すべての人のためのAIエージェントエンジニアリング
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単なるチャットボットを超え、自律的にタスクを遂行するAIエージェントシステムを設計・実装します。Sense-Think-Actループベースのアーキテクチャから、LangGraphの循環構造、RAGAS・LangSmithによる定量評価、運用ガードレールまで全過程を実習し、エンタープライズ級のエージェントエンジニアリング能力を完成させます。
中級以上
context-switching, RAG, AI Agent
文学、映画、音楽、歴史など人文学的な観点から生成AIの概念と原理を分かりやすく理解し、AIがもたらす文化的影響と生活の変化を探求します。個人と企業がAI時代にどのように対応し、準備すべきかについて、実質的な洞察と戦略を提示します。
受講生 11名
難易度 入門
受講期間 1か月


人文学的思考を通じた生成型AIの核心概念と作動原理の理解
AIがもたらす文化的・社会的変化に対する多角的な分析能力
個人と企業のAI時代への対応戦略の策定および実行方法
人文学的な視点から生成AIの概念と原理を分かりやすく理解し、
AIがもたらす文化的影響と生活の変化を探求します。
人文学的思考を通じて生成AIの核心概念と動作原理を理解したいですか?
AIがもたらす文化的・社会的変化に対する多角的な分析能力を身につけたいですか?
個人と企業のAI時代における対応戦略の策定および実行方法を学びたいですか? không?
AI時代を迎え、新たな機会と挑戦に向き合う準備をしましょう。
皆さんの可能性は無限大です。
AIがもたらす変化への洞察力で、皆さんを'AI時代をリードする専門家'へと導きます。
人文学的な洞察力で、生成型AIを深く理解できるようになります。
文学、歴史などの人文学的な視点から、生成型AIの概念と原理を分かりやすく明確に把握します。技術的、ビジネス的な視点を超え、AIの文化的、社会的な影響まで多角的に分析する洞察力を養います。
人文学的な観点から生成型AIの概念と原理を分かりやすく理解し、AIがもたらす文化的・社会的な変化を多角的に分析します。個人や企業がAI時代にどのように適応し、準備すべきかについて、実践的な洞察と戦略を学ぶことができます。
ChatGPTの歴史からトランスフォーマーモデル、プロンプトエンジニアリングまで、生成AIの核心技術を探求します。また、多様な産業別の活用事例と協業策を学習し、AIビジネスエコシステムの新たな機会を把握します。
AIの自己意識、サピア=ウォーフの仮説、テセウスの船の議論などの哲学的問いを通じてAIを考察します。ソーシャルメディアの教訓やAIの誤用・乱用問題を扱いながら社会的責任を学び、AI時代に向けた望ましい姿勢を養います。
セクション 1
本セクションでは、生成AIの基本概念を紹介し、ChatGPTを含む生成AIの歴史的な発展過程を探求します。これを通じて、AI技術の根幹を理解し、歴史的な文脈を把握します。
セクション 2
自然言語処理(NLP)、大規模言語モデル(LLM)、トランスフォーマーアーキテクチャなど、生成AIを駆動する核心技術を深く掘り下げます。また、エキスパートシステム、機械学習、学習用・推論用チップの違いなど、関連する技術要素を比較分析します。
Section 3
生成AIサービスの能力レベル、提供形態、開放性、適用範囲、データ連携方式、説明可能性など、さまざまな側面を分析します。これにより、現在提供されているAIサービスの特徴と違いを理解します。
セクション 4
望む結果を得るためのプロンプトエンジニアリングの重要性と技法を学びます。検索中心から質問中心へと変化するパラダイム、マシンカスタマー(機械顧客)の登場、パーソナライズされたAIエージェントの活用など、AI時代の新しいコミュニケーション手法を探求します。
Section 5
生成AI市場の現状を理解し、さまざまな産業分野における具体的な活用事例を考察します。市場細分化戦略とともに、生成AIが各産業に及ぼす革新的な影響を分析します。
Section 6
クラウド、ロボット、メタバース、アプリケーションなど、さまざまなIT環境において生成AIがどのように統合され、協業しているかを探ります。これを通じて、AI基盤のデジタルトランスフォーメーションの新たな可能性を模索します。
セクション 7
生成AIエコシステムの変化を分析し、注目すべき企業や主要な需要企業を把握します。新たなビジネスチャンスとともに、競争や共生など、複合的な経営環境に対する戦略的洞察を提供します。
Section 8
認知科学および哲学的な観点から生成型AIの本質を探求します。AIの自我意識、サピア=ウォーフの仮説、テセウスの船の議論など、複合的なテーマを通じてAIの知的・存在論的な意味を考察します。
セクション 9
生成AIの誤用・乱用問題と、それに伴う社会的責任について扱います。ソーシャルメディアの事例を通じて、AI技術の発展とともに考慮すべき倫理的争点について深く議論します。
セクション 10
AI時代を成功裏に迎えるための個人の態度と姿勢を提示します。「倹にして陋ならず、華にして侈ならず」の知恵を基に、絶えず問い続け、多様性を追求するプロフェッショナルとしての成長を促します。
実習環境
別途の開発環境の設定は必要ありません。
講義の視聴および資料確認のためのウェブブラウザが必要です。
安定したインターネット接続環境を推奨します。
事前知識および注意事項
人文学的な思考でAIを理解したい非専門家の方々に適しています。
AI技術の基本概念を理解したい方なら、どなたでも参加可能です。
最新のAIトレンドに関する深い洞察を得たい方に役立ちます。
学習対象は
誰でしょう?
AI技術を人文学的な視点から理解したい非専門家
AIの変化に対応するビジネス戦略が必要な企画者および経営者
AIがもたらす文化的影響に関心がある教養学習者
スマートな業務能力向上のために生成AIの必要性を感じている社会人
前提知識、
必要でしょうか?
AIや技術に対する基本的な好奇心と関心
個人または組織のチェンジマネジメント(変化管理)に対する関心
243
受講生
34
受講レビュー
4.9
講座評価
24
講座
学びのトレンドを読み取り、独自のカリキュラムを設計する株式会社プライムコンテンツラボです。私たちは"誰に何が必要か"を絶えず考えています。各分野を代表する著者たちの専門性を基に、IT/AIから人文科学まで、単なる知識の提供にとどまらず、実質的な成長を支援する独自の教育課程を構築しています。プライムコンテンツラボがご提案するプレミアム講座で、あなたの能力をさらに一段階引き上げてみませんか。
全体
53件 ∙ (3時間 39分)
1. イントロダクションおよび講師紹介
00:47
2. 生成AIの概念
08:55
3. 生成AIの歴史
03:51
4. ChatGPTの歴史
05:19
5. イントロダクションおよび講師紹介
00:32
6. 自然言語処理
01:11
7. LLM
08:41
9. トランスフォーマーモデル
05:39
10. 学習チップ VS. 推論チップ
01:15
11. イントロダクションおよび講師紹介
00:32
12. AI活用能力レベル
01:58
13. サービス提供形態
07:30
14. 開放性の有無
01:11
15. 適用分野の範囲
00:42
16. データの接続場所
01:22
17. 結果の理由の説明可能性
00:59
全体
4件
4.8
4件の受講レビュー
受講レビュー 4
∙
平均評価 4.5
受講レビュー 24
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
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