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コーディングなしで AI 自動化エキスパートになる方法、n8n 完璧ガイド

今も直接コーディングしていますか? もうバイブコーディングも面倒な時代! コーディングなしでn8nでAI自動化の専門家になってみませんか。 実務にすぐに適用可能な自動化ワークフロー設計ガイド 業務効率を最大化する実践中心の自動化戦略。 n8nで直感的なワークフローを構築し、業務革新を体験してみてください。

  • nambaksa
n8n
자동화
실습 중심
AI
RAG
Generative AI
AI Agent

学習した受講者のレビュー

受講後に得られること

  • AI Agent 制作

  • AI自動化実務

  • N8N 自動化ツール

  • AI プロンプト エンジニアリング

  • RAG(検索拡張生成) 構造

  • データエンべディング実習

  • ベクトルDB活用法

💡 AI時代は息つく暇もなく変化しています。

日々新しいニュースが溢れ出し、月に何度もツールがアップデートされ、昨日の方法が今日は古くなってしまう世界です。今や誰が先に学び、誰が先に使ってみるかが差を作る時代です。一日でも早く始めましょう!!

コーディングなしでAI自動化エキスパートになる方法、n8n完全ガイド紹介動画

この講義は「講義のための講義」はしません。
単純に見せるために何かを説明し、実際には使う機会がない例題を作るような講義は避けます。
この講義で扱うすべての内容は実際に動作し、実務や個人プロジェクトで即座に活用可能なものです。
講義のための理論ではなく、現実で「今すぐ使える自動化」を作って理解し応用することが目標です。

この講義は急速に変化するAI時代に対応するため、継続的にアップデート中です。講義オープン後1ヶ月の間に10個の新規及び補強講義が追加され、既存の講義受講者の方々には無料で提供されています。

講義のアップデート内容は上部の「お知らせ」メニューから確認いただけます。

🎯 開発者だけがやっていた自動化、今度はあなたもできます。


メールも、ニュースも、画像も、動画も…全部ノーコードで可能です!

かつては自動化システムを作るために複雑なコードを書き、APIを連携し、サーバーを設定することが必須でした。しかし生成AI、人工知能(AI)による自動化はもはや開発者だけの領域ではありません。この講座では誰でも使えるノーコードツールN8Nと最新の生成AIモデル(OpenAI、Claudeなど)を活用して実際に動作するAI自動化システム(AI Agent)を直接作ってみます。


この講義は単純にChatGPTに話しかけて終わるレベルではありません。
AIがメールを読み、スケジュールを組み、ニュースを要約し、画像を生成し、動画を制作し、PDFやYouTube字幕に質問を受けて回答することまで。これらすべてをコーディングなしで、直接実装できるように設計された実戦講義です。


📌 この講義は単純な「ツール紹介」講義ではありません

この講義は次の三つのことに重点を置きます。

  1. AIと自動化を融合した実戦システム設計能力の向上

  2. 現場ですぐに適用可能な自動化事例中心の実習

  3. AIエージェントの構造を統合的に理解し実装する能力の確保

🧠 この講義で得られるもの

  • n8n 基礎から高級自動化設計法まで

  • OpenAI、Claude等生成型AIモデルAPI連携実習

  • Google Sheets、Notion、Airtable等の外部ツール連携

  • ベクトル検索ベースRAGシステム構築と活用法

  • Discord/Telegram基盤AI Agent自動化プロジェクト完成

  • 実務にすぐ適用可能なAI Agentプロジェクト

  • 実戦自動化のための高度なプロンプト設計方法の学習

  • LLMを「対話相手」ではなく「作業者」として活用する方式

  • 単純なQ&Aではなく、構造的指示語/役割付与戦略の習得

📌 この講義の特徴

✅ AI時代、コーディングなしでも完成度の高い自動化システムを作ることができます!

  • 複雑なコーディングなしでも、N8Nのノーコード環境だけで実際の業務にすぐに適用可能なAI Agentシステムを実装することができます。

実習中心の構成 – 直接作りながら学ぶ本当の自動化!

  • 全講義の90%が実習です。

  • 単純な理論説明ではなく、例題を一緒に作りながら現場レベルの自動化ワークフローを身につけることができます。

AIモデルと様々なツールを一度に統合学習

  • OpenAI、Claude、Google API、ネイバー検索APIなど様々な技術を活用してAI Agentが情報を収集・処理する全体プロセスを直接実装してみます。

完全初心者でもOK!

