AIデザイナー入門:画像・動画制作から自動化まで、ComfyUI + n8n
nambaksa
ComfyUIでAI画像と動画を直接制作し、n8n連携を通じて反復作業まで自動化する実践講座です。ローカルとクラウドGPUの活用から最新モデル、編集、LoRA、動画生成まで一度に学ぶことができます。
入門
Python, n8n, AI Agent
今でも直接コーディングされていますか? もはや「雰囲気コーディング」さえ面倒な時代! コーディングなしで、n8nを使ってAI自動化のエキスパートになりましょう。 実務にすぐ適用可能な自動化ワークフロー設計ガイド 業務効率を極大化する実践中心の自動化戦略。 n8nで直感的なワークフローを構築し、業務革新を体験してください。
学習した受講者のレビュー
5.0
June Lee
エンジニアという肩書きで仕事は続けていますが、実は自信がなく、新しいことが苦手な中年です。大きな期待をせずにチャレンジとして始めた講義でしたが、思った以上に多くの内容が詰まっています。一つひとつ講座を進めながら、インフラの必要性やAIに対するインサイトなども心に刻んでいます。何より、絶えず変更されていくAPIに対しても対応できる方向性を提示してくださる点が特に良いですね。(ダメなら別の道を探す方法。エンジニアにとって最も重要な素養ですね(笑)) 良い機会をいただきありがとうございます。これからはAIを生活にうまく取り入れて使いこなすエンジニアを目指します。^^
5.0
Ju Han Shon
初心者でも簡単にアプローチできる講義です。 ただ、本当の初心者の方には依然として難易度が高そうに見えますが、初級開発者程度であれば大丈夫ですね。 講義の録画時点と受講時点の差によって変わってしまった部分があり、それを解決する難しさは存在します。 YouTubeの要約のような部分は、後日修正講義までアップしてくださる情熱に感謝いたします。 -----------追加受講評--------- 講義を聴いていると、n8nと直接的な関係はありませんが、関連する内容があります。 講師の方が苦労して得た知識を惜しみなく共有してくださる姿勢に真実味があり、これが本当に役に立ちます。 IT分野に身を置いていますが、新しいトレンドを追いかける立場として、自分で新しく勉強して理解しなければならなかったとしたら容易ではなかった道のりを、この講義が先んじた出発点を作ってくれたようです。 今日、RAGとgraphRAG関連の動画を偶然見かけましたが、その内容を理解できている自分がとても不思議でした。講師の方のRAG関連の内容は、ちょうどn8n講義で必要な分だけの内容だったのでしょうが、その内容が私にとってはより深い知識を早く習得するための糧になっていました。 そして講義内容も、単なる技術伝達ではなく、講義内容をもとに色々なアイデアが浮かぶようになり、普段考えていたアイデアをどう形にするべきかのガイドにもなっています。 単に初心者向けの簡単な講義だと思っていましたが、改めて講師の方の講義に感謝申し上げます。
5.0
김상한
講義が分かりやすく構成されていると思います。n8nは初めてで、コーディングのコの字も知らない状態で講義を聞いています。 ただ単に中継するようにサクサク進むのではなく、初心者でも理解できるよう、一つ一つ詳細に丁寧に説明してくださり、最大限分かりやすく話してくださいますね。完講して実習練習をして、必ず望むことを実現します。 講義を作ってくださりありがとうございます。
AIエージェント制作
AI自動化実務
N8N自動化ツール
AIプロンプトエンジニアリング
RAG(検索拡張生成)構成
データ埋め込みの実習
ベクトルDBの活用法
多くの方々に関心と愛をいただき、2025年インフランアワード講義部門のベストセラー講義に選ばれました。心より感謝申し上げます。
一日が遠いと感じるほど新しいニュースが溢れ出し、一ヶ月に何度もツールがアップデートされ、昨日の手法が今日は旧式になる世の中です。今は、誰が先に学び、誰が先に使ってみるかが差を生む時代です。 一日も早く始めてください!!
