[2026] SQLD問題が難しいあなたのための黄色本176問題解説

Name: [2026] SQLD問題が難しいあなたのための黄色本176問題解説
Price: 39600 KRW
Rating: 4.4 (21 reviews)

勉強はしたけど問題が解けないあなたのためのSQLD黄色本176問題解説講義。完走後は合格を超えて専門家になります。SQLDオールインワンパス！

（4.4）受講レビュー 21件

受講生 202名

難易度初級

受講期間 無制限

algolearn

SQL

Big Data

Oracle

MSSQL

SQLD

SQL

Big Data

Oracle

MSSQL

SQLD

学習した受講者のレビュー

4.4

5.0

MK24

100% 受講後に作成

難易度：中上おすすめの受講者： SQLDの問題演習だけをしたい方におすすめです！ SQLD試験対策にとても良いです！私は概念講義を別に3回見ても問題が解けないと感じていたので、この講義を聞きながら、概念をどのように適用して解けば良いのか学んでいます。特に他の問題演習講義はSQLの実習がない場合もありますが、この講義は実習があったため、より理解しやすかったです。繰り返し解こうとしても「노랭이」問題集の問題はかなり難しいのですが、講義を聞きながら繰り返し解いています。今回こそ必ず合格したいです！ + 2025.05.31 試験後記：「노랭이」問題集に載っている問題と似たような問題が出題されました。なので時間がないなら、2科目だけでも解いていくことをお勧めします。2科目から多く出題されます。

5.0

cwkhg1

94% 受講後に作成

講義を聴き、黄色本（問題集）の解説講義を見ながら実戦感覚を養っています。非専門家なのでまだ至らない点が多いですが、問題演習を繰り返し見ながら試験に挑戦しようと思います。一緒にアップロードしてくださった講義資料も大変役に立っており、特に実習クエリを直接実行しながら進めることで記憶に残りやすく、色々と条件を変えながら理解を深めることができて良かったです。

5.0

whtlsgod

30% 受講後に作成

解説解答がとても有益です！！

受講後に得られること

実践問題演習でSQLD試験の最終仕上げ
OracleとSQL Serverを活用したクエリ実習
複雑なクエリからシンプルなクエリまでSQL完璧実習

SQLD - ノランイ実戦問題解説

SQLは実戦問題演習が特に重要です。

SQLの理論、実習ともに一生懸命勉強したのに、いざSQLDの問題を見ると頭が真っ白になります。

ほぼ99%の受験生の経験ですよね。

白い紙面に真っ黒なSQLクエリがぎっしり詰まった問題を簡単に解くのは難しいです。

しかも過去問も公開していないので困りますよね。

そこで、誰もが解くべき実践問題、通称ノランイ既出問題解説講義を開発しました。ノランイ問題は出題機関である「韓国データ産業振興院」が発行した本です。実践問題に最も近い問題です。

✅この講義を選ぶべき理由:

ノランイ176問題完璧解説: 既存のノランイ解説の誤った部分まで点検して提供
実習スクリプト提供: Oracle、MSSQL Server実習スクリプト及びデータ提供
実戦模擬試験3回分提供: ノランイで終わり? No! 一人で解ける模擬試験3回分提供

✅注意事項：以下の事項を必ずお読みになってから受講申請してください。🙂

中級以上、理論学習を終えた方におすすめします。
初心者の方は講義受講前に理論学習を先に行ってください。思ったより内容が難しい場合があります。
問題演習講義は問題を解くことに焦点を当てています。理論的に不足している部分は自ら調べて勉強する必要があります。

SQLD資格証は、皆さんがデータ&ビッグデータベースの専門家として成長できる第一歩です。
今すぐチャレンジしてください!🚀

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

勉強したのに、問題を解くのが難しい方
最終まとめを実践問題で行いたい方
クエリ理解を高めて実務能力を伸ばしたい方

前提知識、
必要でしょうか？

SQL基礎知識
SQLD Part1、Part2を学習した方

こんにちは
algolearnです。

920

受講生

105

受講レビュー

回答

4.7

講座評価

講座

学ぶことと広めることが好きです。ビッグデータと人工知能において長年の経験があります。

20年の現役データアナリスト経歴、5年のデータ分析講義！
ビッグデータおよび人工知能分野の企業・公共機関へのアドバイスおよび講義出講
『ビッグデータ分析技師一冊で完成』筆記・実技著者
人工知能分野のスタートアップ代表

