コーディング、まだ一人でやっていますか？今やAIが99%を代わりにやってくれる時代です。この講義は、複雑な文法の暗記の代わりに、Googleの強力なAI「Gemini Pro（ジェミナイ プロ）」をあなたの24時間AI開発パートナーにする方法を教えます。有料のGemini Proモデルを無料で使用してFlutterの基礎原理を学び、実務レベルのプロジェクトを通じてアイデアを現実にしてみます。

身になる6つのプロジェクトで固めるQt QMLとC++実践講座です。 多様な形態のUI開発とREST API通信まで網羅する練習を通じて、実務の基礎を身につけましょう!

コーディングの「コ」の字も知らなくても大丈夫です。アイデアさえあればAIがコードを代わりに書いてくれる時代！ この講義は単に開発言語を学ぶ講義ではありません。強力なAIコードエディタ「Cursor AI」に命令（プロンプト）を出して、自分が想像していたプログラムを直接作る「最も現代的な開発方式」を学ぶ実践講義です。

あなたの想像力が最高のゲーム企画書になります！AIと一緒なら、まるでレゴを組み立てるように楽しく会話しながら、あなたの初めてのゲームを完成させることができます。Google Gemini Proを無料で使ってみてください！

最近話題のバイブコーディング！AIツールを活用してカチッ！クリックだけでウェブサイト(Next.js)を開発してデプロイする方法を学べます。Google Gemini proを無料で利用して開発する方法までお教えします。

あなたの「退勤時間」を見つけ出す秘訣 エクセルの数式一つが壊れて徹夜し、誤字一つのせいで報告書全体が台無しになる経験、会社員なら誰でも一度はありますよね? この講義はそんな「繰り返される苦痛」を断ち切るために企画されました。複雑なコーディング文法を覚える必要はありません。テキストで命令するとコードを書いてくれる人工知能を搭載したツールであるCursor AIと、誰でも簡単にウェブサイトを作れるStreamlitを活用します。 私が直接経験した実務の痒いところ(支店別ファイルの統合、修理対象の自動分類、PDF確認書の無限生成など)を、Pythonコード一行も直接打たずに「言葉で対話しながら」解決する過程をそのまま盛り込みました。この過程を終えると、皆さんは単純な事務員ではなく、チームの業務効率を革新する「デジタルトランスフォーメーション専門家」として生まれ変わるでしょう。

AI時代、文章作成とメディアまで簡単に作る知識起業の機会とマインドセット（プロンプトエンジニアリング、Gemini、Kling） コーディング知識とAI活用経験は一切必要ありません！ 必要なのは皆さんの経験とアイデアだけです。 個人が保有する専門知識をAIツールと組み合わせてデジタルコンテンツにする実質的な方法を習得します。 これを基に皆さんだけのコンテンツを作り、やってみたかった様々なデジタル事業に重要な助けを得ることができます。

Gitの基本からトラブルシューティングガイドまで！すべてを実務者がわかりやすく教える講義です。 核心的なノウハウをすべてお伝えし、初めて触れる方でも実務で問題なく仕事ができるようサポートいたします！

このコースでは、LangChainフレームワークを使用して高度なRAGシステムを設計、構築、評価する方法を学びます。LCEL、Runnables、高度な検索技術、チャンキング戦略、クロスエンコーダーリランキング、エージェントベースのRAG、ツール呼び出し、SQL統合、そしてNeMo Guardrailsを使用した安全性技術を習得します。また、LangFuse、React、FastAPI、Dockerを使用してフルスタックAIチャットボットをトレース、デバッグ、デプロイする方法も学びます。

AIが単に答えるだけの時代は終わりました。 今は自ら判断し行動するLLM Agentの時代です。 この講座はわずか90分の実習でエージェントの核心原理と構造を直接実装しながら学ぶ入門型講座です。 複雑な理論は最小限にし、コード中心の実習フローで「AIがどのように判断しツールを使用するのか」を直接体験できます。 プロンプトエンジニアリングを超えて、AI自動化の第一歩を一緒に始めてみましょう。

