38社合格の秘訣、2026コーディングテスト必須アルゴリズム
dingcodingco
初心者でも分かりやすいステップバイステップの解説で、漠然としていたコーディングテストが明確になります。必要なことだけを学び、すぐに実戦で活用しましょう!
初級
Python, Coding Test, Algorithm
すべての履歴書が似通って見える世の中、「差別化」が合格を勝ち取ります。 6週間、バックエンドの実務者が直接伝える実践的な履歴書戦略4つを学びましょう。
学習した受講者のレビュー
5.0
신영인
素晴らしい講義、本当にありがとうございます!受講レビューを残さずにはいられない講義ですね!講義を受講していると、構成から比喩、例題まで本当にたくさんの心が込められた講義だということが感じられます。 私は独学で勉強して一人でサービスを運営している開発者です。自分に何が足りないのか、何をもっと知るべきなのか全く見当がつかなかったところ、YouTubeでディンコディンコ様の動画を見て講義の受講を悩むようになりました。 決済する前はとても悩みました。すでに実務をしているので、全部知っている話かもしれないと心配だったんです。ところが講義を聞いているうちに、むしろ聞いて本当に良かったと思うようになりました。私が実務で出会った問題たち、そしてその問題を一人でぶつかりながら解決してきた過程にディンコディンコ様が名前をつけてくださった気分でした。自分が知っている部分、知らない部分が明確に描かれ、そのおかげで何をもっと気をつけて勉強すべきかよく分かるようになりました。自分のサービスに何を補完すべきかというアイデアもたくさん得ました! 就活生でなくてもサービスを運営しているなら一度は聞いてみるといい講義だと思います!素晴らしい講義、本当にありがとうございます!
5.0
고양이
バックエンド開発者として履歴書を更新する際、単純な技術の羅列ではなく、実務経験と結びついた具体的な能力を示すことが重要だと感じていました。この講義はそのような部分を補完するのに大きな助けになりました。 講義で扱った実戦事例とプロジェクトベースの説明のおかげで、私の履歴書に単純に「Javaバックエンド可能」という表現を使うのではなく、実際の状況でどのように活用し、どのような問題を解決できるのかをより明確に盛り込むことができるようになりました。 特に、面接時にも活用できる具体的な例示と思考過程を得ることができたので、就職準備過程全般に確実な方向性を提示してくれた講義だと思います。
5.0
심야공방
率直だ。「何を学べる」という紹介すらなく、履歴書に何を書けば面接官が頷くかを実践で掘り下げる。 会員/認証サービスバックエンド開発者として実務をしており、ほとんどオンプレミス環境で直接機器やインフラを扱っているため、「クラウドベースの実習」が出てくる講座は、普段「自分の環境とは違うから」と言って飛ばしていた。この講座もTerraformでAWS EC2やRDSを扱うパートがあるが、不思議なくらい抵抗がなかった。 Terraformを紹介しながらも、まるでbashスクリプトのようにシンプルに、「なぜこれを使うのか」と「これを通じて性能改善指標をどのように収集するのか」に集中したおかげだ。 講座の流れ自体が 「なぜ必要か → どう構成するか → 数値で証明するには何が必要か」 と整理されているため、単純なインフラ実習ではなく、履歴書に一行で「性能数値を根拠に改善案を導出した」と書けるようにしてくれる。 私は実際に物理サーバーでいっぱいのオンプレミスラック環境で認証システムを運営している。 Web01、Web02、ARS、Staging、DBバックアップ機器まで実物が全部ある環境だ。 そのような環境でも、この講座で説明したPrometheus、Grafana、CloudWatchの指標設計と負荷テスト → 改善サイクルはそのまま適用可能だった。 クラウドか、オンプレミスかは、この講座では重要ではなかった。 