私のコンピューターで動かすAI意思決定エンジン：Open-Jevで作るフルスタックサービス

React + SpringAIで作る「安全新聞庫」AI通報サービス開発 Neo + Essential 5番目のプロジェクト講義は、政府システム改善アイデア「安全新聞庫」通報システムの構築です！

AIはもはや選択肢ではなく、生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復作業はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中しましょう。 理論ではなく実務ですぐに活用できるAIネイティブ開発手法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお伝えします。

AIが作成したコードをただ無闇にコピーするだけで、肝心のHTTPの内部動作や予期せぬハンギング（Hanging）の原因が分からずもどかしさを感じていた方々の不安を、完璧に解消いたします。

初めてのMSA転換当時、理論だけを知っていて実務のコード実装に絶望した私の経験を活かし、 막막했던（どうすればいいか分からなかった）補償ロジックを9段階の実践パターンとAI Agentコーディングで直接ロールバックしながら、いかなるシステム障害の中でも完璧なデータ整合性を保証する開発者へと成長させます。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

★PYTHON★ Fast API を活用した Server 開発の基礎講座です。Fast API、SQLAlchemy、Pydantic、Starlette などの複数のパッケージを活用して、簡単かつ迅速かつ簡単にサーバーを開発する方法を学びましょう。PostgreSQL との連携はもちろん、DB バックアップ ファイルも用意されているのでご安心ください。Dash と Plotly を活用した UI デザインの「基礎」をお教えし、講座で使用されたソース コードも提供します :)

消えていく会話が、再び活用できる資産になるプロセスを直接体験できます。 HermesとWikiで、判断と根拠が残る業務システムを作ってみましょう！

基礎を終えても実務への適用は 막막하시죠?（途方に暮れていませんか？）私の現場ノウハウで、複雑なRAGとエージェント設計を完成させます。

この講義は「もし自分がタイタニックに乗っていたら、果たして生き残ることができただろうか？」という問いから出発し、実際のデータに基づいて生存確率を予測するAIモデルを開発し、それをウェブでサービス化するフルスタックプロジェクトを完成させます。PyTorchを用いたディープラーニングモデリング、FastAPIによるバックエンドサーバー構築、Next.jsによるユーザーインターフェースの実装に至るまで、AIとウェブ開発の全過程を実習します。

コーディングができなくてもOK、Google Stitchで完成させる自分だけの初めてのサービス 企画からデプロイまで一連の流れでつなぐオールインワンのAI開発ワークフロー

センサーデータ収集、MQTT通信、ウェブダッシュボード、AI環境分析を統合した、実際に動作するスマートファームプラットフォームを自ら構築します。IoTセンサーの連動からFastAPI/SpringベースのAPIサーバー、React/Vueダッシュボードの開発、クラウドデプロイまで、農業DXの全過程を実務プロジェクトとして経験します。

React、Javascript、SpringAI、Springbootを使って自分だけのビジュアルノベルゲームを作ってみましょう。 SpringAIとReactを通じてWebベースのビジュアルノベルゲームを作る方法をお教えします！ Neo + Essential

設計は私が、コードはAIが：Unity 6とC#でオブジェクト指向設計、Copilot / Claudeへのプロンプト、AIコード検証を学び、60秒間生き残る3Dゲームを完成させます。AIを使いこなせるゲーム開発者を目指しましょう。

多くのバックエンド開発者がRedisを使用していますが、実際には単純なキャッシュサーバー程度にしか活用できていないケースが多いです。 Redisのデータ型は知っていても、実務でどのように活用すべきか分からなかったり、分散ロックやRate Limiting（流量制限）のような実践的なパターンを直接実装した経験が不足していたり、Redisをバックエンドアーキテクチャの観点から理解できていない場合が多々あります。 私自身も実際のサービス開発を通じて、大量のトラフィック環境でRedisをどのように活用すべきか悩んだ経験があります。単にコマンドを知っていることと、サービスの問題をRedisで解決することは全く別の話だからです。 この講座は、Redisの基本概念とデータ構造から始まり、実際のバックエンドサービスで使用される核心的なパターンを段階的に実装しながら学習する講座です。 特に、以下のような実務上の問題をRedisで解決する方法を学びます。 サーバー負荷を軽減するキャッシング（Cache-Aside）戦略、ログイン状態を共有する分散セッション（Session Store）、同時実行性の問題を解決する分散ロック（Distributed Lock）、APIの過負荷を防ぐRate Limiting、大規模ユーザーのリアルタイムランキングシステム（Leaderboard）。 すべての実習はPython FastAPIベースの実際のAPIサーバー環境で行われ、単なるCLIコマンドの学習ではなく、バックエンドシステムでRedisがどのように使用されるかを直接実装しながら理解を深めます。 この講座を通じて、Redisを単なるキャッシュではなく、バックエンドアーキテクチャを設計する核心的なツールとして活用できるようになるでしょう。

