情報の中から核心を見つけ出すために、毎日残業していた平凡な会社員でした。 しかし、Gemini 3を実務プロセスに導入した後、業務スピードが劇的に速くなる経験をしました。 Geminiを活用して、業務の生産性を高めてみてください。

SwiftUIの中級まで終えたあなたへ、次はAIをアプリに組み込む番です。Apple IntelligenceとFoundationModelsフレームワークを使って、インターネットなしでデバイス内で動作するオンデバイスAIアプリを完成させます。

チャットに最適化されたLLMで分類・ルーティング・ガードレールを行うと、文字列が返ってきて、その文字列を再度パースする必要があります。そこには幻覚や型の逸脱、数秒の遅延、出力トークンのコストが伴います。 この講義では、TypeSafe初のSystem OneモデルであるJevを軸に、状態（state）を入力すると、スキーマ内の型付きの判断とキャリブレーション済みの確率が出力される構造を扱います。モデルは文字列を生成しません。並列サンプリングとRLCD（Reinforcement Learning for Calibrated Decisions）がなぜ判断を高速化するのか、Choice・Score・Noulを1つのリクエストにどう組み合わせるのか、そして構造化できる判断はJevに任せ、自由記述はLLMに任せるハイブリッドまで、概念とコードで整理します。

本講義は、UX/UIデザインを初めて学ぶ学習者でもデザインの基本的な流れを体系的に理解し、実務に必要な基礎能力を身につけられるように構成された入門講義です。 AIがデザインプロセスに活用されるようになっても、デザイナーとして長期的な競争力を持つためには、UXデザインに関する基本能力を必ず備えていなければなりません。この講義は、他のどの講義よりもその基礎を最初から一歩ずつ習得できるように構成されています。

漠然としたアイデアを「完成可能な作品」に変える方法を学びます。一人で書き始めて最後まで書き切れない理由は、才能がないからではなく、企画・構造・ジャンル・シーン単位の設計が欠けているからです。私はシナリオ修士（MFA）学位と10年以上の執筆経験、そして一つの作品で公募展2回受賞した経験をもとに、現場基準の作法をオンラインで段階別に整理してお伝えします。 本講義である「チャプター1：映画企画」では、企画のメソッドからログライン・企画意図の作成法までを一度に整理し、AIを企画・補助作家として活用するためのプロンプトエンジニアリングを学びます。そして最終的には、講師と共に自分が執筆したい作品の「1文ログライン」を完成させます。重要なのはAIではなく作家の判断と設計であり、AIはその過程を効率的に遂行させてくれるツールであるという観点で進めます。 『AI時代の映画・ドラマストーリーテリング：作品とキャリアを作る物語設計』の全授業過程は、映画企画 → 構造 → プロット・キャラクター → ジャンル → シーン・脚色の5チャプターのロードマップで構成されており、各段階を踏んでいくことで、最終的に長編映画シナリオ1本（または目標に応じてシリーズ企画書＋1〜2話の台本）まで拡張することができます。（※ただし、本講座はチャプター別の個別販売方式です。）

「AIチームメンバーが全部やってくれる」オンライン講座は、AIを単なる自動化ツールではなく、実務を共に遂行する「AIチームメンバー」として活用する方法を学ぶ実践型コースです。 このコースは、市場調査、提案書の作成、戦略報告書の制作、ブランドコンテンツのビジュアル化、プロジェクトの広報・運営、アフターフォローまで、実務で頻繁に発生する業務の流れを中心に構成されています。 受講生は、ChatGPT、Perplexity、Copilot、Canva、Gamma、ミリキャンバス、VrewなどさまざまなAIツールを、それぞれ企画パートナー、戦略リサーチパートナー、デザインパートナー、運営サポートパートナーとして配置し、実際の業務成果物を完成させていきます。 全30回の講義を通して、AIと共に働くための基本的な考え方から、実務で使えるプロンプトの作成、市場調査、提案書・報告書の作成、ブランドコンテンツの制作、プロジェクト運営まで、段階的に学びます。 講義に沿って学ぶことで、一人でも一つのチームのように働けるAI協働スキルを身につけることができます。

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