AIを制御する能力を養う:ハーネスエンジニアリングを基礎からマスター(Claude Code)
codebridge
5階層のハーネスアーキテクチャと4つのワークフローレイヤーを通じて、AIエージェントを決定論的に制御し、拡張可能なプロジェクト構造を実務に即座に適用します。 (Claude codeを基準としていますが、他のAIツールにも同様の原理が適用されます。)
初級
debugger, AI Agent, claude
[ソースコード提供] コーディングの知識がなくてもOK。Googleの最新ツール(IDX)でインストール不要、ブラウザですぐに完成! コーディングの文法学習はもう終わり!AIと対話しながら(Vibe Coding)、Google IDX環境で社内文書を完璧に理解するRAGチャットボットを構築し、ウェブでリアルタイムにデプロイする超高速実践コースです。


学習した受講者のレビュー
5.0
kyujong.roh
セキュリティ上の問題で外部AIを使うのは慎重になっていましたが、ローカル環境で自分だけのAI教育係を構築する方法を学び、実務のガイドラインをしっかりと確立することができました。
5.0
daniel.na
私はGemini APIが制限超過だというメッセージが出続けたので、ChatGPTで進めました。1時間以内にきれいな結果物を作り出すことができて良かったです。次の講義も楽しみにしています。
5.0
tata
講義が短くて濃いのがいいですね。週末に1、2時間だけ投資すれば、自分だけのAIアシスタントをウェブにすぐ立ち上げられるのが大きなメリットだと思います。非専門家でも十分についていけます。
自分だけのフルスタックAIサービス:社内機密文書や個人資料を学習し、正確な回答を提示するRAGベースのWebサービスを構築する全工程をマスターします。
AI指揮能力の確保:複雑なコードを直接書く代わりに、AIに精巧な指示を出してサービスを完成させる次世代の開発パラダイム「バイブコーディング」の能力を身につけることができます。
LLMの致命的な欠点であるハルシネーション(幻覚)現象を解決するRAG技術を習得し、
自分だけのAI秘書を作りたい方のために、この講義を準備しました。
毎回最新の情報が必要なのに、AIが的外れな回答ばかりしてくるときに
社内の機密文書をAIに理解させたいけれど、何から始めればいいか分からず途方に暮れている時
AIから正確で信頼できる回答を得たいけれど、いざ実装するとなると難しいと感じる時
理論よりも実践的な成果物を早く作りたいですか?
今すぐ、RAGとLangChainであなただけのAI時代を切り拓きましょう。
実際の社内文書に基づいた
AIチャットボットを構築し、ウェブで配布しながら
自分だけのAI秘書エキスパートへと生まれ変わりましょう。
LLMのハルシネーション(幻覚)問題を解決し、社内文書や個人資料を学習して正確な回答を提供するRAGベースのチャットボット構築の全過程を案内します。複雑なコーディングの代わりに、AIに指示を出す「バイブコーディング」で、実際に動作する成果物を素早く完成させることができます。
AIアシスタントウェブサイト
Google Gravity IDX環境でRAGとLangChainを活用し、社内文書を理解するAIチャットボットを構築し、それをウェブサイトとしてリアルタイムでデプロイする実習を行います。実際に動作するフルスタックAIサービスを自ら作り上げる経験を積むことができます。
Gravity IDE
LLM、RAG、LangChainなどの最新AI技術を活用し、AIに精巧な指示を出して望む結果を得る「バイブコーディング(Vibe Coding)」の能力を身につけることができます。コーディングの文法学習に疲れた方も、実質的なAIサービスの構築経験を迅速に積むことができます。
Vibe CodingベースのAI指揮能力の確保
RAGの必要性とLangChainの紹介
セクション 1
LLMのハルシネーション(幻覚)問題を解決するために、RAG(検索拡張生成)の作動原理と必要性について説明します。また、複雑なRAGの実装を簡素化するLangChainフレームワークの役割と主要な構成要素を紹介します。
開発環境の設定およびカスタムチャットボットの構築
セクション 2
Google IDX環境を中心に、実際の開発環境を構築する方法を扱います。その後、LLM APIキーの発行プロセスを経て、社内文書や個人資料に基づいた質疑応答が可能なカスタムRAGチャットボットを構築します。
AIアシスタントウェブサイト
セクション 3
構築されたカスタムRAGチャットボットをウェブサイト形式でデプロイし、外部ユーザーが簡単にアクセスして活用できるようにします。ユーザーエクスペリエンス(UX)を改善するための様々な方策を適用し、サービスの完成度を高めます。
理論の勉強に疲れ、「実際に動く成果物」を早く作ってみたいものの、どこから始めればいいか分からず途方に暮れていた方
