たった1時間!自分のPCに導入する「自分専用のAI教育係」作り (Antigravity ライブコーディング) [ソースコード提供]

[ソースコード提供] コーディングの知識がなくてもOK。Googleの最新ツール(IDX)でインストール不要、ブラウザですぐに完成! コーディングの文法学習はもう終わり!AIと対話しながら(Vibe Coding)、Google IDX環境で社内文書を完璧に理解するRAGチャットボットを構築し、ウェブでリアルタイムにデプロイする超高速実践コースです。

難易度 入門

受講期間 無制限

Python
Python
AI
AI
LLM
LLM
LangChain
LangChain
RAG
RAG
Python
Python
AI
AI
LLM
LLM
LangChain
LangChain
RAG
RAG

学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

5.0

5.0

kyujong.roh

100% 受講後に作成

セキュリティ上の問題で外部AIを使うのは慎重になっていましたが、ローカル環境で自分だけのAI教育係を構築する方法を学び、実務のガイドラインをしっかりと確立することができました。

5.0

daniel.na

100% 受講後に作成

私はGemini APIが制限超過だというメッセージが出続けたので、ChatGPTで進めました。1時間以内にきれいな結果物を作り出すことができて良かったです。次の講義も楽しみにしています。

5.0

tata

71% 受講後に作成

講義が短くて濃いのがいいですね。週末に1、2時間だけ投資すれば、自分だけのAIアシスタントをウェブにすぐ立ち上げられるのが大きなメリットだと思います。非専門家でも十分についていけます。

受講後に得られること

  • 自分だけのフルスタックAIサービス:社内機密文書や個人資料を学習し、正確な回答を提示するRAGベースのWebサービスを構築する全工程をマスターします。

  • AI指揮能力の確保:複雑なコードを直接書く代わりに、AIに精巧な指示を出してサービスを完成させる次世代の開発パラダイム「バイブコーディング」の能力を身につけることができます。


AIのハルシネーションは、もう終わり! RAGで解決しましょう

LLMの致命的な欠点であるハルシネーション(幻覚)現象を解決するRAG技術を習得し、
自分だけのAI秘書を作りたい方のために、この講義を準備しました。


毎回最新の情報が必要なのに、AIが的外れな回答ばかりしてくるときに

社内の機密文書をAIに理解させたいけれど、何から始めればいいか分からず途方に暮れている時

AIから正確で信頼できる回答を得たいけれど、いざ実装するとなると難しいと感じる時

理論よりも実践的な成果物を早く作りたいですか?
今すぐ、RAGとLangChainであなただけのAI時代を切り拓きましょう。


AIのハルシネーション現象から
最新情報の反映の必要性まで、RAGの核心原理を
素早く簡単に把握します。

実際の社内文書に基づいた
AIチャットボットを構築し、ウェブで配布しながら
自分だけのAI秘書エキスパートへと生まれ変わりましょう。




✔️

社内AIアシスタント、これからは自分で作ってみましょう

RAGとLangChainで作る
自社専用AIアシスタント

LLMのハルシネーション(幻覚)問題を解決し、社内文書や個人資料を学習して正確な回答を提供するRAGベースのチャットボット構築の全過程を案内します。複雑なコーディングの代わりに、AIに指示を出す「バイブコーディング」で、実際に動作する成果物を素早く完成させることができます。

AIアシスタントウェブサイト

Google Gravity IDE環境での実践チャットボット開発

Google Gravity IDX環境でRAGとLangChainを活用し、社内文書を理解するAIチャットボットを構築し、それをウェブサイトとしてリアルタイムでデプロイする実習を行います。実際に動作するフルスタックAIサービスを自ら作り上げる経験を積むことができます。

Gravity IDE

Vibe CodingベースのAI指揮能力の確保

LLM、RAG、LangChainなどの最新AI技術を活用し、AIに精巧な指示を出して望む結果を得る「バイブコーディング(Vibe Coding)」の能力を身につけることができます。コーディングの文法学習に疲れた方も、実質的なAIサービスの構築経験を迅速に積むことができます。

Vibe CodingベースのAI指揮能力の確保


📚

AIの幻覚現象なしに
自分だけのAI秘書を構築する

RAGの必要性とLangChainの紹介

セクション 1

RAGの必要性とLangChainの紹介

LLMのハルシネーション(幻覚)問題を解決するために、RAG(検索拡張生成)の作動原理と必要性について説明します。また、複雑なRAGの実装を簡素化するLangChainフレームワークの役割と主要な構成要素を紹介します。


開発環境の設定およびカスタムチャットボットの構築

セクション 2

開発環境の設定およびカスタムチャットボットの構築

Google IDX環境を中心に、実際の開発環境を構築する方法を扱います。その後、LLM APIキーの発行プロセスを経て、社内文書や個人資料に基づいた質疑応答が可能なカスタムRAGチャットボットを構築します。


AIアシスタントウェブサイト

セクション 3

RAGチャットボットのウェブサービスデプロイおよび改善

構築されたカスタムRAGチャットボットをウェブサイト形式でデプロイし、外部ユーザーが簡単にアクセスして活用できるようにします。ユーザーエクスペリエンス(UX)を改善するための様々な方策を適用し、サービスの完成度を高めます。


このような方々の悩みを
解決できます!