カリキュラム

全体

190件 ∙ (12時間 25分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料

セクション 1．講義の活用および解説書のダウンロード

3件 ∙ (4分)

1. 講義活用方法のご案内
04:45
2. 黄色本（SQL資格検定実戦問題）解説書のご案内
3. 黄色本問題SQL実習スクリプトダウンロード

セクション 2．実習環境の構築およびガイドのダウンロード

5件 ∙ (23分)

4. 実習環境のご案内
5. Oracle実習環境ガイド（Windows）
14:05
6. オラクル実習環境ガイド（Mac）
05:57
7. MS SQL Server 実習環境構築ガイド
03:46
8. Oracle vs MS SQL Server の比較

セクション 3．実践模擬試験PDFダウンロード

6件

9. 実戦模擬試験第1回
10. 実践模擬試験第1回解説
11. 実戦模擬試験第2回
12. 実践模擬試験第2回解説
13. 実戦模擬試験第3回
14. 実践模擬試験第3回解説

セクション 4．Part1>Chatper1. データモデリングの理解

33件 ∙ (1時間 4分)

セクション 5．Part1>Chapter2.データモデルとSQL

17件 ∙ (56分)

セクション 6．Part2>Chapter1. SQL 基本

50件 ∙ (2時間 53分)

セクション 7．Part2>Chapter2. SQLの活用

48件 ∙ (4時間 35分)

セクション 8．Part2>Chapter3. 管理構文

28件 ∙ (2時間 26分)

講座掲載日: 2025/02/17

最終更新日: 2026/05/26

受講レビュー

全体

21件

4.4

21件の受講レビュー

muttul589114
受講レビュー 68
∙
平均評価 4.8
2025/11/05
5
60% 受講後に作成
貴重な講義をありがとうございます。
- algolearn
  知識共有者
  2025/11/07
  良いレビューを残していただき、ありがとうございます。幸せな日々をお過ごしください。応援しています。
jjangdaye2275
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
2025/05/28
5
30% 受講後に作成
丁寧な説明ありがとうございます。
- algolearn
  知識共有者
  2025/05/28
  こんにちは。良い受講評価を残していただきありがとうございます。試験まであと少しですね。 :) 応援しています。 :) 良い一日をお過ごしください。
cwkhg19350
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
2026/02/22
5
94% 受講後に作成
講義を聴き、黄色本（問題集）の解説講義を見ながら実戦感覚を養っています。非専門家なのでまだ至らない点が多いですが、問題演習を繰り返し見ながら試験に挑戦しようと思います。一緒にアップロードしてくださった講義資料も大変役に立っており、特に実習クエリを直接実行しながら進めることで記憶に残りやすく、色々と条件を変えながら理解を深めることができて良かったです。
- algolearn
  知識共有者
  2026/02/23
  こんにちは。講義がお役に立てて良かったです。いよいよ試験まで残りわずかですね。受講率も90%を超えていますね。一生懸命取り組んでこられたので、きっと合格できると信じています。:) 応援しています。ありがとうございます。
gamedragon148388
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
2025/11/15
5
96% 受講後に作成
とても良い講義です。試験前におすすめ！
- algolearn
  知識共有者
  2025/12/06
  良いレビューをいただきありがとうございます。お役に立てれば幸いです。:)
jaken
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
2026/03/05
修正済み
5
9% 受講後に作成
講義も簡潔にまとまっていて、アプリで解いてみることができるので、とても良いと思います。コスパの良い講義ですね。
- algolearn
  知識共有者
  2026/04/12
  良いレビューと高評価をいただき、ありがとうございます。応援しております。

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4.4

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一生懸命勉強したのに、問題が解けないあなたのための

ノランイ実戦問題解説の講義です。

SQLD - ノランイ実戦問題解説

SQLは実戦問題演習が特に重要です。

QRをスキャンしてモバイルアプリで問題を解いてみましょう。

講義にはこんな特徴があります!

SQLD 176問題解説

試験総まとめのための詳細な解説を提供

SQL実習スクリプト提供

SQLD 実戦模擬試験3回分提供

学習内容

受講前の参考事項

実習環境

学習資料

前提知識および注意事項

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algolearnです。

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