「データ分析のその先へ、予測モデルの設計から最適化まで（全29講）」 データ分析は終えたものの、いざモデルを作ろうとすると途方に暮れていませんか？単なるライブラリの呼び出し方を超えて、各アルゴリズムの作動原理と最適なモデル検証戦略を完全に自分のものにできるようサポートします。

この講義は、OpenAIのAIコーディングエージェントCodexを最初から最後まで扱う全37回、約14時間のコースです。 AIコーディングツールは、今や珍しいものではありません。しかし、ほとんどのユーザーは自動補完を受け入れたり、チャット欄に質問したりするレベルにとどまっています。Codexのようなエージェント型ツールは、それよりはるかに多くのことができます。プロジェクト全体を読み込み、複数のファイルを同時に修正し、テストを実行して自らエラーを見つけます。問題は、それだけの制御が必要になることです。何を許可し、何を禁止するのか、プロジェクトのルールをどう教えるのかが分からなければ、ツールが生成したコードを後から修正することになります。 この講義では、その制御方法に重点を置きます。初級パートでは、インストールと最初の対話、ファイル編集とセッション管理、スラッシュコマンドを学び、プロンプト作成の基礎を身につけます。明確な依頼、作業の分解、検証という3つの原則を、実習を通して身につけます。 中級パートからが本題です。config .tomlで動作を設定し、AGENTS .mdでプロジェクトのルールを教え、Memoriesで記憶を管理します。サンドボックスと4種類の承認ポリシーを組み合わせ、安全の境界を自分で設計します。続いて、スレッドの分離と並列作業、計画モード、MCPサーバーとの接続、SKILL .mdを使ったカスタムスキルの作成まで扱います。 最後には、ウェブ検索とGitの自動化、VS Code・Cursorとの連携、FastAPIの実習を経て、SQ/EQキューモデルというCodexの内部プロトコルまで見ていきます。ツールがどのように動作するのかを知っていれば、問題が起きたときの対処も変わります。 講義全体は、TaskFlowという1つのサービスを作っていく流れで進みます。機能を個別に学ぶのではなく、実際のプロジェクトでいつ何が必要になるのかを、順を追って体験できます。

エージェントを増やして使う代わりに、もっと信頼して任せる方法を自ら体験します。 Codex CLIで、仕事を任せても不安にならない自分だけのハーネスを作ってみましょう！

良いガイドに出会えば、黒い画面はもう怖くありません。 Linuxの世界を旅する、心強いパートナーになります。 ● 初心者・未経験の入門者 ● コンピューター工学・コンピューターサイエンス専攻の学生 ● 基礎教育が必要な開発者 ● 黒い画面に白い文字が怖い方 ● 実際にサービスを立ち上げたいけれど、何から始めればよいかわからない方 実習環境：WSL / Virtualbox / Ubuntu 24.04 / Rocky 9 講師歴26年の講師が、入門者の目線に立ってご案内します。 1日1時間、1週間あればLinuxが見えてきます。

新人・現役開発者が最も苦労する書類作成！ 合格者たちの書類作成術を参考に、自分だけのポートフォリオを作ってみましょう！ 合格した書類だけを見てお伝えします！

LLMを活用したサービスを作る中で、プロンプトやモデルを変更した後、以前より回答の品質が低下したかどうかを確認するのが難しかった経験があるなら、この講義が解決策になるかもしれません。自分で評価基準を作成し、変化した回答を自動的に見つけ出す方法を学びます。