3週目のインデックス最適化講座は、最初はよくあるDBの基本レベルだと思った。 ところが、実行計画を読んでボトルネックを追跡する視野自体を矯正してくれる。 Covering Indexの意味も、単に「速いらしい」レベルではなく、I/Oコスト削減と全体のチューニング戦略における位置を明確に指摘してくれる。 私も実際に本人確認履歴APIをチューニングする際、単にクエリ長だけを短くしようとした経験があったが、 講座を追っていくうちに、「これは範囲インデックスの条件が効かなかったケースだったな」ということにすぐ気づけた。 そのような種類の感覚は、ひたすらケースを中心に説明する講座でしか得られない。 今後のトランザクション、ロック戦略、コード最適化講座も期待される。 この講座は単に実務知識を伝達するだけではない。 「その経験を履歴書にどう書くか」まで案内してくれる唯一の講座だ。 だから私は今、履歴書に"精算バッチプロセスの自動化および統計処理システムの改善"のように書いて済ませていた項目を、 講座で学んだ数値化された成果表現、問題解決中心の構成方式、そして構造的転換の意味を表す流れを反映して、以下のように変えた。 - Oracleプロシージャ + Excelベースの統計システムにより、月平均1,400万件の本人認証取引のROWデータを手作業で処理し、2時間以上を要し、業務上の競合や人為的なエラーのリスクが常在 - Spring Scheduled + CrontabベースのE2E自動化バッチシステムを構築 - Crontabによる並列実行の競合防止および実行周期の柔軟化 - Apache POIベースのレポート生成自動化 + 管理者へのメール自動送信を含む - 処理時間:2時間 → 15分 (88%短縮)、精算エラー率0%を維持、自動化されたレポートにより関連部署の意思決定速度向上 以後、実務でどのような構造が安定しており、どのような設計が保守に有利かを判断する基準ができ、 この基準はすぐに私の履歴書と思考様式に溶け込んでいる。 それは単純なスキルアップではなく、実力を言葉で表現できる能力の変化だ。 この講座は「バックエンド開発者として自分が何をしたのかを語れるようにしてくれる講座」だ。 クラウドでなくても、最新技術でなくても、 履歴書の文章を変えたい開発者なら必聴の講座だ。
バックエンド必須の問題解決経験
Springアプリケーションの最適化
インデックス、トランザクションの問題状況の経験
Redisの基礎と問題解決の経験
モニタリングの概念からAWSでの実際の設定まで
学習対象は
誰でしょう?
ブートキャンプ経験者
Springバックエンド経験者
前提知識、
必要でしょうか?
バックエンド
スプリング
インフラン認証
キャリア認証
17,562
受講生
1,776
受講レビュー
342
回答
4.9
講座評価
21
講座
🚀 Toss、ポステック(浦項工科大学)出身 | 現役バックエンドエンジニア(+8年)
🎥2万人のYouTuber | 開発コンテンツ制作
📚 インフラン講師 | 累計受講生 15,000人以上
👥 エンジニア就職コミュニティ運営中(8,000人以上)
🧩 オープンソース(Gradle、Spring AIなど)多数のコントリビューター
📝38社の書類選考合格およびKmong履歴書添削 100回以上の経験(評価5.0点)
現場から届く生きた情報を、分かりやすく、演繹的に理解できるようにお伝えします。
Tôi truyền đạt những thông tin thực tế từ ngành công nghiệp một cách dễ hiểu và có tính diễn dịch.
I deliver vivid, real-world industry insights in an easy-to-understand and deductive manner.
