ハイクオリティAI映像オールインワンクラス: Midjourney & Runway (25+a シーン制作)

Midjourneyを初めて扱う入門者のために、 ツールの様々な機能を実戦でどのように組み合わせて活用できるかをお教えします。 単純に画像を作ることを超えて、 望むスタイルと結果物に到達するためにどの機能をなぜ使うのか 実際の作業フローの中で一つ一つ指摘してお教えします。 特にこの講義では オムニリファレンス構成、画像プロンプト活用、プロンプト修正及び再構成、 そしてStylize（S値）コントロールを通じた画像美学改善方法まで扱います。 ツール習得に留まらず、 実務でもすぐに使えるようにMidjourney使用法を体系的に身につけたい方におすすめします。 段階別実習を通じて「なぜそのようにプロンプトを書くのか」を自ら体感できる講義です。

本講座は、生成AIとMidjourney、Runwayを初めて触る方向けのKindな入門書です。漠然としていたAI映像が「実際にどのように構成され、作られるのか」その全体的な流れを段階別に明確に整理してご紹介します。 本講座で扱う基本と全体的な流れを完璧に習得された後、 有料講座では、実際に制作した広告映像「BELROSE」で活用された多様なシーンを「どのような過程と方法」で作ったのか、その奥深いノウハウを詳細に扱っていく予定です。AI広告映像制作の実践にご関心のある多くの方々の関心をお待ちしております。🙇‍♂️

プレミアプロは、工業的に広く使用されている代表的なビデオ編集ソフトウェアプログラムです。講義では、プレミアプロ初級講義で、プレミアプロと様々なプログラム（Photoshop、After Effects）間の連動作業などを学習します。

完成度の高い作品を作るAIデザイン秘法講座 誰でも使えるMidjourney&Photoshopデザインをすぐに始めましょう

ペンで描くホワイトボードアニメーションビデオスクライブvideoscribeについて、詳細で簡単に学ぶことができます。

こんなに一生懸命作ったのに、一体なぜ見てくれないの？ 共感されますか？ セルフィッシュクラブもそうでした。 利己的メンバーシップからGTAプロジェクトまで、 伝えたいことが多くなるほど退屈になっていくばかりだったセルフィッシュクラブのコンテンツ.. ちょっと待って、でもこれって私たちだけが経験する困難じゃないはず？ 私たちがもっとたくさん試行錯誤して苦労してみよう 本当に「バズるコンテンツ」は何が違うのか直接ぶつかってみることにしたんです。 皆さんの時間とコストを節約できるように 私たちが直接苦労しながら得た戦略とインサイトを全部お教えします！

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

本コースは、AIモデリングプロジェクトを実務で熟練して遂行するための基本理論と実務活用能力を同時に身につけられるよう構成されています。 学習者はAIプロジェクトの全体的な流れを理解し、問題定義 → モデル設計 → データ確保及び前処理 → 特徴抽出 → モデル学習及び検証まで段階別過程を実習と共に経験することになります。 また、様々な状況で最適なAIモデルを選定し管理する方法を学習し、実際のビジネス現場に適用できるAI実務能力を身につけることができます。 本コースを通じて学習者は、AIモデリングプロジェクト全過程を体系的に理解し、これを基にデータ基盤問題解決能力を強化することができます。

難しく感じていた広報企画とデザインの講座を一度に受けられるとしたら？何も知らない初心者でもAIを利用して専門家のようにコンテンツを完成させられます！

Microsoft AI-900資格の同時取得を目指せる特別講義であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、AI概要、機械学習の基礎、コンピュータービジョン、自然言語処理、ドキュメントインテリジェンス、知識マイニング、および生成AIを含む理論と実習が兼ね備えられた形式で提供します。

パート3講座では、Tracking関連機能と3D layer、KeyingとともにEffect中心に学習を展開していきます。 、3D layer構造を利用して基本的な方法も整理します。やはり学習し、最終的にAdobe Media Encoderを利用した出力作業まで進めることになります。

AIツールで華やかな画像は作れそうだけど、一体どんなコンテンツを企画すればいいの? そして統一感のある一本のショート動画を作ることができるかな? このような部分を6つの講義を通じて、最大限進められるようサポートいたします。