📌

非専門家および一人起業準備生

理論の勉強に疲れ、「実際に動く成果物」を早く作ってみたいものの、どこから始めればいいか分からず途方に暮れていた方
AIと対話しながら社内文書を完璧に理解するRAGチャットボットを構築し、ウェブでリアルタイム配布する全過程をマスターしたい方

📌

現職の企画者および会社員

社内文書の自動化やチーム専用のAIアシスタントの導入を検討しているものの、技術的な実装方法に関する知識が不足していた方
複雑なコードを直接書く代わりに、AIに指示を出して成果物を完成させる次世代の開発パラダイム「バイブコーディング」のスキルを習得したい方

📌

AIサービス開発の経験が少ない開発者

LLMのハルシネーション(Hallucination)問題により、AIサービスの信頼性確保に苦労していた方
LangChainなどのフレームワークを活用して、複雑なRAGシステムを効率的に構築したい方




受講前のご注意事項


実習環境

  • OS:Windows、macOS、Linuxのすべてに対応しています。

  • 開発ツール:Vibe Coding環境、Google IDXまたはVS Codeを推奨します。

  • PCスペック:スムーズな開発環境のために、RAM 8GB以上を推奨します。

  • LLM、RAG、人工知能(AI)

前提知識および注意事項

  • 基本的なコーディング文法の理解があれば望ましいです。

  • AI技術のトレンドに対する関心が必要です。

  • 理論よりも実際の成果物制作に集中します。

学習資料

  • 講義スライドのPDFは提供されません。

  • 実習中心で進められるため、実際にコードを書きながら習得します。

  • 関連するオープンソースライブラリ(LangChainなど)の使い方を習得します。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 理論の勉強に疲れ、「実際に動く成果物」を早く作ってみたい非専門家および1人起業を目指す方。

  • 社内文書の自動化やチーム専用のAIアシスタントの導入を検討しているものの、何から始めればよいか分からず悩んでいる現役の企画担当者や会社員。

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの基礎中の基礎:変数とは何か、関数とは何かを聞いたことがあれば十分です。

  • Google アカウント: Google IDX と Gemini API を使用するための Google アカウントのみご用意ください。

こんにちは
codebridgeです。

560

受講生

72

受講レビュー

20

回答

4.8

講座評価

10

講座

プラットフォーム間の境界をなくす開発に魅力を感じ、関連する講義を制作しています。よろしくお願いします!

経歴

現)IT 大手企業エンジニア

ソウル市内4年制大学 コンピュータ工学科 卒業

です! YouTube : https://youtube.com/channel/UChmHjzyYedu9yYb3YmnOOog?si=xM1HueA3TJ4BjnV3 お問い合わせ : codebridge747@gmail.com 経歴 現) IT大手企業エンジニア ソウル4年制大学 コンピュータ工学科卒業

[Eng]

プラットフォーム間の垣根を取り払う開発に魅了され、関連する講義を制作しています。応援よろしくお願いします!

YouTube: https://youtube.com/channel/UChmHjzyYedu9yYb3YmnOOog?si=xM1HueA3TJ4BjnV3

お問い合わせ: codebridge747@gmail.com

経歴

現在) 大手IT企業 開発者

ソウル市内4年制大学 コンピュータ工学科 卒業

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最終更新日: 

受講レビュー

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6件

5.0

6件の受講レビュー

  • s1education8983님의 프로필 이미지
    s1education8983

    受講レビュー 3

    平均評価 5.0

    5

    38% 受講後に作成

    • codebridge
      知識共有者

      ご受講いただきありがとうございました。☺️ これからも有益な講座をたくさん作っていきます。

  • tata님의 프로필 이미지
    tata

    受講レビュー 6

    平均評価 5.0

    5

    71% 受講後に作成

    講義が短くて濃いのがいいですね。週末に1、2時間だけ投資すれば、自分だけのAIアシスタントをウェブにすぐ立ち上げられるのが大きなメリットだと思います。非専門家でも十分についていけます。

    • codebridge
      知識共有者

      ご受講いただきありがとうございました。☺️ これからも有益な講義をたくさん作っていきます。

  • danielna5496님의 프로필 이미지
    danielna5496

    受講レビュー 3

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    私はGemini APIが制限超過だというメッセージが出続けたので、ChatGPTで進めました。1時間以内にきれいな結果物を作り出すことができて良かったです。次の講義も楽しみにしています。

    • codebridge
      知識共有者

      ご受講いただきありがとうございました!!次の講義も有益で楽しいテーマを準備してお会いしましょう。

  • donghynuncho님의 프로필 이미지
    donghynuncho

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    • kyujongroh1518님의 프로필 이미지
      kyujongroh1518

      受講レビュー 10

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      セキュリティ上の問題で外部AIを使うのは慎重になっていましたが、ローカル環境で自分だけのAI教育係を構築する方法を学び、実務のガイドラインをしっかりと確立することができました。

      • codebridge
        知識共有者

        ご受講いただきありがとうございました!お役に立てたようで何よりです。講義中にお伝えした通り、セキュリティをさらに強化するにはローカル環境でLLMを動かす方法もありますので、ぜひ参考にしてみてください。 😊

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