この講義は「講義のための講義」は行いません。
単に見せるために何かを説明し、実際には使うことのない例題を作るような講義は避けています。
この講義で扱うすべての内容は、実際に動作し、実務や個人プロジェクトですぐに活用可能なものです。
講義のための理論ではなく、現実で「今すぐ使える自動化」を作り、理解し、応用することが目標です。
この講座は、急速に変化するAI時代に対応するため、継続的にアップデートされています。講座の公開後1ヶ月の間に10個の新規および補強講義が追加されており、既存の受講者の皆様には無料で提供されています。
講義のアップデート内容は、上部の「お知らせ」メニューからご確認いただけます。
かつては自動化システムを作るために、複雑なコードを書き、APIを連携させ、サーバーを設定することが不可欠でした。しかし、生成AI、人工知能(AI)による自動化は、もはや開発者だけの領域ではありません。この講座では、誰でも使えるノーコードツール「n8n」と最新の生成AIモデル(OpenAI、Claudeなど)を活用して、実際に動作するAI自動化システム(AIエージェント)を自ら構築します。
この講義は、単にChatGPTに話しかけて終わるレベルではありません。
AIがメールを読み、スケジュールを組み、ニュースを要約し、画像を生成し、動画を制作し、PDFやYouTubeの字幕に対して質問を受けて回答するところまで。これらすべてをコーディングなしで、自ら実装できるように設計された実践講義です。
この講義は、次の3つの点に重点を置いています。
AIと自動化を組み合わせた実践的なシステム設計能力の向上
実務ですぐに適用可能な自動化事例中心の実習
AIエージェントの構造を統合的に理解し、実装する能力の確保
n8nの基礎から高度な自動化設計法まで
OpenAI、Claudeなどの生成AIモデルAPI連携の実習
Google Sheets、Notion、Airtableなどの外部ツール統合
ベクトル検索ベースのRAGシステムの構築と活用法
Discord/TelegramベースのAI Agent自動化プロジェクトの完成
実務に即座に適用可能なAI Agentプロジェクト
実践的な自動化のための高度なプロンプト設計手法の学習
LLMを「対話相手」ではなく「作業者」として活用する方法
単なるQ&Aではなく、構造的な指示語・役割付与戦略の習得
複雑なコーディングなしでも、N8Nのノーコード環境だけで実際の業務に即座に適用可能なAIエージェントシステムを構築できます。
全講義の90%が実習です。
単なる理論の説明ではなく、例題を一緒に作りながら、実務レベルの自動化ワークフローを身につけることができます。
OpenAI、Claude、Google API、NAVER検索APIなど、多様な技術を活用してAIエージェントが情報を収集し処理する全過程を直接実装してみます。
開発知識がなくても大丈夫です。
視覚的に構成されたインターフェースのおかげで、手順通りに進めるだけで成果物ができる設計になっています。

自動化に初めて触れる方
コーディングなしで自動化の流れを
最初からたどってみたい
非エンジニア / 初心者

AIで実務を変えたい方。
メール・スケジュール・要約の自動化を
自分でやってみたい
実務担当者 / フリーランス

ChatGPTの次が気になる方
対話型AIを超えて
自らシステムを構築したい
AI入門者 / 企画者
n8nを活用して複雑な自動化フローも直接設計できるようになります。
OpenAI、Claude、GeminiなどのAIモデルを直接連携して扱えるようになります。
様々な外部APIやツールと連携して、自動化フローを設計する思考法を身につけることができます。
ニュース要約、メール返信、スケジュール自動化など、実際の業務ですぐに使えるシステムを作ることができます。
Vector DBとRAGの概念まで習得して、PDFやYouTubeの字幕に質問するAIも作れるようになります。
コードなしでもAIシステムを企画し実装する「ノーコード設計者」として成長できます。
AI時代に脚光を浴びているAIオペレーター、ワークフローアーキテクト、AI自動化スペシャリストとしてのキャリアの基盤を築くことができます。
記憶し検索する対話型AIエージェント
OpenAI + Memoryノード + SerpAPIを連携させ、
以前の会話の記憶 + リアルタイムのウェブ検索まで可能な
高度なチャットボットを自ら構築します。
単なる応答型を超えたAIシステムを体験することになります。
YouTubeリンクで動作する自動要約チャットボット
ユーザーがテレグラムにYouTubeリンクを入力すると、