AI時代でもクビにならないシリコンバレーインターンシップ及び30個のビッグテックシステムデザイン&オープンソース実務貢献完成コース ミッション提出受講生全員は、米国パロアルト現地AIスタートアップインターンシップに応募でき、書類選考免除でインタビュー機会が与えられ、Netflix、Tesla、Meta、Tinderなどのビッグテック事例で30個の実践システムデザインを設計、スケーリングしてみるコースです。最後には自分だけのサービスをアーキテクチャ→DB→スケーリングまで設計し、実際に運営中の（週1.8kダウンロード達成）オープンソースAIコーディングエージェントプロジェクトに貢献してポートフォリオを完成後、履歴書を完成させます。

<大規模言語モデル、核心だけ素早く!>(インサイト、2025)を基にしたLLMの理論と実戦例題を扱う講義です。

最新のTransformerベースのPixArtと軽量適応化SANAを理論からコードまで段階的に実装します。I・II編で扱ったDDPM・DDIM・LDM・DiTを基に、テキストエンコーダ接続、サンプラー(DDIM/ODE)、v-予測/CFGチューニング、小規模データスタイル微調整まで実習中心で完走します。

"LoRAベースの軽量ファインチューニングで自分だけのカスタムLLMを作る第一歩！" この講義は、初めてLLMに触れる方でも簡単についてこられるように設計された入門実習講義です。 複雑な理論は最小限に抑え、モデルの読み込み → データ適用 → 学習 → 結果比較まで全過程を段階的にご案内します。 短時間でLoRA・QLoRAのような最新の軽量ファインチューニング技法の流れを直接体験しながら、 「LLMファインチューニングはこうやって動くんだ」という感覚をつかむことができます。 多くのリソースがなくても、自分のドメインに特化したLLMを作る達成感を直接感じてみてください！

ChatGPTとPythonを活用してコイン売買シグナルを無限に自動生成し、これをバックテスティング及び検証する過程を実習を通じて直接実装することができます。 また、AIが自動生成したすべての戦略を組み合わせて一つの戦略を作り、これを活用して実際の売買に適用する方法を学ぶことができます。

LLM（Large Language Model）の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。

本講座は人工知能（AI）技術を初めて触れる学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成されたAI音楽生成入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、これを活用して自分だけの音楽を制作する実習を段階的に進めます。 単純にボタンを押して音楽を作るレベルを超えて、AIモデルの原理と音楽生成に影響を与える主要要素を理解し、望む雰囲気・ジャンル・楽器構成を調整して創造的な成果物を完成できるように案内します。 講義を終えると、AIを親しみやすく活用できる自信とともに、実生活・プロジェクト・コンテンツ制作など様々な分野に適用できるAI音楽生成能力を身につけることができます。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装できるようにするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせて人工知能裁判官を作る方法を探求します。

Spring WebFluxで様々な機能を開発します。 本講義を通じてWebFluxの必須概念と実践的な実装を学ぶことができます。

本コースは、AIモデリング及びサービス企画を実務に適用するために必要な基本理論と実務プロセスを学習するコースです。 学習者は、AIモデリングプロジェクトを熟練して遂行するために必須となる基礎知識を習得し、実際の現場で活用される様々な実務手順を経験することができます。特に、AIサービスの環境分析 → 目標設定 → 要求事項分析 → サービスモデル設計 → シナリオ企画 → 活用企画 → 実行計画策定 → 成果評価企画まで続く全体の流れを段階的に学習するよう構成されています。 これにより、単純に技術的な観点での学習に留まらず、ビジネスとサービス企画の次元でAIをどのように導入し活用するかについての体系的な思考と実務適用能力を養うことができます。 本コースを修了した学習者は、AIプロジェクトの全般的な企画と実行過程を理解し、実際の企業環境でAIサービス企画者・PM・データ基盤戦略家としての能力を強化することができるでしょう。

