Giới thiệu về Đại số tuyến tính
tkn
Khóa học này bao gồm phần giới thiệu về đại số tuyến tính và bạn có thể nắm vững phần giới thiệu về đại số tuyến tính thông qua các bài giảng.
Basic
Linear Algebra
学習した受講者のレビュー
こんなことが学べます
確率論の基礎
統計学の基礎
確率と統計基礎が必要な人、
解消されていない数学の知識を持つ人が集まってください！ 🤚
✏️受講前の注意事項
- 高校レベルの数学は知っておく必要があります。
- 単純な微積分に関する知識が必要です。
- 線形代数学概論についての知識がなくてもできるように講座を構成しました。
確率と統計、
基礎からしっかり！ 📐
.png?w=960)
確率と統計の基礎が必要な人
数学的好奇心が強い人
大学生のときに学んだ確率と統計を再び勉強しながら、知らなかった内容や興味深い内容が多く見られ、複数の人々と共有すれば良いと思われて製作しました。一緒に勉強するという考えで講義を聞けばいいようです。
💡この講義の特徴
- 数学が適性に合わない方はおすすめしません。
- 理工系大学生2～3年生レベルの講座です。
- インターネットに無料で公開されている教科書をもとに講座が制作されたので、本を別途購入する必要はありません。
- 本講義を完全に理解すれば、深い確率と統計教科書を自習できます。
- 問題プールが中心ではなく、数学の整理を一緒に勉強する講座だと考えればいいです。一緒に勉強する気持ちで聞けばいい講座だと思います。
- 授業資料は英語の用語をそのまま使用します。無料映像を見て大丈夫な方のみお申し込みください。学校の課題や試験に備えた講座ではありません。
予想質問Q&A 🤚
Q.英語用語、難しいですか？
人ごとに個人差が存在するので、無料映像を通じて確認していただくのが良いようです。
Q.難易度が難しいですか？
微積分学と線形代数学の概論を完全に理解するレベルであれば、同様の難易度が同じです。
Q.統計関連実務に使われる内容を学びますか？
そうではありません。
Q.面白いですか？
数学が好きなら面白いと思います。 (😆😆)
Q.講義資料を受けられますか？
Google スライドで製作してオンライン上でのみご覧いただけます。
知識共有者の紹介✒️
専門分野（+好きな分野） 👨🎓
- 専攻：原子力
- 数学：線形代数学概論、大学微積分、ベクトル微積分学、応用微分方程式、応用解析方程式、確率と統計、数値解析
- コンピュータ言語：Fortran（MPI、OpenMPを含む）、Javascript（nodeJS）、C＃、C ++、Python、Solidity、…
出身学校
- 博士：カイスト、原子力および量子工学科、2011〜2016
- 修士：カイスト、原子力および量子工学科、2009〜2011
- 学部：カイスト、原子力および量子工学科、2005〜2009
- 高校：京畿科学学科、2003〜2005
キャリア
- 2019 ~: Inflearn講師
- 2017〜2018：スタンダードエネルギー、研究所長
- 2016～2017: スタンダードエネルギー、特殊研究総括
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
工学部生
確率論を勉強したい方
統計学の基礎が必要な方
数学が趣味の方
前提知識、
必要でしょうか？
数学への情熱
簡単な微積分知識
6,136
受講生
168
受講レビュー
387
回答
4.7
講座評価
7
講座
새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.