字幕を抽出し、要約した後にメッセージで送信する
完全自動化されたコンテンツ要約パイプラインを作成します。
HTTPSなしでもngrokを通じて外部連携まで実習します。
画像生成から動画制作まで自動化
Discordコマンド一行でLoRA画像生成、その画像を基にしたAI動画制作およびアップロードまで。Replicate、Kling、Cloudinaryを連携し、実際のショートコンテンツ制作フローを自動化します。
Claude + MCP 連携 高度な自動化システム
MCPを通じてClaudeとN8Nを連携させ、
DM送信、連絡先管理、スケジュール登録、Notion作成など
複数のサービスを統合制御するAIエージェントを構築します。
複数のツールを組み合わせるマルチツール自動化設計の実践例です。
公共データAPIを使用して不動産ギャップ投資分析システム
公共データポータルの不動産実勢価格API、統計庁API、VワールドAPIなどを活用して、マンションのギャップ投資情報を自動収集・分析・文書化する総合自動化システムをn8nで構築する方法を扱います。
実勢価格、人口統計、位置座標など多様なデータを統合し、AIエージェントが自動で分析およびレポートを生成し、GoogleドキュメントおよびHTML形式で出力されます。
実習内容には、API連携、データパースおよびフィルタリング、過去の取引履歴の視覚化、そして文書の自動化まで全体のフローが含まれます。
PDFドキュメントをベクトル化してRAGを実装
n8nを活用してPDF文書をベクトルデータベースに保存し、RAGを実装する方法を紹介します。ユーザーの質問に対して、保存されたPDFに基づいた回答をLLMが探して応答するように構成し、QdrantとOpenAIの埋め込みモデルを使用して実習を行います。
FastAPIで自分だけの音声AIエージェントを完全構築
ローカルベースの音声認識および音声合成システムを直接実装する方法を紹介します。Docker、Python FastAPI、音声認識モデル、およびMiniMax TTS APIを活用して、自分だけのAI音声アシスタントを作成する全プロセスを実習します。
講義ごとに要約された授業ノート、および講義で使用されたすべてのAIプロンプトとソースワークフローテンプレートを提供
オペレーティングシステムおよびバージョン(OS): Windows(Windows Hyper-Vが動作可能である必要があります。)、macOS、Linux、Ubuntu、ほとんどのOSで使用可能、(講義はWindows 11 Pro + Docker + N8N + CPU modeで進行します。)
Windowsホームエディションのユーザー:ホームエディションではHyper-Vがサポートされていませんが、WSL2をご自身でインストールできるのであれば、講義を進める上で問題はありません。講義の中でホームエディションにWSL2をインストールする方法を別途案内することはありません。
macOS: macOSに直接Dockerをインストールできるのであれば、講義の進行に大きな支障はありません。講義ではmacOSにDockerをインストールする方法や、macOSの使用方法については説明いたしません。
使用ツール: Docker, N8N, redis, qdrant, pinecone, ollama
PCスペック:RAM 8G以上の一般的な事務用PCでも実習可能
講義で扱うすべてのN8NワークフローはJSONファイルで提供され、市販の数十万ウォン相当の有料テンプレートよりもさらに高度化された実践的な例です。
講義で使用されたすべてのAIプロンプトは、JSONワークフローの中に挿入されて提供されます。
ワークフローのJSONファイルは、N8NのImport from Fileを通じてすぐに使用できます。
プログラミングの知識がなくても受講可能
必要な設定(APIキーの発行など)は講義で一つずつ丁寧に案内しますので、初めての方も心配することなくついていくことができます。
ほとんどのツールはフリーティア(無料枠)で使用可能であり、一部のAI APIは少額の使用料金が発生する場合があります。講義では最小限の費用または無料実習基準でご案内します。
質問への回答は掲示板を通じて定期的に対応し、講義内容は実務の流れに合わせて継続的にアップデート予定
実習中に使用する外部ツールは、予告なくポリシーが変更される場合があるため、講義内で提供される代替プランも併せて案内されます。
気になる内容や、こういったことも扱ってほしいというアイデアを質問回答掲示板や個人のメールでお送りいただければ、その内容を追加講義として作成いたします。
学習対象は
誰でしょう?
