[VOD] 2026年開発者採用市場の現実：「レガシー」から機会を見つける方法

N,000回以上の技術面接を行ってきた技術理事が直接伝授する、実践的な技術面接戦略講座です。 この世に「絶対に合格する方法」や「絶対に合格する公式」はありません。 面接官が準備段階で履歴書をどのように受け止めるのか、面接の過程で何に注目し、何を重視しているのか、その視点をお伝えします。 技術面接は正解のある暗記科目ではありません。面接官に自分をありのままに見せ、納得させるプロセスそのものの本質を理解することが、この講座の核心です。 経験者であれ新卒であれ、技術面接について悩んだことのある開発者なら、誰にでも役立つ内容となっています。

10,000枚以上の履歴書を検討した技術理事が直接伝授する、実践的な履歴書作成戦略講座です。 この世に「絶対合格テンプレート」や「必ず通過する公式」はありません。 書類選考担当者が履歴書をどのように読み、何に注目し、何に疲弊するのか、その視点をお教えします。 履歴書は暗記科目ではありません。自分を正しく整理し、表現するプロセスそのものを理解することが、この講座の核心です。 経験者であれ新人であれ、履歴書で悩んだことのある開発者なら誰にでも役立つ講座です。

この講義は、開発実務で本当に必要な力を養うことに集中します。 単にコードをうまく書く方法ではなく、開発者として仕事をうまくこなす方法を体得することを目標とします。 例題はコマースドメインをベースに、実際の現場でよく遭遇するケースを扱い、 SpringBoot & Kotlinで提供します。しかし、言語/フレームワークに依存せず、誰もが考えるべき課題を通じて悩み、実務を体感できる講義です。 大規模決済サービス組織を率いた元トスペイメンツ理事でありシニア開発者の実務観点をもとに、現場での思考プロセスと設計判断を共に学べるよう構成しました。

整理されていないコード、押し寄せる要求事項… AIで突破口を見つけたいなら 元Toss Payments技術理事が教える、レガシー環境でAIを活用して「仕事ができるエンジニア」になる方法 AI時代においても、レガシーは消えません。 今日創業した会社を除けば、すべての会社にレガシーがあると言っても過言ではありません。 それでは、私たちはこの現実の中でAIをどのように活用すべきでしょうか？ この講義では、大規模な決済サービス組織を率いた元Toss Payments技術理事が、レガシー環境でAIを活用して効果的に働く方法を直接お見せします。 単にAIの使い方やコーディングスキルを教える講義ではありません。 エンジニアとして「考える力」を養い、仕事ができるようになるとはどういうことかを体感することが目標です。

ソフトウェアはいついかに大きくなるか分からないので常に持続成長させていくための準備をしていなければなりませんこれのための一方向性を示します。

採用トレンドと職務分析に基づいて、独自の就職戦略を策定してください。 自己紹介から面接までA to Z就職準備

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「データ分析のその先へ、予測モデルの設計から最適化まで（全29講）」 データ分析は終えたものの、いざモデルを作ろうとすると途方に暮れていませんか？単なるライブラリの呼び出し方を超えて、各アルゴリズムの作動原理と最適なモデル検証戦略を完全に自分のものにできるようサポートします。

技術面接および人選面接に関する全般的な質問リストと回答の方向性について経験できる講座です。 特に、ジュニアレベルで必ず知っておくべき技術面接に備えるためのサーバー拡張戦略や大容量データ処理戦略、最終面接で直面する正解のない質問と最善の回答をする方法を、質疑応答を通じて学習し、面接準備に役立てていただけるよう講座を構成しました。

コンピューターサイエンスを基盤とする経験豊富な開発者が、最新のAI技術スタックへと転換するための実務中心のカリキュラムです。LLMベースのアプリケーション設計から実装まで、既存のソフトウェア工学の知識を活用してAIソリューションの導入戦略を樹立します。伝統的な開発経験と現代のAI技術を融合させ、キャリアを再構築します。

基礎を終えても実務への適用は 막막하시죠?（途方に暮れていませんか？）私の現場ノウハウで、複雑なRAGとエージェント設計を完成させます。

SwiftUIの中級まで終えたあなたへ、次はAIをアプリに組み込む番です。Apple IntelligenceとFoundationModelsフレームワークを使って、インターネットなしでデバイス内で動作するオンデバイスAIアプリを完成させます。