ChatGPTのようなAIの根幹となる技術LLMとAgent。LLMは現時点でAGIに最も近づいた技術です。この講義では一般人の視点からLLMとAgent技術について学びます。

モバイル・PCどこでもスマートに働くスマートワークの始まり! 今、最も先進的なGoogle AIツールでコンテンツ制作の限界を超えましょう。

このコースは、時間的プレッシャー、不明確な要件、過負荷なバックログ、非効率な会議に苦しむスクラムマスター、プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーが直面する実際のアジャイル開発の課題から構築されています。 実践的なデモンストレーションとステップバイステップのワークフローを通じて、ChatGPT、Jira AI、Confluence AI、Rovo AI、Fireflies.aiなどの生成AIツールを使用して、これらの日常的な問題を解決する方法を正確に示します。理論ではなく、実践的なユースケースに焦点を当てています：プロダクトゴールの作成、ユーザーストーリーの洗練、受け入れ基準の生成、スプリント計画、ドキュメント作成の自動化、チームコラボレーションの改善などです。 各レッスンは、学習者が日常業務でAIを即座に適用し、業界標準ツールへの自信を構築し、アジャイル環境における生産性、明確性、リーダーシップの効果を高めるAI活用の習慣を身につけることができるように設計されています。

本AI LiteracyとTransformation Series (1)は、以下の内容を講義します。 1. AI時代のデータセンター冷却イノベーション どんな問題：最新AIチップ(GB200など)の爆発的な電力消費により、既存の空冷方式が限界に達し、AI性能低下と莫大な運用コスト問題につながっています。 どう解決：リアドア熱交換器(RDCH)、ダイレクトチップ冷却(DTC)、液浸冷却など革新的な液冷技術を提示します。また、漏れ電流まで予測するインテリジェント制御システムと、廃熱を地域暖房に再利用する循環経済モデルを通じて、効率性と持続可能性を同時に確保する戦略を伝授します。 2. AIパラドックス：脳を覚醒させる思考力強化 どんな問題：AIに思考をアウトソーシングする「認知的オフローディング」現象により、現代人の分析的思考力とリテラシーが急速に退化する「認知的負債」問題が発生しています。 どう解決：AIを単純な正解ツールではなく「認知的ジム」のツールとして再定義します。批評・研究・統合エージェントを活用し、自ら先に考えさせるシステムを構築し、受動的な乗客ではなく方向を決定する「舵取り役」としてのメタ認知能力を強化します。 3. AIメモリ危機：次世代アーキテクチャ設計 どんな問題：AIが要求する短期記憶ストレージ(KVキャッシュ)のサイズは爆発的に増加するのに、高価で容量の小さいHBMだけではこのデータの波に対応できない物理的限界に直面しています。 どう解決：HBM、DRAM、CXLなどを組み合わせた「ヘテロジニアスメモリドリームチーム」構築戦略を提示します。単一部品の性能ではなく、容量とコストのバランスを取るスマートなシステムアーキテクチャ設計能力を伝授し、企業の総所有コスト(TCO)を画期的に下げるソリューションを提供します。 4. パランティアオントロジー：実行するデータインテリジェンス どんな問題：データは溢れているが断片化されており、実際の意思決定と実行につながらない「データの墓場」問題が企業のイノベーションを阻んでいます。 どう解決：物理的資産をデジタルにマッピングする「オントロジー」エンジンを通じて、データに文脈と意味を付与します。分析結果を運用システムに即座に反映する「アクションタイプ(実行能力)」を通じて、現場担当者がIT部門の助けなしに直接ビジネスを指揮するデータ民主化を実現します。 5. 巨大な再配線：AIインテリジェンススタック戦略 どんな問題：インターネット時代の「決定論的計算」方式からAI時代の「確率的予測」方式へと技術パラダイムが根本的に変わり、既存のビジネス構造が丸ごと揺らいでいます。 どう解決：半導体からアプリケーションまでつながる「5段階インテリジェンススタック」マップを通じて変化の実体を解明します。AI機能を直接作るか(Build)買うか(Buy)を決定する戦略的意思決定フレームワークを提供し、自律運営企業へと向かうロードマップを描きます。 6. 忘れるAI：フィードバックを通じた潜在力最大化 どんな問題：新しい情報を学ぶと既存の知識を忘れてしまうAIの「破滅的忘却」現象と、一方的な命令によりAIの性能が十分に発揮されないコミュニケーションの問題があります。 どう解決：AIに命令する代わりに「コーチング」と例示(サンプル)中心の対話法を習得させます。AIの行動変化ショック(KLダイバージェンス)を最小化する段階的フィードバック技術を通じて、AIが既存の知識を維持しながらも新しい能力を習得させる科学的なトレーニングパートナーになる方法を伝授します。 7. エンジニアリング財務インテリジェンス(Financial Intelligence) どんな問題：過去の帳簿記録と規制遵守にのみ留まっている財務システムでは、不確実性に満ちた未来の資本配分を最適化できません。 どう解決：生成AIを活用し、リアルタイムで数千の変数を演算する「動的シナリオ企画(ウォーゲーム)」体制に転換します。単純な数値を戦略的シグナルに変換する「ファイナンシャルLLM」活用法を通じて、CFOが単純な管理者を超えて企業価値を設計する戦略的アーキテクトへと生まれ変わるよう支援します。

