진짜 현업에서 쓰이는 직장인의 실무 엑셀 - 파워쿼리 Advanced
배영자
데이터를 효율적, 과학적으로 가공하는 데 도움이 되는 엑셀 파워쿼리(Excel Power Query)의 심화 단계 스킬을 익히고, 실무에 활용해 볼 수 있습니다. (파워쿼리 메뉴 및 M코드, Advanced Course)
중급이상
Excel, Excel PowerQuery, MS-Office
BEST
本物の現業で使われる会社員の実務エクセル - データ加工から分析まで
現在、エクセルの最もトレンディな方法でデータを効率的、科学的に加工、分析するのに「標準」となるプロセスです。
学習した受講者のレビュー
こんなことが学べます
1. パワークエリでデータ加工
2.最もホットな方法を使用してピボットで分析、可視化
3.回帰分析でデータの将来を予測するプロセス
4. データの最適値を求める科学的方法
Vlookupよりはるかに簡単で洗練されたデータ処理の専門ツール
「パワークエリ」を学んで仕事を切りましょう！
以前に使ったエクセルと最近エクセルの違い、ご存知ですか？従来は、データを結合するとき、ボトムノガダをしたり、Vlookupを使う場合がほとんどでした。でも、データが多いとバカなどは使いにくいです。これを補うために、最近、Excelにはデータ抽出の専門機能であるPowerQueryが追加されました。
1パワークエリとは？
従来、MSのアクセス(Access)で使用されていたデータ抽出機能である「クエリ」をExcelで使用できるようにした機能が、まさに「パワークエリ」です。簡単に言えば、ノガダとVBAの中間ポジションに位置する、まったくのデータ加工が行えるデータ加工専門ツールといえます。
リボンメニュー > 開発ツール(オプション-リボンユーザー指定-開発ツール..チェック) > エクセル追加機能 > 分析ツール、探索チェックボックスにチェックするだけで専門統計分析ツールでできるほぼほとんどの専門分析機能を汎用的なエクセルプログラムで使用できます。もちろん結果値も同じです。
プロの分析機能を使いやすくできるパワークエリ、きちんと学びたくないですか？
2パワークエリが効率的で良い理由！
1. 毎月のデータ集計後に報告を行う必要がある場合、特定のフォルダ内に含まれている多数のExcelファイルのデータを一つにまとめる先作業が必要です。この時、既存のエクセルと最新のエクセルは以下のような違いがあります。
既存のExcel | パワークエリ（最新エクセル） |
| - パワークエリをメニューとして提供するので |
2. 現業でVlookup関数でデータを結合する作業はたくさんあります。
この時、既存のエクセルと最近のエクセルは以下のような違いがあります。
既存のExcel | パワークエリ（最新エクセル） |
| - メニュークリックでデータの結合が瞬きします。 |
3. この他にもウェブデータをきれいにインポートでき、関数を使わずにテキスト抽出可能、
データの整形化、ピボットテーブルの欠点補完など、複雑なデータ加工が容易にできます。
3この講義だけの強み
現在エクセルの最もトレンディなデータ加工、分析スキル提示！
これまでの将来のデータ値の予測は、専門統計分析ツールを（SAS、R、MINITAP..）使用することを知っている限られた人にのみ可能な分野だと考えていました。なぜなら、ExcelパワーユーザーもExcelにこのような機能があるとは知っていますが、統計学に基づいて設計された機能だから、基本統計知識がなければこの結果値を解釈できますが、一般ユーザーが基本的な統計知識を持っている場合がほとんどないからです。
このコースでは、Excelの統計学に基づいた「分析」機能を柔軟に実践に適用できるようにするための基本的な統計知識を教えてくれます。
4この講義で学べるもの
Business Intelligence PlatformとしてのExcelが誇るパワークエリで、現業の整形、非整形化されているデータを加工する方法を学習します。
スライサー、ピボットテーブル接続機能、条件付き書式を活用して、集計されたピボットを見事に可視化し、わずかなvbaコードで自動的にピボットテーブルをリフレッシュします。
統計モデルに基づいて設計されたExcelの統計分析機能のうち、技術統計法でデータの属性を一目で把握し、回帰分析でデータの科学的な将来予測します。学習は統計の基本知識を簡単に学び、レポートを科学的に書くことができます。