AIエージェントでどのようなことができるのか気になっている人
ルーチンワークを自動化したい会社員
コーディングなしで自動化ツールを学びたいマーケター
業務効率を高めたい1人企業 / フリーランス
様々なウェブサービスを連携して自動化したい企画者
AIツールと自動化を活用したサイドプロジェクトに関心がある人
ChatGPT、Notion、Google Sheetsなどを連携させてみたい方
RAGベースのAI自動化を実習してみたい方
実務にすぐ適用できる自動化システムが必要な人
サイドプロジェクトにAI自動化を導入したい方
コーディングなしで実践的な自動化を学びたい方
AIプロンプトから自動化設計まで、自ら実践してみたい方
インフラン認証
キャリア認証
9,292
受講生
667
受講レビュー
1,141
回答
4.8
講座評価
10
講座
こんにちは。
ヨンジン・ドットコム『コーディングは初めてなので with Python』著者の南博士です。
C/C++、Python、そしてAIを活用した自動化システム(AI Agent)の開発を主に行っています。
私の講義をご覧になっているすべての皆様、最後まで "ファイト" です!
💡個人ブログ: https://blog.naver.com/nkj2001
💡AIブログ: https://blogagent.kr
全体
46件 ∙ (19時間 3分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
280件
4.8
280件の受講レビュー
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
5
YouTubeに釣られて150万ウォンの講座を受けてみたんですが、それより150倍マシです。 もしYouTubeの自動化とかブログの自動化とか、こういう講座はやってないんですか?
最近、こういった講義やワークフローがものすごく高額で販売されて、そういうので被害に遭われた方が多いので、この分野への問い合わせが多いです。なので、私個人的にはYouTubeショートの自動化、ブログの自動化などを使っているのですが、これを講座としてどう展開していくか考えていて、おそらく専門家向けの講座として作成するのではないかと思います。 ただ、今、この講座にも追加で講義することが多くて、どうしても後回しになっています。
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
5
細やかな企画で段階を分け、学習者の立場から見て、スムーズに学習が進むように工夫されています。解説がとても詳細なので、指示通りに進めば問題ないのですが、単に指示通りに真似るだけでなく、原理をしっかり説明してくれ、遭遇する可能性のある様々な状況にも触れてくれているため、学習が終わった後まで配慮された講座です。
好意的に見ていただき、ありがとうございます。 私も最近はほぼAI Agentを作ることに専念しているのですが、これを続けていると、結局AI Agentをどう応用・活用できるかが核となるのだと気づきました。 そのように多様に応用するには、基本的な理解が必要で、多様な状況を想像できなければならないという考えから、講座にその内容を盛り込もうとしました。 その核心的な部分をピンポイントで指摘いただき、改めて感謝しています。 頑張ってください!
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
本当に素晴らしいです。このような質の高い講義を少ない費用で受講できるようにしてくれたInflearnに感謝し、情熱的に講義してくださったナム博士にも感謝いたします。
こちらこそ本当に本当に素敵なお言葉と評価に深く感謝いたします。:)
受講レビュー 15
∙
平均評価 3.3
修正済み
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