AIと対話しながら社内文書を完璧に理解するRAGチャットボットを構築し、ウェブでリアルタイム配布する全過程をマスターしたい方
社内文書の自動化やチーム専用のAIアシスタントの導入を検討しているものの、技術的な実装方法に関する知識が不足していた方
複雑なコードを直接書く代わりに、AIに指示を出して成果物を完成させる次世代の開発パラダイム「バイブコーディング」のスキルを習得したい方
LLMのハルシネーション(Hallucination)問題により、AIサービスの信頼性確保に苦労していた方
LangChainなどのフレームワークを活用して、複雑なRAGシステムを効率的に構築したい方
実習環境
OS:Windows、macOS、Linuxのすべてに対応しています。
開発ツール:Vibe Coding環境、Google IDXまたはVS Codeを推奨します。
PCスペック:スムーズな開発環境のために、RAM 8GB以上を推奨します。
LLM、RAG、人工知能(AI)
前提知識および注意事項
基本的なコーディング文法の理解があれば望ましいです。
AI技術のトレンドに対する関心が必要です。
理論よりも実際の成果物制作に集中します。
学習資料
講義スライドのPDFは提供されません。
実習中心で進められるため、実際にコードを書きながら習得します。
関連するオープンソースライブラリ(LangChainなど)の使い方を習得します。
学習対象は
誰でしょう?
理論の勉強に疲れ、「実際に動く成果物」を早く作ってみたい非専門家および1人起業を目指す方。
社内文書の自動化やチーム専用のAIアシスタントの導入を検討しているものの、何から始めればよいか分からず悩んでいる現役の企画担当者や会社員。
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonの基礎中の基礎:変数とは何か、関数とは何かを聞いたことがあれば十分です。
Google アカウント: Google IDX と Gemini API を使用するための Google アカウントのみご用意ください。
キャリア認証
1,165
受講生
107
受講レビュー
30
回答
4.8
講座評価
14
講座
これまでの経歴と経験をもとに、世界のトレンドを追いながらノウハウやコツを共有していきます。よろしくお願いします!
プロフィールウェブサイト:https://codebridge-ai.pages.dev
お問い合わせ:codebridge747@gmail.com
🤖👾 米国AI修士課程
🏗 IT大手企業7年目のエンジニア
📱 Androidアプリ14個とiOSアプリ7個、および様々なウェブサイトを開発・運営中
[Eng]
これまでの経験と実績に基づき、世界のトレンドを追いながら共有したいノウハウやヒントを発信しています。よろしくお願いします!
Profile : https://codebridge-ai.pages.dev
お問い合わせ: codebridge747@gmail.com
韓国の大手IT企業エンジニア (6年目以上)
コンピューター工学士号
全体
8件 ∙ (47分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
7件
5.0
7件の受講レビュー
受講レビュー 9
∙
平均評価 5.0
5
講義が短くて濃いのがいいですね。週末に1、2時間だけ投資すれば、自分だけのAIアシスタントをウェブにすぐ立ち上げられるのが大きなメリットだと思います。非専門家でも十分についていけます。
ご受講いただきありがとうございました。☺️ これからも有益な講義をたくさん作っていきます。
受講レビュー 10
∙
平均評価 5.0
5
セキュリティ上の問題で外部AIを使うのは慎重になっていましたが、ローカル環境で自分だけのAI教育係を構築する方法を学び、実務のガイドラインをしっかりと確立することができました。
ご受講いただきありがとうございました!お役に立てたようで何よりです。講義中にお伝えした通り、セキュリティをさらに強化するにはローカル環境でLLMを動かす方法もありますので、ぜひ参考にしてみてください。 😊
受講レビュー 3
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平均評価 5.0
5
私はGemini APIが制限超過だというメッセージが出続けたので、ChatGPTで進めました。1時間以内にきれいな結果物を作り出すことができて良かったです。次の講義も楽しみにしています。
ご受講いただきありがとうございました!!次の講義も有益で楽しいテーマを準備してお会いしましょう。
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
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