成功するDX/AX戦略 ― 概念・事例から実習まで

生成AI、バイブコーディング、DX/AXの3分野を「一度に」統合的に体験できる、国内唯一の実習型講座です。非専攻者が実際の業務や日常生活でどのようにAI技術を活用して開発できるのか、動機付けとビジョンを提示します。単なる理論の説明や紹介にとどまらず、実務に直結するポートフォリオや実践的な自動化プロジェクトまで完成させる機会を提供することで、実質的なキャリアアップを目指せるようサポートします。ツールのインストールから実際のサービス制作まで、初心者でも簡単に取り組める講座です。

骨の髄まで文系の人にもわかるよう、数式を使わず、やさしい言葉で物語のように解説した機械学習講座です！

経済学と統計学の概念を通じて採用市場の本質を理解し、それをもとに就職・転職戦略を、勘やスペック競争ではなく、データに基づく確率の問題として再設計します。スペックをさらに積み上げるのではなく、合理的な採用の'場'へとゲームの'土俵'を切り替える戦略として、AIを活用して求人情報や企業データを自ら収集・分析し、採用される可能性の高い市場と求人を選別します。経済学・統計学の核心概念を土台に、AIをツールとして活用しながら、書類選考・面接・応募戦略を体系化し、非専攻者にも理解できる形でデータに基づく就職思考を身につける方法を提示します。さらに、実際の就職準備にポートフォリオとしてすぐ活用できる、自分のために24時間働く採用AIアシスタントを、非専攻者でも可能なAIベースのバイブコーディングによって自ら実装します。

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Google Geminiのコア機能を活用して業務効率を高める方法を扱う講座です。プロンプトの作成方法から、リサーチ、文書作成、PR／マーケティングコンテンツの制作まで、実務に即したAIの活用方法を学びます。Google Workspaceとの連携を通じて、デジタルな業務環境に必要なAIスキルを身につけることができます。

ChatGPT、Claudeなど、さまざまな生成AIの原理と実務活用法、生成AIを効果的に導入し活用するための基本学習書、実践ガイドです。

契約法の確かな基礎理論から実践的な作成ガイド、さらには生成AIを活用した高度なレビュー手法まで、すべてを一度に扱います。単にAIの使い方を学ぶだけでなく、法的リスクを自ら特定し、管理できる「スマートな契約専門家」へと成長できるようサポートします。

本当にコーディングの「こ」の字も経験したことがない方でも、ポチポチするだけで自動化ソフトを作ることができます。本当ですよ。

GPTsを活用して反復的で面倒な業務を自動化できます。非開発者も複数の外部自動化サービスを連携してより複雑な業務もGPTsで自動化してみましょう！

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本講義映像では、会社内部データをsLMに接続する効果的な方法、そしてsLM導入時に発生する各種イシューをどのように解決できるかについての現実的な方策を紹介します。

AIエージェントは、データエラー、セキュリティ脅威、コスト増加、システム連携の問題など、さまざまな原因で失敗することがあります。 本コースでは、AIエージェント導入の過程で発生する主な障害や失敗事例を確認し、これらを予防するための設計・点検・運用戦略を実務中心に解説します。 これを通じて、AIエージェントのリスクと限界を理解し、組織に適した導入の方向性と安定的な運用基準を確立することができます。

[最近必要な最近の知識] 1. AX、ChatGPTとロボット技術がもたらした変化。 2. ブロックバスター-コダックフィルム-ノキアの共通点。 3. 最近のAXキーワード5つ。 - ドル覇権維持 OOOOコイン。 - マスク OOOOで政府運営費削減。 - トランプ OOOO戦略備蓄。 - 中国 OO幼稚園、私教育を受けるOO。 - 中国 OOファクトリー、労働者がいないのでOOが不要になった。 4. ChatGPT/Gemini/Grok - 以前学習した内容でプロンプトを作成し結果比較 - クレイモーションインフォグラフィックで画像生成

実際の業務状況に合ったAI活用法と成果向上法を学びます。(つまり、ショート動画の自動生成のようなものは学びません。) AIを単なるツールではなく、究極の業務効率化ツールとして活用する方法を学ぶ実践型講座です。 ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skyworkなど様々な生成AIと最新のAIエージェントを活用し、 AIプロンプト活用 → AIデータ分析 → AI業務自動化実現まで一度にマスターします。 プランナー、マーケター、管理者、起業家など、すぐに実務に応用できる業務生産性と成果向上戦略を習得したい方に最適化されたクラスです。