本講義はインフラーンとWrtnが共同で企画した「Wrtn AIリテラシーバウチャープログラム」対象講義で、AI脆弱層である小規模事業者は全額無料で受講できます。 一日中お店を見るのに忙しいのに、ネイバーのレビュー返信からインスタの投稿までマーケティングまで抱え込んでいませんか？この講義は「社長が直接行うマーケティング」をAIが一緒に分担できるように設計された小規模事業者専用AIリテラシー入門講義です。生成AIと画像・映像・ノーコードツールを活用して、ポスター・メニュー表・インスタコンテンツ・レビュー返信・DM対応まで一度に扱います。難しいコーディングなしに、Googleスプレッドシートと自動化ツール（Make、Manychatなど）でレビュー・体験団・DM対応の自動化も直接作ってみましょう！

データが爆発的に増加し、リアルタイム処理が重要となる時代に、エッジコンピューティングはもはや選択ではなく必須技術として確立されています。本講座は、エッジコンピューティングの核となる概念から実際のビジネス環境に適用する構築戦略まで、すべてを体系的に学習できるよう構成されています。 本講座を通じ受講生の皆様は、エッジコンピューティングの基本原理をしっかり固め、実際の業務やプロジェクトに適用できる実践的な知識とノウハウを習得します。未来IT環境のコア技術であるエッジコンピューティングの専門家として成長するための、最も確実な第一歩を踏み出しましょう！

人工知能、AI、エージェント…何か途方もないものに見えますが、実際に取り組んでみると案外難しいことではありません。そうであるからこそ、ごく簡単な機能でさえも自身の手で実装してみることが非常に重要となります。会社で実際に活用できる実践的なプロジェクトを通じて、多様なユースケースを自ら体験し、AIエージェントの活用法、さらには応用技術までを習得していきます。

AI技術の現在と未来を理解し、機械学習などのAIモデルのテスト過程を体験し、テスターの役割を学びます。 AIベースのシステムテスト戦略の策定からテストケースの設計・実行、またテスト支援のためのAI活用方法まで幅広く習得します。 本コースはISTQBのAI Testingシラバスに基づいて進められ、ISTQB AI Testing資格試験を完璧に準備できる機会を提供します。

実習よりも理論と文脈に重点を置き、ディープラーニングを深く整理して全体像を把握したい方に役立つ講義です。ディープラーニングの根幹となる数学的・統計的背景を分かりやすく理解できるほか、AutoEncoder、GAN、Transformer、AlphaGoといった現代の主要モデルの原理を、開発者の視点から直感的に解説します。

デザイナーの生成AI活用法🧙‍♂️ CanvaやMidjourneyなど生成AIでデザイン作業効率を最大化する実践ノウハウを公開します。