: "環境構築から7つの実務プロジェクトまで、データドメインを横断するディープラーニング・フルスタックの旅（全35講）" 単にサンプルコードをなぞるレベルを超え、実際の現場で扱う多様な形態のデータをディープラーニングで料理する方法を学びます。CPU/GPU開発環境の構築から始まり、ゴミの分別（画像）、株価予測（時系列）、心電図の異常検知（AE）、アニメーション化（GAN）、医療画像セグメンテーション（U-Net）、サウンド分類（オーディオ）まで！ディープラーニングの核心アルゴリズムを、実践プロジェクトを通じて体系的に攻略します。

自動車業界（SWおよびR&D）への就職を準備されている方々のための、SDV、AUTOSAR、UDS、品質保証体系、VTA、最新技術トレンドなどの基礎知識の共有

開発には自信があるけれど、履歴書・職務経歴書がぱっとしないなら、今、この講座が必要です。 OOOO + 実践的な添削事例で、技術面接官が興味を持つ履歴書・職務経歴書を実際に作成します。

情報保護/情報技術分野の進路を選択し、大企業/金融圏などで離職を準備する方々のために合格戦略を公開します。数多くの人員を直接選び、おすすめしてきた現職CISOが採用合格秘法を伝授します。周囲の知人である保安会社代表や甲会社役員から聞き、膨大な採用秘法資料収集を通じて採用バイブルを集大成しました。

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あなたの想像が現実になる時間、「バイブコーディング」の世界へ招待します。 "コーディングは分からなくても、作りたいものははっきりしている" そんな皆さんのために、この講義を準備しました。 ChatGPTやClaudeのようなAIが登場し、誰もが開発できると言われるようになりました。しかし、実際に試してみるといかがでしょうか？ - "単純なコードはうまく書いてくれるけど、ファイルが複数に増えるとAIが前の内容を忘れてしまう。" - "それっぽく見えるのに実行するとエラーが出て、直してほしいと頼むともっと的外れなコードを返してくる。" このような経験、一度はあるはずです。 私自身も、初めてAIと協業した時は同じ挫折を味わいました。AIは優れた「助手」でしたが、森全体を見ることができないという限界があったからです。しかし、OpenAI Codex CLIに出会い、「バイブコーディング（Vibe Coding）」という新しい手法を身につけることで、私の開発プロセスは完全に変わりました。 この講義は、皆さんが直面している問題を解決すると同時に、コーダーではなくAIエージェントを指揮するディレクターへと変えてくれます。私と一緒にCodex CLIという強力なツールを装備し、想像を現実にする刺激的なバイブコーディングの旅を始めてみましょう。

この講義では、Threadsのフィード、Amazonのショッピングカート、NetflixのストリーミングUI、Google Docsの共同編集、Micro Frontend、Agentic UI、Observabilityといった実際のサービス事例を通じて、フロントエンドのシステムデザインの思考プロセスを訓練します。

"実践に最も近く！就職、コーディング大会、実力を同時に掴む。" 企業コーディングテストに完璧に備える！基礎から中級まで実力向上！ この講義は、コーディングテストの準備に欠かせない核心だけを詰め込みました。 基礎概念から実践問題まで段階別に構成されており、プログラミングの実力向上と実践感覚を同時に養うことができます。

React + SpringAIで作る「安全新聞庫」AI通報サービス開発 Neo + Essential 5番目のプロジェクト講義は、政府システム改善アイデア「安全新聞庫」通報システムの構築です！

「自分のJavaコードをAIの手足に！カカオPlayMCPとSpring AIが出会う実践エージェント開発」 従来のLLMは学習されたデータの範囲内でのみ回答するため、最新性や正確性に欠けるという限界があります。この講義では、AIと外部ツールを繋ぐ次世代標準プロトコルである**MCP(Model Context Protocol)**を学習し、Spring AIを通じて一度の実装でカカオPlayMCPなど様々なプラットフォームと連携するサーバーを構築します。「箴言・詩編相談所（チャムシ）」プロジェクトを通じて、理論から実践的なデプロイ、プラットフォーム登録までの全過程をマスターし、自らツールを操る真のAIエージェントデベロッパーへと成長しましょう。

API設計、CRUD実装、JWT認証といった基礎を超えて、バックエンドアーキテクチャの設計まで！ 面接で設計経験を自信を持って話せる「自分だけのバックエンドアーキテクチャ」を作るための、システムデザイン入門講座です。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

「AIは人に取って代わるものではありません。AIに依存する人を、AIを使いこなす人が取って代わるのです。」 AI時代、より簡単に成果物を作れるようになった時代だからこそ、さらに重要性を増す人間の思考力と問題解決力。 マッキンゼー出身のキム・ジェソンが、AIで一歩先を行く問題解決力と強力なリサーチ戦略、そして成果を実現させる説得戦略まで、一歩ずつ丁寧にお教えします。