전문분야 (+좋아하는 분야) 👨🎓
- 전공: 원자력
- 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
- 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
출신학교
- 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
- 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
- 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
- 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005
경력
- 2019 ~: 인프런강사
- 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장
- 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄
링크
- 블로그: https://blog.naver.com/bumhee34
- 유튜브: https://www.youtube.com/channel/UCsaTZaR2itIeT0eVHPi1_cw
- 이메일 bumhee34@gmail.com
カリキュラム
全体
24件 ∙ (22時間 10分)
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
17件
4.8
17件の受講レビュー
yadorang5769受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成Ngay cả tôi, một người trưởng thành mắc chứng ADHD và chỉ số IQ ở mức hai con số, cũng có thể hoàn thành khóa học mà không gặp khó khăn gì. Ông giải thích tốt các khái niệm cơ bản của lý thuyết xác suất. Thật tuyệt vì bạn có thể nghe lại bất cứ khi nào bạn cần! Cảm ơn bạn đã thực hiện một bài giảng tuyệt vời.
- tkn知識共有者
Cảm ơn...
- victory1791791577
受講レビュー 5
∙
平均評価 4.6
5
67% 受講後に作成Tôi mua ngay khóa học Đại số tuyến tính vì nó đang được giảm giá và Infron cũng đang giảm giá. Mình chưa học nhiều bài nhưng họ xem qua mục lục ở đầu bài để xem tổng thể nội dung được dạy là gì nên mình kiểm tra nội dung thì thấy nó chứa đúng tất cả những gì mình muốn. Điều duy nhất tôi hối tiếc là vì tôi đang nghiên cứu trí tuệ nhân tạo làm cơ sở nên tôi cần tập trung nhiều hơn vào thống kê Bayesian. Tuy nhiên, tôi nhận thức rõ rằng không dễ để trình bày cả thống kê toán học và thống kê Bayes trong một bài giảng. Vì vậy, nếu có cơ hội, tôi nghĩ sẽ rất tuyệt nếu nội dung về thống kê Bayesian cũng được bổ sung trong tương lai. Tôi rất hài lòng với mỗi bài giảng nên tôi đã mua 1 khóa học về Phép tính vectơ, vi phân và tích phân cơ bản vì có giảm giá. Cảm ơn vì bài giảng tuyệt vời.
- restful3
受講レビュー 21
∙
平均評価 4.4
5
100% 受講後に作成Đây là một bài giảng hay giải thích cặn kẽ các khái niệm cơ bản dễ bỏ sót. Lời giải thích cũng rất dễ hiểu. Hơi thất vọng một chút là tài liệu giảng dạy và sách giáo khoa đều bằng tiếng Anh nhưng nó vẫn được viết bằng tiếng Anh rất dễ hiểu nên đỡ nặng nề hơn tôi nghĩ. Tôi nghĩ đây là một khóa học tuyệt vời để tìm hiểu những kiến thức cơ bản về xác suất và thống kê. Một nhược điểm là mỗi bài giảng quá dài. Cá nhân tôi xem các bài giảng trong thời gian nghỉ giải lao 20 phút dựa trên các chương trong sách giáo khoa và xen kẽ giữa việc đọc sách giáo khoa. Tôi nghĩ gánh nặng sẽ bớt đi nếu bạn chia nhỏ cấu trúc bài giảng từng chút một. Khác hơn thế này tôi thực sự thích nó. Tôi cũng mong có thêm bài giảng thống kê nâng cao.
- tkn知識共有者
Cảm ơn Khi tôi thực hiện một khóa học khác, tôi sẽ chia nhỏ nó ra một chút. Cảm ơn ý kiến của bạn!!
- plan20091286
受講レビュー 5
∙
平均評価 4.6
5
67% 受講後に作成Mặc dù hiểu biết của tôi còn hạn chế nhưng tôi muốn giới thiệu khóa học này.
- tkn知識共有者
Mình cũng hay quên nên thỉnh thoảng xem lại! Cảm ơn bạn đã xem xét của bạn.
￥11,714
tknの他の講座
知識共有者の他の講座を見てみましょう！
似ている講座
同じ分野の他の講座を見てみましょう！
![[Với R] Thống kê cơ bản cho học máyCourse Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325155/course_cover/d8120723-26f7-4fcc-a25c-a99eef4ea0f6/machine-learning-statistics-r-eng.png?f=avif&w=420)
