
VBAビッグピクチャー
exceldesign
VBA文法に焦点を当てたコースではありません。 VBA全体の構造を一目で描くことができるプロセスです。
초급
Business Productivity, Excel, VBA
現在、エクセルの最もトレンディな方法でデータを効率的、科学的に加工、分析するのに「標準」となるプロセスです。

1. パワークエリでデータ加工
2.最もホットな方法を使用してピボットで分析、可視化
3.回帰分析でデータの将来を予測するプロセス
4. データの最適値を求める科学的方法
Vlookupよりはるかに簡単で洗練されたデータ処理の専門ツール
「パワークエリ」を学んで仕事を切りましょう!
以前に使ったエクセルと最近エクセルの違い、ご存知ですか?従来は、データを結合するとき、ボトムノガダをしたり、Vlookupを使う場合がほとんどでした。でも、データが多いとバカなどは使いにくいです。これを補うために、最近、Excelにはデータ抽出の専門機能であるPowerQueryが追加されました。
従来、MSのアクセス(Access)で使用されていたデータ抽出機能である「クエリ」をExcelで使用できるようにした機能が、まさに「パワークエリ」です。簡単に言えば、ノガダとVBAの中間ポジションに位置する、まったくのデータ加工が行えるデータ加工専門ツールといえます。
リボンメニュー > 開発ツール(オプション-リボンユーザー指定-開発ツール..チェック) > エクセル追加機能 > 分析ツール、探索チェックボックスにチェックするだけで専門統計分析ツールでできるほぼほとんどの専門分析機能を汎用的なエクセルプログラムで使用できます。もちろん結果値も同じです。
プロの分析機能を使いやすくできるパワークエリ、きちんと学びたくないですか?
1. 毎月のデータ集計後に報告を行う必要がある場合、特定のフォルダ内に含まれている多数のExcelファイルのデータを一つにまとめる先作業が必要です。この時、既存のエクセルと最新のエクセルは以下のような違いがあります。
既存のExcel | パワークエリ(最新エクセル) |
| - パワークエリをメニューとして提供するので |
2. 現業でVlookup関数でデータを結合する作業はたくさんあります。
この時、既存のエクセルと最近のエクセルは以下のような違いがあります。
既存のExcel | パワークエリ(最新エクセル) |
| - メニュークリックでデータの結合が瞬きします。 |
3. この他にもウェブデータをきれいにインポートでき、関数を使わずにテキスト抽出可能、
データの整形化、ピボットテーブルの欠点補完など、複雑なデータ加工が容易にできます。
これまでの将来のデータ値の予測は、専門統計分析ツールを(SAS、R、MINITAP..)使用することを知っている限られた人にのみ可能な分野だと考えていました。なぜなら、ExcelパワーユーザーもExcelにこのような機能があるとは知っていますが、統計学に基づいて設計された機能だから、基本統計知識がなければこの結果値を解釈できますが、一般ユーザーが基本的な統計知識を持っている場合がほとんどないからです。
このコースでは、Excelの統計学に基づいた「分析」機能を柔軟に実践に適用できるようにするための基本的な統計知識を教えてくれます。
Business Intelligence PlatformとしてのExcelが誇るパワークエリで、現業の整形、非整形化されているデータを加工する方法を学習します。
スライサー、ピボットテーブル接続機能、条件付き書式を活用して、集計されたピボットを見事に可視化し、わずかなvbaコードで自動的にピボットテーブルをリフレッシュします。
統計モデルに基づいて設計されたExcelの統計分析機能のうち、技術統計法でデータの属性を一目で把握し、回帰分析でデータの科学的な将来予測します。学習は統計の基本知識を簡単に学び、レポートを科学的に書くことができます。
データの最適な組み合わせを見つける方法を簡単に理解し、実務に適用できます。検索機能を使用すると、ビジネスの世界で有限のリソースを持つ最適なデータの組み合わせを見つけます。
学習対象は
誰でしょう?
1.ノガダとvbaではなく、より簡単で科学的な方法でデータを処理する方法を探している人
2. パワークエリの様々な実務ケースを学習したい方
3. Excelで高級分析が可能だが、どこまで?または、どのくらいの結果に信頼できるか心配している人
4. Excelデータ分析の終わり版王を見たい方
前提知識、
必要でしょうか?
エクセル初級
全体
28件 ∙ (6時間 21分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. 学習方向の設定
10:16
7. シート統合
10:01
9. データをクロスでまとめる
14:39
10. 交互に行を消去する
05:54
11. テキスト抽出
09:11
13. 半整形データ→テーブル化1
08:16
14. クロステーブル→テーブル化2
09:37
15. クロステーブル→テーブル化3
10:17
16. ピボットテーブルの欠点補完
15:01
17. 固有リスト&
12:20
19. Vlookupの進化1
20:01
20. Vlookupの進化2
05:32
21. Vlookupの進化3
08:50
22. ピボットテーブルによる分析
23:15
全体
194件
4.9
194件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
2年半の間…本当に手作業でたくさんしたが、新しい世界に出会いました!
その手作業の時間は決して無駄ではありません。 その時間を通してテキストで表現できない多くの暗黙の地を積み重ね、 データの効率的な取り扱いに対する徹底した同期付与と方向性が立てられたはずだからです。 すでに仲間たちに配慮するパワーユーザーになりました! ありがとうございます♡ 健康です〜 希望の夢
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
本当に良い講義でした。現業にすぐ反映できるようです。ありがとうございます。
お疲れ様でした♡ 同僚に配慮した素晴らしいExcel Data Scientistになります。
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
漢江漢江を見るたびに感謝の祈り(?)しながら見ました。なぜ今こそこの講義を見たのか後悔しますね。この講義を見なかったら、エクセルを知ってはいけないと思います。私が見たパワークエリの講義の中で最も簡単で、最も実務に近い講義だと思います。誠にありがとうございます。
私もpoongakさんに心から感謝しています。 25年、良いお年をお迎えください (∩^o^)⊃━☆
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
Power BI導入プロジェクトの進行中、パワークエリー部分が先行するという点に触れ、該当授業に接することになりましたが、想像以上に有用な授業でした! YouTubeチャンネルも運営中であることを知っていますが、YouTubeに役立つM関数の組み合わせ部分をアップロードしていただければ着実に受講するようになります^^ありがとうございます!
修了するのに苦労しました:D あ…会社でPower BIを業務に取り入れますね。 望ましい方向だと思います。 おっしゃるとおり、Power Query Advancedカリキュラムを企画しています。 正確にいつになるのかわかりませんが、 早いうちにオープンになることを私も望んでいます。 ありがとうございました〜 希望の夢
受講レビュー 4
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平均評価 5.0
5
Excelでデータ収集、加工、分析に至るまで、大きな流れを一度に身につけることができました。膨大な内容を論理的に分かりやすく説明してくださり、短時間で頑強できました。この講義を会社生活の初期に知っていたらもっと良かったはずなのが残念ですが、今でも分かって、現業で非常に有用に適用できるようです。 最後に単純エクセルスキルを身につけるのに過ぎず、仲間に配慮する気持ちで熱力してくださった講師様に感謝します。 :)
洞察力を持ってエクセルを眺めることができる実力をお持ちの方のようです。 スポンジのようにしっかり~吸収して学習した様子が描かれます。 現業で仲間に配慮して進む Excel Data Scientistです! ありがとうございます。 健康です。 希望の夢
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