全体
80件 ∙ (22時間 28分)
全体
200件
5.0
200件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
率直だ。「何を学べる」という紹介すらなく、履歴書に何を書けば面接官が頷くかを実践で掘り下げる。 会員/認証サービスバックエンド開発者として実務をしており、ほとんどオンプレミス環境で直接機器やインフラを扱っているため、「クラウドベースの実習」が出てくる講座は、普段「自分の環境とは違うから」と言って飛ばしていた。この講座もTerraformでAWS EC2やRDSを扱うパートがあるが、不思議なくらい抵抗がなかった。 Terraformを紹介しながらも、まるでbashスクリプトのようにシンプルに、「なぜこれを使うのか」と「これを通じて性能改善指標をどのように収集するのか」に集中したおかげだ。 講座の流れ自体が 「なぜ必要か → どう構成するか → 数値で証明するには何が必要か」 と整理されているため、単純なインフラ実習ではなく、履歴書に一行で「性能数値を根拠に改善案を導出した」と書けるようにしてくれる。 私は実際に物理サーバーでいっぱいのオンプレミスラック環境で認証システムを運営している。 Web01、Web02、ARS、Staging、DBバックアップ機器まで実物が全部ある環境だ。 そのような環境でも、この講座で説明したPrometheus、Grafana、CloudWatchの指標設計と負荷テスト → 改善サイクルはそのまま適用可能だった。 クラウドか、オンプレミスかは、この講座では重要ではなかった。 3週目のインデックス最適化講座は、最初はよくあるDBの基本レベルだと思った。 ところが、実行計画を読んでボトルネックを追跡する視野自体を矯正してくれる。 Covering Indexの意味も、単に「速いらしい」レベルではなく、I/Oコスト削減と全体のチューニング戦略における位置を明確に指摘してくれる。 私も実際に本人確認履歴APIをチューニングする際、単にクエリ長だけを短くしようとした経験があったが、 講座を追っていくうちに、「これは範囲インデックスの条件が効かなかったケースだったな」ということにすぐ気づけた。 そのような種類の感覚は、ひたすらケースを中心に説明する講座でしか得られない。 今後のトランザクション、ロック戦略、コード最適化講座も期待される。 この講座は単に実務知識を伝達するだけではない。 「その経験を履歴書にどう書くか」まで案内してくれる唯一の講座だ。 だから私は今、履歴書に"精算バッチプロセスの自動化および統計処理システムの改善"のように書いて済ませていた項目を、 講座で学んだ数値化された成果表現、問題解決中心の構成方式、そして構造的転換の意味を表す流れを反映して、以下のように変えた。 - Oracleプロシージャ + Excelベースの統計システムにより、月平均1,400万件の本人認証取引のROWデータを手作業で処理し、2時間以上を要し、業務上の競合や人為的なエラーのリスクが常在 - Spring Scheduled + CrontabベースのE2E自動化バッチシステムを構築 - Crontabによる並列実行の競合防止および実行周期の柔軟化 - Apache POIベースのレポート生成自動化 + 管理者へのメール自動送信を含む - 処理時間:2時間 → 15分 (88%短縮)、精算エラー率0%を維持、自動化されたレポートにより関連部署の意思決定速度向上 以後、実務でどのような構造が安定しており、どのような設計が保守に有利かを判断する基準ができ、 この基準はすぐに私の履歴書と思考様式に溶け込んでいる。 それは単純なスキルアップではなく、実力を言葉で表現できる能力の変化だ。 この講座は「バックエンド開発者として自分が何をしたのかを語れるようにしてくれる講座」だ。 クラウドでなくても、最新技術でなくても、 履歴書の文章を変えたい開発者なら必聴の講座だ。
受講レビュー 3
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平均評価 5.0
5
イントロでおっしゃっていただいたように、単に知識を詰め込むだけでなく、なぜ必要なのか、バックエンド開発者の履歴書にはどのような内容が含まれると魅力的なのか、「なぜ?」という観点から丁寧に説明してくださいます。 正直、ここまでの説明だけなら講座を受講する必要はないと思いますが、履歴書に入れる内容の作成方法(数値化する方法)を実際に実践してみるまであるので、以前に行ったプロジェクトをリファクタリングする際や、今後新しく行うプロジェクトを開発する際に適用してみることができると思います。 就職市場の状況が良くないにもかかわらず、このような講座を作っていただき、ありがとうございます!
受講レビュー 26
∙
平均評価 4.9
修正済み
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