AI時代の賢いSQL学習法 [入門]

MariaDBのインストールと構造の理解から始まり、SQLクエリの作成、関数の活用、結合（ジョイン）やサブクエリまで段階的に学習します。テーブル設計、パフォーマンス管理、バックアップと復旧など、実務の核心機能を実習中心に習得し、データベースの開発と運用に必要な実践力を完成させます。

"開発時は順調だったクエリが、データが蓄積されるにつれて突然遅くなる。"その際、勘ではなく根拠をもって原因を特定し、30秒かかっていたクエリを0.1秒に短縮できることが、現場で評価される開発者の実力です。実行計画、インデックス、オプティマイザ、結合とソートに至るまで、数百万件に及ぶ実戦データを通じてパフォーマンスの核心原理を習得し、本番環境の遅いクエリを自ら分析・解決できる、一段階上の開発者へと成長してください。

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BigQueryでGA4データを活用する方法を紹介します。BigQueryに公開されているGoogle Merchandise Store（https://www.googlemerchandisestore.com/）のGA4 BigQueryデモデータを使用し、基本的なSQL文の実習とともに、マーケターやプランナーが簡単にGA4 BigQueryデータを活用できる方法を紹介します。

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Microsoft AZ-900資格を同時に目指し、理論的土台を築く特講であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、コアデータ概念、Azureのリレーショナルデータ、Azureの非リレーショナルデータ、Azureの分析ワークロード関連内容を、理論と実習を兼ねた形で提供することで、資格取得はもちろん、データ専門家への第一歩を踏み出す有意義な教育機会として活用可能です。

独自のバックエンドAPIサーバーを、NodeベースのStrapi v4を利用して、 数回のクリックで特別なコーディングなしで作成し、AWS EC2にデプロイ 試してみる過程です。 Strapi v5もほぼ同じように適用できます。講義A / Sもありますので参考にしてください〜

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