データの最適な組み合わせを見つける方法を簡単に理解し、実務に適用できます。検索機能を使用すると、ビジネスの世界で有限のリソースを持つ最適なデータの組み合わせを見つけます。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
1.ノガダとvbaではなく、より簡単で科学的な方法でデータを処理する方法を探している人
2. パワークエリの様々な実務ケースを学習したい方
3. Excelで高級分析が可能だが、どこまで？または、どのくらいの結果に信頼できるか心配している人
4. Excelデータ分析の終わり版王を見たい方
前提知識、
必要でしょうか？
エクセル初級
カリキュラム
全体
28件 ∙ (6時間 21分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
1. 学習方向の設定
10:16
7. シート統合
10:01
9. データをクロスでまとめる
14:39
10. 交互に行を消去する
05:54
11. テキスト抽出
09:11
13. 半整形データ→テーブル化1
08:16
14. クロステーブル→テーブル化2
09:37
15. クロステーブル→テーブル化3
10:17
16. ピボットテーブルの欠点補完
15:01
17. 固有リスト＆amp;
12:20
19. Vlookupの進化1
20:01
20. Vlookupの進化2
05:32
21. Vlookupの進化3
08:50
22. ピボットテーブルによる分析
23:15
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
187件
4.9
187件の受講レビュー
wjdwlrn123受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成정말 좋은 강의였습니다. 현업에 바로 반영할 수 있을거 같습니다. 감사합니다.
- 배영자知識共有者
수고 많으셨습니다 ♡ 동료들을 배려하는 훌륭한 Excel Data Scientist가 되실겁니다.
- Yunseok Lee Ryan
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
89% 受講後に作成Power BI 도입 프로젝트 진행중 파워쿼리 부분이 선행된다는 점 접하고 해당 수업 접하게 되었는데, 상상 이상으로 유용한 수업 이였습니다! 유튜브 채널도 운영중이신 걸로 알고 있는데, 유튜브에 유용한 M함수 조합 부분 올려주시면 꾸준히 수강토록 하겠습니다 ^^ 감사합니다!!
- 배영자知識共有者
수료하시느라 수고가 많으셨습니다 :D 아..회사에서 Power BI를 업무에 도입하는군요. 바람직한 방향이라 생각합니다. 말씀하신대로 Power Query Advanced 커리큘럼을 기획하고 있습니다. 정확히 언제가 될지는 모르겠습니다만 빠른 시일 내에 오픈이 되어지기를 저도 소망하고 있습니다. 고맙습니다~ 희망 드림
- Myeong-dong Lee
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成엑셀로 데이터 수집,가공,분석에 이르기까지 큰 흐름을 한번에 익힐 수 있었습니다. 방대한 내용을 논리적으로 알기쉽게 설명해주셔서 짧은 시간에 완강할 수 있었습니다. 이 강의를 회사 생활 초기에 알았다면 더 좋았을텐데 하는 아쉬움이 남지만, 지금이라도 알게 되어서 현업에서 매우 유용하게 적용할 수 있을 것 같습니다. 끝으로 단순 엑셀 스킬을 익히는데 지나지 않고, 동료를 배려하는 마음가짐으로 열강해주신 강사님께 감사드립니다. :)
- 배영자知識共有者
통찰력을 가지고 엑셀을 바라볼 수 있는 실력을 가지고 계신 분 같습니다. 스폰지처럼 쫘악~ 흡수하시며 학습하셨을 모습이 그려집니다. 현업에서 동료들을 배려하며 나아가시는 Excel Data Scientist이십니다! 감사합니다. 건강하십시오. 희망 드림
￥10,167
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