この講義は、LDM（Latent Diffusion Model）からDiT（Diffusion Transformer）まで、生成AIの核心技術発展を完全解剖する実戦型マスタークラスです。 LDMの潜在空間ベース学習原理とStable Diffusionの構造、そして最新のDiffusion Transformerの実装方式を論文とコードで直接分析します。 受講生はPyTorchベースでLDM、CFG（Classifier-Free Guidance）、DiTモデルを直接実装し、生成モデルの最新トレンドと構造的進化を体系的に習得します。

複雑なNext.jsの複数の概念を短時間で核心だけ学ぶことができます。Next.jsを初めて学ぶ方のための実務必須知識だけお教えします。フレームワーク講義だけで8年目を迎えるキャプテンパンギョのNext.js新規講義。「AI時代のフロントエンド開発者」のコーディングと学習方法を学ぶことができます！😊

この包括的なコースでは、Cursor AI、Claude Code、v0、ChatGPT、ReplitなどのAIツールを使用して、あらゆるフルスタックアプリケーションを構築する方法を学びます。コーディングの基礎、フロントエンドおよびバックエンド開発、データベース統合、デバッグ、デプロイメントを習得できます。初心者の方や、AIを活用して実際のWebアプリやモバイルアプリを迅速かつ効率的に構築したい方に最適です。

LLMが必要な理由と技術的背景及び基本概念を説明します。

試験タイプと出題傾向が一目でわかる!全120問で実戦感覚を強化しましょう。 一人で準備しても、体系的に学習できるAWS AI Practitioner実戦試験完璧対策

本講座はAIプラットフォームの基礎から実習まで扱い、AI画像生成技術を習得できるコースです。学習者はAIの基本概念を理解し、様々なツールと技術を活用してAI画像を生成する能力を身につけることができます。このコースを通じてAI分野への理解度を高め、実戦でAI画像を直接生成する方法を学ぶことができます。

時間は絶えず流れ、データは蓄積し続けます。このダイナミックな世界では、時系列データは私たちの生活のあらゆる面で重要な役割を果たしています。金融市場のボラティリティから気候変動の微妙な信号に至るまで、時系列データにはこれらすべてが含まれています。さて、この強力なデータをPythonとディープラーニングの力を使って解釈して活用する方法を学びましょう！

この講義は**スマートミラー**製作に必要な核心技術を、「事前ミッション形式」で素早く完走できるように設計された実戦型事前教育です。単純な機能説明ではなく、現場ですぐに統合デモ(PoC)を作れるレベルを目標とします。 講義では次の4つを必須で完成させます。 LLM API基盤対話応答モジュール 役割分離(system/user)、対話ヒストリー維持、リトライ/タイムアウト、ログ処理まで含めて スマートミラーに適した短くカード型の要約応答を作るパターンを習得します。 MediaPipe FaceMeshで顔認識 + フィルター適用 顔ランドマーク座標を抽出し サングラス/マスク/ステッカーなど視覚フィルター1つをリアルタイムで追従させるPoCを実装します。 Raspberry Pi ↔ Arduino シリアル通信(Python) Arduinoセンサー値をシリアルで送信し Raspberry PiでPython(pyserial)で受信・パース・エラー処理まで実行して 「センサー → Pi → (UI/保存)」フローのシステム骨格を先に完成させます。 スマートミラーフレーム/ハードウェア3Dモデリング ディスプレイ、Pi、電源部、ケーブル/発熱まで考慮して 組み立て可能な形態のフレーム(前面/背面、ブラケット/ネジ穴など)をSTEP/STL成果物として完成させます。 追加で選択セクションでは、チーム力量に応じて拡張できるように、 Piで天気データ入力、 Firebase/Supabase DB連動、 レスポンシブWeb UI(モバイル/デスクトップ)、 AWS デプロイ基礎 まで段階別に接続します。 結果的に受講生は講義が終わると「個別技術の断片」ではなく、メイカソンですぐにデモ可能な統合型ポートフォリオ(AI応答 + 顔認識 + センサー通信 + ハードウェア設計)を備えることになります。