非専攻者だったごく普通の会社員パパが、AI画像で累計1000万ウォンの収益を上げるまで、1日20分の投資で給料レベルの副収入を得た実践ノウハウをお伝えします。会社員・主婦に合わせたカリキュラムで、誰でも簡単に学べます。

ChatGPTを通して、業務で最もよく使うMS Office業務を自動化し、業務生産性を画期的に高める方法を学習します。

Unity開発者のためのClaude Code実践入門講座！Claude CodeのインストールからUnity MCP連携、CLAUDE.mdを活用したプロジェクト規約管理、Custom Slash Commandsと協業ワークフローまで！実務で活用する方法をすべてお教えします。 最後にはヴァンサバ系ゲームを最初から完成させながら、Claude CodeをUnityプロジェクトに効果的に適用する実践経験を積むことができます。

このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。

生成AIの活用過程で発生する可能性のある情報セキュリティおよび個人情報保護の問題を理解し、AI基本法と最新のセキュリティ戦略に基づいて安全なAI活用体制を構築できるよう、完全ガイドを提示します。

AI技術とUXデザインが結合するAX時代、プロダクトチームはどのような戦略で顧客体験を設計すべきでしょうか？ 17年キャリアの大企業責任研究員であり、HCI博士出身の知識共有者が最新トレンドと活用事例、研究結果に基づいてお教えします。

例題ゲームを真似して作るだけでは終わりません。 ChatGPT・Codexを活用したバイブコーディングで、ゲーム企画 → 開発 → モバイルビルド → AdMob広告連携 → ONE store・Google Play・App Storeへの登録まで、実際のリリースプロジェクトをもとに全プロセスを学びます。

この過程は、非開発職の事務員がコーディングそのものを学ぶのではなく、AIエージェントを活用して業務上の問題を自ら解決する能力を養うことに焦点を当てた教育です。従来は問題が発生した際、IT部門や外部委託に依存しなければなりませんでした。しかし、現在はAIと共に設計し、即座にプロトタイプを作成して業務自動化を実現できる時代です。そのために核心的に求められる能力は、問題の定義、AIとの協業を通じた解決戦略の樹立、そして必要なツールを自ら制作する能力です。特にCodex CLIを活用すれば、既存のChatGPTユーザーなら追加費用なしで即座にエージェンティック・コーディングを実習できるため、非開発者でも素早く実戦経験を積むことができます。 カリキュラムは、AIエージェント時代の変化の理解から、開発の基礎、ターミナルの活用、Codex CLIベースのエージェンティック・コーディング、問題の構造化、Djangoウェブアプリ開発、そして実際の業務自動化アプリ制作まで、段階的に構成されています。学習者はTo-Do、チェックリスト、スケジュール管理、議事録、要約ツールなど、実務に即座に適用可能なアプリケーションを自ら作りながら、反復業務の自動化能力を確保できます。全過程は短い単位で構成されたモジュール型のマイクロラーニング方式で設計されており、必要な内容を素早く学習し、業務中でも即座に再活用できるように構成されています。

製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が加速するにつれ、生産設備、制御システム、産業用ネットワークが外部システムと接続されるようになっています。これに伴い、サイバー攻撃が生産停止、品質低下、技術流出、安全事故につながる可能性も高まっています。 [OT（製造業）セキュリティ] 4大製造産業マスタークラスは、自動車、半導体、化学、食品・医薬品産業で発生し得るOTセキュリティの脅威を、実際の製造現場の事例を中心に紐解く講座です。 各産業の生産工程や設備環境がどのように異なるのかを理解し、産業別に発生し得る主要なセキュリティ脅威、事故の原因、対応策を体系的に学習します。 自動車産業のスマート工場とサプライチェーンセキュリティ、半導体産業の核心工程および技術情報の保護、化学産業の制御システムと安全事故への対応、食品・医薬品産業の品質・衛生・GMPデータの保護まで、一つの講座で幅広く扱います。 複雑な技術や攻撃手法を単に羅列するのではなく、「どのような問題が発生し得るのか」「なぜ発生するのか」「現場ではどのように対応すべきか」を初心者にも分かりやすく説明します。 この講義を通じて、4大製造産業の特性とOTセキュリティの相違点を比較し、製造現場で必要とされるセキュリティ点検と事故対応の基本方針を習得することができます。