  • 開発知識がなくても大丈夫です。

  • 視覚的に構成されたインターフェースのおかげで、ただ真似するだけで成果物が出来上がる設計で進行されます。

こんな方におすすめです

自動化を初めて触れる方
コーディングなしで自動化フローを
最初から追いかけたい
非開発者 / 初心者

AIで実務を変えたい方。
メール・スケジュール・要約の自動化を
直接やってみたい
実務者 / フリーランサー

ChatGPTの次が気になる方
対話型AIを超えて
直接システムを作りたい
AI初心者・企画者

受講後には

  • n8nを活用して複雑な自動化フローを直接設計できるようになります。

  • OpenAI、Claude、Gemini などのAI モデルを直接連携して扱えるようになります。

  • 様々な外部APIやツールとの連携により、自動化フローを設計する思考方式を身につけることができます。

  • ニュース要約、メール返信、スケジュール自動化など、実際の業務にすぐに使えるシステムを作ることができます。

  • Vector DBとRAGの概念まで身につけてPDFやYouTube字幕に質問するAIも作れるようになります。

  • コードなしでもAIシステムを企画し実装する「ノーコード設計者」として成長できます。

  • AI時代に注目されているAIオペレーター、ワークフローアーキテクト、AI自動化専門家としてのキャリア基盤を築くことができます。

こんな内容を学びます。

記憶し検索する対話型AIエージェント

OpenAI + Memoryノード + SerpAPIを連携して
過去の会話記憶 + リアルタイムWeb検索まで可能な
高度なチャットボットを直接構築します。
単純な応答型を超えたAIシステムを体験できます。

YouTubeリンクで動作する自動要約チャットボット

ユーザーがTelegramにYouTubeリンクを入力すると、
字幕を抽出し、要約してからメッセージとして送信する
完全自動化されたコンテンツ要約パイプラインを作成します。
HTTPSなしでもngrokを通じて外部連携まで実習します。

画像生成から動画制作まで自動化

Discordコマンド一行でLoRA画像生成、その画像を基にAI動画制作およびアップロードまで。Replicate、Kling、Cloudinaryを連携して実際のショート動画コンテンツ制作フローを自動化します。

Claude + MCP連携高度自動化システム

MCPを通じてClaudeとN8Nを連携し、
DM送信、アドレス帳管理、スケジュール登録、Notion作成など
複数のサービスを統合制御するAI Agentを作成します。
複数ツールを組み合わせるマルチツール自動化設計の実践例です。

公共データAPIを使用した不動産ギャップ投資分析システム

公共データポータルの不動産実取引価格API、統計庁API、V世界API等を活用してアパートギャップ投資情報を自動収集・分析・文書化する総合自動化システムをn8nで構築する方法を扱います。
実取引価格、人口統計、位置座標など様々なデータを統合してAIエージェントが自動で分析およびレポートを生成し、Googleドキュメントおよび HTML形式で出力されます。
実習内容にはAPI連動、データパーシングおよびフィルタリング、過去取引履歴の可視化、そして文書自動化まで全体フローが含まれます。

PDF文書をベクトル化してRAGを実装

n8nを活用してPDF文書をベクターデータベースに保存し、RAGを実装する方法を紹介します。ユーザーの質問に対して保存されたPDFベースの正答をLLMが見つけて回答するよう構成し、QdrantとOpenAI埋め込みモデルで実習を進めます。

FastAPIで自分だけの音声AI Agent完全構築

ローカルベースの音声認識および音声合成システムを直接実装する方法を紹介します。Docker、Python FastAPI、音声認識モデル、およびMiniMax TTS APIを活用して、自分だけのAI音声アシスタントを作る全体プロセスを実習します。

すべての講義では授業ノートとAIプロンプト、そしてソーステンプレートを提供しています。

各講義ごとに要約された授業ノートと講義で使用されたすべてのAIプロンプト、ソースワークフローテンプレートを提供

受講前の参考事項

実習環境

  • オペレーティングシステムおよびバージョン(OS):Windows(WindowsのHyperVが動作可能である必要があります。)、macOS、Linux、Ubuntu、ほとんどのOSで使用可能、(講義はWindows 11 Pro + Docker + N8N + CPUモードで進行します。)

    • Windowsホームエディションユーザー:ホームエディションではHyperVがサポートされていませんが、WSL2を直接インストールできるのであれば、講義を進める上で問題はありません。講義ではホームエディションにWSL2をインストールする方法を別途ご案内することはありません。

    • macOS: macOSに直接Dockerをインストールできるのであれば、講義の進行に大きな支障はありません。講義ではmacOSにDockerをインストールする方法やmacOSの使用方法はお教えしません。

  • 使用ツール: Docker、N8N、redis、qdrant、pinecone、ollama


  • PC仕様:RAM 8G以上の一般的な事務用PCでも実習可能

学習資料

  • 講義で扱うすべてのN8Nワークフローは、JSONファイルで提供され、市販の数十万円相当の有料テンプレートよりもさらに高度化された実戦例です。


  • 講義で使用されたすべてのAIプロンプトはJSONワークフロー内に挿入されて提供されます。


  • ワークフローJSONファイルはN8NでImport from Fileを通じて直接使用できます。

前提知識および注意事項

  • プログラミング知識がなくても受講可能


  • 必要な設定(APIキー発行など)は講義で一つ一つ丁寧にご案内しますので、初めて触れる方でも心配なくついてこられます。


  • ほとんどのツールは無料プランで利用可能で、一部のAI APIでは少額の利用料金が発生する場合があります。講義では最小コストまたは無料実習基準でご案内いたします。


  • 質問への回答は掲示板を通じて定期的に対応し、講義内容は実務の流れに応じて継続的にアップデート予定


  • 実習中に使用する外部ツールは予告なく政策変更がある可能性があるため、講義内で提供される代替プランも併せてご案内いたします

追加講義

  • ご質問やこんな内容も扱ってほしいというアイデアがございましたら、質問回答掲示板や個人メールでお知らせください。該当内容を追加講義として作成いたします。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIエージェントでどんなことができるのか気になる人

  • ルーティンワークを自動化したいビジネスパーソン

  • コーディングなしで自動化ツールを学びたいマーケター

  • 業務効率を高めたい一人企業 / フリーランス

  • 多様なウェブサービスを連携して自動化したい企画者

  • AIツールと自動化を活用したサイドプロジェクトに興味がある人

  • ChatGPT, Notion, Google Sheets などと連携してみたい方

  • RAGベースのAI自動化を実習してみたい方

  • 実務にすぐに適用できる自動化システムが必要な人

  • サイドプロジェクトにAI自動化を導入したい方

  • コーディングなしで実践自動化を学びたい方

  • AIプロンプトから自動化設計まで、自分でやってみたい方

こんにちは
です。

7,011

受講生

466

受講レビュー

954

回答

4.8

講座評価

6

講座

안녕하세요.

영진닷컴 『코딩은 처음이라 with 파이썬』 저자 남박사입니다.

C/C++, 파이썬, 그리고 AI를 활용한 자동화 시스템(AI Agent) 개발을 주로 하고 있습니다.

제 강의를 보시는 모든 분들, 끝까지 "화이팅" 입니다!


💡개인블로그: https://blog.naver.com/nkj2001

💡AI 블로그: https://blogagent.kr

🎞Youtube: https://www.youtube.com/@blographer/featured

カリキュラム

全体

45件 ∙ (18時間 23分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

171件

4.9

171件の受講レビュー

  • windowz20141058님의 프로필 이미지
    windowz20141058

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    YouTubeに釣られて150万ウォンの講座を受けてみたんですが、それより150倍マシです。 もしYouTubeの自動化とかブログの自動化とか、こういう講座はやってないんですか?

    • nambaksa
      知識共有者

      最近、こういった講義やワークフローがものすごく高額で販売されて、そういうので被害に遭われた方が多いので、この分野への問い合わせが多いです。なので、私個人的にはYouTubeショートの自動化、ブログの自動化などを使っているのですが、これを講座としてどう展開していくか考えていて、おそらく専門家向けの講座として作成するのではないかと思います。 ただ、今、この講座にも追加で講義することが多くて、どうしても後回しになっています。

  • nataek2159님의 프로필 이미지
    nataek2159

    受講レビュー 15

    平均評価 3.3

    修正済み

    4

    40% 受講後に作成

    この講義は簡単ではありません。 入門からとは言いますが、実際に受講してみると簡単ではありません。 もしn8nの機能を細かく知りたいのであれば非推奨です。 何らかの自動化機能を最初から通して一度見てみたいということであれば、見ても構いません。ただし、ノードに関する詳細な説明などはありませんので、ご留意ください。

    • artdev님의 프로필 이미지
      artdev

      受講レビュー 11

      平均評価 4.5

      5

      24% 受講後に作成

      開発者が聞くと シナジーがいっぱい出ます。

      • nambaksa
        知識共有者

        核心を突いていらっしゃいますね。ですが、実際に見渡してみると、開発者でAIに興味がない人はまだものすごく多いです。残念な現実ですね。

    • kinghm105197님의 프로필 이미지
      kinghm105197

      受講レビュー 6

      平均評価 5.0

      5

      30% 受講後に作成

      細やかな企画で段階を分け、学習者の立場から見て、スムーズに学習が進むように工夫されています。解説がとても詳細なので、指示通りに進めば問題ないのですが、単に指示通りに真似るだけでなく、原理をしっかり説明してくれ、遭遇する可能性のある様々な状況にも触れてくれているため、学習が終わった後まで配慮された講座です。

      • nambaksa
        知識共有者

        好意的に見ていただき、ありがとうございます。 私も最近はほぼAI Agentを作ることに専念しているのですが、これを続けていると、結局AI Agentをどう応用・活用できるかが核となるのだと気づきました。 そのように多様に応用するには、基本的な理解が必要で、多様な状況を想像できなければならないという考えから、講座にその内容を盛り込もうとしました。 その核心的な部分をピンポイントで指摘いただき、改めて感謝しています。 頑張ってください!

    • greatest821025님의 프로필 이미지
      greatest821025

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

      16% 受講後に作成

      本当に素晴らしいです。このような質の高い講義を少ない費用で受講できるようにしてくれたInflearnに感謝し、情熱的に講義してくださったナム博士にも感謝いたします。

      • nambaksa
        知識共有者

        こちらこそ本当に本当に素敵なお言葉と評価に深く感謝いたします。:)

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